前瞻-AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析.docx

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1、AI+数字挛生开展现状、应用场景及典型企业案例分析三维立体镜像二维图像及动画AI数字挛生视频传输技术图表：AI+数字挛生在传媒领域中的应用根据谭雪芳图形化身、数字挛生与具身性在场：身体-技术关系模式下的传播新视野， “身体在场”的面对面交流被当成传播的理想典型，几乎“每一种媒介都与其有着一种 内在联系。媒介演进史也说明“延伸时空”和“重获早期技术丧失的、面对面传播中的元素” 是必然趋势。同时，2020年12月，广电总局印发了广播电视技术迭代实施方案（2020-2022年）， 其中明确在媒体领域推进融合媒体内容生产便捷化和智慧化，提升媒体内容生产力和新闻报 道的时效性。方案列出了具体的实施举措，

2、包括：推进人工智能技术在内容制作、智能剪辑等方面的 应用，建立智能剪辑训练资源库，研发应用智能剪辑系统；逐步推动虚拟主播、动画手语等 技术在新闻、综艺、气象、科教等节目中的应用等。新华社的“分身主播”便是数字享生技术在传媒领域的一次成功实践，通过对真人主播 的声音、唇形、表情动作等特征进行提取，然后再通过人脸识别建模、语音合成、唇形合成、 表情合成以及深度学习等多项人工智能技术就可将真人主播“克隆”出来。无论是在日常报 道中提升电视新闻的制作效率，降低制作本钱，还是在突发报道中快速生成新闻视频，提高 报道时效和质量，“分身主播”在不同的新闻场景运用中都拥有着不可限量的未来。2020年7月，央视

3、网体育与影谱科技联合打造的国内首位体育虚拟主播既可以实时广 播CBA,还可以与用户互动、主持赛事竞答；辅助真人主播工作任务之余，也可独立完成 更多富有创造性的深度专题报道。此外，2020年热播的芒果TV乘风破浪的姐姐综艺节目中，影谱科技作为其视觉 技术独家合作伙伴，通过AI影像自动生产引擎，有效助力了该节目的商业化触达，通过深 度融合智慧广电实现了内容与商业的平衡开展。更多的场景表现在智能化、自动化的视频内容生产，影谱科技作为国内领先的智能视频 生成技术服务商，提供的产品及服务更为多元化和场景化。物质文化遗产数字李生在物质文化遗产中的应用主要在于更好地保护、传承和开发物质文化遗产。根据数字挛生

4、技术在物质文化遗产数字化建设中的应用，目前物质文化遗产数字模10型的数据表达、组织与分析技术日趋成熟，而对应的数字化加工、处理与服务过程中的数据 管理问题越发突出，尤其是在减少对遗产原址（或原物、原迹等）的使用与损坏、遗产数据 来源和数据量剧增、遗产相关数据类型日趋复杂等情况下，如何实现物质文化遗产数字化全 生命周期过程中有效实现遗产保护与开发利用的完美统一、多源异构关联数据的有效管理与 融合、数字化保护与开发利用过程中各种行为的优化决策，就成为需要解决的重要问题，而 数字挛生就是解决这一系列问题的一种有效技术与方法。图表：数字季生在物质文化遗产领域的运行机制资料来源：数字学生技术在物质文化遗

5、产数字化建设中的应用数字挛生在物质文化遗产领域的主要作用是：模拟仿真、评估、优化、分析、决策和预 测数字化建设过程，提出遗产保护与开发利用的最正确策略与方法；虚拟信息空间对物理实体 进行镜像映射过程的高效协作，监测遗产行为、状态与活动全生命周期过程，推动遗产保护 与开发利用创新；遗产数据化建设所涉及的数据资源，以此为遗产数字挛生体系管理与服务 的构建、优化、改进和监测提供数据支撑。图表：数字事生在物质文化遗产领域的运行机制资料来源：数字学生技术在物质文化遗产数字化建设中的应用影谱科技运用智能影像和数字挛生技术，对贵州苗族蜡染工艺进行直观展示，助力传统11工艺振兴和文化遗产保护传承，带来新科技视

