2022-2023学年人教A版选择性必修第三册 7.3.1 离散型随机变量的均值 学案.docx
《2022-2023学年人教A版选择性必修第三册 7.3.1 离散型随机变量的均值 学案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022-2023学年人教A版选择性必修第三册 7.3.1 离散型随机变量的均值 学案.docx(15页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、7. 3离散型随机变量的数字特征离散型随机变量的均值新课程标准新学法解读1 .理解离散型随机变量的均值的意义和性质.2 .掌握两点分布、二项分布、超几何分布 的均值.1 .会根据离散型随机变量的分布列求出均值.2 .会利用离散型随机变量的均值解决一些 相关的实际问题.课前篇相主学习固基础笔记教材知识点1均值或数学期望一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.XX PPiP2 Pn则称 为离散型随机变量X的均值或 数学期望(简称为期望).均值是随机变量可能取值关于取值概率的加 权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量说明:(1)均值E(X)刻画的是X取值的“中心位置”,
2、这是随机 变量X的一个重要特征,它反映或刻画的是随机变量取值的平均水 平.由定义可知离散型随机变量的均值与它的本身有相同的单位.(2)随机变量的均值与样本平均值的关系:随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本的 第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回 答不正确各得()分,第三个问题回答正确得2()分,回答不正确得一 10分.若一个挑战者回答前两题正确的概率都是0.8,回答第三题正 确的概率为0.6,且各题回答正确与否相互之间没有影响.(1)求这位挑战者回答这三个问题的总得分J的分布列和均值;(2)求这位挑战者总得分不为负分(即乙20)的概率.解:(1)若三个
3、问题均答错,则得 0+0+(10)= - 10(分).若三个问题均答对,则得10+10+20=40(分).若三个问题的回答一对两错,包括两种情况:前两个问题的回答一对一错,第三个问题答错,得 10+0+( 10)=0(分);前两个问题答错,第三个问题答对,得 0+0+20=20(分).若三个问题的回答两对一错,也包括两种情况:前两个问题答对,第三个问题答错,得 10+10+(10)=10(分);第三个问题答对,前两个问题的回答一对一错,得 20+10+0=30(分).故。的所有可能取值为- 10,0,10,20,30,40.P= - 10)=0.2 X 0.2 X 0.4=0.016,P(A
4、0)=ClX0.8X 0.2 X 0.4=0.128,P= 10)=0.8 X 0.8 X 0.4=0.256,%=20)=0.2 X 0.2 X 0.6=0.024,P&= 30)=Cl X 0.8 X 0.2 X 0.6=0.192,产(。=40)=0.8 X 0.8 X 0.6=0.384.所以j的分布列为g-10010203040P0.0160.1280.2560.0240.1920.384q 的均值 E(a=-10X0.016+0X0.128+10X0.256 + 20X0.024+ 30 X 0.192+40 X 0.384=24(分).(2)这位挑战者总得分不为负分的概率为P20
5、)= 1 -P(c0)= 1 -0.016=0.984.课后篇基础达标延伸阅读1. (2021陕西榆林高二月考)如果随机变量X表示抛掷一个六个 面上分别有123,4,5,6的均匀正方体后向上面上的数字,那么随机变 量X的均值为()A. 2.5 B. 8.3C. 3.5 D. 4答案:C 解析:因为抛掷均匀的正方体每个数字出现在向上面 的概率均为t,所以随机变量X的均值为:E(X)=1(l+2+3+4+5+6) = 3.5,故选C.2.(多选题)一盒中有8个乒乓球,其中6个未使用过,2个已使 用过.现从盒子中任取3个球来用,用完后再装回盒中.记盒中已使 用过的球的个数为X,则下列结论正确的是()
