测验常模.ppt
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1、第一节第一节 分数转换分数转换 一、原始分数与导出分数一、原始分数与导出分数原始分数:原始分数:从测验中直接获得的分数。从测验中直接获得的分数。导出分数导出分数:按照一定的规则,将原始分数统计处理:按照一定的规则,将原始分数统计处理后获得的具有一定参照点和单位,且可以相互比较后获得的具有一定参照点和单位,且可以相互比较的分数。的分数。常用的导出分数有百分等级分数、标准分数、常用的导出分数有百分等级分数、标准分数、T T分数等。分数等。原始分数转化为导出分数的过程叫做原始分数转化为导出分数的过程叫做分数的转换分数的转换。二、百分等级(二、百分等级(percentile rank,PR)分数)分数
2、是百分位数的逆运算,指原始分数是百分位数的逆运算,指原始分数低于低于某个分数某个分数的人数百分比。的人数百分比。属于相对位置量数,是应用最广的测验分数表示属于相对位置量数,是应用最广的测验分数表示方法。方法。(一)适用于未分组的公式:(一)适用于未分组的公式:其中其中R是原始分数的排列顺序数,是原始分数的排列顺序数,N指总人数。指总人数。例如:小东在例如:小东在30名同学中语文成绩为名同学中语文成绩为80分,排列第五名,则分,排列第五名,则百分等级为:百分等级为:这说明什么?这说明什么?85的百分等级表示在这的百分等级表示在这30名同学中有名同学中有85%的人比这个分的人比这个分数要低,即小东
3、的分数在数要低,即小东的分数在85%的同学前面。的同学前面。个体的百分等级越低,个体在团体中所处的位置就越低。个体的百分等级越低,个体在团体中所处的位置就越低。(二)适用于已形成次数分布表的公式:(二)适用于已形成次数分布表的公式:一次由一次由250人参加的数学测验,分数经整理,分布情况如人参加的数学测验,分数经整理,分布情况如下,某被试得分为下,某被试得分为78分,试求其百分等级。分,试求其百分等级。分数分数次数次数累积次数累积次数951003250909511247859018236808527218758049191707565142657038776065253955601314505
4、511250l百分等级往往按照四舍五入原则百分等级往往按照四舍五入原则取为整数。取为整数。提问:百分等级分数属于哪种类提问:百分等级分数属于哪种类型的数据?型的数据?(顺序型)(顺序型)(三)评价(三)评价优点:优点:(1)是一种相对位置量数,具有可比性。)是一种相对位置量数,具有可比性。(2)由于百分等级不受原始分数分布状态影响,因此即使分)由于百分等级不受原始分数分布状态影响,因此即使分数不呈正态分布,也不会改变百分等级常模的解释能力。数不呈正态分布,也不会改变百分等级常模的解释能力。缺点:缺点:(1)单位不等,尤其在分配的两个极端。对两个极端的原始)单位不等,尤其在分配的两个极端。对两个
5、极端的原始数据,百分等级反应迟钝,中间部分的原始数据,百分等级数据,百分等级反应迟钝,中间部分的原始数据,百分等级差较大。差较大。中间部分的百分等级会高估被试间的差异。中间部分的百分等级会高估被试间的差异。两端的百分等级则低估被试间的差异。两端的百分等级则低估被试间的差异。(2)属于顺序数据,所以无法用来说明不同被试间分数差异)属于顺序数据,所以无法用来说明不同被试间分数差异的数量。的数量。(3)解释百分等级时不能离开特定的参照团体。)解释百分等级时不能离开特定的参照团体。l 计算公式:计算公式:,n:总频数。复习:百分位数(复习:百分位数(percentile)是指观察值从小到大排列后处于第
6、是指观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值,百分位置上的数值,用符号表示为用符号表示为 。一个百分位数将全部数据分成两部分,有一个百分位数将全部数据分成两部分,有x%的数据小于的数据小于 ,有(有(100-x)%的数据大于的数据大于 ,所以百分位数是一,所以百分位数是一个位置指标。个位置指标。求出第求出第50个百分点对应的百分位数。个百分点对应的百分位数。X Xf fcfcfC%C%40-40-10105050100%100%30-30-1010404080%80%20-20-1515303060%60%10-10-1010151530%30%0-0-5 55 510%10%组别组别fc
