人口预报与混沌精.ppt
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1、人口预报与混沌第1页,本讲稿共29页 巴西的一只蝴蝶扇动翅膀会引起 洛伦兹 数学的伟大使命在于从混沌中发现秩序。倍尔在那个混沌的体制中,结构上的微小差异几乎都会造成行为方式上的巨大变化,可控制的行为似乎已被排除。斯图尔特.考夫曼明年在得克萨斯的大风暴吗?第2页,本讲稿共29页背背景景 年年 1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999人口人口(亿亿)5 10 20 30 40 50 60世界人口增长概况世界人口增长概况中国人口增长概况中国人口增长概况 年年 1908 1933 1953 1964 1982 1990 1995 2000人口人口(亿亿)3.0 4.7 6.
2、0 7.2 10.3 11.3 12.0 13.0研究人口变化规律研究人口变化规律控制人口过快增长控制人口过快增长如何预报人口的增长如何预报人口的增长第3页,本讲稿共29页x(t)-时刻时刻t t的人口的人口基本假设基本假设 :人口人口(相对相对)增长率增长率 r 是常数是常数今年人口今年人口 x0,年增长率年增长率 rk年后人口年后人口随着时间增加,人口按指数规律无限增长随着时间增加,人口按指数规律无限增长建立数学模型建立数学模型1、指数增长模型、指数增长模型(Malthus模型)模型)第4页,本讲稿共29页口数成正比,从而xn+1 xn r xn xn+1 a xn其中 a=r+1.设xn
3、是某人类群体在第n个时间段(例如年)末时的总数,若在单位时间段内人口相对增长率为r(出生率与死亡率之差),那么人口增长数与原人即是常用的计算公式常用的计算公式第5页,本讲稿共29页记 g(x)=a x,则是函数迭代 xn=a xn1=a2xn2=an x0 于是Malthus的结论:人口增长呈几何级数 据统计1951年-1961年人口增长率为2%,则a=1.02,1.0235 1.99989955 与近年统计结果有误差,由a 1,xn趋向无穷,模型在人口长期预测方面必定是失效的.xn1 g(xn)容易得到 所以,人口约35年增加一倍,则与17001961年世界人口统计结果一致。以此方法,到26
4、26年世界人口将是1961年的19番,地球表面积为1.731014m2的话,每平方米就有9个人。第6页,本讲稿共29页指数增长模型的应用及局限性指数增长模型的应用及局限性 与与1919世纪以前欧洲一些地区人口统计数据吻合世纪以前欧洲一些地区人口统计数据吻合 适用于适用于1919世纪后迁往加拿大的欧洲移民后代世纪后迁往加拿大的欧洲移民后代 可用于短期人口增长预测可用于短期人口增长预测 不符合不符合1919世纪后多数地区人口增长规律世纪后多数地区人口增长规律 不能预测较长期的人口增长过程不能预测较长期的人口增长过程1919世纪后人口数据世纪后人口数据人口增长率人口增长率r r不是常数不是常数(逐渐
5、下降逐渐下降)第7页,本讲稿共29页2、阻滞增长模型、阻滞增长模型(Logistic模型模型)人口增长到一定数量后,增长率下降的原因:人口增长到一定数量后,增长率下降的原因:资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用且阻滞作用随人口数量增加而变大且阻滞作用随人口数量增加而变大假设假设r固有增长率固有增长率(x很小时很小时)xm人口容量(资源、环境能容纳的最大数量)人口容量(资源、环境能容纳的最大数量)r是是x的减函数的减函数第8页,本讲稿共29页dx/dtx0 xmxm/2xmtx0 x(t)S形曲线形曲线,x增加先快后慢增加先快后慢x0 xm/2第9页,本讲稿共
6、29页参数参数估计估计用指数增长模型或阻滞增长模型作人口用指数增长模型或阻滞增长模型作人口预报,必须先估计模型参数预报,必须先估计模型参数 r r 或或 r,xr,xm m 利用统计数据用最小二乘法作拟合利用统计数据用最小二乘法作拟合例:美国人口数据(单位例:美国人口数据(单位-百万)百万)1860 1870 1880 1960 1970 1980 1990 31.4 38.6 50.2 179.3 204.0 226.5 251.4专家专家估计估计阻滞增长模型阻滞增长模型(Logistic模型模型)r=0.2557,xm=392.1第10页,本讲稿共29页实例:x=8.00 8.00 10.
7、00 10.00 10.00 10.00 12.00 12.00 12.00 14.00 14.00 14.00 16.00 16.00 16.00 18.00 18.00 20.00 20.00 20.00 20.00 22.00 22.00 24.00;y=0.49 0.49 0.48 0.47 0.48 0.47 0.46 0.46 0.45 0.43 0.45 0.43 0.43 0.44 0.43 0.43 0.46 0.42 0.42 0.43 0.41 0.41 0.40 0.42;b bint=regress(y,ones(24,1)x x.2)b=regress(y,X)b,
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- 关 键 词:
- 人口 预报 混沌
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