传染病监测预警系统建设方案.docx
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1、传染病监测预警系统建设方案WEB任务开发:采用可视化模式,支持通过WEB界面化的形式编辑代码。系统参数设置:在进行增量抽取、按天进行数据处理时,支持自 定义系统参数,用户可通过特殊字符定义自定义参数,并在参数面板 中填写参数值。例如:自定义参数定义:$key。参数面板中可自动识别名称为key的自定义参数,用户可填写自 定义参数的赋值,支持特定函数的自定义参数处理,例如$yyyyMMdd- N表示前N天。资源管理:支持面向多种云计算资源中的表及字段进数据自动 探查,提供表级别、字段级别探查结果图表化展示,可为开发人员和 数据应用人员提供全面直观的数据情况呈现。函数管理:支持对自定义函数中所使用的
2、代码包的新建和管理。协作式开发平台:基于Web IDE的开发模式,重点面向多人协作 式开发场景,通过任务管理、函数管理、开发节点、生成节点、全景 监控等功能来提升团队的协作能力。任务锁:提供审批管理功能,支持对申请人、申请部门、使用期 限、申请对象的审批。任务工作流:支持数据处理流程编排(多个计算节点组合成一 个任务流),用户可灵活的通过可视化方式自定义任务流。2. 1. 1. 3调度及运维管理任务调度引擎:针对数据开发节点,支持配置外部依赖的上游节 点、下游节点,以可视化方式展现任务链路。支持任务执行调度,配 置定时调度任务,调度周期支持按照天、周、月等。支持任务设置出错自动拉起重跑,减少数
3、据任务偶发性错误带来 的全链路数据失效。支持设定重跑次数的上限,当任务运行超约束后自动取消数据任 务。运维中心:运维总览:支持以列表的方式展示离线同步实例信息, 历史数据:支持查看实例开始时间、结束时间、耗时;任务实例管理: 提供离线同步实例属性;任务操作:支持对离线计算任务进行运维、 下线、上线、删除操作;任务冲刷:可进行实例重跑;监控告警:提 供运行日志查看;脏数据管理:支持在离线计算任务补数据。发布管理:支持开发场景与生产场景的隔离,实现代码隔离、数 据隔离。开发节点:即数据开发过程的计算任务节点,用户可根据业务需 要灵活选择创建的计算节点。支持对开发节点脚本、节点输入输出、 运行参数、
4、调度周期进行配置和管理。生产节点:即已发布上线的、与业务应用对接的计算节点。支持 查看节点脚本信息、计算资源、存储资源、输入输出、调度周期详细 信息。支持开发节点发布上线为生产节点。2. 1. 2实时开发2. 1. 2. 1实时采集支持目标端为Datahub的单表实时任务的新建。支持Orcala CDC、 MySQL binlog、SQLServer CDC三种实时数据同步模式。提供完善的 实时数据接入配置功能,有效保障实时任务接入的稳定性和可控性。提供对实时同步任务统一筛选、查看和管理功能,支持对任务的批量上线、批量下线操作。针对已创建的实时任务可查看任务的上线、下线状态。2. 1.2. 2
5、实时开发支持基于Flink系统构建实时开发能力,在数据开发任务中可以 引入Flink、Flink SQL、Flink Datastream等实时计算引擎节点, 支持完成实时场景下的计算任务。支持目标端为Datahub的单表实时开发任务的新建。支持Oracle CDC、MySQL binlog. SQLServer CDC三种实时数据同步模式。提供完 善的实时数据接入配置功能,有效保障实时任务接入的稳定性和可控 性。2. 1. 2. 3作业运维支持开发节点类目管理。支持MySQL、PostgreSQL等多种类型计 算节点。支持对开发节点脚本、节点输入输出、运行参数、调度周期进行 配置和管理。支持
6、生产环境中节点的查看和下线,支持查看节点脚本信息、计 算资源、存储资源、输入输出、调度周期详细信息。2. 1. 2. 4监控告警支持公共节点类目管理。支持批量、流式多种类型的公共节点支持对公共节点脚本、公共节点输入、公共节点输出、公共节点 参数进行配置和管理。支持查看公共节点关联的场景,展示公共节点的使用情况。支持 公共节点的版本管理。支持开发场景类目管理。支持开发场景引用公共节点,支持在开发场景中创建场景内本地节点。支持数据处理流程编排(多个计算节点组合成一个任务流),用 户可灵活的通过可视化方式自定义任务流。支持批量、流式多种类型的节点在一个场景内的混合编排。支 持配置批量计算节点的调度属