6、角下的非遗传承与开展模式。不同于传统影像的简单记录，影谱科技对非遗文化产品进行数字化处理，对包括产品外 形、材质、特征、说明、内部形态等在内的多维度信息进行数字化解构，对应用场景进行多 维可视化展示，对生产过程进行视觉化和数字化表达，让贵州苗族蜡染工艺展示突破物理界 限。影谱科技从智能影像生产技术与数字季生技术在非遗传承开展的应用入手，通过非物质 文化遗产的数字化形态、基于数字季生技术的非遗形式创新，以及智能影像生产技术的非遗 立体传播等方面，能够让地域属性较强的非遗工程走向全国乃至世界，朝着产业化、品牌化 的模式迈进。(3)实现教育信息化2.0环境下的全周期、全数据、全空间和全要素的学习20

7、18年4月，教育部印发教育信息化2.0行动计划，其基本目标是通过实施教育 信息化2.0行动计划，到2022年基本实现“三全两高一大”的开展目标，即教学应用覆盖 全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师 生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台，推动从教育专用资源向教育大资源转 变、从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新开展转变， 努力构建“互联网+ ”条件下的人才培养新模式、开展基于互联网的教育服务新模式、探索 信息时代教育治理新模式。教育信息化步入2.0阶段后，信息技术将更加深度、广泛地给教育带来深刻影响。根据 张枝

8、实数字挛生技术的教育应用研究，数字挛生技术的教育应用，能够克服当前大数据 技术、物联网技术饱和开展阶段所面临的困境和问题，并且在人工智能技术的支撑下，利用 已有教育理论和学习方法建立虚拟模型，通过仿真技术探讨和预测未来，发现和寻找更优的 方法与途径，实现教育信息化2.0环境下的全周期、全数据、全空间和全要素的学习，为新 时代教育的创新和开展提供新理念和新方案。整体来看，AI数字挛生技术从微观、中观和宏观三个层面影响了教育领域。微观层面，知识、经验将以跨媒介、非结构化的具象化信息，回应学习者个性化学习诉 求，解容许用问题；中观层面：创立挛生画像，打通软硬环境数据壁垒，激活资源活性，促 进知识传递

9、和流通；宏观层面：教育系统将顺应信息化开展的趋势，成为季生城市的重要网 格和数据节点。图表：AI数字挛生对教育领域的影响资料来源：张枝实数字季生技术的教育应用研究12在国内已经有了 AI数字挛生在教育领域的探索，影谱的数字李生课堂让学生与老师可远程使用交互式虚拟环境，疫情期间的教学需求使这一服务得以加速。2021年2月，影谱科技携手新东方在智慧教育领域进行长足的战略延伸，以优势技术 及解决方案完善线上线下教育融合，加速教育数字化升级。通过AI影像技术，可实现智能 多元化授课、数字场景化教学等功能，同时也会为AI产业开展带来新的机遇。(4) AI数字挛生反映实体建筑的全生命周期过程“数字挛生建筑

10、”是将数字季生使能技术应用于建筑科技的新技术，简单说就是利用物 理建筑模型，使用各种传感器全方位获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，以反映 相对应的实体建筑的全生命周期过程。数字季生建筑具有精准映射、虚实交互、软件定义、 智能干预等特点。特点具体分析任住数字季生建筑通过各层面的传感器布设，实现对建筑的全面数字化建模，以及对建筑运行状态的精难歌躬充分感知、动态监测，形成虚拟建筑在信息维度上对实体建筑的精准信息表达和映射。未来数字学生建筑中，在建筑实体空间可观察各类痕迹，在建筑虚拟空间可搜索各类信息，建筑虚实交互规划、建设以及民众的各类活动，不仅在实体空间，而且在虚拟空间得到极大扩充，虚实融

11、合、虚实协同将定义建筑未来开展新模式.铲住一V数字学生建筑针对物理建筑建立相对应的虚拟模型，并以软件的方式模拟建筑人、事、物在真实私忏尾乂环境下的行为，通过云端和边缘计算，软性指引和操控建筑的电热能源调度等。通过在“数字享生建筑”上规划设计、模拟仿真等，将建筑可能产生的不良影响、矛盾冲突、潜智能干预在危险进行智能预警，并提供合理可行的对策建议，以未来视角智能干预建筑原有开展轨迹和运行，进而指引和优化实体建筑的规划、管理，改善服务.图表：数字挛生建筑特点资料来源：中国电子技术标准化研究院数字季生建筑的典型应用场景主要有规划设计、建设实施和运营维护。其中规划设计包 括场地分析、空间分析、功能分析、

