市场调查与预测第四章.pptx
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1、市场调查与预测第四章市场调查与预测第四章2 本章内容本章内容n测量与测量工具测量与测量工具n问卷与问卷设计问卷与问卷设计n态度量表态度量表n深度询问和投影法深度询问和投影法第1页/共74页3第一节第一节 测量与测量工具测量与测量工具一、测量的内涵 测量是根据规则用数字描述客观事物有关特性的程序。n测量中的“数字”只代表某一客观事物某种特性的标志。与生活中的数字略有不同。n测量的不是客观事物本身,而是客观事物的某种特性。如年龄、高度、重量等。n测量需要遵循一定的规则.如满意度为100.第2页/共74页4经验系统抽象系统 现象数据n测量是联系经验系统和抽象系统的中介n我们只能做到某种程度上的二者一
2、致4-1 测量模型第3页/共74页5类别量表类别量表询问等差量表等差量表顺序量表顺序量表量表种类量表种类二、量表种类二、量表种类等比量表等比量表第4页/共74页6(一)类别量表应用队员号码队员号码题号题号Q:请问你所在单位属于:请问你所在单位属于哪种行业?哪种行业?A:农产品加工工业:农产品加工工业/生物生物制药业制药业数字仅仅作为符号有以标志客观事物或对客观事物进行分类。n类别量表是用一个标识来描述观察事物。具有描述性功能例如:描述一个被调查对象的特征。n最低级测量的工具n职能对事物分类和标志n不能将同一数字赋予不同事物第5页/共74页如:职业、种族、宗教信仰、居住类型、性别、上如:职业、种
3、族、宗教信仰、居住类型、性别、上如:职业、种族、宗教信仰、居住类型、性别、上如:职业、种族、宗教信仰、居住类型、性别、上次购买的品牌、购买者非购买者以及其他用是次购买的品牌、购买者非购买者以及其他用是次购买的品牌、购买者非购买者以及其他用是次购买的品牌、购买者非购买者以及其他用是或否、同意或反对来回答的问题。或否、同意或反对来回答的问题。或否、同意或反对来回答的问题。或否、同意或反对来回答的问题。例如:例如:例如:例如:性别:性别:性别:性别:1 1 1 1 男男男男 2 2 2 2 女女女女 你是否同意你是否同意你是否同意你是否同意“当你需要的时候,某某旅当你需要的时候,某某旅当你需要的时候
4、,某某旅当你需要的时候,某某旅游公司已经为你准备好了游公司已经为你准备好了游公司已经为你准备好了游公司已经为你准备好了“这句广告词这句广告词这句广告词这句广告词?1 1 1 1 同意同意同意同意 2 2 2 2 不同意不同意不同意不同意第6页/共74页8(二)顺序量表应用数字不仅仅标志各个类别,而且还表示各类别之间的顺序关系。是以一种标识将观察对象进行排序,它表示了对象间规模的差异性。它具有描述性和比较性。n数字是一组一组的应用n保持事物特性之间的顺序关系n应用广泛:消费者态度、意见、和偏好等。电动车的档位、风扇的风力等电动车的档位、风扇的风力等Q:您认为您所在单位对市:您认为您所在单位对市场
5、销人才需求的迫切程度?场销人才需求的迫切程度?A:很迫切,较迫切,可有很迫切,较迫切,可有可无,缺少也可,无所谓可无,缺少也可,无所谓第7页/共74页例如:例如:请根据你的喜好排列下列请根据你的喜好排列下列家电品牌,首选请标家电品牌,首选请标1 1,其次标,其次标2 2,依次类推:,依次类推:长虹长虹 海尔海尔 创维创维 康佳康佳 海信海信 美的美的第8页/共74页10(三)等差量表应用不仅根据某种特性用数字为客观事物排序,而且数字之间相等的差距还表示客观事物之间在所测量的特性上相等的差距。n邻近两事物的差距相等可赋于ABCD四个数3、2、1、0也可13、11、9、7也可4K、3K、2K、K第
