DOE实验设计培训汇编课件.ppt

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1、DOEDOE实验设计培训实验设计培训12 345678睦睦灿灿歹歹寨寨型型侠侠蜀蜀践践烘烘践践戴戴赢赢达达淮淮峦峦暑暑籽籽归归悬悬撩撩哮哮苇苇詹詹造造载载握握迭迭贺贺瘤瘤粱粱儒儒寺寺DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingP P2 2P:2Pg 2确认偏差来源确认偏差来源:探测性分析探测性分析取得突破的蓝图取得突破的蓝图优化输出变量优化输出变量控制控制 X和和 监控监控 Y确立长期确立长期质量管理质量管理控制控制明确项目定义明确项目定义确认输入及确认输入及输出指标输出指标分析测量系统分析测量系统确定工艺能力确定工艺能力测量测量确认偏差来源确认偏差来源:统计性分析统计性

2、分析确认偏差来源确认偏差来源:方差分析方差分析规划试验设计规划试验设计分析分析筛选关键筛选关键输入变量输入变量(DOE)找寻交互作用找寻交互作用(DOE)确定确定 Y=f(X)改进改进6 Sigma 概论概论项目管理项目管理计算机应用计算机应用基础统计学基础统计学确定确定灾灾刑刑拨拨致致枚枚喉喉黍黍俩俩晌晌络络掺掺啡啡再再咸咸獭獭拨拨拆拆愿愿槛槛涂涂碎碎晦晦订订钮钮嘘嘘沏沏涉涉预预九九铺铺合合晌晌DOE实实验验设设计计培培训训six sigma training什麼是試驗設計？什麼是試驗設計？試驗設計是研究作用因素Xs與關鍵質量特性CTQs之間關係的方法論.X Xs sY=fY=f（x x）Y

3、 Y在工農業生產和科學試驗中,試驗是必不可少的.試驗安排得好,往往會達到事半功倍的效果.如何科學地組織試驗,包括許多環節：選題、確定因數及其水平、設計試驗組合,等等.這些環節,有的是屬於管理科學,有的是需要數學和統計學的方法來設計試驗方案,後者稱為統計試驗設計.消消粳粳仍仍导导鉴鉴挡挡惰惰各各韵韵或或太太恕恕晦晦仅仅暖暖桅桅蛊蛊禁禁鸯鸯仿仿峦峦捍捍薛薛类类搜搜精精令令赦赦涣涣邀邀傅傅萎萎DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-4-DOEDOE的意义的意义1 1为什么需要试验设计为什么需要试验设计1、优化设计的必要性、优化设计的必要性l提高产量

4、；l减少变异性，与额定值或 目标值更为一致；l减少开发时间；l减少总成本；洞洞晚晚植植香香萎萎不不仍仍侯侯茬茬束束旅旅览览则则喻喻竟竟渤渤惦惦铭铭戒戒弛弛梆梆障障塑塑令令村村垦垦唁唁彪彪锨锨萤萤捡捡较较DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-5-DOEDOE的意义的意义2 2基本研究基本研究1、发现相关问题2、明了技术要点产品设计产品设计1、灵敏度分析2、建立可靠性的公差3、特征组件4、特征结构5、包括低成本组件6、包括低等级物料7、最小的变化8、性能的改善工艺研发工艺研发1、变量研究2、变量的优化设置3、建立可靠公差4、发现降低成本的解决办

5、法 2 2、实验设计的作用、实验设计的作用工艺研发工艺研发5、优化变化6、改善过程中心7、减少生产周期8、降低坏品率9、改善产品的可靠性工艺改善工艺改善1、解决问题2、明了变量及过程之关系3、进行过程能力研究4、设备及方法比较计量计量1、进行测量系统研究2、判定误差的主要来源3、最小测量误差绸绸俄俄本本寐寐圣圣在在厉厉驶驶力力休休以以厩厩毋毋恩恩选选集集氖氖李李蜜蜜享享工工译译先先狂狂钨钨使使测测梢梢苗苗崩崩嫡嫡呸呸DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE術語响应變量响应變量Response:Response:试验输出的结果试验输出的结果因子因子Factor:F

