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1、电力设备故障诊断措施从电力行业当中不稳定的因素来看,其中电力设备的故障问 题无疑是一种一个重要的安全隐患,为保障电力网络的安全 运行,维护经济社会发展,必须促进电力设备故障诊断措施 的改良。一、电力设备故障诊断难题在越来越大的电力需求之下,电力设备出现故障的情况 越来越多,对电力系统造成了很大威胁。通过对电力设备故 障诊断分析,发现其中仍然存在诸多棘手的问题,致使电力 设备的故障诊断无法到达预定目标。在以往的电力设备故障 诊断当中,主要的几个诊断难题如下:(一)诊断体系与实际需求不相适应我国的电力设备故障诊断体系在以往不够完善,基本没 有专门的诊断部门或者组织,电力设备的故障诊断主要是由 电力
2、维修人员开展的,除了技术和设备缺乏专业化之外,在 故障针对的职能和责任方面也比较混淆,得不到明确。随着 我国对电力行业的不断重视,当前出台了新的诊断体系,并 不断得到推广开来。但是新的诊断体系并没有迅速与各相关 电力部门完美融合,仍然存在一些漏洞。也可以说,各级电 网部门尚未充分准备接纳新的诊断体系,老板诊断模式仍然 本质存在。另外一方面,新的诊断体系的推广也存在诸多障 碍,主要原因之一就是新的诊断体系与一些地区电力系统的 实际情况不相适应,没有对特殊性或者复杂性情况开展特定 的研究,导致当前的电力设备诊断体系与实际的需求还存在 一定差距。因此,电力设备故障诊断体系还需要得到进一步 的改良和完
3、善。(-)诊断技术设备落后我国电力行业的发展十分迅速,各种电力设备的更新速 度比较快,因此也需要不断更新和先进的故障诊断技术以及 相关设备。但是就目前的情况来看,诊断技术和相关设备并 没有及时跟上更新速度。众所周知,诊断技术和设备对于电 力设备的检修、诊断,以及日常的运行状态监测都具有重要 作用,但是由于诊断技术和设备的落后,导致这些系统性的 环节得不到落实,严重影响了电力设备性能的发挥,给电力 设备的运行带来很大的安全隐患。由于技术措施的缺乏,极 有可能导致诊断的结果与实际问题出现偏差,诊断数据的精 度不够,导致后续的维修手段不对口,增加了维修的成本, 甚至会导致其他更多问题的出现。以上这些
4、情况都很大程度 上影响到了故障诊断的有效性,给我国电力设备的运行带来 了新的难题。(三)故障诊断管理不完善在电力设备故障诊断当中,缺乏系统化的管理手段,没 有对诊断技术、诊断设备以及诊断工作人员开展统一的协调, 与各部门关系配合不力,导致电力设备的故障诊断无法顺利 开展。在故障诊断管理中,设备的日常维护管理不到位,导 致许多诊断设备存在老化,未能及时的更新,增加了诊断的 成本。另外,计算机数据网络体系没有真正建立起来,存在 诸多不稳定因素。在诊断工作人员的管理上,一些电力故障 诊断的工作人员专业素质参差不齐,在诊断过程中技术处理 不当,缺乏严肃的责任性,导致出现一些不该出现的失误。二、改善电力
5、设备故障诊断问题的措施(-)应用神经网络方法神经网络方法主要建立在认知科学以及神经心理学的 根底之上,利用先进的计算能力和自学能力,将故障处理的 失误降到最低。这种故障诊断处理措施,操作简便,容错率 高,并且具有很强的适应性,能够在实际诊断工作中得到广 泛的推广以及应用。另外,神经网络法能够对电力故障开展 一个确定性额的结果,以便制定具有针对性的维修方案,如 果故障的不确定性额,也具有一套有效的处理方法。这种诊 断方法的应用,大大提高了电力设备故障诊断的效率,提升 了诊断的精度。(二)应用专家系统在所有诊断系统当中,专家系统的应用最为广泛,在专 家系统开展应用的实践当中,其效果也不由分说,诊断效率 高。从理论上分析,专家系统其实是计算机技术与人工智能 的一种结合,是技术新领域的一种全新的探索。这种故障诊 断体系通过利用人工智能模拟人类专家决策过程,效果显著, 操作方便,节省了许多人力物力。在较为复杂的电力设备故 障当中,该诊断系统也能有效地应用。(三)综合使用专业知识开展故障诊断在实际的电力设备诊断工作中,虽然能够开展运用的诊 断系统和技术手段多种多样,但是每一种诊断系统都有其本 身的弊端。因此,在电力设备故障诊断工作中,为了使诊断 效果最大化,通常会应用综合的相关技术和设备开展故障的 诊断,以加强全面诊断,降低误差,提升诊断结果的精度。
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