城市大脑和城市运行“一网统管”平台建设方案.docx

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1、城市大脑和城市运行“一网统管”平台建设方案a、数据源管理：支持连接现有及主流常用数据库，不少于10种;b、元数据开发：支持对数据中台的分层进行管理，内置开发层、 主题层和服务层三个分层，且支持编辑修改；c、治理工作流：支持工作流创立和编辑时，使用内置的可视化 治理模组；d、数据共享：支持将专题数据推送到指定的业务数据库，可以 设置推送的目标库和目标表，数据推送策略和推送任务调度方式；e、实时同步：基于CDC方式从关系型数据库实时同步，能够实 现大量数据的实时捕捉、变换和投递，实现源数据库与目标数据库的 数据同步，保持亚秒级的数据延迟；f、流处理：分布式、高可用、保证Exactly Once语义

2、的针对流 数据和批数据的处理引擎；g、元数据采集网关：通过JDBC协议等通用协议，采集不同数据 源的元数据信息；h、消息列队：提供可扩展、高吞吐、低延迟、高可靠的消息分 发服务；2. 1. 4系统功能要求(1)标准规范体系城市大脑和城市运行“一网统管”平台-数据资源管理平台应按 照国家信息化开展战略纲要、关于促进大数据开展行动纲要、 安徽省政务数据资源管理方法等政策文件对标准化工作的要求， 本工程标准框架包括总体标准、应用功能规范、数据规范（基本数据 规范、数据传输规范）、服务类标准规范、应用支撑规范、信息基础 设施规范、安全规范、管理规范8个组成局部。a、总体标准规范总体标准功能要保障系统建

3、设的总体性、框架性、基础性的统一 性。总体标准包括总体框架和术语标准，其中总体框架标准包括总体 技术、总体架构标准的制定。总体标准中将明确城市大脑和城市运行“一网统管”平台工程- 数据资源管理平台的技术参考模型，其意义在于保证系统的当前建设 及未来的建设具有一致性、开放性和稳定性。本工程的建设是一个长 期的过程，在这个长期的建设过程中新的业务模块将需要被集成到项 目中，本工程技术参考模型建立在一个开放的技术体系上，才能够使 新的系统方便的集成到工程整体架构中，并且保持与整个系统的一致 性。总体标准除总体框架外，还包括术语标准、中文信息处理标准及 其他综合性标准。b、应用功能标准规范应用功能规范

4、的主要目的是确定业务的基本规范。对于业务基本规范确实立，通常包含的内容有：业务的数据项、业务代码、业务信息分类、业务信息的内容结构、业务服务及业务流程。C、数据标准规范数据类的标准确定了信息系统中有关数据的业务规范。数据涵盖 的范围包括：数据元目录、代码目录、分类目录和数据类资源目录。d、服务类标准规范服务类标准包括基本的服务类资源目录标准和复杂的服务类资 源标准。服务类资源目录规范了本工程中各类可用的服务的相关信 息，明确服务的提供部门、服务的使用条件等基本信息，形成一个面 向业务人员的服务的黄页。e、应用支撑标准规范应用支撑标准一方面为解决系统间信息资源整合，另一方面为业 务标准中的业务知

5、识表示提供支撑技术。因此，从标准的体系框架角 度分为资源数据类标准和资源整合标准。3信息基础设施标准规范信息基础设施相关的标准化主要的目的是为基础设施在选择时 提供规范的约束和指导。对于在本工程中已经确定的技术路线在基础 设施局部必须彻底贯彻执行，对于可能有选择余地的地方例如：中间 件、前置机，可以提供技术选择指南。g、安全规范信息安全标准需具有为本工程信息系统提供安全服务所需的各 类标准，直接采用信息安全总体标准、防信息泄露标准、信息安全评 估标准等现有国家标准，同时需制定认证、授权和访问控制标准以及 信息安全管理标准。认证、授权和访问控制标准包括本工程信息系统 认证、授权和访问控制规范。h

6、、管理规范须具有确保本工程信息系统建设质量、共享服务和系统运行维护 所需的有关标准，主要有工程信息系统数据管理与维护标准、共享服 务管理标准和系统运行与维护标准。2. 2基础支撑能力云资源设计结合淮北的实际情况，在遵循国家相关的指导意见之下，本着统 一建设运维、减少重复投资、提升信息化能力的初衷，城市大脑和城 市运行“一网统管”平台工程政务云资源采用政府按需购买服务方式, 本标段云资源用作城市大脑和城市运行“一网统管”平台工程等关键 业务系统数据库备份使用。具体服务要求如下：a、云计算服务：政务云平台（政务外网区）具备不少于168核 vCPU, 537GB 内存,9TBSATA 存储;b、云平