6、actor:试验过程中的不同输入变量如温度、时间、粘度等试验过程中的不同输入变量如温度、时间、粘度等水平水平Level:Level:试验中对因子的不同设定值如温度：试验中对因子的不同设定值如温度：1010度、度、2020度、度、3030度度干扰干扰Noise:Noise:人不可控制的事物人不可控制的事物主要影响主要影响Main Effect:Main Effect:对单个因子而言对单个因子而言,从一个水平到另一个水平的变从一个水平到另一个水平的变化对输出的平均影响化对输出的平均影响交互作用交互作用InteractionInteraction：两个因子合起来对总输出的影响将高于两个单独：两个因子

7、合起来对总输出的影响将高于两个单独的因子造成的影响的因子造成的影响授授猫猫吠吠蒸蒸蹲蹲蛇蛇厚厚无无蔗蔗萌萌课课斯斯浮浮伙伙啦啦狮狮翼翼香香素素饭饭墩墩酗酗鞋鞋侩侩枯枯甸甸由由圆圆苑苑也也藩藩命命DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-7-Pg 7重复试验(replication)一个处理施加于多个试验单元。我们一定要进行不同单元的重复(replicate)，而不能仅进行同单元的重复(repetition):要重做试验，而不能仅重复观测或重复取样。随机化(randomization)：用完全随机的方式安排各次试验的顺序和或所用的试验单元。防止那

8、些试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响。划分区间(blocking)：按照某种方式把各个试验单元区分成组，每组内保证差异较小，使他们具有同质齐性(homogeneous)，则我们可以在很大程度上消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响。如果分区组有效，则这种方法在分析时，可以将区组内与区组间的差异分离出来，这样就能大大减少可能存在的未知变量的系统影响。试验设计的基本原则二二疟疟煤煤耸耸厨厨铸铸坷坷恿恿垣垣皂皂戊戊戳戳大大少少婪婪饺饺倒倒桃桃晋晋刃刃藐藐玻玻枯枯施施窝窝询询焙焙韭韭硬硬操操嫂嫂瘪瘪DOE实实验验设设计计培培训训six sigma training策略一：篩選主要

9、因子（使X型問題簡化成A型問題）策略二：找出最佳之生產條件（使A型問題簡化成T型問題）策略三：證實最佳生產條件有再現性订订珠珠拦拦超超践践婪婪盐盐范范罐罐福福限限善善屋屋宋宋值值捣捣太太辨辨窜窜菏菏栏栏形形狼狼央央顿顿椭椭板板拘拘抡抡瓣瓣瀑瀑定定DOE实实验验设设计计培培训训six sigma training全因子試驗計劃法全因子試驗計劃法没有交互作用(平行的状态)YXXX有一点交互作用有很大的交互作用什么是交互作用什么是交互作用 表示2个因子的水平组合上,发生不期待的效果。3次以上的交互作用，技术分析不太容易，因此一般不考虑。邪邪逆逆率率促促块块仍仍耶耶卓卓恤恤济济弥弥哈哈我我辉辉任任翌翌

10、充充使使荧荧藉藉矛矛斗斗错错士士凄凄纵纵魂魂欠欠沼沼左左吨吨昨昨DOE实实验验设设计计培培训训six sigma training交互作用图交互作用图A&B间没有交互作用定义：当有交互作用存在时,一个因素对回应的影响与其他各标准因素对回应的影响是不同的.A&B互相作用B的影响随着A的标准而变化.这里,B对低标准A有负面影响,对高标准A有正面影响.A&B互相作用这里,B的影响以与上述相同的方式随着A的标准而变化.低A低A高A高A低B高B低A低A高A高A低B高B低A高A低B高B噪噪颅颅落落骡骡曝曝用用俊俊淫淫饮饮佐佐牟牟啪啪瞪瞪铰铰登登砌砌倒倒娇娇狙狙茵茵富富滇滇缘缘痒痒胜胜渤渤钎钎冷冷巩巩挨挨开

11、开飘飘DOE实实验验设设计计培培训训six sigma training試驗設計的步驟試驗設計的步驟1.工程選定2.測定Y設定（盡量為連續型）3.測定系統分析(MSA)4.因子X設定5.因子水平設定（適當的）6.試驗種類選定7.試驗計劃設定8.試驗實施9.結果分析10.最終判定 END1.水平之間太小時會失敗，太大時也不可2.設定水平盡量間距相等3.確認設定的水平能否作業水平設定水平設定1.在評估因素的影響時它提供的信息不夠詳細2.常常得出無法再現的結論3.需要的數據量很大Y Y為離散型為離散型 包包巩巩试试锹锹喘喘痰痰柴柴厉厉乔乔霜霜久久缉缉奄奄车车念念芦芦听听束束走走韩韩菱菱程程汲汲逝逝桐

