2022-2023学年人教A版选择性必修第三册 第七章 第4课时 离散型随机变量的均值 作业.docx
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1、第4课时 离散型随机变量的均值1 .若X的分布列为X01P1 5a则 E(X) = (A)1414解析:由题意知彳+=1,所以4=不 则E(X)=0X7+4=.*-Z2 .已知X的分布列为X4a910P0.30.1b0.2且E(X) = 7.5,贝等于(C)A. 5 B. 6C. 7 D. 8解析:E(X)=4X0.3+X0.1+9/?+10X0.2 = 7.5,所以 O.U+9Z?=4.3.又0.3+0.l+/?+0.2=l,所以8=0.4,代入得a=7.3 .已知aX) = 2,则 E(2X+1)= 5 , (3X2)= 4 .解析:E(2X+1) = 2E(X) +1=5,(3X-2)
2、= 3E(X)-2=4.4 .甲、乙两台自动车床生产同种标准的零件,X表示甲车床生产1000件产品中的次品 数,丫表示乙车床生产looo件产品中的次品数,经过一段时间的考察,x, y的分布列分别 如下表所示:据此判定(A)A.甲比乙质量好B.乙比甲质量好C.甲与乙质量一样D.无法判定解析:E(X)=0X0.7+1X0.1+2X0.1+ 3X0.1 =0.6,(F) = 0X0.5+lX0.3 + 2X0.2+3X0=0.7.显然(X)v(y),由数学期望的意义知,甲的质量比乙的质量好.5 .今有两台独立工作在两地的雷达,每台雷达发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85, 设发现目标的雷达台数为
3、X,求E(X).解析:P(X=O) = (1-0.9)X(1-0.85)=0.1X0.15=0.015,P(X= 1)=0.9 X (1 -0.85)+0.85 X(1 -0.9)=0.22,P(X= 2) = 0.9 X0.85 = 0.765,所以 E(X) = 0X0.015 +1 X0.22+2X0.765 =1.75.6 . 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为,得2分的概率为从不得分的概率为c, 其中a, b, ce(0, 1),已知他投篮一次得分的数学期望为1(不计其他得分情况),则的 最大值为(B )a-L Ba48 b,24C. D.t12 oJ 2b解析: 由已知得 3q+
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