2020级扩招人才培养方案（大数据技术与应用）（高职）.docx

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1、大数据技术与应用专业人才培养方案专业名称及代码专业名称：大数据技术与应用专业代码:610215二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。三、学制学制：以3年为主，可以根据学生来源情况弹性安排学习时间，最多 不超过6年。职业面向本专业职业面向如表1所示表1计算机应用技术职业面向五、培养目标所属专 业大类 (代码)所属 专业类 (代码)对应 行业 (代码)主要职业类别 (代码)主要岗位群 或技术领域 举例职业资格证书或 职业技能等级证 书举例电子信息大 类 (61)计算机类 (6102)其他信息服 务(6599)计算机与应用工 程技术人员 (1-44)大数据应用 技术服务大数据

2、工程师 数据分析师(-)培养目标本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定 的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工 匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技 量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成 人才培养规格。（二）学校、二级院系完善教学管理机制，加强日常教学组织运 行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全 巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督 导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范 课等教研活动。（三）教师应紧贴企业岗位实际生产过程，开

3、发基于真实生产任务的教学项目，推广案例教学、情景教学、工作过程导向教学。改革 教学方式和方法，开展线上线下相结合的课堂教学改革，探索和创新 混合式教学模式。改革教学组织形式，采用俱乐部制、兴趣小组、项 目小组等组织形式，满足学生个性化需求。十、毕业要求 本专业学生应达到以下标准方可毕业：1 .修完本专业计划规定的所有课程，最低达到120学分（包括职 业资格证书转换学分）。其中公共必修课程33学分，专业必修课65 学分，专业选修课程12学分，公共选修课程10学分。2 . 1+X职业技能证书转换学分：（1）大数据应用工程师（或同等级）职业资格证书，6学分（2）数据采集员（或同等级）职业资格证书，4

4、学分（3）华为认证大数据应用工程师（或同等级企业认证）证书，6 学分（4）与专业相关的其他证书的学分认定，由二级院系提出，教务 处组织认定。十一、附录一般包括教学进程安排表（安排120学分，2610学时）、教学计 划变更申请审批表等。表3教学进程安排表课程类别课程性质课程编号序号课程名称学 分总学时理论学时实践学时教学进程及周学时分配学习与考核 方式一学年二学年三学年1学期2学期3学期4学期5学期6学期课程教学机动周课程教学机动周课程教学机动周课程教学机动周课程教学顶岗实习顶岗实习19191919192016318118118115420必修课程公共必修课200701011思想道德修养与法 律

5、基础34836123课程+辅导200701022与体系概论3544863课程+辅导200708013形势政策23620161-5学期讲座、参观200702014公文写作47236364课程+辅导200702025中国传统文化35430243课程+辅导200511016计算机应用基础36432324课程+辅导200702037普通话36432324课程+辅导200708028国防教育23030课程200705019劳动教育236361-5学期实作2007090210大学生创新创业指23618182课程2007060111心理健康教育2321616专题讲座心理测试2007070112大学生安全教育

6、2321616专题讲座报告2007090113就业指导2301614专题讲座报告小计33588330258149200511311IT从业者职业道德35430243课程+辅导200511022程序设计基础46432324面授+过程 考试200511033网络基础与应用35430243课程+辅导200511044python程序设计47236364面授+过程 考试200511055云计算概论47230424面授+过程 考试200511066关系数据库35424303面授+过程 考试200511077网络操作系统35440143面授+过程 考试200511088hadoop生态系统47236364

7、课程+辅导200511099办公软件高级应用23610262面授+过程 考试2005111010Html5网页设计47232404而授+过程 考试2005111111数据清洗59050405面授+过程 考试作2005111212分布式数据库47236364面授+过程 考试2005111313电子商务35424304课程+辅导2005111414数据可视化35424304面授+过程 考试2005111515大数据应用技术35424304面授+过程 考试2005111616WEB程序设计35424304面授+过程 考试2005111717大数据处理实训36030304课程+辅导2005111818