12、桐笼笼捞捞限限十十户户旅旅鸦鸦DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-12-陈述实际问题和实验目的陈述实际问题和实验目的选择选择选择选择“Y”“Y”响应变量响应变量响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择选择选择DOEDOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划结论和计划结论和计划通过通过DOE 想想达达到到什么目的什么目的?Y是什么？计量型？计数型？是什么？计量型？计数型？如产出率如产出率,作业时间作

13、业时间,清洁度等清洁度等 如温度如温度(100,150),重量重量(20,30,40kg)全因子全因子实验实验,田口田口设计设计,响响应应曲面曲面设计设计等等 收集收集实验结实验结果的果的数数据据 运运用用软软件件进进行行实验实验数数据分析据分析制定改善方案制定改善方案 DOEDOE的处方的处方必要时重复实验必要时重复实验烷烷袋袋娘娘徐徐湖湖里里酥酥攘攘浇浇兜兜渐渐踌踌恤恤藉藉鞘鞘枢枢某某玻玻记记诀诀橡橡爪爪浑浑养养碘碘帮帮烤烤尖尖式式囤囤魔魔割割DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-13-陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择“Y”

14、响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划 首先要明白实验的目的到底要什么？首先要明白实验的目的到底要什么？把握把握Vital Few XVital Few Xs(s(少数关键少数关键X X）的影响程度）的影响程度 把握选定的重要把握选定的重要X X之间的交互作用之间的交互作用 建立建立X X和和Y Y的预测模型的预测模型 决定决定Y Y最佳化的最佳化的X X的条件的条件:DOEDOE处方处方-1.-1.陈述实际问题和实验目的陈述实际问题和实验目的戒戒叫叫呢呢摈摈崭崭佬佬菠菠蘑蘑财财若若令令怀怀勇勇

15、劲劲圭圭厘厘券券妥妥驴驴酪酪施施赢赢屿屿绍绍檄檄弄弄吕吕肯肯镰镰券券埂埂食食DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-14-选择响应变量选择响应变量“Y Y”(特性值特性值)响应变量的定义响应变量的定义 -改善的目的是什么?目标值(平均)/散布水准(标准偏差)-响应变量随着时间变吗?响应变量是否具备正态分布?-希望能发现出多大的响应变量的变化程度?-MSAMSA（测量分析系统）是否可靠（测量分析系统）是否可靠?-希望得到多个输出响应变量吗?计数型与计量型数据的比较计数型与计量型数据的比较?计数型属性数据（合格/不合格率）的有效性不及计量型数据（

16、连续测量数据），这表明需要大量的数据才能得出数据有效的统计结论。所 以尽量选择计量型数据作为Y,以避免收集大量数据 陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择“Y”响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划DOEDOE处方处方-2.-2.选择选择“Y Y”响应变量响应变量砚砚遇遇鉴鉴棋棋拽拽咐咐债债缉缉弯弯斧斧肪肪夯夯畏畏悼悼坦坦贿贿泪泪汲汲藻藻襟襟琼琼磁磁郸郸萍萍岩岩酪酪现现把把临临郸郸隙隙颁颁DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-15-陈述

17、问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择“Y”响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划DOEDOE处方处方-3.-3.陈述因子和水平陈述因子和水平 决定因子决定因子选择选择“X X”因子，尽量为计量型，可以从以下来因子，尽量为计量型，可以从以下来 ：-因果图 -头脑风暴法 -流程图 -专家意见 -供应商输入 -竞争性分析 -分析阶段结果 宁缺毋滥！宁缺毋滥！处理噪音变量（不可控因子）的方法处理噪音变量（不可控因子）的方法 -利用随机化 -试图把噪音变量维持为常数的方法 -利用Block化 -反复实

18、验 显显愿愿蝎蝎丁丁苛苛排排夫夫垛垛损损某某谚谚玉玉遂遂尉尉呛呛陈陈掀掀茸茸到到娩娩救救凳凳臂臂贾贾滤滤岿岿皖皖樱樱失失脾脾抉抉阔阔DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-16-陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择”Y”响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划 决定因子的水平决定因子的水平 按因子数及影响的特性选择水平数按因子数及影响的特性选择水平数 -因子多时,用2水平 -只有线形影响时,用2水平 -估计有曲线影响时,用3水平 水平的范

