2023年秋社会统计学期末复习训练题.docx
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1、2023秋社会记录学期末复习训练一、单项选择题1 .为了解I T行业从业者收入水平,某研究机构从全市IT行业从业者随机抽 取8 00人作为样本进行调查,其中4 4 %回答他们的月收入在6000元以上,3 0 % 回答他们每月用于娱乐消费在1 000元以上。此处800人是()A.样本B.总体C.记录量D.变量2 .在频数分布表中,将各个有序类别或组的比例逐级累加起来称为 ( )A.频率8 .累积频数C.累积频率D.比率3.离散系数的重要目的是()A.反映一组数据的平均水平B.比较多组数据的平均水平C.反映一组数据的离散限度D.比较多组数据的离散限度4.经验法则表白,当一组数据正态分布时,在平均数
2、加减1个标准差的范围 之内大约有()A. 5 0%的数据B. 68%的数据C. 9 5%的数据D. 2200名学生的每月生活费用42.从变量分类看,下列变量属于定序变量的是()A.专业B.性别C.产品等级D. 收入43.在频数分布表中,比率是指()A.各组频数与上一组频数之比B.各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比D.不同小组的频数之比44.某地区2023-2023年人口总量(单位:万人)分别为98, 102, 103, 10 6, 1 0 8,1 0 9, 110,11 1 , 1 1 4, 11 5,下列哪种图形最适合描述这些数据 ( )A.茎叶图B.环形图C.饼图D.线图4
3、5 .根据一个样本均值求出的9 0 %的置信区间表白()A.总体均值一定落入该区间内B.总体均值有9 0%的概率不会落入该区间内C.总体均值有9 0%的概率会落入该区间内D.总体均值有10%的概率会落入该区间内4 6 .判断下列哪一个不也许是相关系数(A. -0. 89B. 0.34C. 1.32D.047.期中考试中,某班级学生记录学平均成绩为80分,标准差为4分。假如 学生的成绩是正太分布,可以判断成绩在72分一88分之间的学生大约占总体的 ( )A. 95%B. 68%C. 89%D. 90%48 .正态分布中,。值越小,则( )A.离散趋势越小B.离散趋势越大C.曲线越低平D.变量值越
4、分散49 .下面哪一项不是方差分析中的假定()A.每个总体都服从正态分布B.观测值是互相独立的C.各总体的方差相等D.各总体的方差等于050 .对消费的回归分析中,学历、年龄、户口、性别、收入都是因变量,其中 收入的回归系数为0.8,这表白()A,收入每增长1元,消费增长0. 8元B.消费每增长1元,收入增长0. 8元C.收入与消费的相关系数为0. 8D.收入对消费影响的显著性为0.85 1.先将总体按某标志分为不同的类别或层次,然后在各个类别中采用简朴 随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本,最后将所有子样本合起来作为总样本, 这样的抽样方式称为()A.简朴随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分
5、层抽样52.在频数分布表中,某一小组中数据个数占总数据个数的比例称为 ( )A.频率B.频数C.频次D.频谱5 3 .某专业共8名同学,他们的记录课成绩分别为86、77、97、94、8 2、9 0、83、92,那么该班考试成绩的中位数是()A. 86B. 77C. 90D. 8854 .经验法则表白,当一组数据正太分布时,在平均数加减2个标准差的范 围之内大约有()A. 50%的数据B. 6 8%的数据C. 95%的数据D. 9 9 %的数据55 .残差平方和(SSE)反映了 y的总变差中()A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B.除了 x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响C
6、.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分56.某项研究中欲分析受教育年限每增长一年,收入如何变化,下列哪种 方法最合适()A.回归分析。B.方差分析C.卡方检查D.列联表分析57 .用样本记录量的值构造一个置信区间,作为总体参数的估计,这种方法称 为()A.点估计B.区间估计C.有效估计D.无偏估计58 .在假设检查中,虚无假设和备择假设()A.都有也许成立59 都不也许成立C.有且只有一个成立D.备择假设一定成立,虚无假设不一定成立60 9 .方差分析的目的是()A.比较不同总体的方差是否相等B.判断总体是否存在方差C.分析各样本数据之间是
7、否存在显著差异D.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著61 0.用于说明回归方程中拟合优度的记录量重要是()A.相关系数B.离散系数C.回归系数D.鉴定系数61 .为了解某地区的消费,从该地区随机抽取50 0 0户进行调查,其中3 0% 回答他们的月消费在5 000元以上,4 0%回答他们每月用于通讯、网络的费用 在300元以上。此处5000户是()A.变量B.总体C.样本D.记录量62 .当我们用图形描述甲乙两地区的人口年龄结构时,适合选用哪种图形)A.环形图63 饼图C.直方图D.条形图63.假如一组数据中某一个数值的标准分值为1. 8 ,这表白该数值()A.是平均数的1.8倍B.