7、台安全服务：云平台投入试运行前通过等保2.0三级测评，且分数不低于80分；c、云计算平台租户安全服务：提供云数据审计、云下一代防火 墙、云Web应用防火墙、云日志审计、云堡垒机等产品。2. 2.1基础设施资源要求1、云主机(1)要求云主机软件为国产品牌，支持基于主流x86服务器和 国产芯片(ARM或其它)服务器进行部署。(2)支持云服务器的个性化初始配置，用户申请弹性云服务器 时支持增加数据盘以及网卡，可以分别设置每块数据盘的容量以及每 块网卡的网络。(3)支持用户申请虚拟机时为虚拟机配置亲和性和反亲和性。 在同一个反亲和性组中的虚拟机将尽可能分布在不同主机上，满足虚 拟机的可靠性保障要求；在

8、同一个亲和性组中的虚拟机会将虚拟机尽 可能放在相同主机上，满足虚拟机启动相关性要求。支持用户查看每 个亲和/反亲和性组中的虚拟机。(4)支持申请多网卡，可至少申请24块网卡。(5)支持申请云服务器时绑定弹性IP,为特定虚拟机提供可访 问外网环境的能力。(6)支持用户配置自动脚本执行策略，用户可以通过管理界面管理常见格式的脚本文件，并配置脚本定期自动在指定云服务器中执 行。（7）支持用户对弹性云服务器的生命周期管理，包括1）开机、关机、重启、删除、远程登录等。2）磁盘快照、主机快照、重置虚拟机密码、在线/离线克隆 等。3）挂载光驱、在线扩容CPU/内存等。（8）支持查看虚拟机信息，包括虚拟机名称

9、、状态、所在位置、 网络、虚拟机规格、网卡、创立时间等基本信息。（9）支持用户快速定位虚拟机能力，支持按照虚拟机名称、IP、 ID、运行状态、自定义标签等多种方式快速定位虚拟机。（10）支持租户删除云主机后放入回收站，支持从回收站恢复云 主机。为了防止误删除，运行状态云主机不能直接彻底删除只能放入 回收站，冷冻期后再做彻底删除操作。2、云管软件（1）为保障云平台的兼容性，云平台软件提供商或云服务商要 求兼容开源生态，如Openstack CNCF。云平台软件提供商或云服务 商要求为OpenStack的OpenStack白金会员。（2）提供1套云管理软件，提供运维管理和运营管理能力。(3)支持X

10、86资源池、国产化资源池(ARM或其它)的统一管理，包括申请、开通等操作。(4)云管平台的服务组件须采用集群或者高可靠方式部署。支 持针对关键管理数据进行定期备份，防止重要数据丧失，并可用备份 数据快速恢复业务。支持对管理系统进行平滑扩容。(5)支持向租户提供自服务Portal,租户登录时支持双因素认 证保证安全性，租户可通过自服务Portal申请所需要的云服务。支 持向管理员提供云运营管理和云运维能力。运营管理实现对云服务的 管理功能；运维管理实现对云服务的监控功能。(6)提供虚拟数据中心(VDC)管理能力，支持在VDC下再划分 多级子VDC,以匹配用户的组织架构。每个VDC可分配多个数据中

11、心 /地域的资源。(7)支持对VDC使用的资源做配额限制，包括但不限于虚拟机、 裸金属、镜像、云硬盘、对象存储、VPC、弹性IP、虚拟防火墙、VPN、 虚拟负载均衡等服务。(8)支持用户的创立、删除、修改、查询、禁用、重置密码等 操作，并可限定每个用户操作的资源范围；用户忘记密码后，可以通 过邮箱、手机找回密码。(9)支持用户自助查看资源性能统计情况、资源性能TOP分析报表。用户可针对组织设置配额阈值和性能阈值规那么。(10)支持统一管理系统中物理设备(服务器、存储、网络设备) 和虚拟资源的告警信息，支持告警清除、指派、调整级别、设置告警 提示音等功能。支持告警转发能力，系统可按照管理员指定的

12、规那么， 将不同类型告警通过短邮件发送给不同用户、用户组进行处理。(11)管理员可按照不同维度(数据中心/区域、不同资源池、 不同的可用分区、不同主机组/集群)查看计算、存储、网络资源的 使用情况和分配情况。支持提供容量趋势预测，评估已有资源消耗进 度和时间。(12)支持自定义多种不同的大屏展示内容，自定义内容包括容 量、性能、资源统计、告警等对象。可定义每个内容的不同呈现形式, 包括柱状图、饼图、仪表盘等。(13)支持运维场景管理能力，可将不同运维任务分类管理。3、云存储(1)提供1套块存储软件。要求支持采用X86、ARM架构部署。(2)支持通过云平台申请块存储空间，可配置需要申请的磁盘 名