6、X的所有可能取值是3,4,5A. X最有可能的取值是5X等于3的概率为充Zo17X的数学期望是答案:ACD 解析:记未使用过的乒乓球为A,已使用过的为B, 任取3个球的所有可能是:1A2氏2A1B,3A.A使用后成为 故X的所有可能取值是3,4,5.P(X=3) =_6_=J_56-28,P(X=4) =3056P(X=5) =2056,故X最有可能的取值是4, 3 .30 ,20 17W = 3X28+4X56+5X56=T故X最有可能的取值是4, 3 .30 ,20 17W = 3X28+4X56+5X56=T故选ACD.3. (2021浙江丽水高二检测)若尸(X=0)=lp, P(X=l
7、)=p,则石(2X3)=.答案:2P3解析:由题意得:E(X)=p,:.E(2X-3) = 2E(X) - 3 = 2p3.4 .设离散型随机变量X的分布列为P(X=A)=Coom|oo-” =0,1,2, , 300),则 (%)=.答案:100解析:由P(X=Z)=Coo.部眇吁可知X3。0, I,.E(X) = 300x1=100.5 . (2021 江苏无锡高二月考)设X是一个离散型随机变量,其分 布列为:X123P1 2iqq一片则X的数学期望为.答案:1+乎 解析:由;+1q+g炉=1,E(X)=+2 -2+3-32=+t7-32=5 /2_3 ,十 2 2课后自读方案误区警示随机
8、变量的意义理解不清致误示例已知5只动物中有1只患有某种疾病,需要通过化验血液 来确定患病的动物.血液化验结果呈阳性的即为患病动物,呈阴性的 即没患病.下面是两种化验方案:方案甲:逐个化验,直到能确定患病动物为止.方案乙:先任取3只,将它们的血液混在一起化验.若结果呈阳 性则表明患病动物为这3只中的1只,然后再逐个化验,直到能确定 患病动物为止;若结果呈阴性则在另外2只中任取1只化验.(1)求依方案甲所需化验次数不少于依方案乙所需化验次数的概 率;(2)若表示依方案乙所需化验次数,求。的期望.错解(1)设方案甲所需化验次数为小则/的所有可能值为 123,4,5.根据方案甲,患有疾病的1只动物在每
9、一次化验时出现的概率是等可能的,由前面分析知,其分布列为:n12345p0.20.20.20.20.2错因分析没有理解随机变量的意义.结合题意考虑,逐个化验, 直到确定患病动物为止,最多化验次数为4.正解(1)设片,弱分别表示依方案甲和依方案乙需化验的次数, P表示对应的概率,则方案甲中占的分布列为方案乙中。2的分布列为1234P1.54 15X4=1一54 3 15X4X3=1一54 3 2 5X4X3_2=56123P0Ua=3 ciX3+cj 5Cix2_2(3X3-5若甲化验次数不少于乙化验次数,则P= P = 1) x P(蚤=1)+=2) X 尸(御=1) + P=2) + P =
10、 3) X P(& = 1)+P(&=2) + P(&=3) + P(。产4)1 (3 i (3 2、 2=0+X 0+ +x 0+涂=0.72.4J37 12 E)=1 X0+2X-+3X-=2.4.wZJ方法总结在解决有关分布列问题时,求随机变量的分布列之 前,要弄清楚随机变量可能取到的每一个值以及取每一个值时所表示 的意义,然后再利用所学的概率知识求出随机变量取每一个值时的概 率,从而求出分布列.在写出分布列后,还要检验所有的概率之和是 否为1.解题时要注意正确求出C的分布列.平均值是一个随机变量,它随样本的抽取的不同而变化.对于简单随 机抽样,随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于
11、总体的均 值.随机变量X的均值反映了离散型随机变量的平均水平.答案:E(X)=XP+x2P2卜取值的平均水平/=1知识点2两点分布、二项分布及超几何分布的均值(1)若随机变量X服从参数为P的两点分布,则(%)=.(2)若X服从参数为,p的二项分布,即XB(n, p),则E(X)(3)若X服从参数为N, n, M的超几何分布,即XH(n, M, TV),则 (%)=.答案:(1)/7 (2)p R重点理解1 .随机变量的均值公式与加权平均数的联系随机变量的均值即随机变量的数学期望.假设随机试验进行了 n 次,根据X的概率分布,在次试验中,为出现了次,处出现了P2次,X”出现了 p储次,故在,2次
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022-2023学年人教A版选择性必修第三册 7.3.1离散型随机变量的均值 学案 2022 2023 学年 选择性 必修 第三 7.3 离散 随机变量 均值
限制150内