适合性检验课程学习.pptx

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1、会计学1适合适合(shh)性检验性检验第一页，共59页。71 2统计统计(tngj)量与量与2分布分布 n n一、一、一、一、x x 检验的意义检验的意义检验的意义检验的意义(yy)(yy)n n 1 1、定义定义定义定义n n 2 2、分类分类分类分类n n二、二、二、二、x x 统计量的意义统计量的意义统计量的意义统计量的意义(yy)(yy)n n 1 1、x x 值值值值度量度量度量度量A A与与与与T T偏差程度大小偏差程度大小偏差程度大小偏差程度大小n n 2 2、公式公式公式公式n n三、三、三、三、xx分布分布分布分布n n 1 1、x x 值概率分布值概率分布值概率分布值概率分

2、布n n 2 2、特点：特点：特点：特点：、n n四、连续性矫正四、连续性矫正四、连续性矫正四、连续性矫正第2页/共59页第二页，共59页。案例：统计某羊场一年所产的案例：统计某羊场一年所产的876只羔羊中，有公只羔羊中，有公羔羔428只，母羔只，母羔448只。问其性别比例是否正常。只。问其性别比例是否正常。根据遗传学理论，动物的性别比例是根据遗传学理论，动物的性别比例是1：1。按按1：1的性别比例计算，公、母羔均应为的性别比例计算，公、母羔均应为438只。只。实际观察实际观察(gunch)次数（次数（A）与理论次数（）与理论次数（T）存）存在一定的差异。在一定的差异。这是抽样误差，还是本质差

3、异这是抽样误差，还是本质差异?这取决于其偏离程度。这取决于其偏离程度。第3页/共59页第三页，共59页。由于由于A1T110，A2T210，差数之和为，差数之和为0；为避免正负抵消，可将差数平方后再相加：为避免正负抵消，可将差数平方后再相加：(AT)2。其值越大，实际观察次数与理论次数相差亦越大，反之其值越大，实际观察次数与理论次数相差亦越大，反之(fnzh)则越小。则越小。为了弥补基数不同的影响，可先将各差数平方除以相应的为了弥补基数不同的影响，可先将各差数平方除以相应的理论次数后再相加，以统计量理论次数后再相加，以统计量2表示：表示：2越小，表明实际观察次数与理论次数越接近；越小，表明实际

4、观察次数与理论次数越接近；2=0，表示，表示(biosh)两者完全吻合；两者完全吻合；2越大，表示越大，表示(biosh)两者相差越大。两者相差越大。第4页/共59页第四页，共59页。2分布分布(fnb)2分布的特点：分布的特点：（1）2 0，即，即2 的取值范围是的取值范围是 0，+）。）。（2）2 分布是偏斜分布，随分布是偏斜分布，随df 减少而加剧减少而加剧(jij)；当；当df时，曲时，曲线以纵轴为渐近线。线以纵轴为渐近线。（3）df 逐渐增大，曲线趋对称；逐渐增大，曲线趋对称；df=30时，时，x2 分布近于正态分布。分布近于正态分布。第5页/共59页第五页，共59页。x2检验检验(

5、jinyn)的连续性矫正的连续性矫正n n问题：n n、什么情况下x2检验需矫正(jiozhng)？n n、如何矫正(jiozhng)？n n、为什么？第6页/共59页第六页，共59页。2的连续性矫正的连续性矫正(jiozhng)当当df=1时，计算时，计算2 值必须进行值必须进行(jnxng)矫正，计算公矫正，计算公式为：式为：原因：原因：2分布属于连续型随机变量的概率分布，在对次数资分布属于连续型随机变量的概率分布，在对次数资料进行料进行2检验时，计算所得的检验时，计算所得的2值偏大，概率偏低，因此需值偏大，概率偏低，因此需要要(xyo)矫正。矫正。第7页/共59页第七页，共59页。当当d

