通信原理第8章.pptx
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1、通信原理 2008年前 言 在 数字通信系统 中,信道 的 传输特性 和 传输过程中 噪声的存在 是 影响 通信性能 的 两个主要因素。本章将要 讨论的 最佳接收,就是 研究 在噪声干扰中 如何有效地 检测出信号。信号统计检测 所研究的主要问题 可归纳为 三类三类:第一类 是 假设检验问题假设检验问题,所研究的问题 是 在 噪声 中 判决 有用信号有用信号 是否是否 出出现现 。第二类 是 参数估值问题参数估值问题 ,所研究的问题 是 在 噪声干扰的情况 下,以 最小 的 误差定义 对 信号的参量信号的参量 作出估计。第1页/共99页通信原理 2008年前 言 所谓 最佳 是 在 某种标准 下
2、 系统性能系统性能 达到 最佳,最佳标准 也称 最佳准则最佳准则。因此,最佳接收 是 一个 相对相对 概念概念,某种准则 下 的 最佳系统,在 另外一种准则 下 就 不一定是 最佳。第三类 是 信号滤波信号滤波 ,所研究的问题 是 在 噪声干扰情况下 以 最小的误差定义 连续地 将将 信号信号 过滤过滤 出来出来 在数字通信中,最常采用的最佳准则:是 输出信噪比最大准则 和 差错概率最小准则 。下面 分别讨论 在 这 两种准则下 的 最佳接收问题 .第2页/共99页通信原理 2008年第八章 数字信号的最佳接收 8.1 匹配滤波器匹配滤波器 8.2 最小差错概率接收准则最小差错概率接收准则 8
3、.3 确知信号的最佳接收机确知信号的最佳接收机 8.5 最佳接收机性能比较最佳接收机性能比较 8.6 最佳基带传输系统最佳基带传输系统第3页/共99页通信原理 2008年一、匹配滤波器原理 在数字通信系统中,滤波器 是 重要部件之一,作用 有 两个方面:第一 是 使滤波器输出 有用信号成分 尽可能强尽可能强 ;第二 是 抑制 信号信号 带外噪声带外噪声,使滤波器输出 噪声成分 尽可能小尽可能小,减小 噪声 对 信号判决 的 影响。通常 对 最佳线性滤波器最佳线性滤波器 的 设计 有 两种准则:一种 是 使 滤波器 输出 的 信号波形 与 发送信号波形 之间 的 均方误差最小均方误差最小,由此
4、而导出的 最佳线性滤波器 称为 维纳滤波器;8.1 匹配滤波器第4页/共99页通信原理 2008年 另一种 是 使 滤波器 输出 信噪比 在 某某一一特特定定时时刻刻 达到 最大,由此 而导出的 最佳线性滤波器 称为 匹配滤波器匹配滤波器。8.1 匹配滤波器 在数字通信中,匹配滤波器匹配滤波器 具有 更广泛的应用.抽样判决 以前 各部分电路 可以用 一个 线性滤波器线性滤波器 来等效,接收过程接收过程 等效原等效原理图理图 如图8-1 所示:第5页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器图 8-1 数字信号接收等效原理图 图中,s(t)为 输输入入数数字字信信号号,信道特性 为 加性高
5、斯白噪声信道,n(t)加加性性高斯白噪声高斯白噪声,H()为 滤波器传输函数。第6页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器二、匹配滤波器传输函数 抽样判决器 输出数据输出数据 正确与否正确与否,只取决于 抽样时刻 信号的瞬时功率信号的瞬时功率 与 噪声平噪声平均功率均功率 之比。即 信噪比 越大,错误判决的概率 就越小。下面 就来分析 当 滤滤波波器器 具具有有什什么么样样的的特特性性 时 才能 使 输出信噪比 达到 最大。当 选择 滤波器传输特性 使 输出信噪比 达到 最大值 时,则 该滤波器 就称为 输出信噪比最大 的 最佳线性滤波器最佳线性滤波器。第7页/共99页通信原理 20
6、08年8.1 匹配滤波器 设 输出信噪比 最大的 最佳线性滤波器 的 传传输函数输函数 为 H(),滤波器 输入信号 与 噪声 的 合成波 为:(8.1-1)式中,为 输入数字信号,其 频谱函数 为 S()。为高斯白噪声,其 双边功率谱密度 为 。(8.1-2)式中,输出信号的 频谱函数频谱函数 为 S S0 0(),其对应的时域信号 为:滤波器输出 由 输出信号 和 输出噪声 两部分 组成,即:第8页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器(8.13)滤波器 输出噪声 的 平均功率 为(8.1-4)在 抽样时刻 t 0,线性滤波器 输出信号的瞬时功率与 噪声平均功率 之比 为:系统输