8、顶岗实习55325324周19周顶岗实习 平台考核2005111919毕业设计228281周作品小计6516025121090714181212必修课学时合计2123选修课专 业 选 修 课（1 2 学 分）200511231电工电子35420343课程+辅导200511242计算机电子技术35434203课程+辅导200511253python程序设计35420343课程+辅导200511264无线网络技术导论35434203课程+辅导200511275小程序设计35420343课程+辅导200511286网络新技术35434203课程+辅导200511297影视后期35420344课程+辅

9、导200511308手携式装置程序设 计35434204课程+辅导小计12216108108公200807011中国文化2301020课程注：专业选修课12学分（216学时）、公共选修课10学分（180学时），由学生根据学校提供的课程进行选择（第一学期不修公共选修课），一般采用课共选修课ao学m200807022演讲与口才2301020课程200807033大学语文476760课程200807044诗词鉴赏2301020课程200807055金融知识220100课程200807066中外名著欣赏220100课程200807077英语口语2301614课程200807088外国影视欣赏23014

10、16课程200807099音乐欣赏2301020课程2008071010艺术与人生2301416课程2008071111基本原理2302010课程2008071212党史2302010课程2008071313大学生创业法律实 务2302010课程2008071414IS09000内审培训2302010课程2008071515国家安全教育118180课程2008071616节能减排2302010课程合计10180程学习，各二级教学院系部可根据本专业情况进行增减，报教务处批准。表4 教学执行计划变更申请审批表教学执行计划变更申请审批表2020_学年第 学期院系名称：专业年级义更形式课程（实践环节）

11、 编号及名称周课时理论课 时实践课 时总学时课程性 质考试类 型一、安 排计 划原来计划安排申请安排为:、增 力口计 划变 更 原 因年月日院 系 意 见院（系）主管领导（签章）：年月教 务 处忌 见教务处长（签章）：年 月 日领 导思 见院领导（签章）：年 月日教务处制附件3课程及学生学号编码规定为推进教学管理的标准化、规范化，根据我院实际，现对全院课程及学生学号编码作如下规定：一、课程编码原则（-）必修课及专业选修课编码原则 课程编码由8位数字表示。即：学生年级代码（2位）+开课单位（即承担教学任务的单位）代码（2位）+专业代码（2位）+课程顺序号（2位）。列表 如下：12345678年级

12、代码开课单位（即承担教学任务的单位）代码专业代码（基础部为教研室）课程顺序号（二）公共选修课编码原则课程编码由8位数字表示。即：学生年级代码（2位）+公共选修课代码（2 位，08） +开课单位（即承担教学任务的单位）代码（2位）+课程顺序号（2 位）。12345678年级代码公共选修课代码开课单位（即承担教学任务的单位）代码课程顺序号（三）编码要求1、全院课程代码由教务处统一编排。2、为保证全院课程名称（含代码）使用的统一性，避免一门课程使用多个名称、简称或同一课程在前后使用时课程代码不同等现象，课程名称必须和人才 培养计划中的名称一致。课程名称（含代码）一经确定不得随意更改，若有更改 须由系

13、部确定后报教务处审核同意。3、同一开课单位内不同专业的相同课程名，用不同代码。4、所有单独进行考核的课程（包括各种实践性环节），都应有相应的课程代码。5、各教学系部新增加专业后，按照现有专业编号顺序编排，未招生专业的 编号继续保留。二、学生学号编码原则（-）学生学号编码原则学生学号编码由10位数字表示。即：学生年级代码（2位）+教学系代码代码（2位）+专业代码（2位）+学生顺序号（4位）。列表如下:12345678910年级代码教学系代码专业代码学生顺序号（二）编码要求1、全院学生学号按教务处规定编码原则统一编排。2、为保证全院学生学号使用的规范，学生在从外地转入需按要求编排学号;休学后复学、