6、f1时，可不作连续性矫正，但要求各组内的理论次时，可不作连续性矫正，但要求各组内的理论次数不小于数不小于5。若某组的理论次数小于。若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻，则应把它与其相邻(xin ln)的一组或几组合并，直到理论次数大于的一组或几组合并，直到理论次数大于5为止。为止。第8页/共59页第八页，共59页。第二节第二节 适合适合(shh)性检验性检验判断实际观察的属性类别判断实际观察的属性类别(libi)分配是否符合分配是否符合已知属已知属 性类别性类别(libi)分配理论或学说的假设检验称为分配理论或学说的假设检验称为适合性适合性 检验。检验。遗传学上：遗传学上：一对一对(y d

7、u)性状杂种后代的分离现象，性状杂种后代的分离现象，:；二对性状杂种后代的分离现象是否符合二对性状杂种后代的分离现象是否符合:；动物性别比动物性别比 :。第9页/共59页第九页，共59页。适合适合(shh)性检验方性检验方法法n n（一）建立假设n n（二）计算(j sun)实际x2值n n（三）查x2值表，作统计判断第10页/共59页第十页，共59页。x2检验检验(jinyn)的显著性三个判的显著性三个判断标准断标准 n n1、x2x20.05 P0.05 n n 差差异异(chy)不不显著；显著；n n 2、x20.05x2x20.01 0.01P0.05 n n 差差 异异(chy)显著

8、；显著；*n n3、x2x20.01 P0.01 n n 差差异异(chy)极极显著；显著；*第11页/共59页第十一页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检验性检验【例【例7.1】为了研究山羊毛色的遗传规律，用白】为了研究山羊毛色的遗传规律，用白 色山羊与黑色山羊进行杂交，结果在色山羊与黑色山羊进行杂交，结果在260只杂只杂 交子二代中，交子二代中，181只为白色，只为白色，79只为黑色。问只为黑色。问 是否符合是否符合(fh)孟德尔遗传分离定律。孟德尔遗传分离定律。（一）建立假设（一）建立假设H0：子二代分离：子二代分离(fnl)现象符合现象符合3：1的理论比例的理论比例 HA：子

9、二代分离：子二代分离(fnl)现象不符合现象不符合3：1的理论比的理论比例例第12页/共59页第十二页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检性检验验（二）计算公式（二）计算公式 本例的属性类别分类数本例的属性类别分类数k=2（包括白色、黑色），（包括白色、黑色），则自由度则自由度df=k1=21=1，为了减少偏差，必须，为了减少偏差，必须(bx)采用矫正公式采用矫正公式：第13页/共59页第十三页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检验性检验（三）计算（三）计算(j sun)理论理论数数 根据根据(gnj)3:1的理论比例，的理论比例，白色山羊的理论数白色山羊的理论数T1=26

10、03/4=195 黑色山羊的理论数黑色山羊的理论数T2=2601/4=65 第14页/共59页第十四页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检性检验验(四四)计算计算(j sun)卡方值卡方值 第15页/共59页第十五页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检验性检验（五）查临界值，作出统计（五）查临界值，作出统计(tngj)推断推断 (P139)当自由度当自由度df=1时，查得。时，查得。由于由于(yuy)，故，故P0.05，不能否定，不能否定H0，表明实际观察次数与理论次数差异不显著。表明实际观察次数与理论次数差异不显著。因此，可以认为白色山羊与黑色山羊的比率符合孟因此，可以认

11、为白色山羊与黑色山羊的比率符合孟德尔遗传分离定律德尔遗传分离定律3：1的理论比例。的理论比例。第16页/共59页第十六页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检验性检验【例【例7.2】在研究牛的毛色（黑色、红色）和角（无角、】在研究牛的毛色（黑色、红色）和角（无角、有角）这两对相对性状的分离现象时，用黑色无角牛与红有角）这两对相对性状的分离现象时，用黑色无角牛与红色有角牛进行杂交，结果在色有角牛进行杂交，结果在360头子二代头子二代(r di)中，黑色中，黑色无角牛有无角牛有192头，黑色有角牛有头，黑色有角牛有78头，红色无角牛有头，红色无角牛有72头，头，红色有角牛红色有角牛18头。

