工业互联网-设备物联解决方案.docx

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1、一、工业互联网背景1.1行业开展背景随着环境污染、供应链，人口红利，新冠肺炎，中美关系，越南制造 等外部环境的驱使，以及中国制造、新基建、企业上云等内部政策的 引导，制造业数字化转型已成必然的趋势。1. 2当前开展趋势当下的制造业存在着用工难，用工荒，产线优化，技术改造，供应链 变化等现状，具体表现在品类杂，厂家不同设备协同难，协议不同设 备整合难；年份乱，技工综合技能要求太高，档案缺失知识无法复 用；设备多，日常运维本钱越来越高，非计划性停机居高不下；企业 面临设备运维难度大、本钱高、协同难，机器代替人工成为必然趋 势。未来制造业一定向着无人工厂，智能工厂，黑灯工厂，智慧工 厂，智能制造的趋

2、势开展。二、工业互联网方案2.1平台解决方案应用门户创新应用平台层勤政云工业互联网平台设备联网HoT平台应用建模消息引擎数据清洗分寸工业APP产业服务平台知识共享平台客户服务平台设备运维带APS系统IDE工具业务引擎数据运算MES系统数字挛生工业大数据标准SDK搜索引擎工业大数据平台数据建模数据可视嵌入式开发大数据引擎数据分析数字车间机理模型平台单体模型常规模型组合模型模型监测设备认证设备接入PLC边缘计算生产设备物联 网设 备端以太网、WIFI、4G. 5G设备日志设备影子规那么引擎协议适配OTA升级232、422、485、RJ45最!画DCS 工控机传感器兼容品牌股耦 OmROn Pana

3、sonic 兼容 T SIEMENS Honeywell Autn 80+2设备物联系统无损安装及施工，兼容市场上近百种工业自动化系统及传感器设备。 边缘计算：PLC、DCS、CNC工控机、传感器232、422、485通信传输：4G5G,以太网，WIFI,北斗，上行数据采集，下行 设备指令。 云平台：生产数据，作业参数，运行数据。 数据模型：生产进度、品质数据；故障预测、故障溯源；远程 运维、设备体检；工艺监管、预警机制。 数据共享：与第三方系统数据共享，MES/WMS等2. 3边缘计算智能终端2. 3. 1产品介绍边缘计算智能终端应用于工业设备数据采集、远程控制；设备自带AI 分析工具，通过

4、自主学习不断训练机理模型，提炼行业最正确实践，行 业内率先落地并应用。兼容国内外80+工业自动化品牌，与各品牌厂家有私有化协议。支持 Modbus、CAN、EtherCAT OPC Profibus等20+种工业协议。2. 3. 2产品优点工业级、高稳定：采用NXP-ARM7处理核心，基于Linux4.9系 统.兼容广、易部署：丰富的接口，支持232、485、422、RJ45等 高安全、高可靠：软件+硬件双重加密，通过经工信部专业检测 云控端、易维护：云端身份绑定，远程控制、OTA升级、维护4数字李生系统 看得清：设备日常运维的故障溯源，备件寿命，运行实况，报警 监测看得见：设备远程运维的参数

5、配置，远程控制，远程诊断，AR 远程指导 看得懂：设备预测性维护的机理模型，故障预测，健康报告，异 常监测5设备预警系统实时监测设备，构建多维度预警模型及多渠道提醒，减少非计划性停机 预警配置：生产数据、运行数据、作业参数、传感器等。 预警等级：分为：一级（特别严重）二级（严重）三级（较重） 四级（一般），每个等级可适配独立的预警对象及关注车间、设 备等。 预警模型：常规预警，机理预警，设备故障。 预警消息：语音 、手机短信、A叩消息、微信消息。.预警溯源：预警发生分析，启动养护或维护，预警分析与统计。2. 6设备运维系统日常设备运维降低设备故障率，减少停机频率，提升设备运维能力 养护计划，点

6、检计划：自定义保养点检策略、备件寿命监测与判 断、工单督办及逾期提醒。 养护工单，点检工单设备点检与养护 设备故障及维修：APP扫码报修、派单、接单、利用AI故 障定位、维修档案、维修经验库、维修知识共享、备品备件库存 查询、在线申领、维修验收、评价、分析、汇总。 设备画像：运维记录查询，运维记录追溯；养护经验库，维修经 验库。2. 7预测性维护系统设备实时监测，实现预测性维护，以小维护代替停机检修，降低运维 本钱。 前端：监测上位机、下位机数字量；传感器，如：振动、位移等；单体机理模型、组合模型；机理模型算法、模型校正；备件 寿命系数监测与预警 模型适配：终端设备匹配模型；模型个性化指标模型

7、预警：机理模型监测算法；机理模型备件监测；机理模型预 警消息 远程诊断：设备健康报告；远程运维诊断 设备运维：启动养护流程；启动维修流程 事件归档：备运维溯源；设备运维经验2. 8远程运维系统打破物理空间限制，及时响应一线设备诉求，实现设备集中化管控。 场景初始化：参数设定、操作指令；用户授权、视频接入 运维认证：身份认证、授权范围 运维事件：设备日常操控，设备参数设定 运维日志：事件说明、时间人物；事件结论、操作动作.运维审计：操作溯源；分析汇总9轻量级MES系统E R P系统WMS系统生产耳轿呈物*物货生产订单成品数据、工时数据入厂品检领料通知仓库工序 n /生产报工面料、半成品、成品M

8、ES平台设备物联生产数据、品质数据 运行数据、作业参数 报警数据、传感器品质检测卜产品首检、,产品巡检、产品抽检Q A品检一键月杼呈权重、预订单一级计划、二级计划2. 10工业大数据平台实时动态掌握产线生产情况，生产运营指标可视化，辅助经营决策:1 .生产：产能情况分析、车间生产简报、设备预警中心2 .质量：不良产品分析、不良产品跟踪、不良产品预警3 .设备：设备开机趋势、设备稼动分析、非计划性停机.11勤政云工业互联网平台的价值1 .建设周期：建设周期3-4周即可完成平台上线运行，边缘计算安 装无需停机，平台采用云产品的模式，云共享赋能企业数字化；.降低本钱：为企业节省10-30%的设备运维本钱，预测性维保减 少非计划性停机，AI定位设备故障减少停机时间，机理模型预 测设备的健康状况；2 .提升效率：为企业提升约5-10%的生产效率，精益生产管理模式 提升沟通协作效率，数字车间实时掌控各个生产现场情况，生产数据采集、治理服务于生产决策；3 .投入投资：15-20个月收回本钱，投入向投资转变，平台持续降 本增效，平台投入转为投资，数字化转利润中心。