12、公用设施分析以及信息模型构建；建设实施包括施工策 划、造价控制、进度管理以及施工模拟；运营维护包括物业管理、能源监控、安全应急、模 型维护以及模型互联。场地分析功能分析功能分析空间分析规划设计公用设施分析信息模型构建施工筹划数字孝生建筑数字孝生建筑建设实施造价控制进度管理施工模拟物业管理运营实施能源监控安全应急模型维护 模型互联图表：数字挛生建筑典型应用场景资料来源：中国电子技术标准化研究院132、典型企业（1）达索系统公司达索系统成立于1981年，作为从达索航空别离出来的IT公司，早期主要服务于飞机 制造商，解决从二维到三维的建模问题。达索系统公司典型的数字季生平台为3D Experienc

13、eo达索凭借航空业CAD设计软件 的沉淀以及收购策略，建立了复杂的产品线。2012年，达索提出3D Experience战略，并 于2014年推出3D Experience平台，通过统一的平台架构，把旗下的产品逐步统一到一个 平台上。实现了设计、仿真、分析工具（C ATI A DELMIA、SIMULIA等）、协同环境（VPM）、 产品数据管理（ENOVIA）、社区协作（3DSwym）、大数据技术（EXALEAD）等多种应 用的打通。3D Experience可让所有组织整体实时了解业务活动和生态系统，将人员、想法、数据 和解决方案连接到一个始终可用的协作和交互环境中。3Dexperience

14、平台可服务于工业、交通、航空航天等11个行业。平台中包含了 3D建 模应用程序、内容与仿真应用程序、智能信息应用程序和社交协作式应用程序，以实现3D设 计、工程、CAD、建模、仿真、数据管理和流程管理，帮助客户以数字方式重塑先进产品 开发与制造的方法，助力数字季生的开展。应用领域业务功能航空航天与国防包装消费品及零售家居与生活方式船舶与海洋工业3D建模应用社交协作式应用商业服务能源与材料工业设备汽车与交通运输业内容与仿真应用智能信息应用建筑、城市与地域开发高科技生命科学3D Experience平台图表：达索系统公司3D Experience平台应用及功能（2）影谱科技影谱科技以人工智能视觉技

15、术产业化为主要目标，是国内领先的智能影像生产技术提供 商及应用方案提供商。影谱科技拥有自主原创的影像视觉技术，能够实现影像的自动化生产。14具体分析核心技术结构化视觉分析影像自动合成技术智能视频编辑视频内容生产行为动作分析场景信息恢复跨模态转换端上影像预处理云影像分发处理及控制响应技术智能投放技术结构化视觉分析影像自动合成技术智能视频编辑视频内容生产行为动作分析场景信息恢复跨模态转换端上影像预处理云影像分发处理及控制响应技术智能投放技术借助于经过大量学习而得到的AI模型，对视频进行自动化、多模态分析产 生 形式和结构化表示的数据结构。一般而言结构化视觉分析包含明星识别、场景 识别、道具检测、动

16、作识别以及字幕识别等。通过加工处理影像视频内容，把视频短片、图片、声音轨按照规定的效果，转 场、区域、动画的脚本进行批量自动化合成拼接，自动叠加或拼接在一起，创 作出新的影像效果。基于视频中的画面、声音等多模态信息的特征融合进行学习，按照气氛、情绪 等高级语义限定，对满足条件片段进行检测并合成。基于人工智能和深度学习技术，对视频中的镜头、元素和场景采用不同的生成 方式，同时对组件的组合方式进行学习，实现视频的自动化生产。针对人以及其他物体的运动进行实时或非实时检测，并对其中包含的各类手势 、身体姿态、行为动作等进行识别。通过单目视觉相关技术，从视频的RGB数据流中计算获取摄像机运动、深度、3D

17、结构拟合以及环境光照等信息。视频相对于文字、声音、图像等其他模态数据，包含更丰富、更多维的信息。建立跨模态的特征映射、对齐和补全，将其他模态数据转换为视频形式。指在Web端在线预览视频合成效果，包括Web端实时视频动效、加b端实时滤镜 遮罩、声音文件的音频、音高自动渲染出音波图等端上的影像预处理.实现影像能力单元在私有云上实现容器化部署发布功能，并根据微服务海量日志收集、分析、统计、预警，对能力单元进行智能调控。通过智能算法，使用联合裁切、变形与缩放策略的适配方法，使内容自适应地展示于各种显示设备上，有效提升用户观看体验，同时自动匹配用户和内容，进行精准的投放.图表：影谱科技核心技术在数字挛生