7、性。支持开发环境中场景的部署、运行和发布,并将开发环境中调 试通过的场景发布到生产环境。支持生产环境中场景的运行和下线,对各节点的脚本信息、计算 资源、存储资源、调度周期、输入输出详细信息的查看。2. 1.3数据资产管理1. 3. 1 概述提供数据资产概览信息,以可视化方式了解数据表、指标、API 已接入的数据资产的量级及趋势指标信息。2.1. 3. 2数据标准管理标准定义:提供数据标准的管理功能,模型设计者可通过设计标 准数据元素,定义关键业务对象、业务对象属性及值域定义,并规范 标准数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准。规范定义:支持对模型的统一管理,支持对模型命名标准的规 范设计,
8、可基于模型命名属性,对模型命名规则进行配置,规范统一 后续模型设计的命名标准。提供对维度表的统一管理,通过分析业务流程、抽象关键业务 对象、业务对象属性,配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函 数和引用数据字典,为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测 提供依据,并提供导入、导出、删除、编辑功能。支持对数据字典的标准定义和统一管理,为数据元和模型引用数 据字典提供数据基础,以支持后续对字段的质量规则的快速配置和校 验。支持数据字典物理化、数据字典导入、导出,方便数据字典使用 与复制。数据标准映射:支持指标类型数据元的定义和管理,可通过选 择指标属性的方式,快速新建指标数据元,供逻辑表设计时
9、进行使用。支持指标定义的相关属性管理,包含时间修饰、业务修饰、度量, 帮助快速新建指标。提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功 能,如刷新频率、增量、统计周期。支持对数据模型支撑的应用系统信息、来源信息进行创建、管理。支持对数据域的定义与管理,供逻辑表设计时进行使用。支持对逻辑表的表属性做自定义设计,补充业务需求的表信息描 述,以便在模型加工过程中拓展并丰富模型的自定义属性,为数据资 产管理提供更高灵活性。数据标准绑定:支持新建数据元,配置数据元名称、类目、类型、 长度、引用字典、质量校验函数信息,并绑定到逻辑表字段。2. 1.3. 3数据元管理数据元分类:支持按不同维度创建目录
10、,分门别类的组织数据元, 方便公数据元的管理和维护。支持支持目录的新建、编辑和删除,支 持在目录下新建数据元。数据元管理:提供对数据元的标准定义和统一管理,支持配置 数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典,为模型标准化 设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。数据元查询:支持查看系统中管理的数据元,包括数据元名称、 类目、类型、长度、引用字典、质量校验函数信息束。支持查看引用 数据元的逻辑表信息,了解数据元的使用情况。数据元分析:支持以图形化方式展示各字段的内容分布,帮助用 户直观了解数据表中字段内容的基本情况。模型管理:支持对创建的逻辑表进行管理,包括物理化逻辑表、 查看逻辑表详
11、情、导入导出逻辑表、复制逻辑表、查看逻辑表一致性。逻辑表物化:支持在逻辑表详情页面查看字段信息、DDL设置等, 可以生成并保存DDL语句。在物理化过程中可以设置云计算资源类型 与对应的云计算资源,进行DDL预览与数据预览。支持通过可视化的形式创建模型的基本信息、字段信息、关联 信息。数据元编辑:支持配置数据元名称、类目、类型、长度、引用字 典、质量校验函数信息。数据元订阅:支持针对数据资源进行资产订阅。完整度分析:支持物理一致性比对,对比当前逻辑表和已物化物 理表的字段的一致性。支持逻辑一致性比对,对比当前逻辑表与数据开发中引用节点中 数据结构字段的一致性。数据元的导入导出:支持数据元的导入、
12、导出操作。数据元版本管理:支持查看系统中管理的数据元的历史版本。2. 1.4. 4数据资源管理数据资源目录:支持资产类目管理,提供自定义目录配置功能,通过设置多级目录,以便数据资产进行后续编目。支持列表展示公开的资产目录,支持数据表/指标/API目录展 现及关键词搜索。数据资源管理:支持资产对象管理,对待管理的数据表、标签、 API资产进行编目分类,并提供查询、公开、隐藏功能。支持展示数据表资产基本信息、字段信息、数据预览、血缘关 系、数据质量信息。支持对指标基本信息进行展现,并提供申请指标使用权限的功能。数据资源服务:支持平台侧需管理的数据资产注册功能,用户可 选择需要管理的数据资产来源作为
