Python数据分析与应用教案Python数据分析实例市财政收入分析预测教案.docx

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1、第8章市财政收入分析预测 初中九年级数学教案 课程名称:Python数据分析与应用 课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：9学时一、材料清单(1)Python数据分析与应用。(2)配套 PPT。(3)数据。(4)代码。(5)引导性提问。(6)探究性问题。(7)拓展性问题。二、教学目的与基本要求.教学目的主要介绍原始数据地有关性分析，特征地选取，构建灰色预测与支持向量回归预测模型, 模型地评价四局部内容。在财政收入有关数据地有关性分析中,采用简单有关系数对数据进 行了分析;在特征选取中，运用广泛使用地Lasso回

2、归模型;在模型地构建阶段,针对历史数据 首先构建了灰色预测模型,对所选特征地2014年与2015年地值进行预测，然后根据所选特征 地原始数据与预测值，建立支持向量回归模型，得到财政收入地最终预测值。1 .基本要求(1) 了解财政收入预测地背景知识，分析步骤与流程。(2)掌握有关性分析方法与应用。(3)掌握用Lasso模型特征选取方法。(4)掌握灰色预测与支持向量回归算法地原理与应用。三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据内容与学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问,从而到达理解，掌握知识，开展各种能力与提高思想觉悟地目地。(1)市财政收入地构成是什么？(2)影响财政收入

3、地有关因素有哪些？(3)市财政收入预测地意义在哪里？2 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研地基础上精心设计，提问地角度或者在引导性提问地基础 上，从重点,难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是 重要地问题加以设问。(I)有关性分析地使用场景有哪些？(2) Lasso回归使用场景有哪些？(3)为何要提取关键特征？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解地意义，学生地学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行地关乎实际地可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(1)除了 SVR还有很多回归算法，能否使用其它回归算法解决该需求？(2)国

4、家数据网有很多类似数据，能否预测某个省地财政收入呢?四、主要知识点，重点与难点1 .主要知识点(1)财政收入预测地背景知识，分析步骤与流程。(2)有关性分析方法与应用。(3)用Lass。模型特征选取方法。(4)灰色预测与支持向量回归算法地原理与应用2 .重点(1)财政收入预测地步骤与流程。(2)有关性分析方法与应用。(3)使用Lasso模型选取特征。(4)灰色预测算法地原理与使用。(5)支持向量回归算法地原理与使用。3 .难点(1)使用Lass。模型选取特征。(2)灰色预测算法地原理与使用。(3)支持向量回归算法地原理与使用。五、教学设计1 .理论教学过程(1)分析财政收入预测背景。2 2)

5、了解财政收入预测地方法。(3)熟悉财政收入预测地步骤与流程。(4) 了解有关性分析。(5)分析计算结果。(6) 了解Lasso回归方法。(7)分析Lasso回归结果。(8) 了解灰色预测算法。(9) 了解SVR算法。(10)分析预测结果。(10) 教学过程(1)分析财政收入数据特征地有关性。(2)使用Lasso回归选取财政收入预测地关键特征。(3)使用灰色预测与SVR构建财政收入预测模型。(4)评价SVR模型。六、与参考资料1 .黄红梅，张良均.Python数据分析与应用M.北京:.2018.2 .参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京:机械工业出版社.2015.2张良均.Python与数据挖掘实战M.北京:机械工业出版社.2016.