2019高中数学 课时分层作业2 独立性检验的基本思想及其初步应用 新人教A版选修1-2.doc

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1、1课时分层作业课时分层作业( (二二) ) 独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用(建议用时：40 分钟)基础达标练一、选择题1对两个分类变量A，B的下列说法中正确的个数为( )A与B无关，即A与B互不影响；A与B关系越密切，则K2的值就越大；K2的大小是判定A与B是否相关的唯一依据A0 B1C2 D3B B 正确，A与B无关即A与B相互独立；不正确，K2的值的大小只是用来检验A与B是否相互独立；不正确，例如借助三维柱形图、二维条形图等故选 B.2在等高条形图中，下列哪两个比值相差越大，要推断的论述成立的可能性就越大( )【导学号：48662019】A.与 B.与a

2、abd cdc aba cdC.与 D.与a abc cda abc bcC C 由等高条形图可知与的值相差越大，|adbc|就越大，相关性就越强a abc cd3如图 122 所示的是调查某地区男、女中学生喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从图中可以看出( )图 122A性别与喜欢理科无关B女生中喜欢理科的比例约为 80%C男生比女生喜欢理科的可能性大些D男生中不喜欢理科的比例约为 60%C C 由题图可知女生中喜欢理科的比例约为 20%，男生中喜欢理科的比例约为 60%，因此男生比女生喜欢理科的可能性大些故选 C.4下列关于K2的说法正确的是( )2【导学号：486620

3、20】AK2在任何相互独立的问题中都可以用来检验有关系还是无关系BK2的值越大，两个事件的相关性就越大CK2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对两个分类变量适用DK2的观测值的计算公式为knadbc abcdacbdC C 本题主要考查对K2的理解，K2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，所以 A 错；K2的值越大，说明我们能以更大的把握认为两个分类变量有关系，不能判断相关性的大小，所以 B 错；D 中(adbc)应为(adbc)2.5为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系，某研究机构随机抽取了 60 名高中生，通过问卷调查，得到以下数据：作文成绩优秀作文成绩一般总计课

4、外阅读量较大221032课外阅读量一般82028总计303060由以上数据，计算得到K2的观测值k9.643，根据临界值表，以下说法正确的是( )A没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关B有 0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关C有 99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关D有 99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关D D 根据临界值表，9.6437.879，在犯错误的概率不超过 0.005 的前提下，认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关，即有 99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关二、填空题6在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了 1 6

5、71 人，经过计算K2的观测值k27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是_的(填“有关”或“无关) 【导学号：48662021】有关 由K2观测值k27.63 与临界值比较，我们有 99.9%的把握说打鼾与患心脏病有关7下表是关于男婴与女婴出生时间调查的列联表：晚上白天总计男婴45AB女婴E35C3总计98D180那么，A_，B_，C_，D_，E_.47 92 88 82 53 由列联表知识得Error!解得Error!8在研究性别与吃零食这两个分类变量是否有关系时，下列说法中正确的是_若K2的观测值k6.635，则我们在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为吃零食与性

6、别有关系，那么在 100 个吃零食的人中必有 99 人是女性；由独立性检验可知在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为吃零食与性别有关系时，如果某人吃零食，那么此人是女性的可能性为 99%；由独立性检验可知在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为吃零食与性别有关系时，是指每进行 100 次这样的推断，平均有 1 次推断错误 K2的观测值是支持确定有多大把握认为“两个分类变量吃零食与性别有关系”的随机变量值，所以由独立性检验可知在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为吃零食与性别有关系时，是指每进行 100 次这样的推断，平均有 1 次推断错误，故填.三、解答题9某学校对高三学生作了

7、一项调查发现：在平时的模拟考试中，性格内向的学生 426人中 332 人在考前心情紧张，性格外向的学生 594 人中有 213 人在考前心情紧张作出等高条形图，利用图形判断考前心情紧张与性格类别是否有关系. 【导学号：48662022】解 作列联表如下：性格内向性格外向总计考前心情紧张332213545考前心情不紧张94381475总计4265941 020相应的等高条形图如图所示：图中阴影部分表示考前心情紧张与考前心情不紧张中性格内向的比例从图中可以看出，考前紧张的样本中性格内向占的比例比考前心情不紧张样本中性格内向占的比例高，可以认为考前紧张与性格类型有关410对某校小学生进行心理障碍测试