13、管理输入,支持对数据表资源进行 主动订阅。2. 1.4. 5数据质量管理规则配置:支持对规则的权重管理、组合管理,方案的组合管 理,生成基于业务逻辑的规则组合,适配不同的质控管理场景。支持根据关联字段标准,自动创建质量规则。质量规则:在页面中可以查看表规则、字段规则以及自定义SQL 规则。在编辑逻辑表的页面中,可以引用标准库添加字段,设置数据 元,搜索名称或编码。针对字段规则包含规则名称、字段名称、规则 类型、触发动作、比较方式、期望值、更新时间、启停状态等信息。质量方案:支持创建质量方案,选择部分质量规则,并制定各规 则权重。支持对多个质量方案的合并操作。可以查看每个质量方案的 规则数、创建
14、时间、最后运行时间、是否启用。支持根据逻辑表自动生成、手动保存不同云计算资源类型的DDL语句。支持通过图形化拖拽的方式在画布中建立表之间的关联关系, 并支持编辑表关联关系的属性。任务调度:支持对质量检测任务运行实例进行管理,可查看任 务详情和日志,并可将检测任务导出明细。分区表校验:支持表级、字段级、自定义SQL数据质量规则。支持针对Hive、MySQL. PostgreSQL Kafka多种存储类型的 质量规则。质量报告:支持以周期性数据质量检测结果为基础,从多个维度对数据模型质量进行评估并生成评估报告。质量检查计划:在创建计划时可以选择ID、名称、质控方案、云 计算资源类型、云计算资源、机
15、构标签、执行方式、调度周期、统计 周期等信息,并可预览未来3次调度计划。远程触发:支持针对不同的机构、不同的数据时间范围编制质 控计划,支持分时、分日的周期计划创建。逐行校验:支持全量规则清单的自定义质量评分阶段性打分, 单规则粒度打分,为质量管理提供细化的管控基础。统计分析:支持以物理表为维度,查看物理表在数据开发和质 量计划检测中最新的数据质量结果和历史质量记录及评分。2. 1.4数据API服务4.1数据服务注册支持三方API的注册、数据上报服务的封装。2. 1.4. 2数据服务详情服务调用明细支持单次调用的明细信息查看,包括:调用时间、 TracelD、响应状态、响应时间、请求参数、失败
16、原因。2.1. 4. 3数据服务生成支持数据服务的封装,支持MySQL、PostgreSQL上的数据服务 封装。支持生成API供API使用者调用,支持向导模式创建和SQL模式 创建。向导模式,指基于页面交互填写API基础信息、设置API参数、 进行API配置及测试、明确API返回内容、设定API执行流量控制, 引导用户完成API的开发。SQL模式,API开发步骤与向导模式一致,但在设置API参数时, 支持通过SQL代码方式直接创建,并支持校验语法与数据格式错误。支持对服务API的生命周期管理,包括新建、编辑、调试、上 线、下线、删除、日志查看。2. 1. 4. 4数据服务发布/调用支持对已对其
17、他用户授权的数据表、指标、数据服务API数据资 产进行列表展示。2. 1.4. 5数据服务申请调用支持展示API基本信息、扩展信息、接口信息、血缘信息,并提 供申请API使用权限的功能。2. 1.4. 6查询API生成支持服务被调用后的报表统计功能。服务调用汇总支持用户按照 天、周、月的时间范围下,按照天、月的统计粒度统计复用调用汇总 信息,包括调用总次数、平均响应时间、成功调用次数。2. 1.4. 7数据服务测试API测试为API发布前的一道保障程序,在API生成后,API管 理者需进行API测试来保障API的可用性,防止出现申请者使用不可 用API服务的情况。提供界面交互的API测试,基于
18、请求参数,返回JSON调用结果, 确认API是否可以被成功调用。2. 1.4. 8服务安全服务API的调用认证方式提供简单身份认证和加密身份认证两 种方式。简单身份认证适用于工作内调用场景,调用的API应归属于 指定应用。加密认证身份具备更高的安全性,使用于API共享给应用 开发调用场景。支持展示自有权限或申请授权成功的数据表、指标、数据服务API 资产,并提供资产详情查看功能。支持展示有管理权限的数据表、指标、数据服务API数据资产, 并提供资产详情查看功能。2. 1.4. 9服务监控支持查看监控时间点的服务调用概览,及服务调用明细。支持监控最近24小时内服务的实时调用趋势及异常趋势。2.
