2022离散数学证明题_离散数学证明题答案.docx
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1、2022离散数学证明题_离散数学证明题答案 离散数学证明题由我整理,希望给你工作、学习、生活带来便利,猜你可能喜爱“离散数学证明题答案”。 离散数学证明题 离散数学证明题:链为安排格 证明设a,b均是链A的元素,因为链中随意两个元素均可比较,即有ab或ab,假如ab,则a,b的最大下界是a,最小上界是b,假如ba,则a,b的最大下界是b,最小上界是a,故链肯定是格,下面证明安排律成马上可,对A中随意元素a,b,c分下面两种状况探讨: ba或ca ab且ac 假如是第种状况,则a(bc)=a=(ab)(ac) 假如是第种状况,则a(bc)=bc=(ab)(ac) 无论那种状况安排律均成立,故A是
2、安排格.一.线性插值(一次插值) 已知函数f(x)在区间的端点上的函数值yk=f(xk),yk+1=f(xk+1),求一个一次函数y=p1(x)使得yk=f(xk),yk+1=f(xk+1),其几何意义是已知平面上两点(xk,yk),(xk+1,yk+1),求一条直线过该已知两点。 1.插值函数和插值基函数 由直线的点斜式公式可知: 把此式根据yk和yk+1写成两项: 记 并称它们为一次插值基函数。该基函数的特点如下表: 从而 p1(x)=yklk(x)+yk+1lk+1(x) 此形式称之为拉格朗日型插值多项式。其中,插值基函数与yk、yk+1无关,而由插值结点xk、xk+1所确定。一次插值多
3、项式是插值基函数的线性组合,相应的组合系数是该点的函数值yk、yk+1. 例1:已知lg10=1,lg20=1.3010,利用插值一次多项式求lg12的近似值。 解:f(x)=lgx,f(10)=1,f(20)=1.3010,设 x0=10,x1=20,y0=1,y1=1.3010 则插值基函数为: 于是,拉格朗日型一次插值多项式为: 故: 即lg12由lg10和lg20两个值的线性插值得到,且具有两位有效数字(精确值lg12=1.0792).二.二次插值多项式 已知函数y=f(x)在点xk-1,xk,xk+1上的函数值yk-1=f(xk-1),yk=f(xk),yk+1=f(xk+1),求一
4、个次数不超过二次的多项式p2(x),使其满意, p2(xk-1)=yk-1,p2(xk)=yk,p2(xk+1)=yk+1. 其几何意义为:已知平面上的三个点 (xk-1,yk-1),(xk,yk),(xk+1,yk+1), 求一个二次抛物线,使得该抛物线经过这三点。 1.插值基本多项式 有三个插值结点xk-1,xk,xk+1构造三个插值基本多项式,要求满意: (1)基本多项式为二次多项式;(2)它们的函数值满意下表: 因为lk-1(xk)=0,lk-1(xk+1)=0,故有因子(x-xk)(x-xk+1),而其已经是一个二次多项式,仅相差一个常数倍,可设 lk-1(x)=a(x-xk)(x-
5、xk+1), 又因为 lk-1(xk-1)=1=a(xk-1-xk)(xk-1-xk+1)= 1得 从而 同理得 基本二次多项式见右上图(点击按钮“显示Li”)。 2.拉格朗日型二次插值多项式 由前述,拉格朗日型二次插值多项式: p2(x)=yk-1lk-1(x)+yklk(x)+yk+1lk+1(x),p2(x) 是三个二次插值多项式的线性组合,因而其是次数不超过二次的多项式,且满意: p2(xi)=yi,(i=k-1,k,k+1)。 例2已知: xi101520 yi=lgxi11.17611.3010 利用此三值的二次插值多项式求lg12的近似值。 解:设x0=10,x1=15,x2=2
6、0,则: 故: 所以 7利用三个点进行抛物插值得到lg12的值,与精确值lg12=1.0792相比,具有3位有效数字,精度提高了。 三、拉格朗日型n次插值多项式 已知函数y=f(x)在n+1个不同的点x0,x1,x2上的函数值分别为 y0,y1,yn,求一个次数不超过n的多项式pn(x),使其满意: pn(xi)=yi,(i=0,1,n), 即n+1个不同的点可以唯一确定一个n次多项式。 1.插值基函数 过n+1个不同的点分别确定n+1个n次插值基函数 l0(x),l1(x),ln(X) 每个插值基本多项式li(x)满意: (1)li(x)是n次多项式; (2)li(xi)=1,而在其它n个l
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