第五章回归分析.pptx
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1、会计学1第五章第五章 回归回归(hugu)分析分析第一页,共65页。(1)函数)函数(hnsh)关系关系l反映(fnyng)客观事物之间存在着严格的依存关系。l在这种关系中,对于某一变量的每一个数 l 值,都有另一变量的确定的值与之对应。l这种关系,可以用一个数学表达式反映(fnyng)。l如:第1页/共65页第二页,共65页。(2)相关)相关(xinggun)关关系系l反映客观事物之间非严格、不确定(qudng)的线性依存关系。l一个变量发生数量变化,要影响另一变量相应变化l给定一个变量一个数值,另一变量有多个数值与之对应。l如:月收入与月支出第2页/共65页第三页,共65页。2、回归、回归
2、(hugu)分析与相关分析与相关分析分析第3页/共65页第四页,共65页。3名毕业生月收入名毕业生月收入(shur)与月支出表(元)与月支出表(元)月收入月收入 X 月支出月支出 Y小王小王 小李小李小刘小刘18001500165018002000160018001910220017001900207024001800200022302600189021002400第4页/共65页第五页,共65页。(1)相关分析)相关分析根据统计数据,求出经济现象根据统计数据,求出经济现象之间的联系程度,可以用相关之间的联系程度,可以用相关系系(gun x)数定量表示,数定量表示,如月收入与月支出。如月收入与
3、月支出。但变量之间的相关关系但变量之间的相关关系(gun x)并不能一一对应表达。并不能一一对应表达。第5页/共65页第六页,共65页。第6页/共65页第七页,共65页。3名毕业生月收入名毕业生月收入(shur)与月支出表(元)与月支出表(元)月收入月收入 X 月支出月支出 Y小王小王 小李小李小刘小刘18001500165018002000160018001910220017001900207024001800200022302600189021002400月支出均值月支出均值 E(Y)16501770189020102130第7页/共65页第八页,共65页。(2)回归分析)回归分析根据统计
4、资料求出变量之间在数量变化方面根据统计资料求出变量之间在数量变化方面 的统计规律,可以用回归方程表示。的统计规律,可以用回归方程表示。变量之间的回归关系变量之间的回归关系(gun x)可以一一对应可以一一对应表达。表达。第8页/共65页第九页,共65页。回归回归(hugu)(hugu)函数函数平均平均(pngjn)(pngjn)支出支出第9页/共65页第十页,共65页。3、回归模型、回归模型(mxng)的种类的种类第10页/共65页第十一页,共65页。一元回一元回归归(简单回归)(简单回归)多元回多元回归归(复回归复回归)线性回线性回归归非线性回非线性回归归一一 元元线线性性回回归归按自变量的
5、按自变量的 个数个数按回归的按回归的 形态形态回归回归回归回归(hugu)(hugu)模模模模型的种类型的种类型的种类型的种类第11页/共65页第十二页,共65页。对于经判断具有线性关系的两个变量对于经判断具有线性关系的两个变量y y与与x x,构造一元线性回归模型为:,构造一元线性回归模型为:第二节第二节 一元线性回归一元线性回归(hugu)模型模型一、一元线性回归一、一元线性回归(hugu)模型模型基本式基本式第12页/共65页第十三页,共65页。第13页/共65页第十四页,共65页。第14页/共65页第十五页,共65页。3名毕业生月收入名毕业生月收入(shur)与月支出表(元)与月支出表
6、(元)月收入月收入 X 月支出月支出 Y小王小王 小李小李小刘小刘18001500165018002000160018001910220017001900207024001800200022302600189021002400月支出均值月支出均值 E(Y)16501770189020102130第15页/共65页第十六页,共65页。总体总体(zngt)(zngt)回回归方程归方程平均平均(pngjn)(pngjn)支支出出第16页/共65页第十七页,共65页。第17页/共65页第十八页,共65页。第18页/共65页第十九页,共65页。二、参数估计的主要方法二、参数估计的主要方法 -普通普通(p
7、tng)最小二乘法最小二乘法(OLS)线性回归:找到一条合适的样线性回归:找到一条合适的样本回归直线本回归直线(zhxin)来拟合样本观察值来拟合样本观察值的走势。的走势。第19页/共65页第二十页,共65页。普通普通(ptng)最小二乘法最小二乘法(Ordinary-least-square)样本样本(yngbn)(yngbn)回回归线归线 第20页/共65页第二十一页,共65页。第21页/共65页第二十二页,共65页。第22页/共65页第二十三页,共65页。第23页/共65页第二十四页,共65页。第24页/共65页第二十五页,共65页。学生身高x体重yx2y2xy估计值yc残差y-ycAB