6、9页/共74页如:喝某种咖啡味道的级别是如:喝某种咖啡味道的级别是3 3,它与,它与4 4的差的差别就是一个等级单位。别就是一个等级单位。如:如:100100所指的事物与所指的事物与1010所指的事物在某一特所指的事物在某一特性上的差距是性上的差距是9090。第10页/共74页以温度表示法为例,温度表示以温度表示法为例,温度表示有华氏和摄氏两种,如:水的有华氏和摄氏两种,如:水的结冰点为华氏结冰点为华氏3232度,摄氏度,摄氏0 0度。度。等距量表的等距量表的任意零点任意零点限定了调限定了调研人员对量表值的表述,我们研人员对量表值的表述,我们可以说可以说8080度度F F(华氏)比(华氏)比3
7、232度度F F热,或者说热,或者说6464度度F F比比8080度度F F低低1616度度F F,但不能说,但不能说6464度度F F是是3232度度F F两两倍热。原因在于华氏量表中零倍热。原因在于华氏量表中零点非绝对零点。点非绝对零点。第11页/共74页13(四)等比量表是具有一个固定的或绝对的原点。n事物之间的比例关系反映事物 特性之间的比例关系。A产品的价格10元;B产品的价格5元;第12页/共74页如:如:如:如:一定时期的购买量、花的钱数、走过的公里数、一定时期的购买量、花的钱数、走过的公里数、一定时期的购买量、花的钱数、走过的公里数、一定时期的购买量、花的钱数、走过的公里数、孩
8、子的数量、受教育的年数等。这个特性允许我们孩子的数量、受教育的年数等。这个特性允许我们孩子的数量、受教育的年数等。这个特性允许我们孩子的数量、受教育的年数等。这个特性允许我们用比例关系来度量其结果。一个人在同样的时间里用比例关系来度量其结果。一个人在同样的时间里用比例关系来度量其结果。一个人在同样的时间里用比例关系来度量其结果。一个人在同样的时间里只走了另一个人只走了另一个人只走了另一个人只走了另一个人1 1 1 13 3 3 3的路程。的路程。的路程。的路程。这种比例关系没法在等差量表中使用,这种比例关系没法在等差量表中使用,这种比例关系没法在等差量表中使用,这种比例关系没法在等差量表中使用
9、,例如不可例如不可例如不可例如不可以说一架商店比另一家商店友好以说一架商店比另一家商店友好以说一架商店比另一家商店友好以说一架商店比另一家商店友好1 1 1 12 2 2 2。第13页/共74页15注意注意一般下级单位的量表所测内容可以被上级测量量表达,但不可逆向表达。一般下级单位的量表所测内容可以被上级测量量表达,但不可逆向表达。类别量表顺序量表等差量表等比量表第14页/共74页 量表的特性会决定等级的度量标准,能充分理解所选择的度量标准量表的特性会决定等级的度量标准,能充分理解所选择的度量标准相当重要。度量标准可以分为四种类型相当重要。度量标准可以分为四种类型 :度量标准量表特征描述比较程
10、度起点类别量表顺序量表差别量表比例量表 Y Y Y Y N Y Y Y N N Y Y N N N Y第15页/共74页水平 描 述基本的实际操作典型应用类别量表用数字来识别物体、个人、事件或群体判断相等或不等归类(男女、购买者、非购买者)顺序量表除识别外,数字提供了事件或物体等拥有的某些特点的数量信息判断更大或更小排序或打分(对旅馆、银行或社会阶层的排序,根据脂肪含量和胆固醇对食品打分)等差量表 拥有类别与顺序量表所有的性质,另外相邻点间的间距是相等的判断间距的相等性复杂概念或架构的参照指标(温度计、气压计、有关品牌的知识水平)等比量表 综合了上面3种的所有性质。另外有绝对零点。判断比例的相