12、问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律头。问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律中中9：3：3：1的比例。的比例。第17页/共59页第十七页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性性检验检验（一）建立（一）建立(jinl)假设假设H0：实际观察：实际观察(gunch)次数之比符合次数之比符合9：3：3：1的理论比例的理论比例HA：实际观察：实际观察(gunch)次数之比不符合次数之比不符合9：3：3：1的理论比的理论比例例第18页/共59页第十八页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检验性检验（二）计算公式（二）计算公式 本例的属性类别分类数本例的属性类别分类数k=4，因此因此(ync)自

13、由度自由度df=k-1=4-1=3，可采用一般公，可采用一般公式式 第19页/共59页第十九页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性检验性检验（三）计算（三）计算(j sun)理论数理论数 根据根据9:3:3:1的理论的理论(lln)比例，比例，黑色无角牛的理论黑色无角牛的理论(lln)数数 T1=3609/16=202.5 黑色有角牛的理论黑色有角牛的理论(lln)数数 T2=3603/16=67.5 红色无角牛的理论红色无角牛的理论(lln)数数 T3=3603/16=67.5 红色有角牛的理论红色有角牛的理论(lln)数数 T4=3601/16=22.5第20页/共59页第二十页，

14、共59页。第二节第二节适合适合(shh)性性检验检验(四四)计算计算(j sun)类型类型实际观察次实际观察次数数(A)理论次数理论次数(T)A-T黑色无角牛黑色无角牛黑色有角牛黑色有角牛红色无角牛红色无角牛红色有角牛红色有角牛1927872 18 202.567.567.5 22.5-10.5+10.5+4.5 -4.5 0.54441.63330.3 0.9 总计 360 36003.377 表表7-3 计算计算(j sun)表表 第21页/共59页第二十一页，共59页。第二节第二节适合适合(shh)性性检验检验（五）查临界（五）查临界(ln ji)值，作出统计推断值，作出统计推断 (P3

15、46)当自由度当自由度df=3时，查得。时，查得。由于由于 ，故，故P0.05，不能否定，不能否定H0，表明实际观察次数与理论次数差异不显著。因此，可表明实际观察次数与理论次数差异不显著。因此，可以认为毛色与角的有无两对性状杂交二代以认为毛色与角的有无两对性状杂交二代(r di)的分的分离现象符合孟德尔遗传规律中离现象符合孟德尔遗传规律中9：3：3：1的理论比例。的理论比例。第22页/共59页第二十二页，共59页。第七章第七章2检验检验(jinyn)第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)独立性检验独立性检验(jinyn)的意义的意义 根

16、据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验就是独立性检验。假设检验就是独立性检验。例如：例如：注射某种疫苗预防某种疾病的关系（猪瘟）；注射某种疫苗预防某种疾病的关系（猪瘟）；不同配种（单次配、双重配）与受胎数有关系。不同配种（单次配、双重配）与受胎数有关系。第23页/共59页第二十三页，共59页。独立性检验与适合性检验的区别独立性检验与适合性检验的区别(qbi)：(1)独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。根据两因子属性类别数的不同而构成根据两因子属性类别数的不同而构成22、2c、rc

17、列列联表联表(r为行因子的属性类别数，为行因子的属性类别数，c为列因子的属性类别数为列因子的属性类别数)。而适合性检验只按某一因子的属性类别将如性别、表。而适合性检验只按某一因子的属性类别将如性别、表现型等次数资料归组。现型等次数资料归组。(2)适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学数。独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行说可利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。计算。(3)适合性检验的自由度适合性检验的自由度=属性类别数属性