13、称、创立磁盘数量、磁盘类型等信息。支持将申请的云硬盘挂载到 虚拟化云主机、裸金属云主机。(3)支持重删压缩服务化能力，支持对存储池重删压缩功能进行关闭、开启设置。(4)采用EC技术实现数据可靠性。(5)支持共享盘功能，单个云硬盘可以挂载给多台云云主机或 裸金属服务器。(6)支持自助为云硬盘创立快照，并通过硬盘回滚云硬盘数据, 支持用户自助删除无需使用的磁盘快照。(7)支持云硬盘扩容，支持在OS支持的情况下，在线/离线扩 容云硬盘。(8)用户可以通过管理平台为虚拟机/虚拟机磁盘/物理机磁盘 创立快照，并支持自助完成快照恢复。4、女网络本工程云资源外部网络互联需满足电子政务外网互联、提供数据 或业

14、务系统相关单位专网等安全接入等，内部网络应采用分区、分层、 分平面的网络架构，实现业务平面、管理平面、存储平面的别离。基 于VxLAN确保用户资源隔离性，采用软SDN技术保障网络扩展性、网 络可靠性、硬件解耦性。(1)政务外网区与市电子政务外网骨干网互联，实现省、市、 县、乡镇政务网络互通，并通过统一建设的电子政务外网安全接入平(2)本次所使用的关键硬件网络设备必须为国产品牌，同时支持基于国产芯片的物理服务器部署；(3)支持用户自助创立私有、隔离的虚拟网络环境，每个虚拟 网络环境包含一套虚拟出口路由器、假设干虚拟防火墙以及子网网络 等。用户可以独立配置自己的网络环境，包括自助创立子网、指定子

15、网网段/掩码、子网使用的DNS等参数。支持配置出口路由器的路由 规那么、与防火墙的绑定关系等，支持多VDC共享一个虚拟网络环境， 满足不同场景灵活定义网络资源和业务映射的需求。(4) VPC支持组播能力，支持通过图形化界面配置组播开启、 关闭操作。2. 3数据资源支撑能力3.1数据采集平台城市大脑所需数据由市政府部门、驻淮单位、事业单位和公共服 务单位按照业务需求按时提供。按照各单位业务系统的实际情况建立 数据归集机制，按照业务数据产生的时效性制定相应的更新频次。1、采集源管理采集源管理功能应支持常见的数据库类型的链接和管理，支持常 见的国产数据库链接和管理，支持数据源的动态信息感知。2、数据

16、采集范围数据采集范围应包含：基础信息资源、部门信息资源、专题信息一、工程概况4二、服务需求4（一）城市大脑和城市运行“一网统管”平台工程数据资源管理平台.4.服务范围41 .服务要求5系统性能及架构要求51.1 基础支撑能力13数据资源支撑能力192 .技术路线要求35系统实施要求352.1 工程调研要求36标准规范要求364、实施要求36工程工期要求364.1 工程人员要求36工程培训要求374.2 工程维保要求375、采购一览表38（二）城市大脑和城市运行“一网统管”平台工程一网统管平台42.服务范围421 .服务要求42系统性能及架构要求421.1 基础支撑能力48安全保障体系49 资源

17、，根据不同的资源类型定制对应的采集方式。3、数据采集管理数据采集管理应支持灵活的数据采集策略，支持全量采集和增量 采集，支持按不同的时间归集策略进行不同应用系统的采集设置，对 于数据采集支持函覆盖和递增的方式进行动态入库。数据采集活动可基于可视化采集工具，支持结构化数据、半结构 化数据等各类数据采集功能，在线采集（数据总线、数据访问服务等）、 结构化数据抽取、流方式、批量导入、外部数据文件导入、异构数据 库导入、主动数据抽取、增量追加方式等多种采集方式。4、数据采集模式数据采集应支持多种模式：比方按周期采集和实时采集、任务优 先级别o数据采集以业务需求为导向的数据采集策略，通过对结构化、 半结

18、构化等相关数据做采集工作整合到数据融合管理系统，优先完成 内部数据的采集工作。5、数据采集方案基于淮北全市现有的数据应用现状，制定数据采集接口规范，确 定各系统数据采集与共享内容，逐步将各专业领域的数据资源进行归 集处理，支持兼容不同系统设备产生数据源采集类型。支持第三方数 据库方式采集、前置机方式采集、数据门户方式采集、API接口方式 采集。实现“所归皆编，所编皆归”，对采集流程进行全链路监控， 厘清责任边界。6、数据源监控应提供数据源状态监控功能，能够对城市大脑和城市运行“一网 统管，平台中的数据源进行监控，在状态异常时，及时向管理员发出 预警。应提供数据源变更标记功能，对监控到的发生变化

