2023年计量经济学实验报告三.docx

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1、松园蜜潴学演聪胭自题目：国内生产总值与第三产业产值之间的计量经济学模型 一一序列相关的检查与修正一、实验目的：研究国内生产总值与第三产业产值之间的关 系二、实验内容:建立国内生产总值与第三产业产值之间的计 量模型，进行相关检查并拟定其关系，重点在序列相关的检 查 三、数据来源：中国记录年鉴2023年一农业（一）学过的知识要及时复习。通过本次实验，我们发现虽然有很大一部 分内容我们之前已经做过，但这次做起来仍然有很多不熟悉的地方，因素除了原 先知识掌握不牢之外，更多的因素是我们对之前学过的知识没有及时复习，知识 一是用来完毕任务、应付实验。（二）实验一定要及时做，要趁热打铁。这次实验 我们拖了很

2、长的时间才做，这给我们导致了很多的麻烦，由于我们几乎忘了上课 的知识以及老师专家的实验操作，这无疑让我们花了更多的时间。关于计量的实验，已经做了三个了，我们发现实验真正是一个对理论知识强 化并纯熟运用的绝佳手段。但仅仅三个实验对我们掌握计量经济学的知识来说， 肯定是远远不够的，我们还需要更多的私下自己积极地学习与实验。单位：亿元国内生产199223134.27061.8年份总 值1993 第三产业户f国199426364.729813.47922.38801.0, 19783548.2846.0 199533070.59667.019793816.9F912.4 199636380.41057

3、8.219804116.2967.2 199739762.711711.919814807.41085.3 199842877.412692.4卜19825242.81226.2 199946144.613876.6卜19835811.8F1412.2 200050035.215229.419846693.81685.5 2001107449.742685.0r19857595.2F1991.6 2002117208.347142.319868267.12231.4 2003128958.951622.2卜19879224.7F2551.8 2004141964.556813.61988102

4、65.32887.6 2005158020.763761.8198910682.43042.4 2006208381.085511.6y199011092.5F3113.4 2007237892.899179.7F199120250.46280.3 2008260812.9109497.4四、实验环节：（一）经济理论的陈述：我国第三产业近年来发展十分迅速，对国民经济的奉献越来越 大，而我国国民经济的发展未来也越来越离不开第三产业，第三产业 的发展将极大的影响着经济的进步。为了更好地分析第三产业在我国 的发展现状以及未来趋势，以便做出更有助于经济发展的合理决策, 我们特地选取近几十年来中国第三产

5、业发展数据和经济总量数据进 行分析，希望能找出两者的紧密联系。我们重要运用的经济分析方法 是经济意义检查、记录学检查以及计量经济学检查。（二）模型形式的拟定：国内生产总值与第三产业产值之间的 散点图关系（三）建立模型：根据散点图，我们建立一元线性回归模型:Y = Bo+0X+n.参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/11 Time: 21:45Sample (adjusted): 1979 2008Included observations: 30 after adjustmentsVariableCoefficie

6、ntStd. Errort-StatisticProb.C6391.678348.756118.327070.0000X2.3428440.009194254.81520.0000E(-1)0.9354120.07585612.331480.0000R-squared0.999606Mean dependent var59871.28Adjusted R-squared0.999577S.D. dependent var74568.44S.E. of regression1534.435Akaike info criterion17.60435Sum squared resid63571257

7、Schwarz criterion17.74447Log likelihood-261.0653Hannan-Quinn enter.17.64918F-statistic34230.23Durbin-Watson stat1.732384Pro b(F-stati Stic)0.000000A, =6 3 9 1.67 84=2.342844于是，可得一元线性回归函数:y.=6 39 1 . 6 78+2. 342844X,.经济意义检查在该模型中，第三产业产值前的参数估计量为2. 3 4284 4 ,数值是正值， 表白第三产业产值的增长对国内生产总值的增长是有奉献的，与人们的经济理念 是一

8、致的。第三产业产值前的参数估计量数值大于1,表白增长1单位的第三产业产 值，得到的国内生产总值大于1,根据凯恩斯的货币乘数理论，这也是符合人们 的经济增长规律的。因此认为，该模型通过了经济意义检查。1 .记录学检查（一）拟合优度检查由上图可得尺2= 0.9996 0 6 ,表白国内生产总值变化的99. 9606%是由第三 产业产值的变化来解释的。拟合优度较高，模型的线性关系比较强。（二）变量的显著性检查由回归结果知，儿的t检查值八二1 8. 3 2 7 0 7,4的t检查值乙=254 . 81 52O在给定的显著性水平a =0.05的情况下，查t分布表自由度为3 0,得临界 值为2.042。乙