14、安排专业后继续使用原学号。三、本规定由教务处负责解释。四、本规定自2016年起施行。教学系部及专业（教研室）代码表教学系部代码专业（教研室）及代码备注机电 工程 系01发电厂及电力系统01机电一体化技术02数控技术03供用电技术04模具设计与制造05机电设备维修与管理06机械设计与制造07工业机器人技术08智能控制技术（人工智能方向）09电气自动化技术10财经 学院02市场营销02旅游管理03投资与理财04会计06金融管理07电子商务08珠宝玉石鉴定与加工09农村经营管理10生物 化学 工程 系03应用化工技术02园林技术05药品生产技术10食品检测技术11食品营养与卫生12环境艺术设计13老

15、年服务与管理14建筑 工程 系04建筑工程技术01水利水电建筑工程02物业管理03建筑装饰工程技术04道路桥梁工程技术05建筑工程技术06“3+2”对口专业工程造价07车电工系 汽与子程05计算机应用技术01应用电子技术02电子设备与运行管理03网络系统管理04制冷与空调技术05能，面向大数据技术应用服务，以及各类企业和非营利组织的大数据技术 应用的专业人员职业群，能够从事数据采集与清洗、数据分析、可视化数 据输出的高素质技术技能人才。六、培养规桓本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求。()素质1 .坚定拥护中国共产党领导和我国制度，在指引下，践行核心价值观, 具有深厚的爱国情感和

16、中华民族自豪感；2 .崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动, 履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；3 .具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新 思维、美学鉴赏素养；4 .勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识， 有较强的集体意识和团队合作精神；5 .具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项 运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。(二)知识.掌握政治理论、人文、自然科学等方面的知识及较强的英语水平；1 .掌握常用数据挖掘编程语言。

17、2 .掌握数据库应用技术，包括关系数据库及分布式系统的原理及应用。3 .掌握大数据存储与运算、查询与处理、大数据工作流等专业知识。4 .掌握大数据开发与数据挖掘等专业知识。5 .了解计算机网络软硬件基础理论知识。6 .具有专业培养方向必须的基础知识和业务操作知识。建筑电气工程技术06汽车检测与维修技术07汽车营销与服务08艺术 与文 化传 播系06鞋类设计与工艺02服装与服饰设计05数字图文信息技术06皮具艺术设计07学前教育08学前教育09中职生参加春招后录取专业基础 部07思政课教研室01语文教研室02数学教研室03英语教研室04体育教研室05心理健康教育教研室06大学生安全教育教研室07

18、军事理论教研室08就业指导与职业规划教研室09(三)能力.具有良好的语言交流、人际沟通能力。1 .具有较强的计算机应用能力。2 .具有较强的社会适应能力和社交能力。3 .具有对职业岗位、科技进步和社会发展的适应能力。4 .具有较强的自学能力、独立工作能力和和较强的实践动手能力。5 .具有收集信息和知识更新的能力。6 .具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法；.掌握当前使用最广泛的数据挖掘编程语言python；7 .熟悉SQL的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；8 .掌握主流的Hadoop处理技术，包括MapReduce Hi

19、ve、Hbase等;.熟悉Hadoop集群构建，能进行相应的部署及配置；9 .熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。七、课程设置与学时安排(-)课程设置积极构建“思政课程+课程思政”大格局，推进全员全过程全方位“三 全育人”，实现思想政治教育与技术技能培养的有机统一。1 .公共基础课程将思想政治理论、中华优秀传统文化、体育、军事理论与军训、大学 生职业发展与就业指导、心理健康教育等列入公共基础必修课；并可将党 史国史、劳动教育、大学语文、公共外语、信息技术、创新创业教育、健 康教育、美育、职业素养等列入必修课或选修课。可根据实际情况开设具有本校特色的校本课程。2 .专业课程一般包括专

20、业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，并涵盖有关 实践性教学环节。学校自主确定课程名称，但应包括以下主要教学内容：(1)专业基础课程一般开设6-8门。包括C语言程序设计、电子商 务概论、计算机网络基础与应用、云计算概论、网络操作系统、大数据分 析、Web程序设计、平面设计等。(2)专业核心课程一般开设6-8门。包括Python语言程序设计、Hadoop生态系统、关 系数据库、数据系统布署与运维、分布式系统、大数据可视化、大数据处 理技术等。(3)专业拓展课程 包括三类，一是拓展学生应用能力的课程，包括 电工电子、CSS基础、影视后期、小程序设计、网络新技术等；二是促进人 才深层次发展的课程，

