《大数据技术基础》教案 第16课城市空气质量大数据分析实战(二).docx
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1、课题城市空气质量大数据分析实战(一)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )理解本案例的基本原理和实现过程。(2 )弄清计算空气质量分指数的技术细节。(3 )力口深对MapReduce等技术或工具的理解。思政育人目标:感受我国蓝天保卫战行动取得的积极进展和明显成效,争做低碳生活和绿色出行的倡 导者、践行者与传播者。教学重难点教学重点:案例的基本原理和实现过程教学难点:计算空气质量分指数的技术细节教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课:考勤(2 min )一问题导入(5 min )一实战演练(20 min )一小组互助
2、(18 min ) 第2节课:实战演练(20 min )一小组互助(20 min )一课堂小结(3 min )一作业布置 (2 min )教学过程主要教学11容及步骤设计意1 二 r 曰 第一节课考勤(2 min) 【教师】使用APP 【学生】按照老师要求签到培养学生的组织 纪律性,掌握学生 的出勤情况问题导入(5 min) 【教师】提出以下问题:我们已经知道大数据分析是如何进行编程的,那么分如何才 能运行程序,输出结果呢? 【学生】思考、理解、举手回答通过问题导入的 方法,引导学生主 动思考,激发学生 的学习兴趣实战演练(20 min)1【教师】演示大数据分析程序是如何运行的,结果又是如何
3、排序的一、运行程序+【教师】按照教材步骤逐步进行演小:通过教师的讲解 和演示,使学生了 解大数据分析程序 是如何运行和排序 的(1 )首先,编写一个log4j.properties文件(用于记录MapReduce 的运行日志),内容如下:log4j.rootLogger = info,stdoutlog4j.appender.stdout.Target = System.outlog4j.appender.stdout.layout = org.apache.Iog4j .PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern
4、= %-5pJ %d yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS method:%l%n%m%n(2 )然后,将其放入本项目的 src 文件夹 (D:eclipse-workspaceAirQuality_analysissrc ),记得在 Eclipse 中 手动刷新一下。(详见教材)+【学生】观察、记录,理解二、对结果进行排序小【教师】按照教材步骤逐步进行演示:编写一个OrderBean类,对各个城市的PM2.5空气质量分指数 均值进行升序排序。(1 )在“Project Explorer”窗口中右击src资源文件夹,从 弹出的快捷菜单中选择New - Package”选项,弹出New
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