9、大于临界值，说明解释变量第三产业产值在95%的置信度下显 著，通过了变量显著性检查。(三)参数的置信区间估计给定。二0. 0 5,查t分布表自由度为30,得临界值为2.042 AA又 为的标准差为348. 7 561,/?!的标准差为0.0 0 9 1 9 4,所以，根据回归分析数据，再由公式可计算约为：A)的置信区间(5679. 5 1 8,7 103.838),四的置信区间(2.3 2 4 070, 2. 3616 1 8 ),用的置信区间不包含0,模型通过 检查。2 .计量经济学检查一、序列相关检查：图示法检查Y Residuals由于残差e可以作为u的估计，因此，假如各个u之间存在序列

10、相关性，必然会由 残差e的变化反映出来，因此，可以通过残差e的变化图来判断随机干扰项的序列 相关性。由上面两个截图可知，随机干扰项之间也许存在正序列相关性。回归检查法检查一阶回归检查(Is e e(1)以e为被解释变量，以各种也许的相关两，诸如e (-1)、e (-2)、e(-3)等等作 为解释变量，建立各种方程，所得结果如下图。Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 17:24Sample (adjusted): 1979 2008Included observations: 30 after adjust

11、mentsVariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb.E(-1)0.9000990.08035911.200910.0000R-squared0.811977Mean dependent var143.0312Adjusted R-squared0.811977S.D. dependent var3814.289S.E. of regression1653.939Akaike info criterion17.69247Sum squared resid79329930Schwarz criterion17.73918Log likelihood

12、-264.3871Hannan-Quinn criter.17.70741Durbin-Watson stat1.460156由上表可知,e(T)出现在拒绝域，故不止存在一项滞后项，继续做二阶自回归二阶回归检查Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 17:25Sample (adjusted): 1980 2008Induded observations: 29 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb.E(-1)1.1566

13、610.1882666.1437710.0000E(-2)-0.2844960.185692-1.5320840.1371R-squared0.818951Mean dependent var292.0799Adjusted R-squared0.812245S.D. dependent var3791.851S.E. of regression1643.034Akaike info criterion17.71295Sum squared resid72888168Schwarz criterion17.80725Log likelihood-254.8378Hannan-Quinn cri

14、ter.17.74248Durbin-Watson stat1.981493由上表可知,e(-2)的P值=0. 1371 0 . 05,落入接受域，说明随机干扰项只存在一阶序列相关。D.W.检查由上表的D. W.检查结果，在5%线性检查性水平下，n= 2 9, k = 2查表得 d/=L34,dM=L48 ,由于D.W.=0. 18949 8 Zo.o5 =3.84 说明原模型存在序列相关性.序列相关性的补救1.运用广义最小二乘法 建立1 s y c x e(-l),结果如下Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/11 Tim

15、e: 21:45Sample (adjusted): 1979 2008Included observations: 30 after adjustmentsVariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C6391.678348.756118.327070.0000X2.3428440.009194254.81520.0000E(-1)0.9354120.07585612.331480.0000R-squared0.999606Mean dependent var59871.28Adjusted R-squared0.999577S.D. de

16、pendent var74568.44S.E. of regression1534.435Akaike info criterion17.60435Sum squared resid63571257Schwarz criterion17.74447Log likelihood-261.0653Hannan-Quinn criter.17.64918F-statistic34230.23Durbin-Watson stat1.732384Prob(F-statistic)0.000000由上表可知，Y = 639l.678+2.3428X 调整后的If 2=0. 999 5 77,相关性表现特显

17、著。(四)分析与应用：我们通过建立模型进行检查:1 .经济意义检查在该模型中，数值是正值，第三产业产值的增长对国内生产总值的增长是 有奉献的，与人们的经济理念是一致的。符合人们的经济理念的。因此认为，该 模型通过了经济意义检查。2 .记录学检查（1）拟合优度检查。通过该检查，表白国内生产总值变化的拟合优度较高, 模型的线性关系比较强。（2）变量的显著性检查。通过该检查，由回归结果知， 说明解释变量通过了变量显著性检查。（3）参数的置信区间估计。模型通过检查。 3.计量经济学检查异方差检查（1）、图示法检查。由结果可以大体判断，我们所建模型异方差表现并不 明显。（2）、帕克（park）检查与戈里

18、瑟检查。从上图显示结果可知，即通过显 著性检查，该模型不存在异方差。（3）、通过G_Q检查。表白该模型存在异方差。 （4）、通过怀特检查法。说明该模型不存在异方差。通过实验结果，我们的分析数据均通过检查，这表白第三产业产值的增长 对国内生产总值变化是有显著影响的，第三产业产值这个解释变量对国内生产总 值这个被解释变量产生了一定作用，因此，在实际中，我们需要可以选择在以后的 经济发展中加大对第三产业的支持力度，这样可以更有效地促进整个国民经济的 发展。五、实验总结：这次实验我们重要是运用计量经济学模型对时间序列数据进行分析，虽 然有一部分内容与前两次实验环节差不多，但这一次新增了序列相关检查，这对 我们更深一步掌握计量经济学检查知识提出了更高的规定。这次实验，我们的目 的重要是找出解释变量的不同对被解释变量不同的影响大小。通过本次实验，我 们有以下心得：