8、CDEFGHIJ1581601621641661681701721741764750485562605261706524964256002624426896275562822428900295843027630976220925002304302538443600270437214900422574268000777690201029210080884010492121801144047.29149.44851.60653.76455.92158.07960.23662.39464.55266.709-0.2910.552-3.6061.2366.0791.921-8.236-1.3945.4
9、48-1.70916705702792203303295546-0第25页/共65页第二十六页,共65页。n案例分析一案例分析一n某国货币某国货币(hub)(hub)供应量与供应量与国民收入历史数国民收入历史数据表据表第26页/共65页第二十七页,共65页。年份货币供应量 x国民收入y199320501994255519953260199633701997367219984077199942842000469020014897200250100200352112200456117合计 480 98441971 20588 85936万万亿亿元元第27页/共65页第二十八页,共65页。确定函数方
10、程确定函数方程(fngchng)形式形式第28页/共65页第二十九页,共65页。求模型求模型(mxng)方程方程第29页/共65页第三十页,共65页。案例案例(n l)分分析二析二第30页/共65页第三十一页,共65页。地区人均支出人均支出 人均可支配收入人均可支配收入地区 人均支出人均支出人均可支配收人均可支配收入入北 京11123.8413882.62湖 北5963.257321.98天 津7867.5310312.91湖 南6082.627674.20河 北5439.777239.06广 东9636.2712380.43山 西5105.387005.03广 西5763.507785.04
11、内蒙古5419.147012.90海 南5502.437259.25辽 宁6077.927240.58重 庆7118.068093.67吉 林5492.107005.17四 川5759.217041.87黑龙江5015.196678.90贵 州4948.986569.23上 海11040.3414867.49云 南6023.567643.57浙 江9712.8913179.53陕 西5666.546806.35安 徽5064.346778.03甘 肃5298.916657.24福 建7356.269999.54青 海5400.246745.32江 西4914.556901.42宁 夏5330.
12、346530.48山 东6069.358399.91新 疆5540.617173.54江 苏 6708.589262.46 西 藏 8045.34 8765.45 河 南4941.606926.12第31页/共65页第三十二页,共65页。1、建立计量模型、建立计量模型由经济理论知,消费支出受可支由经济理论知,消费支出受可支配收入的影响配收入的影响(yngxing),两,两者之间具有正向同步变化的趋者之间具有正向同步变化的趋势。势。除可支配收入之外,对消费支出除可支配收入之外,对消费支出有影响有影响(yngxing)的其他因素的其他因素均包含在随机误差项中。均包含在随机误差项中。模型中,解释变量
13、为年人均可支模型中,解释变量为年人均可支配收入配收入X,被解释变量为年人,被解释变量为年人均消费支出均消费支出Y。第32页/共65页第三十三页,共65页。模型形式可根据凯恩斯的边际消费倾向理论建立一元模型形式可根据凯恩斯的边际消费倾向理论建立一元模型形式可根据凯恩斯的边际消费倾向理论建立一元模型形式可根据凯恩斯的边际消费倾向理论建立一元线形回归模型,也可通过散点图来选择线形回归模型,也可通过散点图来选择线形回归模型,也可通过散点图来选择线形回归模型,也可通过散点图来选择(xu(xu nz)nz)合适合适合适合适的模型的模型的模型的模型形式。两变量的散点图如下:形式。两变量的散点图如下:形式。两
14、变量的散点图如下:形式。两变量的散点图如下:第33页/共65页第三十四页,共65页。得回归方程如下得回归方程如下得回归方程如下得回归方程如下(rxi)(rxi):2、估计、估计(gj)参参数数 (0.86)(23.27)R2=0.9491 F=541.26括号中对应(duyng)的是估计参数对应(duyng)的t统计量的值。第34页/共65页第三十五页,共65页。三、回归方程的显著性检验三、回归方程的显著性检验三、回归方程的显著性检验三、回归方程的显著性检验(ji(ji nyn)nyn)建立的一元线性回归模型,存在以下疑问建立的一元线性回归模型,存在以下疑问建立的一元线性回归模型,存在以下疑问
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