北师大版选择性必修第一册6.3.2离散型随机变量的方差学案.docx
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1、3.2离散型随机变量的方差学习目标1 .通过实例了解方差概念的建构过程,理解离散型随机变量方差、标 准差的概念及其实际含义,能计算简单离散型随机变量的方差、标准 差,提升逻辑推理、数学运算素养.2 .会利用离散型随机变量的方差、标准差,反映离散型随机变量的取 值偏离均值的平均程度,并能利用方差解决一些相关的实际问题,提 高学生的数学建模、数学抽象素养.问题:A, B两台机床同时加工同一种产品,设Xi, X2分别表示A, B两台机 床所加工出的次品数,每生产一批数量较大且数量相等的产品时,A, B 两台机床所加工出次品的概率如表.A机床X0123P0. 70.20. 060. 04B机床X?01
2、23P0.80. 060. 040. 10试想利用什么指标可以比拟A, B两台机床的加工质量?提示:EXi=O X0. 7+1X0. 2+2 X 0. 06+3 X 0. 04=0. 44.EX2=0 X0. 8+1X0. 06+2 X 0. 04+3 X 0. 10=0. 44.它们的均值相等,只根据均值无法区分这两台机床的加工水平.可以 利用样本方差,它可以刻画样本数据的稳定性.那么判断X和Y的分布列离散程度较大的是(A )A. X B. YC.离散程度相同D.不能确定解析:因为 EX=(-2) X0. 1+(-1) X0. 2+0X0. 4+1X0. 2+2X0. 1=0, EY= (-
3、2) X0. 05+(-1) X0. 15+0X0. 6+1X0. 15+2X0. 05=0,那么 EX=EY;DX= (-2-0)2X0. l+(-l-0)2X0. 2+ (0-0)2X0. 4+(l-0)2X0. 2+ (2-0)2X 0. 1=1. 2,DY= (-2-0)2X0. 05+(-1-0)2XO. 15+(0-0)2XO. 6+(1-OXO. 15+(2-0) 2X0. 05=0. 7,那么DXDY,所以X的分布列离散程度较大.应选A.例1假设随机变量X的分布列如表,且EX=6. 3,那么DX的值为()X4a9p0. 50. 1bB. 7解析:依题意,0. 5+0. 1+b=
4、1,所以b=0. 4,EX=4X0. 5+aXO. 1+9X0. 4=6. 3,所以 a=7,所以 DX以4-6. 3)2X0. 5+(7-6. 3)2X0. l+(9-6. 3)2X0. 4=5. 61.应选C.例2假设随机变量X的分布列如表,随机变量Y=aX+b(a, beR,己0),且EY=10, DY=4,那么a与b的值为X01P0. 2mA. a=10, b=3 B. a=3, b=10C. a=5, b=6 D. a=6, b=5解析:由随机变量X的分布列得m二0. 2=0. 8,所以 EX=0X0. 2+1X0. 8=0. 8,DX= (0-0. 8)2X0. 2+(1-0. 8
5、)2X0. 8=0. 16.因为随机变量 Y=aX+b因 bR, a0),且 EY=10, DY=4,gripj (EY = 0. 8a + b = 10,DY =/ x 0. 16 = 4,解得a=5, b=6.应选C.例3同寝室的四名同学分别写一张贺年卡,先集中起来,然后每人去拿一张,记自己拿自己写的贺年卡的人数为X.求随机变量X的分布列;求X的数学期望和方差.解:(1)X的可能取值为0, 1, 2, 4, P (X=4) 4=,P (X=2)P(X=1)P (X=0)因此X的分布列为X0124P986124242424(2)EX=0X+1X+2X +4 X=1, 24242424DX=(
6、0-l)2X+(1-1)2X+(2-l)2X+(4-D2X=1. 24242424例4甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的 随机变量,分别记为&与n,且&和n的分布列如表.Pa0. 10.6n123P0. 3b0. 3求a, b的值;分别计算J n的期望与方差,并以此分析甲、乙的技术状况.解:(1)由离散型随机变量的分布列的性质可知a+0. 1+0. 6=1,所以a=0. 3.同理 0. 3+b+0. 3=1,所以 b=0. 4.(2) E=1XO. 3+2 X0. 1+3X0. 6 二 2. 3,E n =1 义 0. 3+2 X 0. 4+3 X 0. 3=2,D g 二(1-
7、2. 3)2X0. 3+(2-2. 3)2X0. l+(3-2. 3)2X0. 6=0. 81,D n 二(l-2)2X0. 3+ (2-2)2X0.4+ (3-2)2X0. 3=0. 6.由于E & E n,说明在一次射击中,甲的平均得分比乙高,但D己D n, 说明甲得分的稳定性不如乙,因此甲、乙两人技术水平都不够全面, 各有优势与劣势.离散型随机变量的方差假设离散型随机变量的分布列如表,那么(xEX)2描述了 Xi(i=l,2,n)相对于均值EX的偏离程度,而XX1X2 Xi XnpPlP2 Pi PnDX=E (X-EX)2= (xEX)2pi为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机 i=i
8、变量x与其均值EX的平均偏离程度.我们称DX为随机变量X的方差, 其算术平方根质为随机变量X的标准差,记作。X.随机变量的方差DX和标准差。x都反映了随机变量的取值偏离于均值 的平均程度.方差(标准差)越小,那么随机变量偏离于均值的平均程度 越小;反之,方差(标准差)越大,那么随机变量偏离于均值的平均程度越 大,那么随机变量的取值越登散.随机变量X服从两点分布,那么DX-p(l-p).思考:假设随机变量X的方差为DX, Y=aX+b (a, b为常数),你能推导出DX 与DY的关系吗?提示:EY=aEX+b,所以DY = D (aX+b)=(axi+b-aEX-b) 2pi+ (axz+b-a
9、EX-b) 2P2+ (aXn+b-aEX-b) 2pn= (axi-aEX) 2pi+ (ax? - aEX) 2P2+ (axn-aEX) 2pn=a2DX.做一做:设随机变量X的方差DX=1,那么D(2X+1)的值为(C )A. 2B. 3C. 4D. 5解析:D (析+1) =4DX=4 X 1=4.应选 C.离散型随机变量方差的性质设a, b为常数,那么D (aX+b) =a2DX.(2)DcR (其中c为常数).探究点一一离散型随机变量的方差例1 (2021 山东临沂期末)随机变量的分布列如表所示.-101P14ab假设E1二0,那么D1等于()11112346解析:因为E W =
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- 北师大 选择性 必修 一册 6.3 离散 随机变量 方差
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