18、领域,2020年，影谱科技推出了基于AI生成技术的数字挛生引擎MADT, 与影谱持续完善的AI生成产品矩阵组合，为数字商业提供底层支撑。MADT是继其旗舰 平台智能影像引擎MAGC之后又一 AI生成引擎，是国内首款融合AI+5G的3D数字事 生引擎。在技术特性方面，MADT创立“面向特征数据的AI技术堆栈（简称DOTS）,逐 步将行业经验部署到整个引擎的模块中，显著提高了性能、实时生成效率、成像质量、行业 特性。在可视化功能方面，MADT光场技术融合AI生成技术，让互动内容实现真实感。同 时，升级实时高清渲染管线（HDRP）,提高高质量画质一体化生成进程，确保了高视觉保 真度。在产业链应用方面

19、，MADT将业务数据（ET）与人工智能技术（AD和运营技术（OT） 整合在一起，创立适应数字经济时代的新型可视化业务链环境，在传媒娱乐、文化体育、科 学教育多项产业形成生态优势。在教育行业，影谱的数字挛生课堂让学生与老师可远程使用交互式虚拟环境，疫情期间 的教学需求使这一服务得以加速。在新零售行业，零售商能使用MADT来升级在线零售店铺及商品管理，让更多的客户 获得与线下一致的购物体验；在商品创立方面，MADT可以让身处不同地点的同事（在VR, AR或屏幕上）研究产品的交互式虚拟模型，并将元数据附加到有关其材料、价格等的每个15组件上；在数字内容创立方面，MADT无需第三方数据库就能创立3D视

20、频、交互式虚拟 IP、虚拟主播；在企业培训方面，针对复杂场景的准确注释使其成为各种行业中虚拟协作的 强大工具。在文创方面，基于MADT引擎，影谱科技推出了业内首款3D数字文创解决方案。该 方案实现了基于AI+3D的数字内容模拟、分析、创意预测，创立文化产品，生成AI数字 季生、数字资产运营等生态闭环。应用领域数字挛生引擎MADT零售文化零售文化传媒娱乐教育其他广泛垂直应用图表：影谱科技MADT引擎应用领域(3) UnityUnity是实时3D互动内容创作和运营平台，包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、 影视在内的所有创作者，借助Unity将创意变成现实。Unity平台游戏领域游戏领域应用领域游

21、戏电影与动画汽车运输与制造建筑工程与施工图表：Unity平台应用领域Unity拥有方便灵活的编辑器、友好的开发环境、丰富的工具套件，旨在帮助客户为玩家打造最正确游戏体验。游戏解决方案具体分析游戏云Unity与腾讯合作推出游戏云，提供云端资源分发、用户认证、玩家数据存储、云开发、防沉迷等服务。联机对战游戏孵化器依托于Unity游戏云，为开发者提供包括技术解决方案、技术支持、免费使用额度、教程和培训等在内的一系列服务。企业技术支持Unity为客户提供引螯定制、技术美术与其他游戏工程定制化服务，帮助企业降低风险、加速游戏开发.图表：Unity游戏领域解决方案汽车运输与制造领域在汽车运输与制造领域，可

22、以使用Unity实时3D开发平台，在产品生命周期的每个阶段带来沉浸式交互体验。16制作好实时3D内容后，就可以将其部署到移动设备、计算机、增强现实（AR）和虚 拟现实（VR）设备以及其他平台。与非交互式静态内容相比，实时3D从根本上为终端用 户提供了更具吸引力和沉浸感的体验。图表：Unity汽车运输与制造领域解决方案电影与动画领域Unity为动画内容创作者带来了实时工作流程-加快传统制作流程的速度，在灵活的平 台上为美术师、制作人和导演提供更多的创作自由、快速反应和美术迭代机会。电影与动画解决方案具体分析借助高度可编程渲染管线和Shader Graph,可以设计任何2D或3D画面,实时渲染可在

