概率论与数理统计48学时2.docx

《概率论与数理统计48学时2.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《概率论与数理统计48学时2.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、概率论与数理统计48学时教 学 大 纲数学信息科学学院概率统计教研室一、教学目的和要求本课程是研究随机现象及由此演变出的随机变量的统计规律，它是非随机定量分析 的升华，是许多非随机定量分析所不能替代的，它从数理逻辑上、科学结构上来探讨统 计方法的基本原理和依据；它具有抽象性强、跳跃性大、处理问题的方法独特、联系实 际密切等特点；掌握这些理论，对于统计、会计、工程、计算机、金融、保险、经济管 理等方面从事定量分析的工作人员来说是非常重要的。当前，统计方法在许多领域有极 为广泛和深入的应用，几乎没有一门自然科学、技术科学和经济科学不在某种形式下应 用概率论与数理统计方法。通过本课程的学习，使学生掌

2、握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论 与方法，掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生抽象思维能力以及运用概率统 计方法分析问题和解决问题的能力，为学习有关的专业课程提供必要的数学基础。二、教学中应注意的问题从概率论的学科特点来说，本课程研究对象主要是随机现象，与确定性现象有着本 质的区别，不大容易捉摸；它的基础理论涉及面甚广，古典部分要以排列、组合、集合 论等知识作出发点，而这些知识内容抽象，富于技巧；它的思想方法也别具一格，知识 间的内在联系，主要靠抽象思维来把握，难于用计算或试验来验证；随机变量部分要以 微积分知识为基础，它的解题技巧更是多种多样，灵活多变。这些，就从根本上决

3、定了 解答概率论题没有一个固定的模式，需要扎实的基础知识和灵活的技能技巧。就学习方法而论，学生往往缺少以科学的思维方法作知道，解题时习惯于简单模仿, 以为问题得解就万事大吉，忽视积累解题经验、总结解题规律。因而常常事倍功半，纵 然头脑里装了一大堆定义和定理，也会如乱麻一团，理不出头绪，甚至连入径的门路也 找不到。学习数学，离不开解题。做一定量的习题，可以帮助学生正确理概率论的解基本概 念，熟练掌握概率论的重要规律，发展思维的灵活性和创造性，提高分析问题和解决问 题的能力。然而，对于初学者来说，解答概率题常常是学习中的难点。有些学生不会审 题，分不清问题的类型，抓不着问题的特点，不熟悉解题的步骤

4、和格式；不少学生对于 比较简单的问题尚能依样画瓢，见到稍有变化的问题往往就乱碰乱撞，带有很大的盲目 性，遇到难度较大的问题，更是束手无策，无从下手。凡此种种，影响了学习效果的提 fWjo为学好本课程，讲课过程中应通过对若干有代表性例题的分析和解答，介绍解题的 思想方法，给出解答各类典型例题的具体规律，并提供一些常用的解题技能和技巧。在 例题的安排上，力求体现一条斜线，由浅入深，由简单到复杂，组成一个结构紧密的知 识网络。由于48学时短，讲解上应适当降低难度，以掌握最基本内容为主。三、教学内容第一章随机事件及其概率第一节随机事件理解样本空间及随机事件的概念，弄清事件间的关系：事件的包含、和事件、

5、积事 件、差事件、互不相容事件、对立事件、完备事件组，掌握随机事件的运算。第二节随机事件的概率理解随机事件的频数、频率概念，了解概率的统计定义，掌握概率的古典定义，掌 握求古典概率的条件，会计算较简单的古典概率，熟练掌握概率的基本性质。第三节概率的运算法则熟练掌握概率的加法、乘法公式及条件概率。第四节全概率公式与贝叶斯公式掌握应用全概率公式与贝叶斯公式的条件，会用两公式解有关的概率问题。第五节事件的独立性熟练掌握事件独立的概念和判别方法，掌握伯努里概型的背景及计算。本章的重点难点：古典概型，概率的运算法则，全概率及贝叶斯公式，独立性。第二章随机变量及其概率分布第一节随机变量的概念理解随机变量的

6、概念，了解随机事件与随机变量间的关系。第二节离散型随机变量理解离散型随机变量的概念及概率分布律，熟练掌握概率分布律的性质，会求简单 的离散型随机变量的概率分布，熟练掌握几种常见的重要分布：两点分布、二项分布、 几何分布、超几何分布、泊松分布，了解二项分布与泊松分布间的关系。第三节连续型随机变量理解连续型随机变量概率密度函数的概念，熟练掌握概率密度函数的性质，熟练掌 握几种常见的重要分布：均匀分布、指数分布。第四节随机变量的分布函数理解分布函数的概念，熟练掌握分布函数的性质，会求简单随机变量的分布函数， 掌握离散型与连续型随机变量分布函数的性态。第五节正态分布熟练掌握正态分布的概率密度函数及其几

7、何性态，会用标准正态分布概率表计算有 关正态随机变量的概率，了解泊松分布、二项分布、正态分布之间的关系。第六节 随机变量函数的分布理解随机变量函数的概念，会求随机变量函数的概率分布。本章的重点难点：随机变量概率密度、分布函数的性质，正态分布，随机变量函数的 概率分布。第三章二维随机变量及其概率分布（简介）第四章随机变量的数字特征第一节 数学期望理解数学期望的概念，掌握数学期望的计算，掌握随机变量函数的数学期望计算方 法，熟记几种常见分布的数学期望。第二节 数学期望的性质熟练掌握数学期望的性质。第三节 方差理解方差的概念，掌握方差的计算方法，掌握方差的性质，熟记几种常见分布的方 差。第五章大数定

8、律与中心极限定理第一节 切比谢夫不等式掌握切比谢夫不等式，会用切比谢夫不等式进行概率估算。本章的重点难点：切比谢夫不等式，林德伯格一一列维中心极限定理和德莫佛一一拉 普拉斯中心极限定理。第六章抽样分布第一节总体与样本理解总体、个体、样本、简单随机样本、样本容量的概念，了解样本分布函数的概 念及特点。第二节 统计量理解统计量的概念，掌握样本均值及样本方差的计算。第三节 抽样分布“2了解力分布、,分布、产分布的定义，会查表计算相应分布的概率及分位数，理2解正态分布、分布、,分布、尸分布之间的关系。本章的重点难点：正态分布、/分布、1分布、厂分布之间的关系，查表计算相应 分布的概率及分位数。第七章参

9、数估计第一节点估计和估计量的评选标准理解点估计的概念，了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）。第二节求点估计量的方法了解矩估计法和极大似然估计法，会求参数的点估计量和极大似然估计量。第三节一个正态总体参数的区间估计理解区间估计的概念，了解置信度的概念，会求一个正态总体均值及方差的置信区 间。本章的重点难点：估计量的评选标准，极大似然估计法，区间估计。四、教学课时分配表章节名称课时分配（学时）授课习题课第一章102第二章82第三章2第四章62第五章2弟八早42第七章62合 计3810总课时48五、参考书目1 .陈家鼎 刘婉如概率统计讲义高等教育出版社 1980.72 .严士健刘秀芳概率论与数理统计 高等教育出版社1990.43 .复旦大学编概率论高等教育出版社 1979.44 .赵振威范叙保怎样解概率题北京师范大学出版社1986.75 .朱秀娟 洪再吉概率统计问答150题湖南科学技术出版社 1982.56 .袁阴棠概率论与数理统计中国人民大学出版社1985.127 .李茂年 周兆麟 数理统计学天津人民出版社1983.6