1.33亿个新工作汹涌而来提供者正是抢你饭碗的AI.docx

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1、1.33亿个新工作汹涌而来，提供者正是抢你饭碗的AI今天是国庆长假最后一天，明天就要开工啦，进化君提前祝大家开工 大吉。今天聊聊工作的话题。职业发展中，我们经常听到，要打造自己 的不可替代性。但如今，维持不可替代性已经越来越难。因为，我们 的竞争者不仅有人类同胞，还有人工智能等新科技代表的生产力。“未来io年一半工作将被人工智能代替”、“等你长大，可能没有 工作”真的不是耸人听闻。新技术：一边让你失业，一边给你新工作2017年初，创新工场董事长李开复就预测“十年后，50%的人类工作将被AI取代。”2017年11月，麦肯锡发布长达160页的重磅报告自动化时代 的劳动力转变，指出：全球最高达50%

2、的工作是可以被机器人取代 的；到2030年，约4亿人会因人工智能工作发生变动，激进预估这 一数字将达到8亿人，相当于全球人口的30%。但是，同样也有不少权威机构报告指出，AI创造的新工作不比从 人类那抢走的少。Gartner报告显示，到2020年，人工智能将创造出230万个新工作岗位，这个数字远远超过了自动化技术会取代的劳动力岗位数量。2018年9月，世界经济论坛发布的2018年未来就业报告显示, 未来10年自动化技术和智能科技的发展将取代7500万份工作，与此 同时创造出1.33亿份新工作。也就是说新科技将净增新工作岗位5800 万份。然而，并不是说等到10年后，就会有5800万份新工作乖乖

3、等着我们。如果不学习新技能，这些新工作机会也与你无缘。世界经济论坛主席克劳斯施瓦布表示，新技术带来的就业机会 不是“必然的结论”，需要在培训和教育方面加大投资，以帮助工人 适应。该报告还指出，新工作的质量、地点和形式将发生重大改变，稳 定的全职工作将越来越少。越来越多公司可能会选择使用自由职业者 或专业承包商。目前，这场人类可能面对的前所未有的全球性失业危机，已经成 为中外企业家、学者极为重视的课题。在李开复老师的新书AI未 来，以色列历史学家尤瓦尔赫拉利的新书今日简史中，都可 以找到对这一话题的阐释。他们虽然有着不同的观点，却有着相同的 担忧与紧迫感。行动派：现在就该找AI替代不了的工作近两

4、年，李开复老师一直在呼吁年轻人：“现在就该找AI替代不 了的工作”。具体哪些职业最容易被AI取代？哪些工作比较安全?此前，李开复接受采访时曾表示，那些重复性劳动、不需要复杂 思考和决策、工作领域非常狭窄、以及不需与人进行大量面对面交流 的工作，可能会在15年内由人工智能和自动化取代。在AI未来一书中，李开复进一步给出了自己的分析。比如， 在分析人类工作被人工智能的可替代性时，李开复用强社交-弱设计、 优化型-创业或决策型几个维度，将现有脑力劳动工作类型划分为四 大象限。危险区在未来几年面临着被取代的高风险；安全区在可预见的未 来中不太可能被自动化；结合区和慢变区，尽管目前不会完全被取代, 但动

5、作任务重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大 范围裁员。AI未来中的脑力劳动领域就业风险如此划分的依据是，目前AI在数据处理和优化分析方面远胜人 类，但还无法做到与人类自然互动交流，跨领域地进行创意思考，或 者进行需要复杂策略的工作。这也正是李开复一直强调的，我们应该 避开人工智能能够完成的工作，去了解人工智能做不到的事情。悲观派：即使人类做足准备，也未必能应付这次危机以色列作家尤瓦尔赫拉利近几年在中国人气极高，但他似乎一 直是个悲观派。在他的简史三部曲的第三部今日简史中，他简述 了 21个当今时代迫在眉睫的社会、经济、政治危机。他认为，不同于以往的蒸汽、电气化革命，人工智能革命、

6、信息 技术和生物技术给人类带来的挑战将比以往任何时代大得多。以往几 次技术革命，新技术在淘汰旧工作的同时会创造出大量新的工作，达 到新的平衡状态。身为历史学家，赫拉利看未来的时间维度更长一些。他认为，未 来人类劳动者需要不断学习新技能，政府则需要提供终身教育补贴， 另一方面还要提供安全网，协助国民面对无法避免的过渡期。比如， 一位40岁的前无人机驾驶员可能需要3年时间才能成功转型成为一 名合格的虚拟世界设计师。未来，这种较长时间的职业过渡期将非常 普遍。人工智能的迅速发展，可能迫使全球几十亿人不仅是转换职业， 而是不断重新再造自我。尽管如此，赫拉利担忧，还是会有相当比例 的人口会被挤出就业市场，这对于社会、经济模式都提出了巨大挑战。值得注意的是，在全球化、工业化时代，落后国家还可以依靠廉 价的非技术劳动力跨越全球经济鸿沟，但这样的时间窗口期正在逐渐 消失。因为在人工智能革命中，他们没有资源为国民打造良好的教育 体系、教授劳动力新的技能。人机共存（来源AI未来）正如李开复在AI未来一书中提到的，“人机共存”将重塑我们的 就业模式。与工业化时代把人变成机器不同，我们即将迎来一个让人 更像人，机器更像机器的时代。让人工智能做它最擅长的精准数据分 析，人类则聚焦创意和关爱型工作，发挥人类的光芒。