23、 外观开发整个外观开发过程中更快地提供反应，并且在制作过程中的任何时候对资源所做的更改都将立即传播。使用更丰富的上下文、快速响应的实时光照和外观开发功能布置场景，让开发者做出画面布局更明智的创作决策。借助Unity的Timel ine编辑和Cinemachine摄像机功能，以及与FBX和AI emb i c的流畅DCC互操作性，将制作效率提升50*在整个制作过程中，通过体积等复杂功能更改光照效果，并使用内置的后处理工具对 光照与合成颜色进行实时分级，确保像素清晰完美。将样片转变为工作会话，接近最终质量，送代周期更快。图表：Unity电影与动画领域解决方案建筑工程与施工领域建筑工程与施工解决方案

24、具体分析Unity ReflectUnity Pro用于构建数字字生应用，帮助工程建设行业的业主、设计、工程、施工等多方在虚拟环境中与逼真三维模型体验和互动，加速设计迭代，实现数字化施工指导和人员培训等。全球领先的实时3D开发平台。为各行业专业人士提供的完整软件解决方案，创立和部署企业应用程序及沉浸式体验。Unity MARS制作与现实世界完全融合的智能混合现实体验和增强现实体验。Unity ArtEngineArtEngine可帮助实现自动化和加速3D材质的创立，并通过AI辅助美术效果产生超逼真的内容。图表：Unity建筑工程与施工领域解决方案17目录CONTENTS目录第一局部：AI+数字

25、挛生产业现状31、AI+数字率生的演进32、AI+数字挛生的应用5第二局部：应用场景与典型企业81、应用场景82、典型企业14第一局部：AI+数字挛生产业现状1、AI+数字挛生的演进(1)人工智能在数字挛生中的应用数字李生是以数字化方式创立物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法 模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。从数字享生的定义来看，数字季生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环 性等特征。数字挛生数字挛生图表：数字事生技术的典型特征资料来源：中国电子技术标准化研究院数字挛生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，可以有效发挥其在模型设计、数据

26、采集、分析预测、模拟仿真等方面的作用，助力推进数字产业化、产业数字化，促进数字经 济与实体经济融合开展。数字挛生依托知识机理、数字化等技术构建数字模型，利用物联网等技术将物理世界中 的数据及信息转换为通用数据，并且结合AR/VR/MR/GIS等技术将物理实体在数字世界完 整复现出来。在此基础之上，利用人工智能、大数据、云计算等技术做数字挛生的描述、诊 断、预警/预测及智能决策等共性应用赋能给各垂直行业。由此可见，人工智能是数字挛生生态的底层关键技术之一，其必要性主要表达在数字挛 生生态系统中的海量数据处理、系统自我优化两个方面，使数字季生生态系统有序、智能运 行，是数字挛生生态系统的中枢大脑。

27、根据中国电子技术标准化研究院对数字挛生生态的构成分析，数字挛生生态系统主要可 以分为基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层以及行业应用层等。人工智能技术主要应用在仿真分析层面，在仿真分析层，根据中国电子技术标准化研究 院发布的数字季生应用白皮书，如何在大体量的数据中，通过高效的挖掘方法实现价 值提炼，是数字挛生重点解决问题之一。数字享生信息分析技术，通过AI智能计算模型、 算法，结合先进的可视化技术，实现智能化的信息分析和辅助决策，实现对物理实体运行指标的监测与可视化，对模型算法的自动化运行，以及对物理实体未来开展的在线预演，从而 优化物理实体运行。数据输入分析结果输出图表：

28、人工智能技术在数字挛生生态仿真分析层中的应用资料来源：中国电子技术标准化研究院（2）AI+数字挛生的演进冯升华在数字季生与AI技术的融合应用中提出，在数字李生时代，人类认识和改 造世界的手段分为三种，第一种是用我们的身体、五官直接感受、体验客观世界。以此种方式构建的对客观世界 的认知被定义为“体验世界”。第二种是借助工具，包括传感器、测量仪器等，以数据化的 方式表达客观世界。以此种方式构建的对客观世界的认知被定义为“数据世界”。第三种方 式是借助计算机，通过建模的方式表达和认知客观世界，以此种方式构建的对客观世界的认知被定义为“虚拟世界”。借助计算机,通过建模 的方式表达和认知客视 世界用我们

