基于阈值法的图像分割.doc

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1、基于阈值法的图像分割数字图像处理课基于阈值法的图像分割实验目的：利用图像分割技术中阈值分割中的迭代法实现图像分割.实验原理：迭代法原理迭代法的的设计思想是,开始时选择一个阈值作为初始估计值，然后按某种策略不断的改进这一估计值,直到满足给定的准则为止。在迭代过程中，关键之处在于选择什么样的阈值改进策略。好的改进策略应该具备两个特征：一是能够快速收敛，二是在每一个迭代过程中,新产生的阈值优于上一次的阈值。下面介绍一种迭代法: 选择图像灰度的中值作为初始阈值 利用阈值把图像分割为两个区域和，用下式计算区域和的灰度均值和 ，为第类中的像素个数 计算出和后，用下式计算出新的阈值 重复和，直到和的差小于某

2、个特定的值实验程序源代码:clc;clear all;f=imread(1.jpg）; %读取图像f=rgb2gray(f)； 将真彩色图像转换为灰度图像 f=im2double（f）； 把灰度图像的数据类型转换成转换成双精度浮点类型 T=0.5*（min（f（:)+max(f(:);done=false;while done g=f=T; Tn=0。5（mean（f（g）+mean（f(g）)）; done=abs（T-Tn）0。1; T=Tn；end Tr=im2bw（f,T)； 使用阈值变换法把灰度图像转换成二值图像 figure，imshow(f），title（原图）; 显示一张二值图像 figure,imshow(r）,title（迭代法）； 实验结果：实验用了三幅图像，结果如下：