7、出功率谱密度 是是 输输入入功功率率谱谱密密度度 P P i i ()()与与 系系统统功功率率传传输输函函数数|H H()|()|2 2 的的 乘积乘积。第9页/共99页通信原理 2008年(8.1-5)滤波器 输出信噪比 ro 与 输入信号 频谱函数 S()和 滤波器 的 传输函数 H()有关。在输入信号给定的情况下,输出信噪比 ro 只 与 滤波器 的 传输函数 H()有关。8.1 匹配滤波器 使 输出信噪比 ro 达到 最大 的 传输函数传输函数 H H()就是我们所要求的 最佳滤波器最佳滤波器 的的 传输函数传输函数。第10页/共99页通信原理 2008年施瓦兹不等式 为 设 复函数
8、 X()和 Y(),则有:8.1 匹配滤波器(8.1-6)当且仅当施瓦兹不等式 中 等式 才能成立,K 是 不为零不为零 常数常数.(8.1-7)第11页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器(8.1-8)(8.1-9)(8.1-10)可得令:第12页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器(8.1-11)(8.1-12)式中 E 为 输入信号的能量。代入 式(8.1-10)有:(8.1-13)式(8.1-12)说明,线性滤波器 所能给出的 最大输出信噪比 为:根据 帕塞瓦尔定理帕塞瓦尔定理 有:第13页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器根据 施瓦兹不等式 中
9、等号成立 的 条件:这种 滤波器 的 传输函数传输函数 除 相乘因子 外,与 信号频谱的复共轭信号频谱的复共轭 相一致,所以 称 该滤波器 为 匹配滤波器 。式中,K 是 不为零 常数,通常 可选择 K K =1 1。(8.1-14)则可得 不等式(8.1-10)中 等号成立条件 为:该滤波器 在给定时刻 t0 能获得 最大输出信噪比 第14页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器三、匹配滤波器单位冲激响应三、匹配滤波器单位冲激响应 从 匹配滤波器 传传输输函函数数 所满足的条件,可得到(8.1-15)第15页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器即 匹配滤波器 的 单位冲
10、激响应 为:上式表明,匹配滤波器 的 单单位位冲冲激激响响应应 h h(t t)是 输输入入信信号号 s s(t t)的 镜像函数,t0 为 输出最大信噪比时刻。(8.1-16)图8-2 匹配滤波器单位冲激响应产生原理 第16页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器对于 因果系统因果系统,匹配滤波器 的 单位冲激响应 应满足(8.1-17)(8.1-18)(8.1-19)为了 满足 上式 条件 必须有:第17页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器 上式条件说明:对于 一个 物理可实现 的 匹匹配配滤滤波波器器,其 输入信号 s(t)必须在 它它输输出出最最大大信信噪比噪比
11、 的时刻时刻 t 0 之前 结束结束。也就是说:若 输输入入信信号号 在 T 时刻 结束,则 对 物理可实现 的 匹配滤波器,其 输出最大信噪比输出最大信噪比 时刻时刻 t t0 0 必须在 输入信号 结束之后结束之后,即 t t 0 0 T T 。对于 接收机 来说,t t 0 0 是 时时间间延延迟迟,通常 总希望时时间间延延迟迟 尽尽可可能能小小,因此 一般情况 可取 t t 0 0=T T 。第18页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器四、匹配滤波器输出四、匹配滤波器输出 令有:匹配滤波器 的 输出信号输出信号 为:式中,R(t)为 输入信号输入信号 s s(t t)的 自
12、相关函数。上式表明:匹配滤波器 的 输出波形输出波形 是 输入信号输入信号 s(t)的 自相关函数 的 K K 倍倍。第19页/共99页通信原理 2008年8.1 匹配滤波器 因此,匹配滤波器 可看成是 一个 计算 输入信号 自相关函数 的 相关器。其 在 t0 时刻 得到 最大输出信噪比最大输出信噪比 romax=2E/n0 。因 输出信噪比 与 常数 K 无关无关,所以 通常取 K K =1 1 第20页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 匹配滤波器 是 以 抽样时刻抽样时刻 信噪比最大信噪比最大 为 标准 来 构造 接收机。数字通信中,人们更关心 判决输出的 数据