29、的身体, 五官百 接感受、体总客观世界20世纪8。年代20世纪90年代21世纪初21世纪10年代借助工具，包括传感；S、 泅仪as等，以数据化 的方式袤达客观世界图表：数字挛生的三个世界资料来源：冯升华数字挛生与A/技术的融合应用在借助计算机与计算机技术的虚拟季生世界中，可以分为四个开展阶段，即几何外观虚以及多尺度上下文虚拟挛生。以及多尺度上下文虚拟挛生。拟挛生、多学科多专业虚拟李生、全生命周期虚拟挛生,图表：虚拟事生世界的四个开展阶段资料来源：冯升华数字季生与A/技术的融合应用人工智能作为数字事生生态的底层关键技术之一，其与数字享生的融合演进也贯穿在这 四个阶段中。20世纪80年代，以CAT

30、I为代表的三维设计软件诞生，将产品设计从2D升级到3D, 带来了 “所见即所得”的技术。从尺寸、材质、外观上，逼真地表达产品的几何外观。这一 阶段的虚拟事生主要为几何外观挛生。基于人工智能算法，可以对企业零部件库进行聚类分 析，实现零部件自动分类和检索，提升零部件标准化水平，降低维护本钱和采购本钱，进而 提升产品质量。20世纪90年代，产品设计进入数字样机时代。数字样机不仅承载产品的几何外观知 识，还承载产品内在的多学科多专业知识。这一阶段的虚拟季生进化为多学科多专业挛生。 人工智能技术与多学科多专业季生技术相结合，使计算机辅助设计进化为创成式设计，也称 为生成式设计或认知增强设计。对于零件设

31、计、整机设计以及加工方式等环节，人工智能技 术将结合通过算法选择最优的设计结果、生产方式等。在20世纪90年代末期，引入了产品全生命周期的概念。人工智能技术在产品生命周 期各个环节中都有广泛的应用。在需求分析阶段，利用网络爬虫技术从各种论坛中获取用户 声音，借助语义分析、数据洞察定义市场需求。在设计阶段，通过对企业零部件库进行聚类 分析，以提升零部件重用率，采用认知增强设计缩短设计周期。在制造运营阶段，通过供应 链优化、车间物流优化、APS等，融入人工智能技术，提升效率，降低本钱。到了 21世纪10年代，激烈的市场竞争使企业更加注重如何为消费者带来最正确体验， 虚拟享生的范围也从企业内部扩展到

32、产品使用的上下文环境。以汽车为例，汽车要在道路上 行驶，为了让司机和乘客获得最正确的驾驶体验，除了汽车本身，在城市中行驶还必须构建虚 拟的司乘、道路、城市环境。20世纪80年代20世纪90年代21世纪初期21世纪10年代基于人工智能算法，可以对企业零部件库进行最 类分析，实现零部件自动分类和检索人工智能技术与多学科多专业季生技术相结合, 使计算机辅助设计进化为创成式设计人工智能技术与多学科多专业季生技术相结合, 使计算机辅助设计进化为创成式设计人工智能技术在产品生命周期各个环节（需求分 析、设计、制造运营）中都有广泛的应用人工智能技术在产品生命周期各个环节（需求分 析、设计、制造运营）中都有广

33、泛的应用注重如何为消费者带来最正确体验，虚拟学生的范 围也从企业内部扩展到产品使用的上下文环境I图表：AI+数字挛生的演进资料来源：冯升华数字李生与技术的融合应用2、AI+数字挛生的应用近年来，数字季生得到越来越广泛的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人 工智能等新一代信息技术的开展，数字事生的实施已逐渐成为可能。人工智能通过智能匹配最正确算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对事生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务；数字挛生有了人工智能技术 的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性，赋能给各垂直行业。人工智能数字挛生垂直行业描述 诊断

34、 预测 决策图表：AI+数字事生赋能垂直行业资料来源：中国电子技术标准化研究院现阶段，除了航空航天领域，AI和数字挛生的融合还被应用于电力、船舶、城市管理、 农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等行业，特别是在智能制造领域，数 字挛生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段。A1+数字挛生船舶航运环境保护建筑将铁路运输制造业城市管理腮1石油天然气汽车电力航空航天健康医疗其他（零售、文化、教育等）图表：AI+数字季生应用领域资料来源：中国电子技术标准化研究院随着数字挛生技术在智能制造领域被证明其高效、低本钱的优势，数字挛生的技术应用 逐步从智能制造向各个领域渗透，众多