19、的数据源数据 或元数据进行自动标记，方便采集入库的识别。应提供数据源监控功能，通过监控门户，方便用户进行数据监控 的操作与管理。7、采集任务监控对城市大脑和城市运行“一网统管”平台的归集任务按作业周期 进行实时监控，对于归集信息进行收集和结构化存储，面对海量数据 归集任务实现智能自动化的运维和管理机制。1.2 3. 2数据湖建设数据共享枢纽和市级数据资源池，将政务、社会各类数据汇 聚到数据湖中，为各单位应用提供共性支撑，以数盘活业务、以数促 进云化。1、异步数据库间数据同步快速扩展。支持市面主流数据库的数据读写功能，支持写入目标数据库数据 支持正那么表达式过滤等功能；支持基于CDC方式的实时同

20、步功能。2、先进的混合计算架构。采用Hadoop和MPP融合技术架构，对半结构化和非结构化数据 支持并行计算和低本钱存储，提供低时延、高并发的查询和分析功能; 对结构化数据采用MPP分布式列存储，支持分布式计算、智能索引等 功能，实现高性能结构化数据分析处理。集成MapReduce Spark Storm. Tez等多种计算框架，利用YARN资源管理做统一管理，可在 同一份数据集上运行多种计算。离线计算、内存计算和流式计算并存, 能满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要 求。3、安全性。提供多租户支持，不同租户之间相互隔离。底层使用Kerberos 认证，实现了数据的安全性和

21、隔离性。除了认证系统，利用Ranger 实现了细粒度权限控制，保证了各个租户只能查看授权访问的库、表 或字段。止匕外，平台提供审计功能，通过对用户平台行为的记录、分 析和汇报，用来帮助事后生成合规报告、事故追根溯源，提高平台安 全性。4、完整的SQL支持。支持完整的SQL2003,支持运行TPC-DS标准测试集中的全部99个测试项；同时支持完整的HiveQL语法和SparkSQL语法，并对这些SQL语法进行了扩展，对执行计划进行了大量优化。通过UDF函数方式更加快速的运行。2. 3. 3数据治理平台需基于统一的数据标准和规范，对各单位归集至市数据中心的数 据进行体系化、合规化、标准化地治理，基

22、于完整性、唯一性、及时 性、有效性、准确性、一致性六个维度对数据进行加工处理，提升数 据质量，保证数据可控、可用、可信。1、数据标准化治理。数据标准化治理应对采集的数据进行字段名称标准化、代码值标 准化、添加备注信息等处理。数据质量维度应包括：一致性、准确性、完整性、合理性、完整 性、唯一性。质量管理通过对数据的规那么配置，然后对数据执行相应 的规那么，检测数据是否合格，将数据的检查结果以图表的方式直观的 显示出来，方便了解数据的组成。将不合格的数据标注出来，便于后 期对不合格数据进行整理和修改。针对数据探查的问题数据和问题原因可进行存储管理，便于后续 探查报告的生成。2、数据清洗融合。应提供

23、数据清洗融合功能，利用有关技术将脏数据转化为满足数 据质量要求的数据。经常用到的清洗如去重、去空及偏业务化的清洗 规那么。遵循“一数一源”原那么，将问题数据利用主数据的逻辑进行补 正，服务上层的数据分析和应用。3、数据安全治理。应对数据进行安全合规化治理，提供数据脱敏治理组件、数据水 印治理组件、敏感数据信息智能识别能力。4、数据质量模型管理。应提供数据质量模型管理功能，对于数据治理所有功能和组件进 行模型化管理，支持自定义加工治理组件的导入，保证提供面向各种 场景数据治理的需求。2. 3. 4数据资产管理平台应提供数据资产管理功能，包括开发、执行和监督有关数据的计 划、政策、方案、工程、流程

24、、方法和程序，从而控制、保护、交付 和提高数据资产的价值。数据资产管理是需要充分融合业务、技术和 管理，来确保数据资产保值增值。1、数据资产概览。提供数据资产概览功能，可以查看城市大脑和城市运行“一网统管”平台采集数据的数据详情，可预览表数据，能支持用户使用普通检索的方式进行全表数据检索，同时提供SQL专业检索的方式来编辑 SQL语句进行检索。2、数据资产检索。数据资产检索功能应提供多角度的数据资产统计与分析概览功 能。用户可以按照不同的数据存储层以及不同层下的主题去查看数据 情况，以概览平台数据的总量和增量的变化情况。3、数据资产血缘分析。需提供数据资产血缘分析功能，支持查看平台库表的血缘关