18、类别数1。rc列联表的独立性检验中，自由度列联表的独立性检验中，自由度df=(r1)(c1)。第24页/共59页第二十四页，共59页。独立性检验独立性检验(jinyn)和适合性检验和适合性检验(jinyn)的区别的区别n n1 1、独立性检验无已知的理论比率、独立性检验无已知的理论比率、独立性检验无已知的理论比率、独立性检验无已知的理论比率(b(b l l)；n n2 2、独立性检验必须安排以因子划分的两、独立性检验必须安排以因子划分的两、独立性检验必须安排以因子划分的两、独立性检验必须安排以因子划分的两n n 向列联表；向列联表；向列联表；向列联表；n n3 3、独立性检验是次数资料相关性的

19、研究；独立性检验是次数资料相关性的研究；独立性检验是次数资料相关性的研究；独立性检验是次数资料相关性的研究；n n4 4、适合性检验的自由度、适合性检验的自由度、适合性检验的自由度、适合性检验的自由度df=df=属性类别数属性类别数属性类别数属性类别数k k1 1，n n 独立性检验中，自由度独立性检验中，自由度独立性检验中，自由度独立性检验中，自由度df=(rdf=(r1)(c1)(c1)1)。第25页/共59页第二十五页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)独立性检验独立性检验(jinyn)的方法的方法（一）（一）列联表

20、的独立性检验列联表的独立性检验(jinyn)【例例7.7】某猪场用某猪场用80头猪检验某种疫苗是否有头猪检验某种疫苗是否有 预防效果。结果是注射疫苗的预防效果。结果是注射疫苗的44头中有头中有12头发头发 病，病，32头未发病；未注射的头未发病；未注射的36头中有头中有22头发病，头发病，14头未发病。问该疫苗是否有预防效果？头未发病。问该疫苗是否有预防效果？第26页/共59页第二十六页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)1将资料将资料(zlio)整理整理成列联表成列联表 l 表表711 22列联表列联表 第27页/共59

21、页第二十七页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)2建立建立(jinl)假设假设H0：发病与否和注射疫苗无关，即二因子相互独立：发病与否和注射疫苗无关，即二因子相互独立HA：发病与否和注射疫苗有关：发病与否和注射疫苗有关(yugun)，即二因子彼此相关，即二因子彼此相关第28页/共59页第二十八页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)3计算理论计算理论(lln)次数次数 根据假设根据假设(jish)，二因子相互独立，即注射疫苗与否不影响，二因子相互独立，即

22、注射疫苗与否不影响发病率，也就是注射组与未注射组的发病率应当相同，发病率，也就是注射组与未注射组的发病率应当相同，均应等于总发病率均应等于总发病率34/80=0.425。依此可计算出各个理论次数。依此可计算出各个理论次数。注射组注射组 理论发病数：理论发病数：T11=440.42518.7 理论未发病数：理论未发病数：T12=4418.725.3未注射组未注射组 理论发病数：理论发病数：T21=360.42515.3 理论未发病数：理论未发病数：T22=3615.320.7第29页/共59页第二十九页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji n

23、yn)nyn)4计算计算(j sun)卡方值卡方值 df（c1）（）（r1）（）（21）（）（21）1第30页/共59页第三十页，共59页。由由于于 ，故故P0.01，否否定定(fudng)H0，接，接 受受HA，表明发病率与是否注射疫苗极显著相，表明发病率与是否注射疫苗极显著相 关。也就是注射组的发病率极显著低于未注关。也就是注射组的发病率极显著低于未注 射组，说明该疫苗是有预防效果的。射组，说明该疫苗是有预防效果的。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)5查临界值，作出统计查临界值，作出统计(tngj)推断推断 当自由度当自由度df

24、=1时，查得时，查得 。第31页/共59页第三十一页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)（二）（二）列联表的独立性检验列联表的独立性检验(jinyn)2c列联表是行因子的属性类别数为列联表是行因子的属性类别数为2，列因子的属性类别数为，列因子的属性类别数为c（c3）的列联表。）的列联表。其自由度其自由度df=(2-1)(c-1)=(c-1)，因为，因为c3，所以，所以(suy)自由度自由度大于大于2，在进行，在进行2检验时，不需作连续性矫正。检验时，不需作连续性矫正。第32页/共59页第三十二页，共59页。表表712 2c

