Minitab数据分析 变量分类.ppt

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1、第三期2023/2/8数据分析目的：我们要找一个发挥又好又稳定的选手去参加2016伦敦奥运会。（要求每人30次射击）：教练就要对他的30次射击成绩作分析，来评估运动员的综合水平比如一个选手，每一次射击，我们看做一个随机事件。他的水平按照距弹孔离靶心的距离，我们用量具得到成绩-取值为0,20)的任意一个取值。-（成绩）连续变量如果我们把靶分为10环，那么（在一次射击中）他得到的成绩只有10种情况（1到10的整数）-（成绩）离散变量实例 1 掷一个硬币,观察出现的结果,共有两种情况:若用 X 表示掷一个硬币出现正面的次数,则有即 X()是一个随机变量.2.随机变量的分类:离散型,非离散型（以连续性

2、为主）.1.概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的,因此为了方便有力地研究随机现象,就需将随机事件数量化,把一些非数量表示的随机事件用数字表示时,就建立起了随机变量的概念.因此随机变量是定义在样本空间上的一种特殊的函数.2.随机变量的分类离散型(1)离散型 随机变量所取的可能值是有限多个或无限多个(可列个),叫做离散型随机变量.观察掷一个骰子出现的点数.随机变量 X 的可能值是:随机变量连续型实例11,2,3,4,5,6.非离散型其它实例2 若随机变量 X 记为“连续射击,直至命中时的射击次数”,则 X 的可能值是:实例3 设某射手每次射击打中目标的概率是0.8,现该射手射了30次,则随机变量 X 记为“击中目标的次数”,则 X 的所有可能取值为:实例2 随机变量 X 为“测量某零件尺寸时的测误差”.则 X 的取值范围为 (a,b)内的任一值.实例1 随机变量 X 为“灯泡的寿命”.(2)连续型 随机变量所取的可能值可以连续地充满某个区间,叫做连续型随机变量.则 X 的取值范围为 连续分布正态分布离散分布二项分布泊松分布本次需要掌握的分布本次需要掌握的分布