农业机械控制工程技术发展分析与智能控制技术在农业机械控制中的应用.docx
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1、农业机械控制工程技术开展分析与智能控制技术在农业机械控制中的应用摘要:在农业机械化作业期间,环境十分复杂,假设采用传统控制与作业方式, 作业效率那么差强人意,也难以迎合现代农业开展所需。对此,农业生产中应采用 智能控制技术,加快农业机械化建设速度,并可积极防止机械不平安事件的出现, 有力地促进农业稳定开展。对此,该研究以智能控制技术概念为切入点,重点介 绍几种常见的农业智能控制技术。关键词:农业;机械;智能控制技术;现代农业一直以来,农业是和谐社会构建的核心,也是影响国家开展的关键性产业 lo目前,智能控制技术、计算机技术、信息技术等各种高新技术不断涌现, 各行业迎来了难得的机遇,促使各地加快
2、现代化农业开展速度,积极创新农业科 技手段与优化产业结构,农业经济得以稳定开展。其中,智能控制技术发挥着不 可替代的作用,可对生产投入进行有效控制,优化生产效率及质量,防止外界环 境的不良影响。1智能控制技术概述二十世纪六十年代,智能控制技术应运而生,其是一种以高阶控制理论为基 础的、重点解决控制问题的一种高科技技术2。随着研究的深入,智能控制技 术日益成熟,广泛运用各行各业中,如生产过程控制系统、工业过程控制技术、 交通运输控制技术等。对于智能控制技术而言,其主要特征有:其一,以高阶控 制为核心,可全局控制整个复杂系统,且具有较佳的容错能力;其二,从功能性、 整体优化额的角度,分析与整合整个
3、系统,具有自组织、自学习、自适应、自协 调等特征,并具有较强的决策判断力与自我修复力;其三,智能控制系统是一种 定量控制、定性决策与闭环控制相融合的一种多模态控制方法,可对目标进行预 定控制。2智能控制技术在农业机械控制中的应用2.1 智能控温系统智能控温系统那么是以日照温室原理为基础,将智能传感技术、控制技术与计 算机技术相融合,形成智能化农业设备,其借助不同控制设备,对光照、湿度、 温度、CO2浓度等环境因素进行调整,为不同植物生长创设最正确生长环境4。 其具体运用原理那么是采用不同传感器对室内环境相关参数实际情况及变化值进 行重点检测,且迅速把数据以信号的方式传输给计算机开展计算、分析与
4、比照, 再通过不同控制程序调控室内环境参数,以此来为植物生长创设良好的生长环 境。智能控温系统可提高农业种植的科学性,防止出现生产风险,且可有效保障 农产品产量与质蕈,确保农业经济可持续健康开展。2.2 自动采收农作物在农作物采摘中,农户可借助智能设备。使用前,农户根据实际情况提前将 各种设备参数进行合理设定。设备运行时,农户可对系统程序进行操作,从而顺 利完成生产。采摘操作前,智能设备能够全面、高效、准确地检测出农作物具体 生长情况,准确预估出其成熟度,并把相关数据迅速传输到系统中,从而作出精 准操作指令,顺利地实现自动采摘。另外,借助智能控制技术时,设备传感器积 极获取外界数据,准确设置与
5、比照这一设备内部自动控制程序相关参数,且迅速 作出程序相关指令,从而自动化采摘农作物。例如,PL70履带自走式全喂入谷 物联合收割机,安装了 AI处理器、AI控制器及摄像头5。作业时,可对农作 物潮湿度、密度、品种等进行有效感应,借助AI控制器对功能部门进行智能化 调整,以此来降低驾驶员的工作量与强度,提高收获效率与质量,保证干净脱粒, 以此来降低破损率。在运行时,可在计算机屏幕上将线路规划、收割机控制、障 碍探测等情况进行实时显示,对路线规划进行合理调整。同时,对收割机前行方 向准确记录,合理扩大行驶范围,假设遇到复杂地形,计算机可迅速调整收割机方 向。对于收割机前进的路线,基于导航系统所获
6、取的信息及时进行调整,对具体 位置、速度与方向进行精准识别。值得注意的是,当收割机、运粮拖车均在同一 时间段工作时,借助导航系统可对两者具体位置相关信息进行共享,从而提高操 作效率。2.3 智能播种机智能播种机由变量控制器、传感器、计算机、基本播料机、GPS组成,对播 种机运转进行合理调节,以此来控制投放种子与化肥数量,完成播种6。在具 体应用过程中,把播种与施肥设计方案输入到计算机中,采用GPS同设计方案 中的信息进行比照,获取精准的位置,再借助计算机向播种机发出指令,合理调 整转速,实现对播种机前进速度与割幅宽度进行合理控制,最终能够控制播种。 在农业生产中运用智能播种机可有效地降低人工本
7、钱,提高生产效率与质量,从 而提高农业生产机械化程度。2.4 灌溉、施肥智能控制技术现代农业中,需实现生产管理智能化,对农业施肥与灌溉进行自动化控制, 合理配置肥料及水分,保证作物健康成长。施肥这一操作中引入智能控制技术, 并将灌溉融为一体,进一步提高这一作业的智能化水平。同时,,水肥一体灌溉系 统基于农田、花园、温室等领域日常灌溉控制与管理而设计等(如图1)。这一 系统可基于农作物要求、土壤墙情肥力、土壤性质等因素,提供最正确水肥灌溉方 案。基于土壤条件、植物生长规律合理灌溉与施肥,以此来提高农作物产量与质 量。并借助物联网传感设备,全自动控制,降低人工投入,提高管理效率。2.5 影像识别技
8、术借助影像识别技术,可基于农作物光照需求对光照强度进行调整。因作物在 不同生长时期对阳光的需求有所差异。为了能够确保农作物健康生长,需对光照 条件进行控制。如Nsensor传感器(如图2)直接安装在车载机具上,在线检 测作物叶绿素含量以及氮素含量,采用超声波传感器对叶绿素含量进行准确估 算,以此来提高检测精准度。2.6 地理信息技术在农业生产中运用农业地理信息系统,其能够管理各种空间数据,实时监测 土壤、地形、作物等,且迅速处理分析这些数据信息,为农业种植人员决策提供 可靠依据。同时,该系统可广泛采集农业生产基础数据,形成农业资源电子档案, 有效利用与管理耕地资源、作物种植与生产等。例如,无人
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- 农业机械 控制工程 技术发展 分析 智能 控制 技术 中的 应用
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