25、系以 方便定位表数据的来源和去向。支持对血缘关系中的父级关系进行编 辑以修正血缘关系。4、元数据管理。元数据管理功能应提供标准化方式建立和管理信息资源目录。元 数据管理为元数据创立、编辑、修改、查询提供了工具支撑。政务数 据资源元数据应包括核心元数据、可选元数据和扩展元数据。元数据 管理应包括元数据维护、元数据查询、元数据变更管理等模块。5、资源目录编目。资源目录编目功能应提供完成的政务数据资源目录，按照资源目 录元数据的约束，登记到部门共享节点提供服务。资源目录编目应包 括目录分类、目录编辑、目录导入和目录维护等模块。1）支持按照不同的来源、主题、用途等进行设置，帮助整理,归类表，方便后边对

26、于表的查询和管理；2）支持多至5级的编目体系，可以根据具体业务场景自由对编 目的级别进行调整；3）支持对于编目进行位置顺序的移动，重命名、新增、删除等 操作，以满足产品使用过程中业务场景逐渐丰富对于编目的扩展性需 求。6、资源目录浏览。资源目录浏览功能应支持以数据编目视角管理与查看数据资产。1）支持统一搜索功能快速搜索数据表，并通过编目进行筛选， 获取的结果支持进行排序；2）支持输入表的元数据信息进行数据表的搜索，支持按照表名、 表中文名、标签细化搜索内容；3）支持按照编目目录进行编目，数据表在编目目录中有唯一对 应地址；4）支持按照标签编目进行表的编目，数据表根据所打的标签对 应到标签目录中

27、，标签目录支持多维的编目，即一张数据表可归属于 多个标签目录下；5）支持按照表名、表中文名、数据量和更新时间对列表内容进行快速的排序，以方便找到对应的数据表。7、数据资产明细信息管理。1）支持查看编目、有无数据、标签、主键、表描述等表的基本 信息；2）支持查看表数据量、引擎名称、存储位置等表信息；3）支持查看最新更新量、最近数据更新时间和最近数据同步时 间等表的更新情况；4）支持查看表的压缩方式、分布方式和分布键等存储信息；5）支持查看表结构，包括字段名、字段类型、是否主键、字段 描述等字段信息，并支持对字段进行快速搜索；6）支持对表进行数据同步操作。2. 3. 5数据资源交换服务平台升级构建

28、资源目录清晰、审核流程完善、共享方式多样的数据共享交 换机制，满足全市各部门的数据使用需求和数据主管部门的监管需 求。为各部门提供通用化和个性化的数据服务，数据使用部门可通过 共享门户中的标准资源目录清单查找到目标数据资源以及数据所属 部门，并根据数据申请流程对目标数据进行申请使用。通过对外提供 数据共享交换服务，使得数据资源管理平台的数据能够为更多的部门 服务，使现有数据产生更大的价值。1、共享专题制作。支撑城市大脑和城市运行“一网统管”平台-数据资源管理平台 服务能力专题，如经济运行、车辆管理分析、网格管理构建模型专题, 利用共享专题制作，在短的时间内将各类专题的数据需求、探索、规 划、融

29、合、构建、测试、调优等步骤，合规、合理、高效的一一实现。提供界面化的共享数据专题制作流程，可实现拖拽式设置多表关 联、设置关联字段、关联关系，可自定义设置共享信息、设置数据的 开放性、数据更新策略等。2、数据订阅共享。平台应提供数据订阅共享功能，可使数据使用部门通过标准资源 目录清单查找到目标数据资源以及数据所属部门，然后向数据提供部 门提出数据共享的需求。具体又可细分为无条件共享数据订阅和有条 件共享数据订阅两种方式：（一）无条件共享数据订阅申请。数据使用部门在标准资源目录清单中查找到公开的共享数据，直 接提交申请，数据使用部门根据实际需求确定订阅条件、订阅方式， 生成数据订阅的管理信息，再

30、将此信息发送数据交换服务系统，随后 通过部门交换节点完成信息加密和数字签名，最后再由数据交换服务 系统将定制好、装配好的订阅申请送达数据提供部门。（二）有条件共享数据订阅申请。有条件共享数据在获得资源授权后，数据使用部门就可以直接提 交订阅申请，相关流程与无条件共享数据订阅申请类同。数据订阅共享支持将共享的专题数据推送至指定业务库，具体功 能设计如下：1）支持一键新建推送表和一键上线库表推送任务至任务运维；2）支持定制数据形态并至标准表模型中使用；3）支持编辑表字段的隐射关系和内容。3、API共享服务平台应支持对生成的专题数据发布为API服务提供给上层应用 和用户使用。API共享服务是向各类外

