《应用统计学教学资料》统计学第二章数据的收集.pptx
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1、统计学第二章 数据的搜集2数据的来源搜集数据的调查方法问卷设计搜集数据的实验方法数据的误差数据的质量要求学习目标本章学习目标3数据的来源4数据的来源数据的来源间接数据直接数据通过别人的调查或实验的方式收集如:从国家统计局、世界银行获取资料通过自己的调查和实验活动,获得第一手数据如:从自己的拦截访问调研问卷5系统外的数据:数据的来源统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料图书馆查阅到的相关资料 从互联网6系统内的数据:数据的来
2、源业务资料,如与业务经营活动有关的各种单据,记录经营活动过程中的各种统计报表各种财务,会计核算和分析资料等7从数据收集的范围来看系统外部系统内部l统计部门和各级政府部门公布的有关资料l各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构l各类专业期刊、报纸l各种会议l互联网有关资料l业务资料l财务报表l经营统计报表数据的间接来源8二手数据的特点搜集容易作用广泛优先考虑搜集容易,采集成本低搜集二手资料在研究中应优先考虑分析所要研究的问题提供研究问题的背景帮助研究者更好地定义问题检验和回答某些疑问和假设寻找研究问题的思路和途径9评估二手统计资料1234谁搜集?搜集目的?如何搜集?何时搜集?对二手资料进行评
3、估需注意:主要考虑到数据搜集者的实力和社会信誉度为了某个集团的利益而搜集的数据值得怀疑数据的质量来源于数据的产生过程过时的数据,缺乏竞争力10调查数据11抽样采集数据的必要性精度与样本和工作量的的大小呈正比,精度越高,工作量越高,所要求越高因此,需要采取抽样采集数据。节省工作量,放松工作进度,减少工作量。抽样采集数据可分为:概率抽样和非概率抽样12概率抽样概率抽样特点概率抽样特点概率抽样方式概率抽样方式首先,抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。其次,每个单位被抽中的概率是已知的,或可以计算出来。简单随机抽样分层抽样整群抽样系统抽样多阶段抽样13分层抽样(stratified samplin
4、g)定义将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本优点提高精度:保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高估计的精度组织实施调查方便:既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的目标量进行估计14整群抽样(cluster sampling)定义将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查优点抽样时只需群的抽样框,可简化工作量调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调查的实施缺点:是估计的精度较差15系统抽样(systematic sampling)定义将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列,在规定的范围内随机
5、地抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其它样本单位先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位,以后依次取r+k,r+2k等单位优点:操作简便,可提高估计的精度缺点:对估计量方差的估计比较困难16多阶段抽样(multi-stage sampling)定义先抽取群,但并不是调查群内的所有单位,而是再进行一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查二阶抽样中群是初级抽样单位,第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广,使抽样的阶段数增多,就称为多阶段抽样优点:具有整群抽样的优点,保证样本相对集中,节约调查费用;需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框;同时由于实行了再抽样,使调查单
6、位在更广泛的范围内展开在大规模的抽样调查中,是经常被采用的方法 第二部抽样:(整体抽样,系统性抽样等)17非概率抽样非概率抽样特点非概率抽样特点非概率抽样方式非概率抽样方式不依据随机取样的特点根据研究目的,从总体中抽出部分单位进行实施调查方便抽样判断抽样自愿抽样滚雪球抽样配额抽样18方便抽样定义调查过程中由调查员依据方便的原则,自行确定入抽样本的单位l调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截调查l厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查优点:容易实施,调查的成本低缺点:样本单位的确定带有随意性,样本无法代表有明确定义的总体,调查结果不宜推断总体19判断抽样定义:研究人员根据经验、判断和对研究
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