13、正确率 因此,使 输出总误码率 最小的 最小差错概率准则 更适合于 作为 数字信号接收的准则。为了 便于讨论 最小差错概率 最最佳接收机佳接收机 ,我们需首先 建立 数字信号接收数字信号接收 的的 统计模型统计模型。第21页/共99页通信原理 2008年 数字通信系统 的 统计模型统计模型 如图8-3 所示:8.2 最小差错概率接收准则一、数字信号接收的统计模型 消息空间、信号空间、噪声空间、观察空间、及 判决空间 分别代表 消息、发送信号、噪声、接收信号波形 及 判决结果 的 所有可能状态 的 集合。第22页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 a)消息空间统计特性 在
14、数字通信系统中,消息 是 离散离散 的的 状态状态,设 消息 的 状态集合 为:(8.2-1)若 消息集合 中 每一状态的发送每一状态的发送 是 统计独立的统计独立的 第第 i i 个个 状态状态 的 出现概率出现概率 为 ,则 消息 X 的 一维概率分布 为:(8.2-2)第23页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则若 消息各状态 x1,x2,xm 出现的 概率 相等相等,则有(8.2-3)b)信号空间统计特性 消息 是 各种物理量,需要 将 消息消息 变换为 相应的电信号电信号 s s(t t),用 参数 S 来表示。设 消息 xi 与 信号 si (i =1,2,m
15、)相对应。这样信号集合 S 也 由 m 个状态 所组成,即:(8.2-4)第24页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 并且 信信号号集集合合 各状态 出现概率 与 消消息息集集合合 各状态 出现概率 相等相等,即 同时也有:(8.2-5)第25页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则若 消息 各状态 出现的概率 相等,则有(8.2-6)P(si)是 描描述述 信号发送概率的参数,通常 称为 先验概率,它 是 信号统计检测 的 第一数据。c)噪声空间统计特性 信道特性 是 加性高斯 噪声信道,噪声空间 n 是加性高斯噪声。噪声 的 k k 维维 联合概
16、率密度函数联合概率密度函数 为:第26页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则(8.2-7)式中,n1,n2,nk 为 噪声 在各时刻的 可能取值。若 噪声 是 高斯白噪声,则 它 在任意两个时刻上 得到的 样值 都是 互互不不相相关关的的,同时 也是 统计独立的统计独立的 若 噪声 是 带限高斯型的,按 抽样定理 对其抽样,则它 在在抽抽样样时时刻刻上上 的 样值 也是 互不相关的互不相关的,同时 也是 统计独立的统计独立的。第27页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 其 k 维联合概率密度函数 等于 其 k 个 一维概率密度函数 的 乘积乘积,即
17、:(8.2-8)式中,f(ni)是 噪声 n 在在 t ti i 时刻时刻 取值取值 n ni i 的 一维概率密度函数一维概率密度函数。若 ni 的 均值均值为零为零,方差方差 为 ,则其 一维一维概率密度函数概率密度函数 为:(8.2-9)第28页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则噪声 n 的 k 维 联合概率密度函数 为:(8.2-10)(8.2-11)根据 帕塞瓦尔定理帕塞瓦尔定理,当 k k 很大时很大时 有:式中 为噪声的 单边功率谱密度。代入式(8.2-10)可得(8.2-12)第29页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 d)观察空
18、间统计特性 观察空间 的 观察波形观察波形 为:在 观察期间观察期间 T T 内内 观察波形观察波形 为:(8.2-13)(8.2-14)n(t)是 均均值值为为零零,方差 为 的 高斯过程,则当出现信号 si(t)时,y(t)的 概率密度函数概率密度函数 可表示为:第30页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 根据 y y(t t)的的 统统计计,按照 某某种种准准则则,即可 对对 y y(t t)作作出出判判决决;判决空间 中 可能出现的 状状态态 r r1 1,r r2 2,r rmm 与 信号空间 中 的 各各状状态态 s s1 1,s s2 2,s smm 相对
