同济大学概率论与数理统计.pptx
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1、主要内容数学期望方差与标准差协方差和相关系数两个不等式中心极限定理第1页/共91页一、数学期望(均值)期望定义常见分布的期望随机变量函数的期望期望的性质第2页/共91页引例:某校有3个学生英语考试成绩分别为85、70、70,求平均成绩。第3页/共91页第4页/共91页第5页/共91页常见分布的期望第6页/共91页第7页/共91页例1.设随机变量XB(5,p),已知 E(X)=1.6,求参数p.例2.设随机变量 ,已知 P=0.32E(X)=4第8页/共91页随机变量函数的期望第9页/共91页第10页/共91页例3试分别求下列分布的 第11页/共91页第12页/共91页第13页/共91页第14页
2、/共91页第15页/共91页第16页/共91页重新计算例5中两个分量的期望。第17页/共91页第18页/共91页第19页/共91页第20页/共91页 性质(性质(3),(4)可以推广到任意有限个)可以推广到任意有限个随机变量上去。随机变量上去。(1)设随机变量 ,则 (2)设随机变量 ,则 第21页/共91页例6证明二项分布的数学期望 证:且相互独立,第22页/共91页例7.设X,Y相互独立,X参数为2的指数分布,Y参数为3的指数分布,求E(2X+3Y),E(XY)。答:E(2X+3Y)=2E(X)+3E(Y)=2*1/2+3*1/3=2 E(XY)=E(X)E(Y)=1/6第23页/共91页
3、例8.设X,Y相互独立,XR(2,6),YR(-1,3)求E(2X-3Y+3),E(2XY),E(X2).答:由已知可得 E(X)=4,E(Y)=1,E(2X-3Y+3)=2E(X)-3E(Y)+3=8;E(2XY)=2E(X)E(Y)=8;E(X2).=(a2+ab+b2)/3 =(4+12+36)/3=52/3第24页/共91页第25页/共91页第26页/共91页二、方差与标准差定义常见分布方差性质第27页/共91页定义第28页/共91页第29页/共91页第30页/共91页常见分布方差第31页/共91页第32页/共91页方差性质第33页/共91页第34页/共91页一般的,有第35页/共91
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