施工资料管理的反思报告.pdf

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1、施工资料管理的反思报告如何做好建设项目的施工技术数据管理工作1 不按章办事，不绕圈子。BR>1、1 项目数据管理系统应明确施工管理人员的资质、工作职责和数据管理程序。管理人员必须持证上岗，人员上岗。其中，数据文员和测试员应独立设置岗位，不得兼职；数据管理流程更好地明确了管理人员之间的联系和互动。每位经理负责按照数据管理制度和流程填写工作中形成的数据，使工作有条不紊，数据人员及时收集形成数据，避免了施工数据和项目进度不同步、不及时、不真实和忙碌。混沌现象。1、2 根据建设工程文件归档整理规范和各地建设工程物资管理规定，制定建设工程物资标准化工作细则。数据的编排工作会更加清晰，避免不规则的填

2、充，工作效率会大大提高。2 提高管理人员素质，施工单位应定期进行培训：2、1 从思想上，要培养爱岗敬业的精神。由于建设项目建设周期长，各单位的工程数据涉及分部、分项、验收批文、项目管理数据等大量工作项，工程数据的编制和整理比较繁琐.工程资料的整理要及时、真实、准确、完整，工作要认真细致，这对于作为项目经理和资料员来说尤为重要。是做好工程数据的最基本前提。2、2 从工作层面，培养具有专业技术水平的合格管理人员。施工单位应当组织施工材料技术人员、资料人员、质检人员、试验人员、施工人员、材料人员等相关人员对施工材料和施工试验进行培训，学习相关的图集、标准、规范，提高自身素质。自己的素质和工作水平。.

3、3 加强施工过程数据管理：3、1公司将向项目部披露数据。公司技术人员和数据管理人员应在项目开工前向项目部相关人员披露数据。明确俄罗斯合同要求。监理或施工单位对数据有其他要求的，与监理、施工单位召开数据会议，明确施工数据要求，形成会议纪要，作为数据整理的依据。3、2 项目部技术负责人编制资料和测试计划，并向项目部相关人员公开资料。开工前，项目部技术人员应熟悉施工图纸，了解项目特点，制定切实可行的项目资料实施方案，并制定项目施工检验检测方案，并上报给公司技术总监审批，然后报监理工程师审批。项目数据实施方案将各单元项目的建设工段划分为工段、分项、检验批；项目建设检查和试验计划对项目涉及的试验项目进行

4、规划和统计，并划分试验批次，使整个项目数据和试验得到系统分析，使工作有条不紊地进行.它可以避免材料和施工测试的进入。3、3 根据建设工程档案的归档范围，对建筑材料所包含的内容进行分类，建立档案箱并进行标注。施工数据按体量可分为工程管理体量、建筑与结构体量、给排水及供热体量、建筑用电体量、通风空调体量、电梯体量、建筑智能体量、桩基信息、并支持土方数据量、地基处理数据量、竣工图量。已经建立了一个整体框架，数据与项目实体的进度同步编译，并按照各卷需要的内容存放在文件盒中。这样，数据存储清晰易查找，工作有序。3、4 建立并填写台账。项目材料入检复检台账、混凝土和砂浆试块复检等台账，资料人员和检测人员及

5、时记录，确保材料及时复检送审，避免物品丢失.3、5 管理人员及时与各相关单位沟通，提供符合规范和设计要求的原材料和质量证明文件。一起进场，确保能及时对原材料进行外观和复验检验，检验合格后在项目实体中使用，避免出现先用后复验的现象，确保所提供信息的及时性和有效性，并确保项目实体的质量。数据的真实性。3、6 项目部每月对数据进行自查，对公司进行月度联检，对基层和主要事业部各阶段验收前进行数据检查。检验数据主要检查数据的真实性、及时性、完整性和有效性。通过月度分阶段检查，发现问题及时整改，确保工程数据顺利验收。施工日志是数据检查的依据和依据，涵盖了项目管理和数据形成的过程记录。施工日志应真实、连续、

6、完整，施工现场应具体，填写的内容应与隐蔽、预检、测量数据、检测报告、检验批次、材料、部件的入库记录、配件和技术披露。施工日志记录施工阶段的生产、技术质量和安全工作；工程开工、竣工日期、施工勘察、工程进度及上级有关指示；施工过程中出现的问题、工程质量事故及其处理等记录。混凝土浇筑时，应详细记录浇筑位置、混凝土强度等级、开始浇筑时间、浇筑完成时间、混凝土用量等。核对资料时，按混凝土方量检查混凝土试块的留存量是否符合要求，与混凝土施工记录中留存的混凝土试块组数是否一致；监督工作，数据传输监督工作。工程竣工验收完毕后，建设单位应联系建设单位做好竣工资料交接工作。根据合同和城建档案的备案要求，对资料进行整理、归档、装订，并要求资料人员限期将竣工资料交给公司和建设单位。交接资料时，编制交接记录表，注明项目名称、资料名称、份数、日期，交接双方签字确认，双方留存，作为资料交接的依据。并协助建设单位做好城建档案的备案工作。4 结语：在工程管理过程中，建设单位应注意工程数据的管理。数据不仅记录了项目的建设过程，还记录了企业的管理水平和人员素质。建设单位不仅要对工程物理结构的安全和质量负责，还要对数据的真实性、完整性和有效性负责。只有合格的数据和物理质量，才能成为合格的项目。