《大数据技术专业》人才培养方案（高职）.docx

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1、大数据技术专业人才培养方案一、专业基本信息专业名称大数据技术专业方向无专业代码510205专业大类电子与信息大类学制3年修业年限3-5年入学要求高中阶段教育毕业生或具有同等学力者说明校企共建专业、职业面向对应行业（代码）职业类别（代码）岗位名称岗位描述职业资格证书或技能等级证书举例信息技术、电子工程技术大数据管理数据外包，移动，质量，CCA数据分析师大数据、金(2021100)员设计和实施。CPDA数据分析师融、互联计算机软件技术大数据分析掌握和使用相关的分析大数据工程师网、物联(2021300)师常用工具和基本的分析网、计算机通信工程技术大数据开发方法，进行数据搜集、软件等（645）(202

2、1200)师整理、分析，针对数据 分析结论给管理销售运 营提供指导意义的分析 意见。三、培养目标与规格要求137411大内影视库项目实战354321854137412电商日志数据统计汇 总可视化系统（综合 实训）678106896#7W137413scala语言678106896#7W100510跟岗实习454163454F#2W100511毕业设计6969696D100512顶岗实习25625625200425F#6月专业必修课小计9317014061245192160188194542425专 业 选 修 课1376014542430A专业 群通 选， 至少 选修 10学 分 160 学时

3、1376024542430C1376034542430C1376044542430C1376054542430C1376064542430C专业选修课程小计101608080合计14125617901625488344250256542425注：L考核方式：A闭卷考试、B开卷考试，C实作考核、D成果评价，E技艺展演（含 口试），F过程考核。2.课程属性（备注栏）：*为核心课程，&为专业群课程，为课证融通，*xW为集中 实践教学x周。3.人文艺术与科学素养选修课详见当期学校安排表（三）课程结构及学时分布表课程类别课程模块学分总学时讲授学时实践学时实践比例公共课公共必修课3260430430049

4、. 67%公共选修课696000. 00%10专业课专业必修课931701406124573. 19%专业选修课10160808050. 00%合 计1412561790162563. 45%其中：必修课1252305710154567. 03%选修课16256808031.25%六、毕业要求（一）课程修读与学分要求修完专业人才培养方案要求的全部课程且考核合格，至少取得141学分（含素质拓 展项目达到16学分），其中必修课程学分达到125学分，选修课程学分到达16学分。 （二）职业证书要求要求毕业生获得大数据工程师专业技能证书（或者获得Oracle、微软等证书之一）。（三）综合素质认定合格学生

5、综合素质达到人才培养方案要求，素质拓展项目达到16学分，综合素质评定 合格，若有处分已书面解除处分学生综合素质学分表（试行）序 号素质教育 项目素 质 学 分素 质 积 分积分方式1思想素质550每学期无迟到、旷课，无违纪违规，记10分；获得德育专 项奖励校级10分/次、院系级5分/次；公告的好人好事等 2分/次11122技能竞赛 与认证330专业技能竞赛参赛：国家级20分/项次，省部级12分/项 次，区县级8分/项，校级5分/项次，院系级2分/项次。 作品参展为同级技能竞赛参赛项目*50%。（竞赛参展获奖 按奖励与荣誉计）技能认证：高级（二级）20分/项，中级（三级、驾驶证C级）10 分/项

6、，初级或未定级5分/项3奖励与荣 誉220省部级及以上20分/项，区县级10分/项；校级5分/项， 院系级2分/项。三等奖为基础，二等奖乘系*1.2, 一等奖 乘系*1.5,优秀奖或荣誉类参照三等奖4阅读与演 讲440每学期阅读2篇精读+5篇泛读，提交读书笔记，10分；演 讲或辩论4分/次，朗诵2分/次，院系级减半5文艺活动330文化艺术类（书画、音乐、形体、舞蹈、唱歌）、语言艺术 类（主持、朗诵、演讲、辩论、说学）等，参赛者3分/场次， 参与者（组织性观看、服务）1分/场次。市级活动系数*1. 56体育活动220体育竞技类（健美操、田径、球类、棋类）活动，参赛者3 分/场次，参与者（组织性观