35、企业也已在尝试利用数字挛生促进产品全生命周期管 理，为远程操控、智慧城市管理、健康监测与管理等方面提供了更多可能。作为数字化发 展的高级阶段，数字挛生将向综合企业数字化、信息化、智能化开展历程融合推进。商业服务及流通领域预计将是AI+数字事生的下一个主要应用领域，与其他产业相比, 商业服务及流通领域具备整体数据化程度较高、提升生产效率直接影响产出的特征，这意味 着加大AI挛生技术应用将最大程度表达“降本增效”。在物流领域，北京科技大学博士生导师、物流技术与应用执行主编赵宁教授分析认 为，物流技术领域极其适合应用数字季生技术进行科研和创新。数字挛生潜在优势在于测试 各种假想情形，或者与人工智能和

36、大数据结合建立训练测试环境，对物流系统的运行进行先 行检验。在商品零售领域，在过去十年中，商品零售业早已从集中式商贸流通演变成分散式个体 流通，零售流通呈现出较高数字化水平，但尽管如此，包括在线零售平台、商品生产企业的 数字模型聚焦于销售、交易环节，并不涉及商品3D生成建模、以及消费者使用数据反应至 生产环节，很少延伸到在商品生命周期中占比拟大的商品规划和运维阶段。随着5G成熟及商品物联渗透率的提高，以商品为纽带的商业运维、消费者数据指引新 商品规划将成为生产企业、电商平台的新趋势，让原本依赖于传统信息反应的现场任务（例 如售后客服、QA/QC、商品设计及生产规划等）直接数字化，大幅提高效率和

37、准确性，以 对下一步生产作出指引。如早在三年前，宜家、亚马逊和Wayfair等家居电商平台采用挛生 技术来作为传统的图文商品介绍的重要补充，亚马逊Showroom允许消费者将在售家具的 3D图像放入一个虚拟房间，帮助消费者了解商品真实外观，直接提升销量；IKEAStudio允 许用户定制整个房间，满足用户个性化在线购物同时直接降低退货本钱，与此同时，大量的 用户体验数据那么给直设计师提供指引，新品更贴近用户需求，新品产品更贴近市场需求。国内方面，领先的智能影像生产技术提供商及应用方案提供商影谱科技也在该领域身先 士卒，2020年，影谱科技推出了基于AI生成技术的数字挛生引擎MADT,与影谱持续

38、完 善的AI生成产品矩阵组合，为数字商业提供底层支撑。MADT是继其旗舰平台智能影像 引擎MAGC之后又一 AI生成引擎，是国内首款融合AI+5G的3D数字率生引擎。从生产关系角度，影谱MADT把商品作为一种新型数字资产，围绕商品供给体系提供 实时3D+AI工具，数字挛生可以重塑商品生产关系，实现从产品设计、生产计划、到零售 流通的全生命周期数字化。借助于影谱科技的AI实时3D数字季生引擎，现在实时设计已经可以商品化，并且成 本将进一步降低。随着硬件的成熟，尤其是VR,这些实时设计工具将更易于使用，入门门 槛也会进一步降低，商品规划设计师只需单击操作即可实现设计工具和实时引擎之间的连接。此外，

39、MADT包括实时3D成像系统、3D视觉生成系统、人机交互系统等核心技术 组件，并实现互通互融，可快速完成物品及服务的建模、行为、交互，从而实现除数字零售 之外的智能家居、智慧传媒、教育培训等商业服务应用。如支持对模型数据、传感器数据或 点云数据进行实时传输和渲染，在添加物理特性和行为逻辑后，不仅可以将简单、抽象的模 型和数据处理为照片级的实时渲染效果，还可以在多个平台以AR/VR/MR的形式进行交互, 实现数字挛生。未来，技术的不断开展迭代将支持数字挛生应用的普及，让更多产业数字化能够制作数 字挛生。可以预测，行业将会朝着数字挛生开发平台迈进：企业可以将来自不同系统的数据 聚合到一个统一的交互