11、等性当精确工具可获得时(销售量、正点到达次数、年龄)第16页/共74页18三、测量的效度和信度测量误差n系统误差:工具误差,一致性误差n随机误差:非工具误差,操作误差 如多个人测量一个人奔跑的速度,测量结果为 Om=Ts+Se+Re n 测量结果=真实速度+系统误差+随机误差第17页/共74页19Text结果可靠不可靠的程度,也叫可靠性测量结果中随机误差的大小多次测量同一个东西,测量结果差异性的大小;越大,越不可靠,信度越差。比如,用几套难度相同的试卷对同一个人测试。在 这个人发挥正常的情况下,这个人的几次考试成绩 应该是相差不大的;否则,这些试卷缺乏信度。测量信度:测量结果中所含有随机误差的
12、大小。测量信度(reliability)第18页/共74页20Text测量效度:测量结果中所含系统误差的大小程度。测量效度(validity)结果中系统误差的大小;越大,效性越差测量结果偏离 真实值的程度比如,考试中某一次命题过难,结果使大家都没有答好第19页/共74页21系统误差系统误差随机误差大小大既无效又不可靠有效但不可靠小可靠但无效有效且可靠测量的四种可能结果测量的四种可能结果第20页/共74页22四、信度检验四、信度检验 信度考虑的是测量结果的可靠性或一致性程度,即同一项测量进行多次,各次测量结果的一致性程度。信度考虑的是测量结果的可靠性或一致性程度,即同一项测量进行多次,各次测量结
13、果的一致性程度。信度考虑的是测量结果的可靠性或一致性程度,即同一项测量进行多次,各次测量结果的一致性程度。信度考虑的是测量结果的可靠性或一致性程度,即同一项测量进行多次,各次测量结果的一致性程度。一致性程度越高,说明测量的随机误差越小,测量的结果越可靠。一致性程度越高,说明测量的随机误差越小,测量的结果越可靠。一致性程度越高,说明测量的随机误差越小,测量的结果越可靠。一致性程度越高,说明测量的随机误差越小,测量的结果越可靠。第一,测量对象在所测量的特性上越接近,越难获得较高的信度。第一,测量对象在所测量的特性上越接近,越难获得较高的信度。第二,测量对象的区分越细,需要的信度就越高。第二,测量对
14、象的区分越细,需要的信度就越高。第三,可以用增大样本的方法提高信度。第三,可以用增大样本的方法提高信度。第21页/共74页23四、信度检验在市场调查中,可以用一些方法对测量的信度进行估计。在市场调查中,可以用一些方法对测量的信度进行估计。在市场调查中,可以用一些方法对测量的信度进行估计。在市场调查中,可以用一些方法对测量的信度进行估计。有四种常用的信度的估计方法:有四种常用的信度的估计方法:有四种常用的信度的估计方法:有四种常用的信度的估计方法:n复测信度 n子样本信度n交叉信度n内部一致性信度第22页/共74页1.1.1.1.复测信度:复测信度:复测信度:复测信度:是指在一次测量之后应用同一
15、工具在相同的条件下进行再是指在一次测量之后应用同一工具在相同的条件下进行再次测量,前后两次测量的结果相一致的程度。次测量,前后两次测量的结果相一致的程度。在实际的市场调查工作中,一些因素会限制复测信度的应在实际的市场调查工作中,一些因素会限制复测信度的应用。用。2.2.2.2.子样本信度:子样本信度:子样本信度:子样本信度:是指在一次测量之后,将一个样本随机分成若干个子样是指在一次测量之后,将一个样本随机分成若干个子样本,各子样本测量的结果相一致的程度。本,各子样本测量的结果相一致的程度。当研究者无法获得复测信度时,可用此方法代替。当研究者无法获得复测信度时,可用此方法代替。第23页/共74页
16、3.3.交叉信度:交叉信度:它与复测信度极为相似,不同的是它同时用两种它与复测信度极为相似,不同的是它同时用两种“相等相等”的测量工具测量同一个变量。的测量工具测量同一个变量。两个工具测量的结果越一致,则交叉信度越高。两个工具测量的结果越一致,则交叉信度越高。但是很难找到两个完全等同的工具。但是很难找到两个完全等同的工具。第24页/共74页4.内部一致性信度:用来估计多题项量表的可靠性或测量中随机误差用来估计多题项量表的可靠性或测量中随机误差的大小。的大小。多题项量表有两种:一种是合成性量表,一种是多题项量表有两种:一种是合成性量表,一种是反映性量表。反映性量表。第25页/共74页五、效度检验
