AI将进入生产系统工业互联网将重塑企业生产模式.docx

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1、AI将进入生产系统，工业互联网将重塑企业生产模式华为云人工智能领域总裁贾永利以工业互联网为代表的技术创新是制造业的必然选择竞争战略之父迈克尔波特在国家竞争力发展理论中提出过，国 家经济发展分为4个阶段：生产要素导向发展、投资导向发展、创新 导向发展和富裕导向发展。当前，中国经济已经过劳动力密集的生产 要素导向，及资金密集投入的投资导向，正处在以新技术驱动的创新 导向发展阶段。这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展，会极大提 升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。新冠疫情的发生，已经让制造企业深刻感知到，以工业互联网、云、AL 5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要 性

2、。部分企业开始探索远程化办公和非现场管理、探索跨越时间空间 约束的协同生产、智能调度。短期看这些措施是应对疫情突发不得已 的办法，但从长远发展看，企业经历了这次磨炼似乎找到了适应外部 快速变化的一种方法，这些新技术恰恰是满足企业未来可持续发展的核心能力。工业互联网是以机理为核心的工业知识、工业数据，及AI的深度 融合工业知识是企业提质、降本、增效的根本，工业知识通过大量工 业软件和附属于人的经验进行传承。工业在经历了蒸汽机时代、电气 化时代、自动化时代几次大的飞越与发展后，工业体系已经建立了门 类众多、异常复杂的庞大系统，各行业已经积累了海量的工业知识。 但是今天，依靠这些以经验和机理为基础的

3、工业知识，对企业效率和 产品质量的提升已经逼近极限，与高端制造不断增加的复杂性、客户 越来越高的质量需求、环境可持续性发展等诸多诉求之间产生了巨大 的落差。可喜的是随着IT大规模算力水平的不断提升、人工智能算 法的不断突破，AI逐渐在众多行业试点并产生了令人振奋的效果， 不觉中我们已经跨入了智能时代的大门。总结众多AI成功落地的场 景，是行业积累的数据和工业知识与AI的一次深度融合。机理解决 的是定性的问题，而数据与AI是要解决定量的问题，通过深度的融 合可以突破传统机理的极限，给企业带来更大价值。因此我们认为在 智能时代，工业会迎来新的产业升级，核心是将以机理为核心的工业 知识及工业数据，和

4、AI为代表的IT技术的深度融合与生态重构，这 是工业互联网的本质所在。华为工业互联网平台FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知 识结合，打造EI (EnterpriseIntelligent)工业智能体。基于华为云EI工业智能体构建生态，汇聚 算法、模型、应用等多种伙伴，将更多停留在算子算法的工业知识软 件化和产品化，将行业知识和经验通过新的商业模式进行分享，提升 整个行业数字化水平，促进整个产业的升级。EI工业智能体一直致 力于深入到各行业生产系统，目前已经在石油、化纤、煤焦化、钢铁 等多个行业有实践案例：1在煤焦化领域EI工业智能体和行业伙伴软件联合打造智能配煤 解决方案，通过

5、对海量煤焦化数据的大数据分析，机器学习训练，通 过人工智能实现焦煤质量智能预测，准确率超过95%,每顿焦炭的成本可下降数十元。按100万吨焦炭产能计算，每年为企业节省煤炭成本数千万，极大地提升了企业市场竞争力。1在合成纤维行业EI工业智能体，帮助纤维生产企业进行产品等级分 类，精准预测产品质量，产品客户需求匹配率提升28.5%；借助人工 智能技术革新合成纤维质量检测模式，大幅提升企业运作效率，实现 了从100米表面抽检到1000公里全程质检的革命性跨越。华为工业互联网平台围绕企业三大核心流程，助力企业提质增效华为工业互联网平台FusionPlant,利用Ah 5G等技术提升生产 制造和服务体系

6、的数字化和智能化水平；致力于做工业智能化的黑土 地，联合合作伙伴，共同提供工业全场景解决方案，从企业三大核心 业务流来帮助企业提质增效。对三大核心业务流的深刻理解，源于华 为自身数字化转型和业界众多产业数字化、智能化升级的优秀实践。1. 以产品加工为中心的生产制造流，这是所有工业企业最关键的环节， 大量的数据产生在这里，包含设备数、各类传感器数据、应用系统数 据等；所有应用数据也需要在这个环节汇聚，包含外部的客户以及供 应商数据；各行业差异巨大、行业工艺复杂，生产工况多变，让每个 行业的生产制造都具备行业独有的特征。对于工业企业非常看重1% 的优化带来的企业价值，尤其是生产制造流中，1%的模型

7、优化、1% 效率提升，给企业带来的价值非常巨大。在当前工艺优化提升到达极 限的情况下，将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统，利用AI 来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化，是企业面向未来发展的 关键路径。2. 以产品流通为中心的价值创造流，价值创造过程涉及复杂的、跨域的、 动态的、全球化的供应链结构。通过工业互联网，工业企业可以实现 全供应链信息整合与及时分享，对物流状态进行实时收集、对流通的 运输仓储环节进行在线监控和预警，提高工业企业内部与可信合作伙 伴间高效生产调度与资源配置，大力提升定制化产品的灵活度。3. 以产品为中心的产品全生命周期流，包含研发、设计、仿真、上市等。 适合于大

8、量对成本要求较高的中小企业，基于平台可以实现跨厂商跨 工艺段的工业软件和工业数据集成，可以大幅降低企业的研发周期和 研发成本、提升企业产品全生命周期的管理效率。未来5到10年，AI将进入生产系统，工业互联网将重塑企业生产模式目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。 建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化，让工作方法和 流程更加敏捷，加快了部门之间、区域之间的协同，提升了任务完成 效率，提高了产品的质量。随着工业企业数字化的意识越来越强，人工智能技术也会在生产 系统中普及，融入企业作业各个环节，借此工厂的作业模式、人员配 置、部门区域协同等都会有一系列的升级。相信未来5到10年，工 业互联网将重塑企业的生产模式，人工智能技术在关键生产环节会带 来大幅的质量提升与成本收益；通过上下游价值链数据集成和互通， 越来越准确的获取客户持续变化的产品需求；基于越来越方便的数字 化、智能化研发平台，大幅缩短产品上市周期。华为会发挥自身在云、 AI和5G上的优势，同所有工业企业一起，将数字化、智能化的能力 融入到生产中，助力企业进入新一轮的高质量发展阶段。