40、式可视化界面，对商品的整个生命周期进行操作，支持业务流的可视 化查看和交互，以获得全新的洞察。第二局部：应用场景与典型企业数字挛生最早应用于工业制造领域，在生产中发挥了很好的联通物理和信息两个世界 的桥梁和纽带作用。随着大数据、物联网和人工智能等技术的不断开展，数字事生的形态和 概念不断扩展，并逐步提升为多维动态的管理模式和解决方案，同样对零售、教育、传媒等 领域产生了深刻的影响。发改委在数字经济新型基础设施研究课题中也进一步明确技术与产业融合的关系， 数字李生正与人工智能深度结合，孕育出一种新的数字市场和形态。1、应用场景AI数字季生弥补零售行业线上与线下鸿沟，打造可触摸的交互式生态环境AI

41、数字季生对零售业的影响将表达在“人、货、场”三个方面，即消费者、门店以及供 应链，从而将整个零售业变成一个可触摸的交互式生态环境。品提发划科学决第精细管i工曾航决策提升供应伍效率降低供应债本钱可视化南品展示交互式购物体之增强购物后体哙图表：AI数字挛生赋能零售行业在消费者方面，数字挛生技术将物理现实传递到了数字世界中，在商品及零售业的独特 定位是弥合实体商店和在线商店之间的鸿沟，使购物者可以立即参与其中，是一种无缝的线 下转到线上场景的技术方式，对商品快速3D建模、场景识别、互动娱乐等都是零售数字挛 生的关键技术能力。疫情期间，3D视频营销活动在亚马逊平台上引起极大关注，因为支持面对面互动，促

42、 使更多零售商引入亚马逊的在线虚拟店铺功能Amazon Sumerian,支持零售经营者创立3D 前端体验和3D商品。此外，影谱科技也推出了创新性AI数字季生商业方案，基于独特的AI自动生成技术， 允许零售企业将商品对象（如家具，家电、艺术品等）和角色拖放到“场景”（例如房间， 办公室环境和景观）中，或进入数字工厂，允许从第三方资源库中导入对象，通过AI数字 挛生引擎MADT,快速自动化生成3D模型或-段完整的3D虚拟视频。与此同时，通过 场景及建筑物3D建模功能，可以创立包括商品在内的完整3D数字商店。影谱科技AI数字挛生商业方案的实践意义也表现在门店运营方面，通过AI数字挛生 技术，门店的

43、经营管理者借助历史数据、实时数据以及算法模型，模拟、验证、预测实体门 店的整体生命周期过程，从而提升门店管理者对市场趋势变化的敏锐度，辅助经营管理者科 学决策。在供应链方面，北京科技大学博士生导师、物流技术与应用执行主编赵宁教授分析 认为，物流技术领域极其适合应用数字挛生技术进行科研和创新。数字季生技术能够使智能 物流系统模仿人的智能，形成思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能 力。数字季生潜在优势在于测试各种假想情形，或者与人工智能和大数据结合建立训练测试 环境，对物流系统的运行进行先行检验。京东物流亦提出，在传统供应链管理理论框架下，无论是最正确订货批量模型、还是最优 补货

44、提前期模型，都是基于生产商、经销商与零售商自身利润最大化的决策，尽管可以通过 供应链综合计划、协作计划、预测与补货等方式尽可能的消除供应链中的“牛鞭效应”，但 依旧存在供应链全链条利润厚此薄彼的零和博弈现象。而这些问题在数字供应链享生中都将 得以解决。数字挛生供应链即是供应链的数字挛生系统。以其为载体，将预测技术（时间序列，机 器学习）、决策工具（如人工智能，运筹优化）等与数字挛生技术相结合，即形成基于数字 李生的决策支持系统。数字享生供应链能够突破传统供应链的响应速度和本钱瓶颈，有效拉 通上下游，基于数据驱动进行精细管理和智能决策，提升供应链的效率、降低供应链的本钱。AI数字季生图表：AI+数字事生在零售供应链中的应用资料来源：京东物流目前，世界最大的轴承制造商SKF已经将数字享生模型应用到其分销网络中，该模型 包含800个库存量单位的主要数据，涵盖5个系统的40个安装单元，使供应链管理人员能 够基于数字挛生的可视化和完整视图进行全球化供应链管理决策。（1） AI数字挛生突破传统限制，实现三维立体文化传播与展示传媒领域AI数字挛生在传媒领域的应用将传播媒介从声音、二维图像及动画上升至三维立体层