7、看、服务）1分/场次。市级活 动系数*1.57社会实践2205分/学期，提交实践报告；含志愿者8劳动活动3301分/小时9讲座与观 摩220参加学术讲座、观摩观展活动2分/场次10科研创新110正式刊物发表论文每篇10分/X （X为作者排序）；校外主流媒体发表新闻稿、文章等4分/篇，学校主要媒体2分/篇；参与科研项目并结题发省市级10分/项，校级5分/项； 创业项目：基础5分+绩效（年度营业额每万元2分）序 号素质教育 项目素 质 学 分素 质 积 分积分方式11组织管理220组织活动：校级10分/场次、院系5分/场次、班级3分/ 场次，服务1分/场次（与文体活动不重复计）。学生干部基础分:校

8、级（含社团）5分/学期，院系3分/学期， 班级2分/学期，小组（科代表、室长等）1分/学期；学生 干事、参与者为同级干部分值的一半。学生干部基础分经 考评合格认定，组织职责内活动不重复计积分，取分值高 者。合计30300L学生素质学分达标纳入学生毕业条件。合格标准：素质学分二20学分。2.每满10个素质教育积分兑换1个素质学分，最高学分不超过表中各项目学分数。3.竞赛、活动、奖项等的级别以主办单位、发证单位的行政级别为准；国家一级行 业协会视为省市级，全国、国家行业协会分会、市级行业协会组织视为区县级。4 .学生处牵头实施考核。13（一）人才培养目标本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全

9、面发展，具有一定的科学文化水 平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，具有崇高的价值追 求、高度的社会责任感、一线管理能力，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握从 数据挖掘到数据分析、从快速营销到精准营销业务、从实时行情监控到行情预警、从量 化策略投资到数据的统计分析的基础理论知识和基本技能，具有基本软件开发、大数据 系统集成、数据挖掘、数据分析、数据可视化等能力，能够从事程序员、数据分析师、 系统维护员等工作，德才兼备的创新创业型技术技能拔尖人才。（二）人才培养规格要求1.素质（1）坚定拥护中国共产党领导，在指引下，践行核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；（

10、2）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；（3）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作， 与社会、自然和谐共处；（4）掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力；（5）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神（6）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；（7）具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素 养，能够形成一两项艺术特长或爱好；2.知识（1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；（2）熟悉与本专业相关的法律法规以及网络信息安全条例等相关知识；(3)掌握创新、创业的

11、基本知识；(4)掌握搭建开发环境、基本数据类型、运算符与流程控制知识；(5)掌握数据库及数据表的设计、关系建立及查询设计、视图、流程控制等基础知识；(6)掌握大数据基本概念与特征、发展形势、生态环境、处理技术及应用的知识；(7)掌握利用数据分析平台(Hive、Pig. Impala)提取等方面的知识；(8)掌握数据备份和档案上定期的知识；(9)掌握针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意见的的知识；3.能力(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；(2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；(3)具备通过计算机网络查询、收集和处理信息的能力；(4)具有数据开发与企业案例实战的能

12、力；(5)具有大数据可视化分析技术能力；(6)具有真实大数据开发spark实战技术的能力；(7)具有程序设计能力和程序开发能力；(8)具备云平台搭建的基本能力；(9)具备查阅和翻译本专业相关技术英文资料和文档的能力。四、课程设置及要求（一）公共必修课程序号课程名称课程目标、内容与要求考核方式1和体系概论对学生进行系统的基本理论教育，帮助学生系统掌握和体系 的基本原理，正确认识我国初级阶段的基本国情和党的路线 方针政策，正确认识和分析建设过程中出现的各种问题，培 养学生运用基本原理分析和解决实际问题的能力，坚定在党 的领导下走道路的理想信念，增强投身到我国现代化建设中 的自觉性、主动性和创造性。

13、闭卷考试2思想道德与 法治本课程有助于学生领悟人生真谛，坚定理想信念，奉行价值 观，做新时代的忠诚爱国者和改革创新的生力军；形成正确 的道德认知，积极投身道德实践，做到明大德、守公德、严 私德；全面把握法律的本质、运行和体系，增强法治意识， 养成法治思维，做到尊法学法守法用法，从而具备优秀的思 想道德素质和法治素养。闭卷考试3形势与政策帮助学生学会认识和把握形势与政策，了解形势是制定政策 的依据，政策是影响形势的发展。学生正处于世界观，人生 观和价值观形成的关键时期，所以要让学生勤于思考，提高 科学思辨能力，避免受到各种思潮的侵蚀，并帮助学生正确 分析认识党和国家面临国际国内形势以及现实中存在

