2023年雅可比迭代实验报告.docx
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1、雅可比迭代法求解线性方程组的实验报告一、实验题目分别运用雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法求解以下线性方程组:10.x:1 - x2- 2xy = 7.2一 X +10-2x3 = 8.3-x1 -x2+ 5x3 - 4.2使得误差不超过0.000 0 1。二、实验引言.实验目的掌握用迭代法求解线性方程组的基本思想和环节,熟悉计算机fortr a n语 言;了解雅可比迭代法在求解方程组过程中的优缺陷。1 .实验意义雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简朴的一种,求解方便 实用。三、算法设计.雅可比迭代法原理:A设有线性方程组A X = b满足.工(),将方程组变形为: x=Bx + f,则雅可
2、比(Jac。bi)迭代法是指即 由初始解逐步 迭代即可得到方程组的解。算法环节如下:环节1 .给定初始值4),只),.,匕),精度,最大允许迭代次数M,令k=l。环节2.对i = 1 ,2,,n依次计算凡=s厂Z%x /) / & (% w (), i = 1,2,,n) j=i7*4=1靖7:)1靖 f x;0)环节3.求出e= max,若ec,则输出结果x)(i = 1,2,.,n),停止计算。否 1/则执行环节4.环节4.若Z =e) then。k=k+ 1write (10,*)”迭代次数为二ks goto 1 00。elseg oto 2 00en d i f2(x) wr i t
3、c( 1 (),*) * * * * * * * * * * * * * *”writ e (10, *)用jacobi方法解得的结果Xt为: o w r it e (10,(lx,3 f 6. 2,/) ) x(:)s t op。end p rogr a in五、结果及讨论1.实验结果* * * *矩阵A的形式为* * * *10.00 -1.00 - 1 . 00-1. 00 10.0 0 - 1 .00-2.00 -2. 00 5.0 0迭代次数为:1迭代次数为:2迭代次数为:3迭代次数为:4迭代次数为:5迭代次数为:6迭代次数为:7* * * * * * * * * * * * * *
4、 * * * * *用j acobi方法解得的结果X卬为:1.101 .20 1.302 .讨论分析误差从上述输出结果中可以看出,当迭代次数k增大时,迭代值X|,yi,Z会越来越逼近方程组的精确解x=1.0, y=1.2,z=1.3 o(2)收敛性在本题目中,用雅可比迭代法和高斯塞德尔迭代法分别求解该线性方程组,得到的近似根是收敛的六、算法评价优点:迭代法算法简朴,编制程序比较容易。缺陷:迭代法规定方程组的系数矩阵有某种特殊性质(譬如是所谓对角占优阵) 以保证过程的收敛性。高斯一塞德尔迭代法比雅可比迭代法收敛快(达成同样的 精度所需迭代次数少),但这个结论,在一定条件下才是对的,甚至有这样的方
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