25、联列表联列表(li bio)一般形式一般形式下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 表表712 2c 联列表联列表(li bio)一般形式一般形式 其中其中Aij（i=1，2；j=1，2，c）为实际）为实际(shj)观察次数。观察次数。第33页/共59页第三十三页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)【例【例7.8】在甲、乙两地进行水牛】在甲、乙两地进行水牛(shuni)体体型调查，将体型按优、良、中、劣四个等级分类，型调查，将体型按优、良、中、劣四个等级分类，结果见表结果见表7-13。问两地水牛。问两地水牛(s

26、huni)体型构成比体型构成比是否相同？是否相同？表表表表713 713 两地两地两地两地(li(lin n d)d)水牛体型分类统计水牛体型分类统计水牛体型分类统计水牛体型分类统计第34页/共59页第三十四页，共59页。这是一个这是一个24列联表独立性检验列联表独立性检验的问题。的问题。检验步骤如下：检验步骤如下：1.提出提出(t ch)无效假设与备择无效假设与备择假设假设 H0：水牛体型构成比与地区无：水牛体型构成比与地区无关，即两地水牛体型构成比相同。关，即两地水牛体型构成比相同。HA：水牛体型构成比与地区有：水牛体型构成比与地区有关，即两地水牛体型构成比不同。关，即两地水牛体型构成比不

27、同。第35页/共59页第三十五页，共59页。2.2.计算各个理论次数，并填在各观察次数后的括号中计算各个理论次数，并填在各观察次数后的括号中计算各个理论次数，并填在各观察次数后的括号中计算各个理论次数，并填在各观察次数后的括号中 计算方法与计算方法与计算方法与计算方法与2222表类似，即根据两地水牛体型构成比相表类似，即根据两地水牛体型构成比相表类似，即根据两地水牛体型构成比相表类似，即根据两地水牛体型构成比相同同同同(xin(xin tn tn)的假设计算。的假设计算。的假设计算。的假设计算。如优等组中，甲地、乙地的理论次数按理论比率如优等组中，甲地、乙地的理论次数按理论比率如优等组中，甲地

28、、乙地的理论次数按理论比率如优等组中，甲地、乙地的理论次数按理论比率20/13520/135计算；良等组中计算；良等组中计算；良等组中计算；良等组中,甲地、乙地的理论次数按理论比率甲地、乙地的理论次数按理论比率甲地、乙地的理论次数按理论比率甲地、乙地的理论次数按理论比率15/13515/135计算；中等、劣等组中计算；中等、劣等组中计算；中等、劣等组中计算；中等、劣等组中,甲地、乙地的理论次数分别甲地、乙地的理论次数分别甲地、乙地的理论次数分别甲地、乙地的理论次数分别按理论比率按理论比率按理论比率按理论比率80/13580/135和和和和20/13520/135计算。计算。计算。计算。第36页

29、/共59页第三十六页，共59页。甲地优等组理论甲地优等组理论甲地优等组理论甲地优等组理论(l(l ln)ln)次数：次数：次数：次数：T11=9020/135=13.3 T11=9020/135=13.3，乙地优等组理论乙地优等组理论乙地优等组理论乙地优等组理论(l(l ln)ln)次数：次数：次数：次数：T21=4520/135=6.7 T21=4520/135=6.7，或或或或T21=20T21=2013.3=6.713.3=6.7；其余各个理论其余各个理论其余各个理论其余各个理论(l(l ln)ln)次数的计算类似。次数的计算类似。次数的计算类似。次数的计算类似。第37页/共59页第三十

30、七页，共59页。3.计算计算(j sun)计算计算(j sun)2值值第38页/共59页第三十八页，共59页。4.由自由度由自由度df=3查临界查临界2值，作值，作出统计推断出统计推断 因因 为为 20.05（3）=7.8 1，而而2=7.5820.05，不能否定，不能否定H0,可以认为甲、可以认为甲、乙两地乙两地(lin d)水牛体型构成比基水牛体型构成比基本相同。本相同。在进行在进行2c列联表独立性检验时，列联表独立性检验时，还可利用下述简化公式（还可利用下述简化公式（7-7）或）或（7-8）计算）计算 2：（77）下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第39页/共59页第三

