人工智能导论 习题解答习题1.docx

《人工智能导论 习题解答习题1.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能导论 习题解答习题1.docx（3页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第1章习题解答.填空题1）模拟、延伸和扩展，理论、方法、技术及应用系统2）计算智能、感知智能和认知智能。3）弱人工智能、强人工智能和超人工智能4） 人工智能元年5）图灵6）冯诺依曼7） IBM8）有符号主义、连接主义和行为主义9）数学逻辑，抽象逻辑，符号10）仿生学，人脑神经系统11）控制论，“感知一行动”12）通信技术，物与物、人与物13）第五代，高速率、低时延和大连接14） “去中心化”15）人工智能2.简答题1）什么是人工智能？人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能就是

2、要让机器的行为看起来 像是人类所表现出的智能行为一样，即机器“像人一样思考”“像人一样行动”“理性地思考” 和“理性地行动”。2）简述图灵测试的内容。图灵在计算机器与智能论文中，提出了一个用于判断机器是否有智能的想法：“如 果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不会被辨别出其机器身份，那么称这 台机器具有智能J图灵的这个想法后来被称为“图灵测试二测试内容如下：假想测试者与两个被测试 者采用“问答模式”进行对话，被测试者一个是人，另一个是机器；测试者与被测试者被 相互隔开。因此测试者并不知道被测试者哪个是人，哪个是机器；经过多次测试后，如果 有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机

3、器，那么这台机器就算通过了测试，并 被认为具有了人类智能。经过实验，图灵指出：“一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方 进行一系列的问答，如果在一段时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是机器，那 么，就可以判定这个机器具有与人相当的智力J这就是著名的“图灵测试”。3）简述人工智能发展历程。人工智能自1956年被提出以来，经过半个多世纪的发展，目前已经取得了长足的进展。 但是，人工智能的发展并非一帆风顺，而是经历了从繁荣到衰退，再到繁荣的螺旋式发展过 程，大致可以划分为以下6个阶段。L起步发展期：1956年20世纪60年代初在20世纪50年代人工智能刚刚被提出的时候，人工智能

4、的研究主要停留在理论研究阶段, 其基本方法是逻辑法，研究方向主要包括自动推理，认知模型，知识表示和推理，人工智 能的语言、架构和工具等。最初的人工智能应用于机器翻译、定理证明、通用问题求解、 下棋程序、工业反馈控制、机器人等领域。2 .反思发展期：20世纪6070年代初人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑 战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标，很快就遇到了许多麻烦。在其他方面，人工智能也遇到了这样或那样的问题。一些西方国家的人工智能研究经费 被削减，研究机构被解散，一时间全世界范围内的人工智能研究陷入困境，跌入低谷。3 .应用发展期：20世纪70

5、年代初80年代中20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现 了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。4 .低迷发展期：20世纪80年代中90年代中随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知 识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出 来。5 .稳步发展期：20世纪90年代中2010年由于网络技术特别是因特网技术的发展，信息与数据的汇聚不断加速，因特网应用的不 断普及加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年IBM深 蓝超

6、级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念， 这些都是这一时期的标志性事件。6 .蓬勃发展期：2011年至今随着因特网、云计算、物联网、大数据等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器 (Graphics Processing Unit, GPU)等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术 飞速发展，大幅跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，图像分类、语音识别、知识问答、 人机对弈、无人驾驶等具有广阔应用前景的人工智能技术突破了从“不能用、不好用”到 “可以用”的技术瓶颈，4)简述我国的人工智能发展现状。我国人工智能技术近年来发展势头迅猛。在我国政府的高

7、度重视下，人工智能已上升为 国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创 新中心:目前 我国在基础研究方面已经拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施 齐全的研发机构，并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，研发产出的数量和质量也 有了很大提升，已取得许多突出成果。伴随着人工智能研究热潮，我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。智能产品和应用大量 涌现，人工智能产品在医疗、商业、通信、城市管理等方面得到了快速应用。2017年7月5日，百度首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。2017 年8月3日，腾讯公司正式发布了人工智能医学影像产品一一腾讯觅影

8、。2017年10月11 日，阿里巴巴宣布成立全球研究院一一达摩院。止匕外，科大讯飞在智能语音技术上处于国际 领先水平；依图科技搭建了全球首个十亿级人像对比系统，在2017年美国国家标准与技术 研究院组织的人脸识别技术测试中，成为第一个获得冠军的中国团队。尽管我国多项技术处于世界领先地位，创新创业也日益活跃，但是整体水平与发达国家 仍有较大差距。值得关注的是，目前我国已经具备人工智能产业发展的基础条件，未来十年 内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。5）谈谈你对人工智能安全的认识。近年来，人工智能技术兴起并加速产业化，人们对人工智能安全越发关注。（1）人工智能安全挑战和机遇1）安全挑战人工智能快

9、速发展的同时，安全风险也正在悄无声息地潜入人们生产生活的各个方面： 随着人工智能技术在社交网络、交通运输、安防监控等领域的广泛应用，已发生多起人工智 能影响国家政权、危害人身安全、危及个人隐私等安全事件。2）安全机遇人工智能作为一种通用目的技术，具有突出的赋能助力效应，为保障网络空间安全、提 升经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。人工智能因其突出的数据分析、知 识提取、自主学习、智能决策、自动控制等能力，可在网络空间安全领域和社会公共安全领 域有许多创新性应用。人工智能技术为网络空间安全防护、国家社会安全治理等提供新的技术手段，大大提升 传统安全的自动化和智能化水平。趋利避害，如何

10、有效规避人工智能安全风险、加强人工智 能安全应用，成为推进人工智能持续健康发展的重要保障。（2）人工智能安全应用人工智能技术在安全领域的应用其实由来已久，在公共安全领域，随着信息基础设施的 能力提升和普及应用，传统的政务、金融、安防等向着数字化、网络化发展，在行业应用中 积累了海量数据资源。人工智能依托其强大的数据分析和自主学习能力，可以充分挖掘数据 价值，预测预警经济社会运行中可能出现的潜在风险，增强安防监控、金融风控等社会公共 安全防控能力。我国新一代人工智能发展规划中明确提出“利用人工智能提升公共安全 保障能力”，目前，智能安防、智能刑侦等已经应用于平安城市、智慧公安等国家工程建设 中。

11、（3）人工智能安全治理世界各国高度重视人工智能安全治理。国际合作组织、各国政府及全球科技巨头在积极 推动人工智能发展的同时丁高度重视人工智能安全治理，通过发布治理原则、制定治理模型 框架、成立治理机构等方式，力求保障人工智能的发展安全可靠。我国已对人工智能安全提出治理要求。国务院2017年7月发布新一代人工智能发展 规划。规划中充分认识到人工智能可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个 人隐私、挑战国际关系准则等安全挑战，要求加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险， 确保人工智能安全、可靠、可控发展。为落实新一代人工智能发展规划，工业和信息化部2017年12月发布促进新一代 人工智能产业发展三年行动计划，提出建立人工智能安全保障体系框架相关的工作任务， 包括开展人工智能安全技术攻关，推动人工智能先进技术在网络安全领域的深度应用以及建 成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等能力的安全平台。