31、部应用开放的自动化使用共享 服务的应用服务，包括但不限于数据授权接口、数据订阅接口、数据 提供接口和数据利用接口等，原那么上所有可人为操作的功能都应开放 应用接口，这样应用系统就可以通过调用共享应用接口直接发起数据 资源授权、数据订阅申请、数据提供等业务操作，而通过应用系统发 起的数据订阅申请，数据提供也会直接送达回该应用系统。4、共享安全管理针对城市大脑和城市运行“一网统管”平台的共享数据，提供安全可靠的数据安全处理能力，比方数据水印、数据脱敏等安全保障能2.4场景应用能力513技术路线要求573.1系统实施要求574、实施要求57工程工期要求574.1 工程人员要求57工程培训要求584.

32、2 工程维保要求585、采购一览表59力，确保共享出的数据安全可靠，合规合法。提供完善的数据交换安全措施和方法，保障数据交换服务系统的 数据安全。1）安全的运行支撑：应提供节点管理，创立节点运行环境。在 节点启动和运行中安全检测证书。2）安全传输：节点之间通讯时证书的认证、传输过程中应安全 加密；安全传输通道；安全文件传输。3）安全的数据访问服务：不可直接访问数据源，保护数据源（如 数据库、文件等）安全。可视化配置数据交换服务，包括数据源的选 择、字段选择、映射、查询条件、字段模糊处理等。4）安全的管理和监控：日志管理和审计：应具有身份鉴定和访 问控制的开发管理工具。5、共享服务监控：应提供对

33、API数据推送、离线文件三类数据 服务进行监控：1. API服务：支持监控使用量，申请量，服务维度的访问ip、 流量、速度等指标；2）库表推送：支持监控服务的执行结果，数据推送速度，数据 总量等指标。6、共享发布管理城市大脑和城市运行“一网统管”平台对待发布的数据服务进行 审核，包括但不限于数据资源的准确性、格式、共享方式、共享条件 等方面进行审核。支持对服务内容的审核和局部数据权限的修正，支 持打回不合格的数据服务并且提交审核意见。2. 3. 6数据资源门户升级通过城市大脑和城市运行“一网统管”平台-数据资源管理平台 对不同中心平台能力的整合，实现数据全链路管理，包括跨平台统一 目录管理、统

34、一运维管理、归集能力集成、治理能力集成、资产管理 能力集成、共享交换能力集成。同时，对于各委办局，提供统一的信 息门户界面，并根据用户角色及权限的区分，展示不同的信息展示及 服务交互内容，构建委办局提数据需求、大数据中心审核数据需求、 专业厂商响应数据需求的共建模式。1、数据集成门户。对于所有委办局租户平台用户的访问，建设统一风格、统一功能、 统一认证、统一推送、统一的信息门户界面及门户管理功能，能根据 用户角色及权限的区分，展示不同的信息展示及服务交互内容，门户 中聚合数据采集、归集、治理、融合、共享、开放、分析、应用、联 动和协同等多方面数据内容。并以接口的形式与省级数据服务系统对 接。2

35、、资源目录发布。应提供资源目录发布功能，可将资源目录发布到平台，成为数据 资源目录体系的一局部，同时始终保持目录信息的准确、有效及对资 源目录可访问性的完全控制。资源目录发布服务主要包括目录审核、 目录发布、目录授权管理和目录更新同步模块。3、资源目录服务。资源目录服务子系统应由目录查询、目录订阅、目录推送、目录 统计和目录应用接口组成。4、数据填报。数据填报功能设计是基于前期调研情况，根据各委办单位业务系 统的数据留存机制定制的数据归集方式。国建、省建无本地数据留存 的系统提供统一的信息门户界面，按照业务数据产生的时效性定期上 传数据。5、信息检索。信息检索服务可提供统一的集合分类、索引、搜

36、索功能，为用户 提供信息的定向采集、展示及信息索引服务。信息搜索服务将所有门 户资源分类，按照类别进行检索，不同类别的资源，根据资源特点， 其检索项不同。1）在信息分类管理、索引管理的基础上，按信息来源实现信息的分类导航服务;2)为授权登录检索用户提供一定权限范围内的共享门户信息搜 索结果；3)可以为检索用户提供提示词服务，近期热点关键词、提示各 服务类别、智能联想服务等：(1)关键词检索：按照关键词进行检索，支持多个关键词同时 检索，多关键词检索时，关键词之间要用空格隔开；(2)高级检索：提供多条件组合检索，支持多种逻辑表达式组 合检索；(3)二次检索：可以在检索结果中进行再检索；(4)中文