8、比平均数多1. 8C.等于标准差的1. 8倍D.比平均数高出1.8个标准差64.离散系数的重要目的是()A.反映一组数据的平均水平B.比较多组数据的平均水平C.反映一组数据的离散限度D.比较多组数据的离散限度6 5 .某班级学生期末记录学考试平均成绩为8 2分,标准差为5分。假如已 知这个班学生的考试分数服从正态分布,可以判断成绩在7 7-8 7之间的学生大约占全班学生的()A. 6 8%B. 89%C. 9 0%D. 9 5%66.已知某单位平均月收入标准差为700元,离散系数为0.2,那么他们月 收入的均值为()A. 700B.O. 2C. 3 500D. 1 4067.根据一个具体的样本
9、求出的总体均值9 5%的置信区间()A.以9 5%的概率包含总体均值B. 5%的也许性包含总体均值C.绝对包含总体均值D.绝对不包含总体均值68.在因变量的总离差平方和中,假如回归平方和所占的比例越小,则自变 量和因变量之间()A.相关限度越高B.相关限度越低C.完全相关D.没有任何关系6 9.从两个总体中共选取了 8个观测值,得到组间平方和为432,组内平方 和为426,则组间均方和组内均方分别为(A. 432,71B. 216, 7 1C. 432, 4 26D. 2 1 6,42670 .对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,假如残差平方和所占比例越 大,那么两个变量之间()A.相关限
10、度越大B.相关限度越小C.完全相关D.完全不相关71 .某班级有100名学生,为了 了解学生消费水平,将所有学生按照学习成绩 排序后,在前十名学生中随机抽出成绩为第3名的学生,后面依次选出第1 3、2 3、33、43、53、63、73、83、9 3九名同学进行调查。这种调查方法属于()A.简朴随机抽样72 整群抽样C.分层抽样D.系统抽样72 .某班级学生平均天天上网时间可以分为以下六组:1) 1小时及以下;2) 1-2小时;3)2-3小时;4 ) 3-4小时;5)45小时;6)5小时及以上,则5小 时及以上这一组的组中值近似为()A. 5小时B. 6小时C. 5. 5小时D. 6. 5小时7
11、3 .对于左偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是()A.平均数中位数众数B.中位数平均数)众数C.众数中位数平均数D.众数平均数中位数74. 一班学生的平均体重均为5 5公斤,二班学生的平均体重为5 2公斤, 两个班级学生体重的标准差均为5公斤。那么()A. 一班学生体重的离散限度大B. 二班学生体重的离散限度大C.两个班学生体重的离散限度相同D.无法判断75 .在假设检查中,假如所计算出的P值越大,那么检查的结果()A.越不显著B.越显著C.越不真实D.越真实76 .假如收入与支出之间的线性相关系数为0.92,并且两者之间具有记录显 著性,那么两者之间存在着()A.高度相关B.中度相关C
12、.低度相关D.极弱相关77 .为了解某行业12月份利润状况,随机抽取5家公司,12月份利润额(单位:万元)分别为65、23、5 4、4 5、39,那么这5家公司12月份利润额均值为()A. 39B. 45. 2C. 2 3. 5D. 6 578.在假设检查中,不拒绝虚无假设意味着()A.虚无假设是肯定对的的B.虚无假设肯定是错误的C.没有证据证明虚无假设是对的的D.没有证据证明虚无假设是错误的7 9 .某单位对该厂第一加工车间残品率估计高达1 3%,而该车间主任认为 该比例(笈)偏高。假如要检查该说法是否对的,则假设形式应当为()A.%:乃 20. 13;乩:不0. 13; 乃 WO. 1 3
13、80 .下列哪种情况不适合用方差分析()A.性别对收入的影响81 专业对收入的影响C.年龄对收入的影响D. 99%的数据5 .在某市随机抽取10家公司,7月份利润额(单位:万元)分别为7 2.0、 63. 1、20. 0、23. 0、5 4 . 7、5 4. 3、23. 9、25. 0、26. 9、29. 0 ,那么这 10家公司7月份利润额均值为()A. 3 9. 19B. 28. 90C. 19. 54D. 27. 956 .用样本记录量的值直接作为总体参数的估计值,这种方法称为()A.点估计B.区间估计C.有效估计D.无偏估计A. 某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%,而该车间
