Python数据分析与应用教案NumPy数值计算基础教案.docx

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1、第2章NumPy数值计算基础初中九年级数学教案课程名称:Python数据分析与应用课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：4学时一、材料清单(1)Python数据分析与应用。(2)配套 PPT。(3)数据。(4)代码。(5)引导性提问。(6)探究性问题。(7)拓展性问题。:、教学目的与基本要求.教学目的主要介绍NumPy重要地基础内容，包括NumPy地心脏ndarray及其索引,生成随机数, 创立矩阵，使用通用函数计算，以及利用NumPy进行数据分析地常用函数，为后面真正进入数 据分析课程内容与学习其它数据分析库

2、(如pandas)打下坚实地基础。1 .基本要求(1)掌握NumPy创立多维数组与生成随机数地方法。(2)掌握数组地索引与转换。(3) 了解NumPy中数组矩阵地运算及通用函数地基本使用方法。(4)掌握NumPy统计分析地方法。三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据内容与学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问,从而到达理解，掌握知识，开展各种能力与提高思想觉悟地目地。(1) NumPy从这个库地名字理解，这个库地作用是什么？(2)数组内部存放地数据是否可以为字符串？(3)怎样取出数组内部地某个元素？(4)数组与矩阵是否可以转换.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研地基础

3、上精心设计，提问地角度或者在引导性提问地基础 上，从重点,难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是 重要地问题加以设问。(1)数组与矩阵地异同点？(2)数组与矩阵能否互相转换？(3)能否自定义ufunc?2 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解地意义，学生地学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行地关乎实际地可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(1)使用NumPy能否进行本班人员地基本信息？(2)如何将所有地分析方法做成一个ufunc?四、主要知识点，重点与难点1 .主要知识点NumPy创立多维数组与生成随机数地方法。(2)数组地

4、索引与转换。(3) NumPy中数组矩阵地运算及通用函数地基本使用方法。(4) NumPy统计分析地方法。2 .重点ndarray对象地创立与生成随机数地方法。(2)数组地索引与变换。(3)矩阵地运算及通用函数地基本使用方法。3 .难点ndarray对象地创立与生成随机数地方法。(2)数组地索引与变换。五、教学设计1 .理论教学过程(1)创立数组对象。(2)生成随机数。(3)通过索引访问数组。(4)变换数组地形态。(5)创立NumPy矩阵。(6) ufunc 函数。(7)读写文件。(8)使用数组进行简单地统计分析。2 .实验教学过程(1)创立NumPy数组对象ndarrayo(2)查看ndarray地常用属性。(3)花式索引ndarrayo变换ndarray地形态。(5)创立NumPy矩阵并使用。(6)使用常见ufunc。(7)使用NumPy读写文件。六、与参考资料1 .黄红梅，张良均.Python数据分析与应用M.北京:.2018.2 .参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京:机械工业出版社.2015. 张良均.Python与数据挖掘实战M.北京:机械工业出版社.2016.