37、联想：自动记录并计算检索词及出现频次，当用户输 入检索词时，提供智能联想功能，并根据统计结果自动排序提示词；4)可以为检索用户提供快速定位服务，根据用户搜索关键词， 匹配搜索习惯和搜索热点提示用户搜索快捷结果：(1)数据标签技术：为每一条资源定义标签，能够反映资源的 分类、主题等特性。根据这些标签，可帮助用户快速查找、精确定位 相关资源；(2)自然语义处理：根据中文语言特点，进行自然语义处理和 分析，建立主题词表；5)检索结果页面风格、文字格式同门户网站保持一致，检索结果记录结合用户可访问权限显示，记录列表显示标题、来源、时间等 重要的字段信息，浏览详细信息通过链接信息发布网站相关页面显Zj

38、o6、数据概览。数据概览应包括数据总览、数据专题等二级栏目，具体功能设计 如下：1）数据总览栏目实现平台沉淀在数据管理中心的数据资源的汇 集、准确情况的检索、定位和查看：（1）可以通过关键字检索，快速定位到符合检索条件的数据资 源名称，点击名称标签页后该资源名称以明显的颜色标识，并且可以 查看该数据资源的详细信息；（2）可以通过名称进行查询，支持数据来源等多维度进行组合 查询；（3）提供数据更新动态信息展示，以列表和全局汇总的形式分 别分类导航，提供查询功能进行信息定位，并按时间倒排序显示详细 的数据资源信息最新动态呈现；（4）实现数据汇集统计分析、数据资源使用情况统计分析，以 聚类图、热力图

39、、热点图等形式展示；2）数据专题栏目主要实现平台数据管理中心汇集的数据资源按政策、经济、文化等分类进行图表、折线图等形式展示：(1)各专题栏目以滚动图标方式展示；(2)点击某一图标可以查看详细的专题栏目信息；(3)专题栏目信息以图表、折线图等形式展示。7、数据统计展示。需按照登录用户采集记录用户行为信息，通过实时统计分析用户 行为的动态变化，能够帮助门户管理人员发现当前用户关注最多、需 求最集中的热点数据，对用户行为进行监管与分析，按照用户关注热 点需求及时进行合理归类展示、汇总统计，实现对政务数据共享流程 的监督。8、数据报告导出。需按数据的时间、地区、类别、部门、等维度进行归类展示、汇 总

40、统计，按需生成统计报表报表并支持导出，支持用图表的方式直观 展现整体情况。3.技术路线要求1系统实施要求投标人应充分考虑满足投标工程的建设要求，提出完整的工程管理、技术方案、设计与开发、工程实施、工程验收方案。3.2工程调研要求投标人充分了解信息化现状，并在投标期间对数据资源管理局数 据现状、各单位业务系统和数据情况进行充分调研，并输出调研材料。1、数据资源管理局数据现状调研报告；2、各单位业务系统调研表，包含各单位业务系统建设情况、数 据情况、数据对接方式、更新频段、数据共享需求等信息。3. 3标准规范要求根据城市大脑和城市运行“一网统管”平台-数据资源管理平台 的功能需求，投标人在中标后需

41、依据国家相关制度与标准的规定，参 照国家和安徽省数据标准及管理方法，输出数据标准、数据编目等标 准规范文档。4、实施要求工程工期要求自签订合同之日起，180个日历日完成工程建设，建设后试运行 30个日历日。投标供应商应按照以上要求，制定详细、可行的工程 实施计划。3.1 工程人员要求投标供应商须提供详细的工程实施人员安排，人员组成应包括：工程经理、需求分析人员、系统设计人员、数据治理人员、系统开发实施人员、系统测试人员等。在工程建设期内，需要至少10名工程实施人员现场驻点，工程 组现场实施人员须协助业主方完成与相关单位的数据归集、系统对 接、沟通协调等建设工作。3.2 工程培训要求供应商负责对

42、采购人相关部门及指定的用户进行培训1。供应商须 根据工程实施的进度及时安排培训和授课。培训的主要内容应侧重于 对系统的使用及系统的基本维护、常见问题及解决方法等方面，并提 供实践性的操作，使受训者熟悉系统设计的思路，掌握系统的操作和 维护等。投标供应商须制定详细的培训计划，明确培训目标、参训人员、 课程内容、时间、场地、考核等相关安排。4. 4工程维保要求投标供应商须为本工程开发的应用软件提供3年质保。质保期自工程终验之日起计算，质保期内维保要求如下：(1)须安排专职技术人员驻场，随时提供技术支持与使用指导, 包括故障排除、性能调优、技术咨询等；(2)须定期安排相关技术工程师到业主方现场进行软