21、包括无线网络技术、云计算基础、分布式系统等； 三是体现学校特色课程。3 .专业核心课程和主要教学内容与要求，见表2.表2计算机应用技术专业核心课程和主要教学内容序号专业核心课程主要教学内容与要求1Python语言程序设计计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字 符串处理等基础知识。介绍函数、判断结构、循环结构和布 尔值等话题。高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、 数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。2Hadoop生态系统HHadoop 的原生态组件，包括 Hadoop ZooKeeper、HBase Hive环境搭建与安装，以及介绍MapReduce IIDFS、ZooK

22、eeper、 HBase Hive原理和Apache版本环境下实战操作。3关系数据库数据库系统的基本概念和关系数据库的理论，及MySQL的性 能、安装、配置和使用，各种常用管理工具；创建和管理数 据库，创建和管理表，使用选择查询从数据库中检索数据，更新数据、提高检索效率、使用视图、存储过程和触发器、 备份和还原数据库，安全性管理和权限设置等。4数据系统布署与运维电子商务概论、零售业电子商务、互联网顾客和市场的研究、 广告业电子商务、服务业电子商务、B2B电子商务、电子商务 基础设施、电子商务应用技术、电子商务安全技术、电子支 付系统等。5分布式系统分布式数据管理的基础原理，包括分布式数据库设计

23、、查询 的分解与优化、事务管理、并发控制、可靠性、数据复制等； 分布式数据管理研究的前沿，包括分布式对象数据库管理， 数据管理，万维网数据管理，流数据管理和云数据管理等。6大数据可视化数据可视化之美、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化 应用、Tableau应用初步、Tableau数据管理与计算、Tableau 可视化分析、Tableau地图分析、Tableau预测分析、Tableau 仪表板、Tableau故事、Tableau分享与发布等。7大数据处理技术分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL 数据库、云数据库。MapReduce分布式编程框架、图计

24、算、流 计算。及基于大数据技术的推荐系统等。4 .实践性教学环节：主要包括实训I、实习、毕业设计和社会实践 等。实训可在校内实训室、校外实训基地等开展完成；实践性教学主 要包括：程序设计、平面设计、数据清洗项目实作、数据分析项目实 训、数据可视化项目实训等。实训实习既是实践性教学，也是专业课 教学的重要内容，应注重理论与实践一体化教学。应严格执行职业 学校学生实习管理规定和高等职业学校大数据专业顶岗实习标准 要求。5 .相关要求(1)应结合实际，开设安全教育、社会责任、绿色环保、管理等 人文素养、科学素养方面的选修课程、拓展课程或专题讲座(活动)， 并将有关内容融入到专业课程教学中；将创新创业

25、教育融入到专业课 程教学和有关实践性教学环节中；自主开设其他特色课程；组织开展 志愿服务活动和其他实践活动。（2）各专业教研室应根据扩招人员实际情况，灵活编制教学计划 并实施。可以单独编班、分类教学、分类管理。要打破传统学期界限, 可以实行全日制教学形式，也可以实行工学交替、弹性学制和弹性学 期制；可以利用周末、节假日、寒暑假、农闲时节、晚上等时间进行 集中教学，也可以采取集中教学和分散教学相结合、在校学习和社区 （企业）学习、“送教上门”“送教下乡”“送教入企”相结合、线上教 学和线下教学相结合等多种教学形式，确保课程不少、学时不减、标 准不降、质量不低。（3）考核以全日制高职相同专业实施的

26、课程标准为依据。要采取 灵活多样的考试和考核形式，突出过程性考核，鼓励将知识掌握、工 作成果、技能操作、比赛获奖、职业技能等级证书等多样化的内容作 为考试考核评定依据。开展多元主体考核评价，鼓励企业、行业、学 校等不同主体相结合对学生学习和学业进行考核和评价。推动学分银 行建设，对学生相关学习成果进行积累、认定和转换。（二）学时安排总学时一般为2500学时，每18学时折算1学分。其中，公共基 础课总学时一般不少于总学时的25%o实践性教学学时不少于总学时 的55%；其中，顶岗实习累计时间一般为6个月（第五学期12月份开 始顶岗实习），可根据实际集中或分阶段安排实习时间，各类选修课程 学时累计不