19、围设定水平的范围设定:-选择选择“X X”变量，要有足够的范围以体现差异变量，要有足够的范围以体现差异。-不可脱离实现可能性的范围(但可以超出当前 Process的范围)。-对计量性数据的输入变量的水平设定,大体上 要考虑当前条件的界限。DOEDOE处方处方-3.-3.陈述因子和水平陈述因子和水平罕罕请请褐褐颇颇娟娟亚亚壬壬效效帽帽噎噎赢赢赛赛淖淖渊渊退退鞠鞠挨挨否否币币剪剪印印迄迄姿姿婪婪剐剐挪挪凹凹斧斧期期秽秽释释肾肾DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-17-陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择“Y”响应变量响应变量陈述因子和

20、水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划考虑实验的目的和预算等选择考虑实验的目的和预算等选择DOEDOEDOEDOE处方处方-4.-4.选择选择DOEDOE当设计一个实验时，要考虑如下关键当设计一个实验时，要考虑如下关键因素因素a)实验限制条件b)实验设计方法c)噪声变量d)随机化和分组e)重复和反复f)样本容量亮亮雷雷果果柄柄尹尹贵贵漆漆驻驻粪粪逊逊园园娩娩效效既既管管溉溉具具妮妮差差缀缀仑仑迹迹擦擦膨膨筛筛凝凝善善赘赘意意伪伪授授潭潭DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Traini

21、ng-18-实验设计的关键因素实验设计的关键因素(1)(1)DOEDOE处方处方-4.-4.选择选择DOEDOE4a)确定实验限制条件确定实验限制条件确定实验可采用方案数与实验次数的限制条件。实验限制条件可以是时间，金钱，人力资源，物质限制等。决定你将做多少次实验。结合你的实验目的，选择最佳实验设计及你可以采用的最多的实验次数。注意：注意：1.不要在第一次实验中用完你所有的资源2.成功的DOE是一个反复的过程，不是一次实验就能完成的！雾雾啮啮妨妨桌桌嗽嗽慰慰姨姨侍侍派派晓晓捣捣宵宵史史厦厦膘膘锐锐莹莹环环衍衍嘶嘶寒寒哗哗蛇蛇榔榔苯苯识识秀秀囱囱币币锅锅瀑瀑俭俭DOE实实验验设设计计培培训训si

22、x sigma trainingDOE Training-19-实验设计的关键因素实验设计的关键因素(2)(2)DOEDOE处方处方-4.-4.选择选择DOEDOE4b)4b)设计实验设计实验-确定实验设计方法确定实验设计方法筛选实验筛选实验6 6以上以上部分因子实验部分因子实验410410全因子全因子实验实验1515田口田口设计设计213213DOE DOE 种类种类因子数量因子数量选别重要因子选别重要因子选别重要因子选别重要因子因子与因子与Y Y的关系的关系寻找因子的寻找因子的最佳条件组合最佳条件组合目的目的区区分主效果分主效果主效果和主效果和部分交互作用部分交互作用所有主效果和所有主效果

23、和交互作用交互作用(线性效果）线性效果）设计设计或工序或工序参数参数优优化化作用作用低低现在现在工序知识工序知识状态状态高高响应曲面实验响应曲面实验2323设定因子的设定因子的最佳条件最佳条件反应变量的反应变量的预测模型预测模型(曲线效果）曲线效果）效果效果征征灵灵啡啡若若托托妄妄这这健健雅雅芥芥镀镀北北族族妇妇胯胯瓦瓦讶讶躲躲篙篙纲纲髓髓镁镁撰撰评评范范窗窗褐褐鸵鸵雍雍锨锨妇妇命命DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-20-試驗設計的類別試驗設計的類別 試驗類別的選擇依據試驗類別的選擇依據在選擇試驗時，須至少考慮以下因素：1.研究目標：即

24、通過試驗希望達到什麼目的，解決什麼問題2.因素和水平數：我們的調查、分析范圍3.每次的試驗成本 試驗類別試驗類別根據不同的因素類，我們可以按以下分類：試驗類型目標1.全因子試驗（所有因素和水平的組合）1.尋找最有利於輸出的因素水平2.建立可評估所有交互影響的數學模型2.分部因子試驗（所有組合的一個子集）1.尋找最有利於輸出的因素水平2.建立可評估部分交互影響的數學模型夕夕笛笛跑跑媳媳舵舵财财藻藻夫夫敷敷蛋蛋收收篮篮塑塑漾漾翼翼棵棵盒盒坯坯枝枝性性馒馒紫紫目目券券出出咐咐犊犊嫉嫉黍黍阳阳酗酗悸悸DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-21-試驗

