SCI论文写作技巧课件.ppt
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1、SCI论文写作心得浅谈论文写作心得浅谈中国研究生,2012,2(22-24)引引 子子什么是SCI论文SCI论文的意义SCI论文难写么SCI论文构成5000左右的单词,几个图表最好是英文应认识到:1)好的论文来不得半点投机 2)SCI论文不是科研的最终目标评价一个人的最重要硬性指标主要内容一、好论文的标准二、写好论文的先决条件三、如何构思一篇论文四、如何进行论文写作五、如何对待项目与论文六、五心经验谈Properties of a good papervClearly defined hypotheses to be tested,questions to be answered,or pro
2、blems to be solved(清晰提出要解决的问题)vExplanation of and reference to prior work(参考他人)vConcise explanations that minimize jargon(准确解释)vDisplays(figures and tables)that support conclusions(充分很好展示)vPerspective of results with respect to those of others(展望时参考尊重他人研究)vQuantitative conclusions and broader implic
3、ations(定量结论)充分挖掘数据,反复横纵对比,多种方法探讨。二 写好论文的先决条件1)为什么写论文2)写论文忌讳什么:惰性惰性 a)只说不练;b)坐不住;c)三天打渔,两天晒网;d)遇到问题一拖再拖或是依赖别人;e)一心二用甚至几用。3)如何言之有物,思如泉涌 态度决定一切!三 如何构思一篇论文(一)论文的结构(一)论文的结构Introduction:(最体现思路的地方)Methodology:研究区域 样品采集点位,周期,点位信息,点位如何选择 分析方法 质量控制与质量保证 数据处理方法Results and discusscion(最体现功力的地方)ConclusionAcknowl
4、edgementsReferences(二)拿到数据如何处理(二)拿到数据如何处理数据质量如何(methods);能用哪些方法处理,能得出哪些结论(results and discussion);用别人的方法如何结合本论文的数据,本区域的特色,找出Gaps,继而写(Introduction);处理完数据预计能得出什么结论,和别人做的相比有哪些不足,或是自己觉得应该进行哪些方面的改进(Conclusion)创新点与别人比较,或高或低,能否解释三 如何构思一篇论文前人用了什么方法处理,得出什么结论别人在其它地方做了什么,本地区有什么特色v第一步第一步:结合数据,搜索下载文献,粗略浏览题目、摘要和目
5、录,初步定下论文题目和框架;v第二步第二步:全篇阅读下载文献,剔除不相关的,明确数据处理方法,并进行数据初步处理;v第三步第三步:认真阅读挑选过的文献,结合自己数据和别人处理方法,完善图形和表格,并确定哪者更好;标注出别人的讨论句式,有用结论,别人引用他人的结论;再剔除部分意义不大的文献;v第四步第四步:将标出的句式和自己的论文框架,图标分章节全部粘贴在word文档中,附上参考文献;v第五步第五步:整理粘贴的材料,写出前言。仔细观察图表,找出规律,从粘贴的材料中找出相同或不同的结论,找出原因(纵向对比),充分论证;v第六步第六步:从参考的文献和自己的阅读文献来确定投稿目标杂志,修改格式(单位,
6、参考文献格式,引用格式等),并应在阅读每一篇文献的时候留意其作者,投稿期,接收期等信息;v第七步第七步:打印出来,逐字通读,避免低级的语法或拼写错误,而后选择杂志和审稿人,投稿。四 如何进行论文写作四遍七步法1)如何理解 Introduction:为了引出自己做的东西,而介绍他人研究,让别人觉得你做的东西有新意。四段:四段:领域内共性的东西;别人做了什么,有什么结论;别人没做什么你想做什么;想达到什么目的。你的创新点:方法创新,地域创新,数据量创新,观测目标创新v2)如何写Introduction:总结他人:总结他人:同样的意思,有十个人说过,揉成自己的东西,然后挑主要的作为参考文献;v介绍自
7、己:介绍自己:介绍研究地域的句子直接应用,但尽量多选几个参考文献的句子进行引用,避免重复;Introduction 的写作如何进行论文写作突出亮点研究区域研究区域:区域地点,人口,面积,地形,气候,产 业结构;样品采集样品采集:所用设备(型号,产地,他人是否用过),采样时间,点位坐标,采样频次,点位周边信息,点位如何选择。(采样周期和点位信息如果内容较多可用表格避免句子重复)分析方法分析方法:用什么设备检测了哪几种目标物(概述);滤膜如何处置,前处理流程等详细介绍;质量控制与质量保证质量控制与质量保证:现场空白,程序空白是否存在;方法检出限如何;精密度和准确度怎样;等等。数据处理方法数据处理方
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