14、的问 题，增强辨别是非能力，这对提高学生的思想政治素质、坚 定其走道路信念具有重要意义。开卷考试 成果评价4军事训练与 国防教育让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能，增强国防观 念、国家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国主义精神、传 承红色基因、提高学生综合国防素质。成果评价 开卷考试5体育通过公共体育课程的学习，学生体能，掌握和应用基本的体 育与健康知识与技能；培养学生运动兴趣和爱好，形成坚持 锻炼的习惯；发扬体育精神，使学生形成积极进取、乐观开 朗的生活态度。实作考核6心理健康与 安全教育通过心理健康知识的学习与相关活动的体验，使学生能够关 注自我及他人的心理健康，树立起维护心理健康的意

15、识，同 时掌握一定的心理调节技能，能从容地应对生活。培养学生 的社会安全责任感，使学生逐步形成安全意识，掌握必要的 安全行为的知识和技能，养成在日常生活和突发安全事件中开卷考试4（二）专业群课程序号课程名称课程目标、内容与要求考核方式正确应对的习惯，最大限度地预防安全事故发生和减少安全 事件对学生造成的伤害，保障高职学生健康成长。7创新创业教 育启迪学生在“互联网+”背景下的创新创业思维，促进大学生 主动参与创业学习，帮助大学生掌握基本的创业技能，积极 投身创业实践，引领学生参与大学生创新创业实践；挖掘、 探寻适合大学生的创业机会和项目，有助于引导大学生树立 科学的创业观，在实践中提升大学生创

16、新创业的理性判断能 力和实践动手能力。开卷考试8职业发展与 就业指导在帮助大学生了解自身的特点和优势，帮助其正确了解生涯 规划的理念，提高其对生涯规划意义的认识，掌握正确的职 业生涯规划方法，从而积极地进行自己的职业生涯探索和规 划。开卷考试9中华优秀传 统文化（大 学语文）本课程精选古今代表中华民族精神和中华民族优秀传统文化 的经典篇章，以国学经典为主要内容，以提高学生人文素养 为目标，让学生思辨传统的力量，领悟文化的意蕴，濡染文 学的魅力，激发和培养学生对文化和文学、民族与传统的深 度理解，让学生体味语文之美，人文之美，传统之美。开卷考试10信息技术通过本课程学习，学生掌握计算机基础知识，

17、微型计算机基 本使用方法，文字信息处理方法，数据信息处理技术以及一 些微机工具基本软件使用方法，为学生学习后续课程和解决 与计算机相关的实际问题提供基本知识和解决问题的能力。实作考核 开卷考试11劳动教育通过劳动教育，使学生能够理解和形成劳动观，牢固树立劳 动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念； 体会劳动创造美好生活，体认劳动不分贵贱，热爱劳动，尊 重普通劳动者，培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神； 具备满足生存发展需要的基本劳动能力，形成良好劳动习惯。开卷考试 成果评价专业类：信息技术专业群:序号课程名称课程目标、内容与要求考核方式1大数据Hadoop集群 搭建掌握云平台开发

18、环境搭建，实现高效率开发实作5(三)专业核心课程序号课程名称课程目标、内容与要求考核方式2数据可视 化与布局会利用前端技术完成网页的静态布局，实现动态数据传 输笔试3网络数据 库(MySQL)会利用mysql完成数据的基本操作实作4大数据清 洗与分析掌握Python的语法，能进行一定程度的数据分析与清洗实作5电商大数 据爬虫掌握Python内部结构，能够进行网络数据挖掘笔试6Linux操 作系统理解linux操作系统和windows的不同之处，会处理一 些基本命令笔试6序号课程名称课程目标、内容与要求考核方式1Python 编程基础1 .文本书写；2 .分析文本；3 . python标准库的模