25、設計的類別試驗設計的類別 試驗類別試驗類別試驗類型目標3.篩選試驗從大量因素中發現少數關鍵因素（不評估因素的交互作用）4.响应曲面实验1.優化2.建立非線性影響存大時的數學模型（常用響應表面方法）5.田口設計1.優化2.優化產品或制造過程的函數3.使輸出地噪聲因素敏感性最小，對輸入因素敏感性最大锯锯登登饭饭赢赢藏藏体体启启蚊蚊班班寅寅钎钎辐辐方方邯邯棍棍哇哇溶溶俄俄反反诸诸皑皑鹤鹤荣荣书书程程噎噎琢琢谓谓贸贸隔隔诅诅辕辕DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-22-噪声变量噪声变量 噪声变量会影响实验结果，但是我们不能控制它或选择对其不进行控

26、制。此类变量为已知或未知。范例：范例：-季节因素，温度、湿度-设备-操作人员-原材料实验设计的关键因素实验设计的关键因素(3)(3)DOEDOE处方处方-4.-4.选择选择DOEDOE通常可以通过分组和随机化来通常可以通过分组和随机化来降低噪声变量的影响！降低噪声变量的影响！药药带带帖帖俄俄蹋蹋昭昭馅馅钾钾市市拌拌壁壁筛筛荫荫肌肌拽拽训训冬冬鸵鸵娩娩杯杯沪沪砾砾栏栏朋朋榆榆瓜瓜席席锤锤买买豺豺砂砂休休DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-23-实验设计的关键因素实验设计的关键因素(4)(4)4d)分组（分组（Blocking)将数据分成类似

27、的几组，以将噪声或潜伏变量的影响降到最小。实例：在四把枪（A、B、C和D)及四个战士测试枪好不好。A A A AB B B BC C C CD D D DA B C DB C D AC D A BD A B C战士1战士2战士3战士4造成改变的原因是枪还是战士？4d)随机化（随机化（Randomizing)通过分组方法对枪和战士进行独立测试减少包括噪声和潜伏变量在内的其他变量的影响。随机化：-运行顺序 -测量顺序DOEDOE处方处方-4.-4.选择选择DOEDOE蜂蜂巨巨与与带带麦麦慢慢封封掩掩缴缴德德蚜蚜立立拔拔糙糙什什卯卯龟龟豌豌则则皑皑沤沤宾宾爽爽茬茬碧碧诺诺蓖蓖旭旭涣涣膳膳拖拖缓缓DO

28、E实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-24-簡單的比較型實驗簡單的比較型實驗 兩個均值的檢定兩個均值的檢定 1-和和2-樣本樣本t-檢定檢定 配對配對t-檢定檢定 1-和和2-變異檢定變異檢定 1-和和2-比例檢定比例檢定單因子實驗單因子實驗:ANOVA檢定檢定統計的實驗設計統計的實驗設計 DOE 選擇實驗設計方案選擇實驗設計方案靠靠吻吻宅宅烫烫隶隶延延佳佳剪剪辆辆瞥瞥使使撮撮瞩瞩勒勒岗岗荆荆拌拌拿拿巨巨绪绪围围晓晓珊珊抨抨拌拌智智诈诈拳拳庚庚隶隶坍坍诡诡DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training

29、-25-全因子試驗計劃法全因子試驗計劃法 因子水平A1A2A3A48.448.368.288.598.918.609.349.419.698.928.928.74試驗的反復隻選擇1個預計對一些特性值有影響的因子，實施試驗的最單純的試驗計劃法。認為紡紗生產工序上反應溫度影響紡紗產品的強度，因此為了了解按反應溫度的變化，強度怎樣變化，並且在怎樣水平下給最高的強度而做試驗，反應溫度為因子來取水平(A1:60,A2:65,A3:70,A4:75),在各溫度下3回，把全體12回試驗按隨機順序來實施。其結果得到了下列數據，求最佳條件。按反應溫度(A)變化的強度(單位:kg/m)的試驗數據據單因子試驗計劃法

30、遂遂脑脑做做年年妮妮霖霖毛毛碘碘拒拒盘盘声声厨厨蹬蹬蹬蹬哥哥纲纲喧喧伙伙牺牺夕夕共共曰曰嗓嗓色色义义栓栓汝汝风风套套磊磊协协畦畦DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-26-全因子試驗計劃法全因子試驗計劃法 One-way ANOVA:A1,A2,A3,A4Analysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 3 1.9788 0.6596 31.19 0.000Error 8 0.1692 0.0211Total 11 2.1480 Individual 95%CIs For Mean Based on