19、1.5业务库2. 1.5. 1人员基础主题库人员基础主题库主要汇集各数据源的人员相关信息,要求进行人 员身份信息、通信信息、状态信息、工作信息、来源信息、家庭信息 等设计。卫生主数据标准库1项目总体简介51.1建设背景51. 2建设目标7方案总体设计71.3 运行环境82建设要求82.1传染病数据分析治理82.1. 1离线开发82. 1.2实时开发112. 1.3数据资产管理132. 1.4数据API服务172. 1.5业务库192. 1.6其他要求212. 2多点触发监测212. 2.1重点人群场所监测212. 2. 2进口冷链食品及货物监测上报282. 2. 3实验室及核酸检测结果监测29
20、2. 2. 4疫情线索上报302. 2. 5综合数据报告322. 2. 6监测哨点管理342. 2. 7业务协同362. 2. 8 其他要求392. 3智能综合预警402. 3. 1疫情信息获取402. 3. 2症候群预警412. 3. 3传染病综合预警42卫生主数据标准库包含国家标准发布的、推荐的以及地方卫健制 定的各类标准主数据,要求进行药品信息、检查项目信息、检验项目 信息、手术信息、疾病信息、以及各类的标准基础值域信息设计。2. 1. 5. 3卫生机构主题库卫生机构主题库包含各类登记在册的综合医疗机构、社区卫生服 务中心/卫生院、社区卫生服务站/卫生室、诊所、体检机构以及具有 医疗卫生
21、行业属性的单位信息,要求进行基本信息、类别信息、级别 信息、联系信息等设计。卫生人员主题库卫生人员主题库包含登记在册的执业医师、执业护师、执业药剂 师、医技技师以及其他各类具有卫生健康行业属性的自然人信息,要 求进行基本信息、科室信息、职务信息、联系信息、执业信息、履历 信息等设计。2. 1. 5. 5医疗事件主题库医疗事件主题库是居民在各类医疗机构发生的医疗服务信息,要 求进行挂号信息、就诊信息、检查信息、检验信息、用药信息、诊断 信息、手术信息、病历信息等设计。2. 1. 5. 6公卫事件主题库公卫事件主题库是居民在生命各阶段所接受的各类公共卫生健 康服务,要求进行健康档案、健康体检、慢性
22、病管理等信息设计。卫生资产主题库卫生资产主题库是各机构硬件设施、床位的信息汇总,要求进行 床位信息、科室信息、救护车信息、检查设备、检验设备等信息设计。疾病监测主题库疾病监测主题库包括传染病、慢病等疾病的各项监测数据存储管理库,要求进行传染病疾病库、慢病疾病库、症状库等信息设计。2.1. 5. 9预警模型主题库预警模型主题库包含对各类症候群的症状进行智能化的自动识 别,要求进行患者信息库、场所及物品检测信息库、症候群信息库、 传染性疾病库、预警库等信息设计。2. 1. 6其他要求通过第三方机构的大数据产品能力测试,具备数据源管理、元 数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据模型管
23、 理和数据共享服务等功能。(提供第三方评测证明,原件扫描上传)具备医疗大数据管理类软件著作权。(证书原件扫描上传)2. 2多点触发监测2. 2.1重点人群场所监测出入境及边检人员发热上报出入境人员身份核验:实现出境人员、入境人员通过扫描二维码 快速填报个人信息,或者通过PC端登记填报。也支持通过手机扫码 验证,获取身份信息;中高风险人员上报:在人员进出过程中,如有发现疑似病例,负 责人可通过扫码的方式进行快速上报,以便相关部门及时掌握第一手 数据资料;支持通过与体温检测系统对接(如有),支持将测量的出入境人 员体温信息同步至边检人员发热报告系统中,管理人员可以实时监测 是否存在异常信息信息核对
24、:实现数据比对,包括重点场所从业人员、中高风险地 区旅居史人员、出院患疫患者、解除医学观察人员、密切接触者、重 点关注人群等信息进行核对,如与上述人群比对有关联,需进行重点 防控处置。如无关联,可先做常规处置。数据统计:实现上报数据统计,包括入境人员数量、上报线索数 量、疑似病例数量、隔离人员数量、确诊数量、来源地等,实现按边 境不同哨点进行查询统计。2. 2.1. 2道口/社区/公共场所异常监测上报实现扬城扫码通数据对接:对接道口/社区/公共场所的扫码应用 数据。支持异常监测、异常信息核对:支持与红外线测温系统对接,自 动提醒体温异常人员,支持通过与身份证读卡器、扫码枪对接,通过 读取人员身
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