27、少于总学时的20%o八、教学基本条件 主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、学习评价、质量管理六个方面。（一）师资队伍1 .学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师型教师占专 业教师比一般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄，形成合 理的梯队结构。相关专业教师原则上从具有3年以上企业工作经历并 具有高职以上学历的人员中公开招聘，特殊高技能人才可适当放宽学 历要求。完善“固定岗+流动岗”的资源配置新机制，支持学校设立流 动岗位，健全自主聘任兼职教师的办法，用于引进行业企业人才。完 善教师招聘办法，突出专业技能和执教能力测评。2 .专任教师具有高校教师资格和本专业领域有关证

28、书；有理想信 念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有扎实的珠宝玉石鉴 定与加工相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教学能力，能够 开展课程教学改革和科学研究；每5年累计不少于6个月的企业实践 经历。3 .专业带头人：实行校内、校外双带头人制度，校内专业带头人 原则上应具有副高及以上职称。专业带头人能够较好地把握珠宝玉石 行业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对珠计算机应 用技术人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科 研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。4 .兼职教师：主要从相关行业企业聘任，具备良好的思想政治素 质、职业道德和工匠精神，具有扎实

29、的专业知识和丰富的实际工作经 验，具有计算机应用技术师及以上职称，能承担专业课程教学、实习 实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。（二）教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、实训室和实训基地。1 .专业教室基本条件：配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设 备、音响设备，互联网接入或WiFi环境，并具有网络安全防护措施。 安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求、标志明显、 保持逃生通道畅通无阻。2 .校内实训室基本要求(1)大数据应用实训室配置大数据实训平台(服务器)，计算机、投影设备和音响设备； 文件柜以及相关实训用资料和工具；互联网接入或WiFi环境。支

30、持大 数据应用的相关实训I。(2)软件应用实训室配备高性能计算机、投影设备和音响设备、互联网接入或WiFi环 境。支持分班进行各种计算机应用软件操作练习的基本技能实训I。(3)平面设计实训室配备适用于图形图像处理的高分辨率、强多媒体运算支持以及大 存储能力的高性能计算机、授课用投影设备和音响设备、互联网接入 或WiFi环境。支持分班进行图形、图像、视频编辑处理的相关技能实 训I。(4)网络技术实训室配置实训工作台，计算机及网络设备(可编程路由器和交换机等)、 投影设备和音响设备；文件柜以及相关实训用资料和工具；互联网接 入或WiFi环境。支持网络技术相关的实训I。3 .校外实训基地基本要求具有

31、稳定的校外实训基地。能够提供开展本专业相关实训活动， 实训设施齐备，实训岗位、实训指导教师确定，实训管理及实施规章 制度齐全。4 .学生实习基地基本要求具有稳定的校外实习基地。能提供软件应用、软件开发等相关实 习岗位；能涵盖当前大数据技术与应用专业的主流实务，可接纳一定 规模的学生实习；能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导 和管理；有保证日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保 障。5 .支持信息化教学方面的基本要求：具有利用数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等的信息化条件。引导鼓励教师开发并利用 信息化教学资源、教学平台，创新教学方法、提升教学效果。（三）教学资源1 .教

32、材选用基本要求：按照国家规定选用优质教材，禁止不合格 的教材进入堂。学校应建立由专业教师、行业专家和教研人员等参与 的教材选用机构，建立教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。2 .图书文献配备基本要求：图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献 主要包括：数据分析理论、大数据技术、方法、思维以及实务操作类 图书，通信、网络、数据处理、信息技术类文献等。3 .数字教学资源配置基本要求：建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材、 开放课程等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态 更新、满足教学。九、质量保障（一）学校和二级院系建立专业建设和教学质量诊断与改进机制, 建立健全教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实 训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质