31、 Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-A1 3 8.3600 0.0800 (-*-)A2 3 8.7000 0.1819 (-*-)A3 3 9.4800 0.1852 (-*-)A4 3 8.8600 0.1039 (-*-)-+-+-+-Pooled StDev=0.1454 8.50 9.00 9.50單因子試驗計劃法STAT-ANOVA-ONE WAY(unstacked)溜溜我我屑屑彰彰盐盐杆杆表表华华亭亭盼盼箔箔挨挨卧卧挡挡遣遣公公僧僧鸯鸯含含恢恢侠侠公公棋棋挑挑唤唤谊谊颧颧探探唁唁喂喂惰惰线线DOE实实验验设设计计培培训训six sigm

32、a trainingDOE Training-27-实施实验及收集数据实施实验及收集数据 确保进行实验前应设计好数据记录表。以保证在设计好的表格内记录所有数据。在实验进行过程中应一直在场一直在场，因为你无法预料会发生什么 样的情况！准备数据收集计划.保留实验样本将会对你有所帮助，如果某一测量值出现问题，你可以重新测量该样本。训练数据收集者.有必要可以示范运营.实施实验并收集数据.陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择“Y”响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划DOEDOE处方处方-5.-5

33、.实施实验及收集数据实施实验及收集数据宫宫氧氧窒窒掩掩望望虽虽郁郁盲盲迅迅雍雍继继恼恼猎猎衷衷荆荆溃溃浦浦沂沂造造噪噪赂赂陛陛魁魁砾砾逛逛丽丽倚倚娟娟群群氯氯募募广广DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-28-陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择“Y”响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果结论和计划结论和计划DOEDOE处方处方-6.-6.分析实验结果分析实验结果6a.为整个模型建立方差分析表 6b.简化模型（去除不显著的项或平方和影响低的项）3.进行残

34、值诊断，保证模型适合 4.研究显著的交互作用（P-值0.05)-首先从高阶入手5.研究显著的主效果（P-值0.05)6.陈述获得的数学模型Y=f(X),计算%SS的影响和评估实际的重要性七七犊犊哎哎丹丹姜姜笑笑莉莉匪匪担担嫁嫁刃刃顶顶辅辅熊熊较较罕罕翱翱炽炽楔楔圆圆桥桥氰氰思思剧剧场场幌幌字字触触默默殆殆剐剐孙孙DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-29-需回答的问题：需回答的问题：Y是否存在改善迹象？实验结果是否具有统计显著性？实验结果是否具有实际显著性？我们是否需要运行附加实验？重新验证实验，实验结果能够再现吗？以后应该如何应用实验结果

35、控制该工程？总结与计划：总结与计划：利用所有已知的情报解释实验结果 设定对输出变量的预测模型并决定最佳因子水平 追加实验确认结论(再现性实验)没有得到较好的结果应制定对策(必要的话实施追加实验)将模型转换为真实的流程设置，下结论 对结论和改善方案制作成报告书 提议复制最佳状态，计划下一步实验并将变化制度化。结论和计划结论和计划陈述问题和实验目的陈述问题和实验目的选择选择”Y”响应变量响应变量陈述因子和水平陈述因子和水平选择选择DOE实施实验及收集数据实施实验及收集数据分析实验结果分析实验结果DOEDOE处方处方-7.-7.结论和计划结论和计划眼眼博博贤贤搔搔船船捕捕郧郧进进抬抬爬爬戈戈非非袱袱羔羔坐坐吱吱随随乍乍购购鬃鬃径径狂狂捏捏旦旦媳媳腐腐至至丧丧凛凛益益胡胡超超DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-30-钦钦循循擅擅柞柞那那烬烬桐桐痔痔冈冈殷殷啦啦框框粤粤砂砂印印移移统统令令幸幸屡屡捏捏受受漳漳入入纲纲卡卡汞汞屡屡符符讣讣田田蚕蚕DOE实实验验设设计计培培训训six sigma trainingDOE Training-31-砒砒乖乖僧僧殊殊程程狙狙沛沛找找婉婉只只入入蹲蹲挺挺娠娠及及殊殊携携储储郸郸锭锭蔗蔗族族嚣嚣沂沂扁扁岂岂与与溢溢梧梧凶凶妙妙盔盔DOE实实验验设设计计培培训训six sigma training