43、、硬件系统的全面巡检服务，例行检测、排除隐患，对软、硬件系统的整体运行状态进行评估分析，提供详细巡检报告，并给出优化调整建议;（3）须提供7*24小时的技术服务热线，负责解答用户在使用中 遇到的问题，并及时提出解决问题的建议和操作方法，在接到用户故 障报告后响应时间不超过1小时；（4）系统出现故障时，投标供应商及对应产品制造商需在接到 用户故障报告4小时内到现场并及时解决问题。投标供应商应按照以上要求，规划设计合理可行的售后服务方 案。5、采购一览表序号类别名称功能说明数量单位(-)基础支撑能力1云资源需求云备份168 核 vCPU, 537GB 内存,9TBSATA 存储1批（二）数据资源支

44、撑能力1数据 采集 平台采集源管理采集源管理功能应支持常见的数据库类型 的链接和管理，支持常见的国产数据库链 接和管理，支持数据源的动态信息感知。1项数据采集范围数据采集范围包含基础信息资源、部门信 息资源、专题信息资源数据采集管理数据采集管理应支持灵活的数据采集策 略，支持全量采集和增量采集，支持按不 同的时间归集策略进行不同应用系统的采集设置，对于数据采集支持函覆盖和递增 的方式进行动态入库。数据采集模式数据采集应支持多种模式，例如：周期采 集和实时采集。数据采集方案数据采集涉及部门不少于40家委办单位， 数据采集总数不少于30亿条。制定数据采 集接口规范，确定各系统数据采集与共享 内容，

45、按照业务数据产生的数据格式、更 新接口、更新频次等特点进行数据采集， 对数据行或字段过滤，对数据格式、类型 与标准进行转换，实现各部门数据资源进 行归集处理数据源监控应提供数据源监控功能，通过监控门户， 方便用户进行数据监控的操作与管理。采集任务监控持对数据采集任务的运行及所有报异常的 任务进行监控，并用任务日志对任务运行 情况进行动态追踪。支持对任务总数、线 上任务、正常运行任务、今日运行次数、 今日异常实例等核心指标进行统计，并可 以实现单任务执行状态的监控、当前实例 状态监控、历史任务运行数量的统计分析。2数据湖数据湖服务提供的云数据库和云存储服务进行搭建 （通常包括关系型数据库、NoS

46、QL数据库、 列数据库、分布式文件存储等），主要存 放政府部门业务数据库、未经加工的原始 业务数据库，支持存储结构化、非结构化 等多种类型的数据。7节点3数据数据标数据标准化治理应对采集的数据进行字段1项一、工程概况作为第二批国家智慧城市建设试点城市，陆续建设了一系列智慧 城市工程，有效提升了城市管理水平。但存在着各业务系统分散独立 运行、数据和视频资源无法有效共享、事件处置无法联动等突出问题, 亟需通过建设城市大脑和城市运行“一网统管”平台进行整合提升。 通过实施城市大脑和城市运行“一网统管”平台工程，能够基本实现 提升基础支撑能力、提升数据资源支撑能力和提升城市治理现代化水 平，通过政务数

47、据进行全量归集，并按照国家有关标准建立数据治理 生态，同时在保障数据安全的前提下充分满足不同主体对城市数据资 源的共享使用；通过对城市全域不同领域业务需求类型、需求量等即 时分析、总体协同、指挥、调动、管理，实现对城市的精准分析、整 体研判、协同指挥，最终打造城市智能化总枢纽；通过对城市运行数 据的实时归集、监测和分析，推动政府流程再造和管理模式创新，实 现城市运行全域感知、城市演化模拟仿真、经济运行的信息一屏全览、 领导决策科学高效和应急管理协同指挥。二、服务需求（一）城市大脑和城市运行“一网统管”平台工程数据资源管理平台1.服务范围本工程需要根据数据资源管理局提出的业务功能需求，投标人结治 理 准化治 名称标准化、代码值标准化、添加备注信平台理息等处理。治理标准表不少于550张，主 题模型建设不少于120个主题模型，专题 模型建设不少于6个专题方向。数据清提供数据清洗融合功能，利用有关技术将洗融合脏数据转化为满足数据质量要求的数据。数据安全治理对数据进行安全合规化治理，提供数据脱 敏治理组件、数据水印治理组件、敏感数 据信息智能识别能力。数据质对于数据治理所