8、得到如下列联表：有心理障碍没有心理障碍总计女生1030男生7080总计20110将表格填写完整，试说明心理障碍与性别是否有关？附：P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828解 将列联表补充完整如下：有心理障碍没有心理障碍总计女生102030男生107080总计2090110k6.3665.024，110 10 7020 102 30 80 20 90所以有 97.5%的把握认为心理障碍与性别有关能力提升练1分类变量X和Y的列联表如下，则( )y1y2总计x1abab x2cdcd总计

9、acbdabcdAadbc越小，说明X与Y的关系越弱Badbc越大，说明X与Y的关系越强C(adbc)2越大，说明X与Y的关系越强D(adbc)2越接近于 0，说明X与Y的关系越强C C 结合独立性检验的思想可知|adbc|越大，X与Y的相关性越强，从而(adbc)2越大，说明X与Y的相关性越强2有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于 85 分为优秀，85 分以下为非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：优秀非优秀总计甲班10b5乙班c30总计105已知在全部 105 人中随机抽取 1 人，成绩优秀的概率为 ，参考下面所给附表，则下列2 7说法正确的是( )【导学号：48662023】P(K

10、2k0)0.100.050.025k02.7063.8415.024A列联表中c的值为 30，b的值为 35B列联表中c的值为 15，b的值为 50C根据列联表中的数据，若按 97.5%的可靠性要求，能认为“成绩与班级有关系”D根据列联表中的数据，若按 97.5%的可靠性要求，不能认为“成绩与班级有关系”C C 成绩优秀的概率为 ，2 7成绩优秀的学生数是 105 30.2 7成绩非优秀的学生数是 75，c20，b45，选项 A，B 错误又根据列联表中的数据，得到K2的观测值k6.1095.024，105 10 3020 452 55 50 30 75因此有 97.5%的把握认为“成绩与班级有

11、关系” 故选 C.3为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关，用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠在照射后 14 天内的结果如表所示： 死亡存活总计第一种剂量141125第二种剂量61925总计203050 进行统计分析时的统计假设是_假设电离辐射的剂量与小白鼠的死亡无关 由独立性检验的步骤知第一步先假设两分类变量无关，即假设电离辐射的剂量与小白鼠的死亡无关4为研究某新药的疗效，给 50 名患者服用此药，跟踪调查后得下表中的数据：无效有效总计男性患者153550女性患者644506总计2179100设H0：服用此药的效果与患者性别无关，则K2的观测值k_，从而得出结论：服用此药的效果与患者

12、的性别有关，这种判断出错的可能性为_4.882 5% 由公式计算得K2的观测值k4.882，k3.841，有 95%的把握认为服用此药的效果与患者的性别有关，从而有 5%的可能性出错5某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在29.94,30.06)的零件为优质品从两个分厂生产的零件中各抽出了 500 件，量其内径尺寸，得结果如下表：甲厂：分组29.86，29.90)29.90，29.94)29.94，29.98)29.98，30.02)30.02，30.06)30.06，30.10)30.10，30.14)频数12638618292614乙厂：分组29.86，29.9

13、0)29.90，29.94)29.94，29.98)29.98，30.02)30.02，30.06)30.06，30.10)30.10，30.14)频数297185159766218(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；(2)由以上统计数据填写下面的 22 列联表，并问能否在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”？【导学号：48662024】甲厂乙厂总计优质品非优质品总计解 (1)甲厂抽查的产品中有 360 件优质品，从而甲厂生产的零件的优质品率估计为72%；360 500乙厂抽查的产品中有 320 件优质品，从而乙厂生产的零件的优质品率估计为64%.320 500(2)22 列联表如下：甲厂乙厂总计优质品360320680非优质品1401803207总计5005001 000k7.3536.635，1 000 360 180320 1402 500 500 680 320所以在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”