19、板；4 . unittest提供了代码测试工具；5 .模板 unittest；6 . unittset. TestCase类中的断言方法实作2桌面云运 维与管理1 .无线局域网概述及相关网络标准；2 .无线局域网设备及附件；3 .无线局域网拓扑结构；4 .线局域网的射频基础和CAPWAP协议；5 .无线局域网配置与调试；6 .无线局域网规划与设计；安装、测试。笔试3HBase项 目实战1 .掌握TCP/IP集有关协议原理讲解能力；2 .掌握华为HCIA认证层次路由交换技术；3 .掌握HCIA层次有关网络可靠和安全技术；4 .掌握基础广域网技术；5 .掌握初级网管与网络自动化运维能力；6 .掌握

20、中型企业、校园网络整体规划与设计能力。实作序号课程名称课程目标、内容与要求考核方式4Linux系 统操作基 础1. Linux操作系统命令原理与使用；2. Linux操作系统用户管理、设备管理、vi的使用；3. Linux操作系统的网络参数设置和网络文件系统 (NFS)；4. Linux操作系统磁盘定额的实现；5. 用Linux操作系统实现SSH、SAMBA、DHCP、域名系 统(DNS)、Apache vsFTPd服务器的原理与配置。笔试5大数据仓 库构建与分 布式数据库 实战1. Hadoop平台搭建；2. Hadoop生态圈管理；3. Hadoop进程节点相关配置、精度操作、避免单点故障

21、；4. 数据仓库分步处理，节点连接；5. 掌握数据计算方法，数据结构。实作6大数据分 析及可视化 项目实战1 .掌握前端基本排版与布局代码；2 .掌握动态数据传输涉及；3 .掌握python数据分析传输结果；4 .掌握项目构成及实际构建；5 .掌握RPC协议原理以及运作方式。实作(四)集中实践教学环节课程名称实践类别周 数开课学 期教学场地考核方式军事训练与国防教育军训21运动场过程考核大数据分析及可视化项目课程实训22校外实训基地过程考核7实战互联网学院电商日志数据统计汇总可 视化系统（综合实训）课程实训24校外实训基地 互联网学院过程考核scala语言课程实训23校外实训基地 互联网学院过

22、程考核跟岗实习与劳动教育跟岗实习毕业设计毕业设计顶岗实习顶岗实习五、课程教学进程安排（一）全学程教学活动总体安排表各学期教学活动安排表（单位：周）主要教学活动一学 期二学 期三学 期四学 期五学 期六学 期合计课程教学161080军训、入学教育22跟岗实习、顶岗实习、毕业设计392029考试、机动222219合计202020202020120（二）课程教学进程总体安排大数据技术专业教学计划表（2021）课 程 模 块课程 代码课程名称学 分学 时理 论 学 时实践学时学期学时安排计划考 试 方 式备注四五、100110和体系概论464481664A100111思想道德与法治348321648B

23、公 共100112形势与政策116164444BD专题 讲座必 修100114劳动教育116164444BD专题 讲座课100115军事训练与国防教育414432112144DB#2W100116体育6108169232322222C89100117心理健康与安全教育1161616B100121创新创业教育232161632B100122职业发展与就业指导232161632B100201中华优秀传统文化 （大学语文）2323232B100202大学英语2323232A100203信息技术464323264CB公共必修课小计315882883002921805858100303普通话216161

24、632E1003041168816B至少 选修 6学 分96公100305党史国史1168816B共100301影像拍摄与处理232161632D选100302电子商务232161632B修 课100311-10038 0人文艺术与科学素养 选修课4643232B学时公共选修课小计696137301动态数据传输设计232102232A137302数据可视化与布局232121832A137303大数据外部客户端基 础232161632A137304分布式文件系统基础232141832A专 业 必 修 课137305大数据行业概论232161632A137306Linux操作系统基础464323264A137307MySql数据库348301848C137308数据计算服务254361854A137401大数据Hadoop集群搭建348202848A137402python编程基础232122032A137403MapReduce 实战232102232A137404HBase项目实战348202848A137405电商大数据爬虫454361854A137406大数据仓库构建与分 布式数据库实战454321854C137407大数据清洗与分析454322254C137410大数据hive实战232102232