简述基于MATLAB设计巴特沃斯低通滤波器.pdf
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1、cheng基于 MATLAB 设计巴特沃斯低通滤波器摘 要:首先分析了巴特沃斯低通滤波器的特性。然后用MATLAB的信号处理工具箱提供的函数设计了巴特沃斯低通滤波器,使得巴特沃斯滤波器的设计变得更加简单、快捷、直观。巴特沃斯(Butterworth)滤波器是一种具有最大平坦幅度响应的低通滤波器,它在通信领域里已有广应用,在电测中也具有广泛的用途,可以作检测信号的滤波器。MATLAB语言是一种面向科学与工程计算的语言。它编程效率高,测试程序手段丰富,扩展能力强,内涵丰富。它的信号处理工具箱(Signal ProcessingToolbox)提供了设计巴特沃斯滤波器的函数,本文充分利用这些函数,进
2、行了巴特沃斯滤波器的程序设计,并将其作为函数文件保存,可方便地进行调用。1.1.巴特沃斯低通滤波器的特性巴特沃斯低通滤波器的特性巴特沃斯低通滤波器的平方幅度响应为:H(j)211(2n)c其中,n为滤波器的阶数,c为低通滤波器的截止频率。该滤波器具有一些特殊的性质:对所有的n,都有当=0时,|H(j0)|2=1;对所有的n,都有当=c时,|H(jc)|2=0.5,即在c处有3dB的衰减;|H(j)|2是的单调递减函数,即不会出现幅度响应的起伏;当n+时,巴特沃斯滤波器趋向于理想的低通滤波器;在=0处平方幅度响应的各级导数均存在且等于0,因此|H(j)|2在该点上取得最大值,且具有最大平坦特性。
3、图l展示了2阶、4阶、8阶巴特沃斯低通滤波器的幅频特性。可见阶数n越高,其幅频特性越好,低频检测信号保真度越高。巴特沃斯与贝塞尔(Besse1)、切比雪夫(Cheby.shev)滤波器的特性差异如图2所示。从图2可以看出,巴特沃斯滤波器在线性相位、衰减斜率和加载特性三个方面具有特性均衡的优点,因此在实际使用中,巴特沃斯滤波器已被列为首选。chengcheng2.2.巴特沃斯低通滤波器的巴特沃斯低通滤波器的MATLABMATLAB实现实现MATLAB的信号处理工具箱提供了有关巴特沃斯滤波器的函数buttap、buttord、butter。2 21 1 用用buttapbuttap函数设计归一化的
4、巴特沃斯低通滤波器系数函数设计归一化的巴特沃斯低通滤波器系数z,P,k=bttap(n)可设计出n阶巴特沃斯低通滤波器原型,其传递函数为:chengchengH(s)k(s p(1)(s p(2)(s p(n)b0snbn1sn1b1s b0n因此实际上Z为空阵。上述零极点形式可以化为:H(s)其中b00,巴特沃斯滤波器的归一化结果,如表1所示。2 22 2 设计巴特沃斯滤波器的程序实现设计巴特沃斯滤波器的程序实现buttord函数可在给定滤波器性能的情况下,选择巴特沃斯滤波器的阶数 n和截止频率c,从而可利用butter函数设计巴特沃斯滤波器的传递函数。n,c=buttord(p,s,Rp,
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- 简述 基于 MATLAB 设计 巴特沃斯低通 滤波器
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