AI赋能教育正确的出路在哪里？.docx

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1、AI赋能教育，正确的出路在哪里？近年来，人工智能受到了全社会的普遍关注，并被提升到了国家战略 的高度。2016年，AI在中国的创投市场正式爆发，如何让AI技术“落 地”与行业结合是资本和创业者都在寻求的答案。教育被称为永远的朝阳行业，教育市场也从来不缺风口和机遇， 互联网技术的进步不断对传统的教育模式进行颠覆。数据是AI应用 的基础，近年来接连涌现的在线教育行业由于海量用户数据的积累而 成为AI技术落地的温床。教育行业一直存在重服务，人力成本高的 难题，而AI+教育在降低成本、提升效率方面提供了很大想象空间， AI教育企业和AI教育产品应运而生，机器训练、自适应学习、个性 化推荐试题、人工智能

2、语音培训一系列全新的概念让“AI+教育” 成为行业热门赛道。根据艾瑞咨询数据，目前AI在教育中的已有应用可分为两个类 型。一是工具类AI（或识别类AI）,例如作业帮的拍照识别功能，猿 题库的智能题库，科大讯飞的主观题自动识别批改，云知声的语音识 别功能，海风教育的“好望角”表情识别系统，起到帮助老师识别学 生情况的辅助工具作用，教学本身仍旧由老师人工完成；二是教学类AI(或策略类AI),海外叫做自适应学习(Adaptive Learning),可模拟特级教师的教学方法和教学策略，整个教学练测过 程完全闭环由AI完成，老师在其中只起监督、辅助作用，例如英语 流利说、松鼠AI和论答。美国作家卢克多

3、梅尔在人工智能一书中提出了 “奇点”概 念，奇点指的是机器在智能方面超过人类的那个点。奇点大学创始人 库兹韦尔说道，“奇点是指一项技术在成熟之前，都在缓慢潜伏发展, 一旦技术水平、市场环境成熟，发展速度将立刻变成一条指数级增长 上扬的曲线，而这个转折就是奇点时刻”如今AI教育处于潜伏期， 要想彻底颠覆传统教育迎来奇点时刻，必须把握以下三个正确的方 向：一.AI不能取代真人，教师工作形态需转型首先，教育的核心理念是育人而非应试，AI作为机器只能传授给 学生知识点，无法代替老师作为真人给予学生关心与爱。对教师来说, AI替换掉的是部分简单重复的劳动，如课堂管理、作业批改等，题 库类产品也提高了练习

4、的效率，但对于核心的教学环节仍需要发挥教 师的主观能动性。在这一过程中，AI跟真人老师的关系更多是配合 而非取代，最终教育本身还是关于人际关系的建立，是师生之间怎么 样建立互信，怎么样建立一个高质量的互相的关联。其次，AI的作用是帮助教师更好地从教，与此同时教师工作形态 也需要转型，机器可以帮助教师节省重复性工作的时间，此时教师的 作用便在于将更多的时间和精力用于帮助学生培养创新力、创造力， 以及培养学生的素质和情商，帮助学生形成价值观和思想体系等工作 上。人工智能时代，教师能力和教师队伍培训工作都需要加强。二人才储备是当务之急AI教育在很大程度上解决了教育成本高和资源分配不均的问题， 但目前

5、大众对AI教育的期待程度已远超AI的能力，项目同质化严重, 教学效果无法准确评估，噱头和盲目追风口占很大比例是当下面临的 一系列问题，在国内，AI智适应教育是一个新兴的领域，由于对这 个行业之前闻所未闻，导致无论高校还是企业界，可以说人才储备和 经验为零。目前，既懂教育，又懂AI的人才还是匮乏状态。实际上在过去十多年的时间里，AI的基础理论基本没有本质变化 和突破性的进展。桃李资本合伙人姚玉飞曾直言不讳地批评，现在市 面上的“AI+教育”很多可能并不是真的“AI+教育”：现在的“AI+ 教育”产品很多都还不成熟，但一些公司，产品只要有涉及一些类似 于测评或者识别的功能，就敢直接号称自己是一家人

6、工智能公司。因而想要真正实现行业的转型和持久发展，人才储备和技术赋能 仍是竞争的核心，AI教育企业的比拼，是AI人才，教育专家、工程 师团队等全方位的人才竞争。三内容，场景，数据的三位一体AI技术创新在教育行业里不是为了技术而技术，把内容、场景、数据结合在一起，三位一体，才能真正有可交付的效果。首先数据缺失和数据评估失效是绝大多数教育公司面临的最大问 题。人工智能需要海量精准的数据，但现在无论是从线下转到线上， 还是从题库、1对1教育方向切入的教育企业，都在数据方面存在不 同程度的缺失。且教育行业的学习数据还未形成闭环，某些重要环节 仍然缺失，比如学习过程数据，知识点掌握情况数据等，所以现阶段 利用AI无法形成有效评估来推动学习改进。其次是落地教育场景的操作难度。学生的大部分学习时间在学校, 而学校还保持传统的学习模式。因此如何实现内容，数据和场景的三 位一体才是AI教育实质性探索的方向。AI在教育领域还有很多不成熟的地方，很多布局人工智能的教育 企业也没法推出像样的产品，但这一新技术的必要性是毋庸置疑的， 业内人士预测，真正大规模、系统化、标准化地使用人工智能技术， 至少要在三年后，AI仍然未来可期。