2023年改进商业银行信用风险管理.docx
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1、改善商业银行信用风险管理现代金融业的竞争与其说是资产规模的竞争,不如说是金融风险管理的竞争。在我国目前的 金融体系下,由于资本市场起步较晚,以商业银行贷款为主的间接融资方式仍占主导地位。这 就决定了我国的金融风险重要表现为信用风险,同时信用风险重要集中在商业银行。因此, 对商业银行信用风险管理进行研究具有十分重要的现实意义,其对证券公司、保险公司等非 银行金融机构的信用风险管理也有借鉴作用。A A 我国信用风险管理的现状A A 长期以来我国商业银行的风险管理手段都是以定性分析、经验分析为主,定量分析和各 种财务工具的运用被放在次要的位置。目前,这种局面已有很大的改善,我国商业银行基本建 立起由
2、客户评价体系客户信用评级法和债项评价体系贷款风险分类法所构成的两 维评级体系。 客户信用评级法的现状从2023年起,我国各商业银行先后改革了信用等级分类方法,全面引入国际先进的综合分 析法,引入了量化评级手段,建立起信用等级评估的计算机系统,使信用等级分类上了一个新 的台阶。各商业银行目前采用的信用等级评估方法基本上是参照1 9 9 9年由国家经贸委、人事部 和国家计委联合发布的国有资本金绩效评价规则中对竞争性工商公司的评估方法。在具 体方法上,均采用定量分析为主,定量分析与定性分析相结合的方法,定量分析的比重一般占7 0%以上,定性分析的比重一般不超过3 0%;定量分析采用功效系数法,定性分
3、析采用综合 分析判断法。以中国工商银行的信用评级方法为例进行说明:其信用评级指标由基本指标、 修正指标、评议指标三个层次构成。基本指标和修正指标运用定量分析的方法,运用财务比 率对公司的偿债能力、财务效益、资金营运、发展能力等进行评价。评议指标运用定性分析 的方法,对公司的市场竞争能力、管理水平、发展前景等非定量因素进行分析。A A 贷款风险五级分类法的现状a 2023年起各商业银行全面推行贷款风险五级分类法,“一 逾两呆”的期限分类方法逐渐退出历史舞台。我国现行的贷款五级分类法以风险为基础,通过 判断借款人及时足额归还贷款本息的也许性,把信贷资产分为正常、关注、次级、可疑、和 损失五类,后三
4、类合称为不良信贷资产。贷款风险分类法的核心是对还款也许性的分析,对还款也许性的把握重要是从财务状况、 钞票流量、非财务情况和信用支持四个方面,综合考虑借款人的还款能力,还款记录、还款 意愿、贷款的担保、贷款偿还的法律责任和银行的信贷管理等因素的影响。在具体实行五级 分类法的过程中,一些商业银行设计了贷款风险分类的七大量化因素作为分类标准,分别是: 借款人经营及资信情况,借款人财务状况,项目进展情况及项目能力,宏观经济、市场、行业情 况,还款保证情况,银行贷款管理情况,保证偿还的法律责任及其他因素。我国信用风险管理中存在的问题随着客户信用评级法和贷款风险五级分类法的全面推行,我国商业银行风险管理
5、的思绪 逐渐由定性为主向定量为主转变,各商业银行在风险控制方面都取得了很大的成就,重要表 现在各商业银行不良资产率的显著下降,特别是1 9 99年后新增贷款的发放上,2023年中 国工商银行新增贷款不良率仅为0 .2%左右。与此同时,我们必须清楚看到目前的信用风险管 理方法还存在一些问题,在一定限度上限制了其在揭示和控制风险方面的作用。a a 客户信用评级法存在的问题评级指标体系的设立不尽合理 评级指标的选取以及指标权重的拟定缺少客观依据。我 国商业银行通常根据经验或专家判断来选取评级指标和拟定指标权重,评级标准具有很大的 主观性,评级指标和权重一旦拟定就很少更改,使评级结果难以反映公司真实的
6、风险状况。 不同类型公司的经营状况有所不同,使用同一模式的评级标准,显然存在局限性;同一个公司 在不同的发展阶段,同一因素对其信用状况的影响也许不同,用固定的权重进行评级也是不合 理的。评级结果缺少前瞻性。我国商业银行一般以公司过去三年的财务数据为基础进行评级。 对于中长期的预测,过去的情况往往与未来趋势的相关性不大,以过去的财务数据为依据的 评级结果不能准确预测公司未来的偿债能力。此外,现行的评级方法对公司发展前景重视不 够,给予的权重较低,也使评级结果更多的是反映公司过去或现在的信用状况。信用评级没有与相应的信用风险度量相结合公司资信状况的不同和资信状况的变化 对信用风险的影响是通过违约率
7、的不同和变化而被量化的。信用等级发挥作用是通过不同的 信用等级相应不同的违约率水平以及信用等级改变会导致违约率变化来实现的,即AAA级 的违约率应当低于AA级,AA级的违约率要低于A级,依次类推。目前我国商业银行没有 关于信用等级违约率的测量、记录,信用评级体系没有与违约率挂钩,信用评级仅应用于客 户选择、授信管理等少数领域。贷款风险五级分类法存在的问题a 贷款风险分类标准的设立不尽合理贷款风险分 类标准的人为因素较大。我国商业银行的贷款风险分类标准很大限度上是信贷人员主观判断 的结果,而信贷人员在知识、能力、业务水平等方面的差异也许导致同一贷款不同的分类结 果。更为严重的是,信贷人员有时甚至
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