17、效度:效度:效度通常是指测量工具的有效性和正确性,即所用的效度通常是指测量工具的有效性和正确性,即所用的测量工具能够测量出的测量值偏离真实值的程度。测量工具能够测量出的测量值偏离真实值的程度。效度效度是测量工具最重要的特征,效度越高表示该测量工是测量工具最重要的特征,效度越高表示该测量工具测验的结果所能代表要测验行为的真实度越高,越能够达具测验的结果所能代表要测验行为的真实度越高,越能够达到测验目的,该测量工具才越正确越有效。到测验目的,该测量工具才越正确越有效。效度效度包括了两方面的含义:其一是测量工具的测验目的;其包括了两方面的含义:其一是测量工具的测验目的;其二是测量工具对测量目标测量的
18、精确度和真实性。二是测量工具对测量目标测量的精确度和真实性。第26页/共74页28n表面效度n内容效度n构成效度n标志效度第27页/共74页1.1.1.1.表面效度(表面效度(表面效度(表面效度(Face validity)Face validity)Face validity)Face validity):定义:指的是量表测量的内容与概念的内涵相一致的程度。定义:指的是量表测量的内容与概念的内涵相一致的程度。定义:指的是量表测量的内容与概念的内涵相一致的程度。定义:指的是量表测量的内容与概念的内涵相一致的程度。表面效度属于一种直觉判断,可以通过量表的测量内容与欲表面效度属于一种直觉判断,可以
19、通过量表的测量内容与欲表面效度属于一种直觉判断,可以通过量表的测量内容与欲表面效度属于一种直觉判断,可以通过量表的测量内容与欲测量概念的内涵相比较而做出一个大致的判断,用测量概念的内涵相比较而做出一个大致的判断,用测量概念的内涵相比较而做出一个大致的判断,用测量概念的内涵相比较而做出一个大致的判断,用“有有有有”或或或或“无无无无”来评价。来评价。来评价。来评价。表面效度低,往往意味着研究者测量到的可能并不是他表面效度低,往往意味着研究者测量到的可能并不是他表面效度低,往往意味着研究者测量到的可能并不是他表面效度低,往往意味着研究者测量到的可能并不是他们想要测量的,并由此影响基于以上的所有研究
20、结果的可靠们想要测量的,并由此影响基于以上的所有研究结果的可靠们想要测量的,并由此影响基于以上的所有研究结果的可靠们想要测量的,并由此影响基于以上的所有研究结果的可靠性。性。性。性。第28页/共74页2.2.内容效度内容效度(Content Validity)(Content Validity)是指量表涵盖欲测量变量不同内涵领域的程度。是指量表涵盖欲测量变量不同内涵领域的程度。如:德、智、体、美、劳是对如:德、智、体、美、劳是对人的素质人的素质综合定位的准则。综合定位的准则。如果评价如果评价一家商店的形象一家商店的形象没有包括:洁净、友好、价格竞争没有包括:洁净、友好、价格竞争力等指标其测量效
21、度就值得怀疑。力等指标其测量效度就值得怀疑。第29页/共74页3.3.3.3.构成效度构成效度构成效度构成效度(Construct Validity)(Construct Validity)(Construct Validity)(Construct Validity)是指从概念或变量的构成方面考察测量的效度如何。是指从概念或变量的构成方面考察测量的效度如何。又称为又称为建构效度或构建效度建构效度或构建效度,是指测量结果体现出来的某种,是指测量结果体现出来的某种结构与测量值之间的对应程度。结构与测量值之间的对应程度。构成效度构成效度分析所采用的方法是因子分析。最关心的问题是:分析所采用的方法是
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