31、十九页，共59页。或或 （78）（7-7）与（）与（7-8）式的区别在于：）式的区别在于：（7-7）式利用第一行中的实际观）式利用第一行中的实际观察次数察次数A1j和行总和和行总和(zngh)T1.；（7-8）式利用第二行中的实际观察）式利用第二行中的实际观察次数次数A2j和行总和和行总和(zngh)T2.，计算，计算结果相同。对于结果相同。对于例例7.7利用（利用（7-8）式计算式计算 2 值得：值得：第40页/共59页第四十页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)【例【例7.9】分别统计了】分别统计了A、B两个品种各两个

32、品种各67头经产母猪头经产母猪的产仔情况，结果见表的产仔情况，结果见表7-14，问，问A、B两品种的产仔构成两品种的产仔构成比是否比是否(sh fu)相同？相同？表表714 A、B两个品种产仔数的分类两个品种产仔数的分类(fn li)统计统计第41页/共59页第四十一页，共59页。1 1、提出无效假设与备择假设、提出无效假设与备择假设、提出无效假设与备择假设、提出无效假设与备择假设 H0 H0：A A、B B两个品种产仔数分级构成比相同。两个品种产仔数分级构成比相同。两个品种产仔数分级构成比相同。两个品种产仔数分级构成比相同。HA HA：A A、B B两个品种产仔数分级构成比不同。两个品种产仔

33、数分级构成比不同。两个品种产仔数分级构成比不同。两个品种产仔数分级构成比不同。2 2、计算、计算、计算、计算2 2值值值值 用简化用简化用简化用简化(ji(ji nhu)nhu)公式（公式（公式（公式（7777）计算为：）计算为：）计算为：）计算为：下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第42页/共59页第四十二页，共59页。3、由自由度、由自由度df(21)(31)2查临界查临界2值，作出统计推断值，作出统计推断 因为因为20.05（2）=9.21，2 20.01，P0.01，所以，所以(suy)否否定定H0，接受，接受HA ，表明，表明A、B 两品两品种产仔数构成比差异极显著

34、。需要种产仔数构成比差异极显著。需要应用应用2检验的再分割法来具体确检验的再分割法来具体确定分级构成比差异在那样的等级。定分级构成比差异在那样的等级。第43页/共59页第四十三页，共59页。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 4 4、2 2检验的再分割检验的再分割检验的再分割检验的再分割(fng)(fng)法法法法 （1 1）先对两个品种产仔数在）先对两个品种产仔数在）先对两个品种产仔数在）先对两个品种产仔数在9 9头以下和头以下和头以下和头以下和10121012头头头头进行进行进行进行2 2检验，分割检验，分割检验，分割检验，分割(fng)(fng)后的情况见表后的情况见表后

35、的情况见表后的情况见表715715。表表表表715 715 2121计算计算计算计算(j sun)(j sun)表表表表第44页/共59页第四十四页，共59页。利用简化公式利用简化公式(gngsh)（7-7）计算计算21值为：值为：下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 由由df1=21=1，查，查2值表得：值表得：20.05（1）=3.841，因为，因为210.05，表明这两个，表明这两个(lin)品种的产仔数在品种的产仔数在9头以下和头以下和1012头这两个头这两个(lin)级别内的比率差异不显著。级别内的比率差异不显著。第45页/共59页第四十五页，共59页。利用利用(lyn

36、g)简化公式（简化公式（7-7）计算）计算22值为：值为：表表表表716 716 2222计算计算计算计算(j sun)(j sun)表表表表 （2）对产仔数在）对产仔数在13头以上组与其他合并组（即头以上组与其他合并组（即9头以下头以下和和1012头两个头两个(lin)组的合并）进行组的合并）进行2检验，分割检验，分割后见表后见表716。第46页/共59页第四十六页，共59页。由由由由df2=2-1=1df2=2-1=1，查，查，查，查2 2值表得：值表得：值表得：值表得：20.0520.05（1 1）=3.84=3.84，20.0120.01（1 1）=6.63=6.63，因为，因为，因为