7、fC%65 51157100.060415699.3655615296.8250814692.99451613887.90402412277.7035349862.4230216440.7625164327.3920112717.201591610.1910774.46合合计计157求百分位数求百分位数P90、P10三、标准分数(三、标准分数(standard score)(一)定义及特性(一)定义及特性又叫基分数或又叫基分数或Z分数,是以标准差为单位表示原始分数在分数,是以标准差为单位表示原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。团体中所处位置的相对位置量数。1.Z分数没有实际的单位(针对于原
8、始分数的单位而言,分数没有实际的单位(针对于原始分数的单位而言,因此因此Z分数是相对位置量数),是以平均数为参照点,以分数是相对位置量数),是以平均数为参照点,以标准差为单位的相对量数。标准差为单位的相对量数。2.Z分数可正、可负、可为零。分数可正、可负、可为零。3.Z分数表明原始数据偏离平均数的大小程度。(是绝分数表明原始数据偏离平均数的大小程度。(是绝对大小,如对大小,如Z3和和Z3,偏离的程度一样大。),偏离的程度一样大。)4.把原始分数转换成把原始分数转换成Z分数,就是把单位不等距和分数,就是把单位不等距和缺乏明确参照点的分数转换成以标准差为单位,缺乏明确参照点的分数转换成以标准差为单
9、位,以平均数为参照点(以平均数为参照点(0为参照点)的分数。为参照点)的分数。5.原始分数转换成原始分数转换成Z分数后,只需要看分数后,只需要看Z分数的数分数的数值和正负号,就可以立即明确该原始分数的相对值和正负号,就可以立即明确该原始分数的相对地位。(可见,地位。(可见,Z分数比使用平均分和原始分数表分数比使用平均分和原始分数表达了更多信息。)达了更多信息。)(二)性质(二)性质 1.一组原始数据所对应的一组原始数据所对应的Z分数的和为分数的和为0,则,则Z分数分数的平均数也为的平均数也为0。2.一组数据所对应的一组数据所对应的Z分数的标准差为分数的标准差为1。(三)优点(三)优点 1.可比
10、性。可比性。不同性质的分数转换为标准分数(均值为不同性质的分数转换为标准分数(均值为0,标准差,标准差1),就把它们放在了同一背景(),就把它们放在了同一背景(Z分数),分数),这样具有可比性。这样具有可比性。2.可加性。可加性。原始分数经过转换,就具有了相同的参照点,原始分数经过转换,就具有了相同的参照点,可以加减。可以加减。3.明确性。明确性。原始分数转换为原始分数转换为Z分数以后,就能确定该分分数以后,就能确定该分数在全体被试分数中的地位。数在全体被试分数中的地位。4.稳定性。稳定性。由于原始分数转换为标准分数后,规定了标由于原始分数转换为标准分数后,规定了标准差准差1,因此,保证了不同
11、性质的分数在总分数中,因此,保证了不同性质的分数在总分数中的权重一样了。使得分数更稳定、更全面、更真实的的权重一样了。使得分数更稳定、更全面、更真实的反应被试的水平。反应被试的水平。(四)应用(四)应用1.比较不同质数据在其各自团体中位置的高低。比较不同质数据在其各自团体中位置的高低。位置的高低指的是:位置的高低指的是:(1)数据距离平均数的远近、方向。)数据距离平均数的远近、方向。(2)在该数据以上或以下位置的数据的个数。)在该数据以上或以下位置的数据的个数。2.计算不同质的观测值的总和或平均值,以表示在团计算不同质的观测值的总和或平均值,以表示在团体中的相对位置。(使得不同质的数据间具有可
12、比、体中的相对位置。(使得不同质的数据间具有可比、可加性。)可加性。)3.可用于标准测验分数。可用于标准测验分数。以上所讲实质上是线性转换的标准分数。以上所讲实质上是线性转换的标准分数。(五)正态化的标准分数(五)正态化的标准分数非线性转换的标准分数非线性转换的标准分数两个原始分数分布形态相同或相近时才能运用两个原始分数分布形态相同或相近时才能运用Z分分数进行比较。为了使来自不同分布的分数进行比较,数进行比较。为了使来自不同分布的分数进行比较,需要进行需要进行“非线性转换非线性转换”将非正态分布的分数将非正态分布的分数强制扭转成正态分布。强制扭转成正态分布。具体做法:具体做法:1、将每个原始分
13、数转换为百分等级。、将每个原始分数转换为百分等级。2、使用正态分布表,将对应的百分等级直接看成、使用正态分布表,将对应的百分等级直接看成是正态分布曲线下的面积值,找出所对应的是正态分布曲线下的面积值,找出所对应的Z值。值。这时得到的分数为正态化的标准分数。这时得到的分数为正态化的标准分数。四、标准分数的变式四、标准分数的变式T分数:分数:T10Z50(平均数是平均数是50,标准差为,标准差为10。)。)=13+4Z=13+4ZZ=AZ+B五、标准九分数五、标准九分数其量表是其量表是9级分数量表(级分数量表(19)。)。以以1为间距,它是以为间距,它是以5为平均数,以为平均数,以2为标准差的一为
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