14、主任认为 该比例(乃)偏高。假如要检查该说法是否对的,则假设形式应当为()A.儿:4 20. 1;乩:40. 1 ; ”|:18.下面哪一项不是方差分析中的假定()A.每个总体都服从正态分布B.观测值是互相独立的C.各总体的方差相等D.各总体的方差等于09 .判断下列哪一个不也许是相关系数()D.行业对收入的影响二、名词解释1 .抽样单位与抽样框2 .普查与抽样调杳3 .参数与记录量4 .方差与标准差5 .独立样本与配对样本6 .总体与样本7 .抽样分布8 .二维表9 .相关系数10 .组内均方1 1.普查12.误差减少比例1 3.散点图14 .正态分布15 .最小二乘法16 .概率抽样1 7
15、.中位数18 .相关系数19 .区间估计20 .中心极限定理21 .假设检查22 2 .均值23 3.虚无假设与替换假设24 .置信水平25 .离散系数26 .离散变量与连续变量27 7 .众数三、简答题1 .判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,假如是定量变量,拟定是离 散变量还是连续变量。(1)网络供应商的姓名(2)每月的网络服务费(3)每月上网时间(4)上网的重要目的(5)上周收到的电子邮件数量(6 )每月用于网上购物的金额(7)上月网上购物的次数(8)使用的电脑的品牌(9)上网是否玩游戏(10)电脑是否带有光盘刻录机2 .调查方法重要涉及哪几种?简要说明各种方法的优缺陷。3 .什么是
16、简朴一元线性回归分析?其作用是什么?4 .举例简要说明社会研究过程。5 .按测度水平,变量可分为哪几类?并举例说明。6 .简要举例说明在分析双变量的关系时,t检查和卡方检查的重要区别。7 .等距分组和不等距分组有什么区别?请举例说明。8 .举例说明什么是自变量和因变量,两者之间是什么关系?9 .简要说明卡方的拟合优度检查和独立性检查的含义。10 .条形图和直方图有什么区别?11 .简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所合用的数据类 型。13.简要举例说明在分析双变量的关系时,t检查和卡方检查的重要区别。1 4.举例说明什么是离散变量和连续变量。1 5. SPSS重要有哪些功能?16
17、.在SPSS中如何定义变量属性?17 .登记表重要由哪几部分构成?1 8 .简述相关系数的取值与意义。1 9 .概率抽样方法重要涉及哪几种?20.简要说明卡方的拟合优度检查和独立性检查的含义。2 1 .数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么?22.什么是简朴回归分析?其作用是什么?23. 一元线性回归模型中有哪些基本假定?2 4.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,假如是定量变量,拟定是 离散变量还是连续变量。(1)考研辅导班参与者的姓名(2)家庭月消费(3)温度(4)上个月外出吃饭的次数(5)产品等级25.简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。2 6.如何对配对样本进行t检
18、查。四、计算题(每题15分,共30分)1 .某校社会学专业同学记录课成绩如下表所示。社会学专业同学记录课成绩表学号成绩学号成绩学号成绩10 1 0 23761010377510 1 05270101024911 0 1 038701010538810102 5871 01 0 39761 01 0 54931 0 1 0267810 1 0409010 10 5562101 0 27851 0104 176101056951 0 1028961 0 104 2861 0 1 05 79510102 98710104 3971 0105 8661 0 1030861 0104 49310 105
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- 2023 社会 统计学 期末 复习 训练
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