37、，因为222220.0120.01（1 1），），），），P0.01P2r2），），），），列因子的属性列因子的属性列因子的属性列因子的属性(sh(sh xng)xng)类别数为类别数为类别数为类别数为c(c2)c(c2)的列联表。其一般的列联表。其一般的列联表。其一般的列联表。其一般形式见表形式见表形式见表形式见表7-177-17。表表表表7 717 17 r rc c 列联表的一般形式列联表的一般形式列联表的一般形式列联表的一般形式第50页/共59页第五十页，共59页。其中其中其中其中AijAij（i=1,2,r;j=1,2,ci=1,2,r;j=1,2,c）为实际观察次数。）为实际观察次

38、数。）为实际观察次数。）为实际观察次数。rc rc 列列列列 联联联联 表各个理论次数的计算方法与上述（表各个理论次数的计算方法与上述（表各个理论次数的计算方法与上述（表各个理论次数的计算方法与上述（2222）、）、）、）、（2c2c）表适合性检验）表适合性检验）表适合性检验）表适合性检验(ji(ji nyn)nyn)类似。但一般用简化公式计算类似。但一般用简化公式计算类似。但一般用简化公式计算类似。但一般用简化公式计算2 2 值，其公式为：值，其公式为：值，其公式为：值，其公式为：下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第51页/共59页第五十一页，共59页。第三节第三节第三节第

39、三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)【例【例7.10】对】对3组奶牛组奶牛(nini)（每组（每组39头）分别喂头）分别喂给不同的饲料，各组发病次数见表给不同的饲料，各组发病次数见表7-18。问发病次数。问发病次数的构成比与所喂饲料是否有关？的构成比与所喂饲料是否有关？第52页/共59页第五十二页，共59页。表表718 三组牛的发病三组牛的发病(f bng)次数资料次数资料 第53页/共59页第五十三页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)1建立建立(jinl)假设假设H0：发病次数的

40、构成：发病次数的构成(guchng)比与饲料种类无关，即二比与饲料种类无关，即二者相互独立者相互独立HA：发病次数的构成：发病次数的构成(guchng)比与饲料种比与饲料种类有关，即二者相互相关类有关，即二者相互相关第54页/共59页第五十四页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)2计算计算(j sun)理理论次数论次数 对对于于理理论论次次数数小小于于5者者，将将相相邻邻(xin ln)几几个个组组加加以以合合并并（见表（见表7-19），合并后的各组的理论次数均大于），合并后的各组的理论次数均大于5。第55页/共59页第五

41、十五页，共59页。表表719 资料合并资料合并(hbng)结果结果（注：括号内为理论次数）（注：括号内为理论次数）下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第56页/共59页第五十六页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)3计算计算(j sun)卡方值卡方值 利利用用简简化化公公式式进进行行(jnxng)计计算算 第57页/共59页第五十七页，共59页。第三节第三节第三节第三节 独立性检验独立性检验独立性检验独立性检验(ji(ji nyn)nyn)4查临界值，作出统计查临界值，作出统计(tngj)推断推断 df=（r1）（）（c1）=（41）（）（31）=6，查得，查得由由于于 ，故故P0.05，接接受受H0，可可以以认认为为奶奶牛牛的的发发病病次次数数(csh)的的构构成成比比与与饲饲料料种种类类相相互互独独立立，即即用用3种种不不同同的饲料饲喂奶牛，各组奶牛发病次数的饲料饲喂奶牛，各组奶牛发病次数(csh)的构成相同。的构成相同。第58页/共59页第五十八页，共59页。感谢您的观看感谢您的观看(gunkn)！第59页/共59页第五十九页，共59页。