线性代数B 矩阵秩习题s.pptx
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1、秩(rank)是矩阵更深层的性质,是矩阵理论的核心概念秩是德国数学家弗洛贝尼乌斯在1879年首先提出的矩阵的秩是讨论线性方程组解的存在性、向量组的线性相关性等问题的重要工具矩阵的秩第1页/共49页课本2.6 矩阵的秩 一、矩阵的一、矩阵的秩的概念秩的概念二、矩阵的二、矩阵的秩的求法秩的求法第2页/共49页r行阶梯形矩阵行阶梯形矩阵r行最简形矩阵行最简形矩阵c标准形标准形(形式不唯一形式不唯一)(形式唯一形式唯一)矩阵常用的三种特殊的等价形式:矩阵常用的三种特殊的等价形式:标准形由数r r完全确定,r r也就是A A的行阶梯形中非零行的行数 这个数便是矩阵A A的秩 一、矩阵的秩的概念一、矩阵的
2、秩的概念第3页/共49页r行阶梯形矩阵行阶梯形矩阵r行最简形矩阵行最简形矩阵c标准形标准形(形式不唯一形式不唯一)(形式唯一形式唯一)矩阵常用的三种特殊的等价形式:矩阵常用的三种特殊的等价形式:由于矩阵的等价标准形的唯一性没有给出证明,也可以借助行列式来定义矩阵的秩一、矩阵的秩的概念一、矩阵的秩的概念第4页/共49页1 1 2 1 42 1 1 1 22 3 1 1 23 6 9 7 9A 1 1 2 1 42 1 1 1 22 3 1 1 23 6 9 7 9A 1 1、k k 阶子式阶子式 例如 1 13 1是 A的一个二阶子式 说明 m n矩阵的k阶子式有 个.CknCkm定义1 在m
3、n矩阵A中 任取 k 行 k 列位于这些行 列 交叉处 的 k2 个元素 不改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶行列式 称为矩阵A的k阶子式 第5页/共49页故r(A)=0 A=O规定 等于0 零矩阵的秩矩阵A的秩,记作 r(A)或 R(A)或 rank(A)或 秩(A)定义2 设在m n矩阵A中有一个不等于零的r阶子式 D 且所有r 1阶子式(如果存在的话)全等于0 那么数 r 称为 矩阵A的秩 D 称为矩阵A的最高阶非零子式 2 2、矩阵的秩、矩阵的秩第6页/共49页提示提示 例例1和例和例2综合综合 求矩阵求矩阵A和和B的秩的秩 其中其中 在在A中中 容易看出一容易看出一个个2阶子式阶
4、子式 A的的3阶阶子子式式只只有有一一个个|A|经经计计算算可可知知|A|0 因因此此r(A)2 解解 以以3个个非非零零行行的的首首非零元为对角元的非零元为对角元的3阶子式阶子式是一个上三角行列式是一个上三角行列式 它显然它显然=24不等于不等于0 因此因此r(B)3 B是是一一个个有有3个个非非零零行行的的行行阶阶梯梯形形矩矩阵阵 其其所所有有4阶阶子子式全为零式全为零 对于对于行阶梯形矩阵行阶梯形矩阵 它它的的秩秩就等于就等于非零行的行数非零行的行数 第7页/共49页3 3、矩阵的秩的性质、矩阵的秩的性质 (1)若矩阵A中有某个 s 阶子式不为0 则r(A)s 若A中所有 t 阶子式全为
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