19、应 。二、最佳接收准则 在数字通信系统中,最直观 且 最合理的 准则 是 “最小差错概率”准则。由于 传输过程 中,信号 会受到 畸变 和 噪声 的 干扰,发发送送 信信号号 s si i(t t)时时 不一定 能判为 r ri i 出现出现。称为 似然函数,是 信号统计检测 的 第二数据.第31页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则(8.2-15)二二进进制制 数字通信系统 中,发送信号 只有 两种状态,假设 发送信号 的 先先验验概概率率 分别为 P P(s s1 1)和 P P(s s2 2),s1(t)和 s2(t)在观察时刻 的 取值 分别为 a a1 1 和
20、a a2 2 。出现出现 s s1 1(t t)信号信号 时,y(t)的 概率密度函数 为:同理 出现出现 s s2 2(t t)信号信号 时,y(t)的 概率密度函数概率密度函数 为(8.2-16)第32页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 和 的曲线如 图8-4 所示:若 在观察时刻 得到的 观察值观察值 为 yi ,可 依依 概率概率 将 yi 判为 r1 或 r2 。yi 附近 取一小区间取一小区间 a a ,a 内 属于属于 r r1 1 的的 概率概率第33页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则(8.2-17)(8.2-18)yi 在相
21、同区间在相同区间 a a 内内 属于属于 r r2 2 的的 概率概率 可以看出:即 y yi i 属属于于 r r1 1 的的 概概率率 大于 y yi i 属属于于 r r2 2 的的概概率率。因此,依大概率 应 将将 y yi i 判为 r r1 1 出现出现。第34页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则图 8-5 判决过程示意图 根据 和 的 单调性质,图8-4 所示的 判决过程 可以简化为 图8-5 所示的 判决过程:第35页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 当 观察时刻 得到的 观察值 yi (,y0)时,判为 r r1 1 出现出现
22、;若 观察时刻 得到的 观察值 yi (y0 ,)时,判为 r r2 2 出现出现 。如果 发发送送的的 是 s s1 1(t t),但是 观察时刻 得到的 观观察察值值 y yi i 落在 (yy0 0 ,)区间区间,被判为 r r2 2 出现出现,这时 将造成 错误判决错误判决,其 错误概率 为:(8.2-19)第36页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 同理,如果 发送的发送的 是 s s2 2(t t),但是 观察时刻 得到的 观察值观察值 y yi i 落在 (,yy0 0 )区间区间,被判为 r r1 1 出现出现 这时 将造成 错误判决错误判决,其 错误概
23、率 为:(8.2-20)(8.2-21)由 上式 可看出:系统 总的误码率 与 先先验验概概率率似然函数 及 划划分分点点 yy0 0 有关。第37页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 在 先先验验概概率率 和 似似然然函函数数 一定的情况下,系统总 的 误码率 Pe 是 划划分分点点 yy0 0 的 函数。(8.2-22)使 P Pe e 达到 最最小小 的的 划划分分点点 y y0 0 称为 最佳划分点 y0 可通过 求 Pe 的 最小值 得到。即:(8.2-23)由此 可得 最佳划分点 将满足 如下方程:(8.2-24)第38页/共99页通信原理 2008年8.2
24、 最小差错概率接收准则 因此,为了 达到 最小差错概率,可以 按 以下 规则 进行 判决:(8.2-25)以上判决规则 称为 似然比准则 。在加性高斯白噪声条件下,似然比准则 和 最小差错概率准则 是 等价的。第39页/共99页通信原理 2008年8.2 最小差错概率接收准则 当 s s1 1(t t)和 s s2 2(t t)的 发送概率 相等相等 时,即 P(s1)=P(s2)时,则有:(8.2-26)上式 判决规则 称为 最大似然准则。其 物理概念 是:接接收收到到的的 波波形形 y y 中,哪个似然函数 大 就判为 哪哪个个信信号号出出现现 。第40页/共99页通信原理 2008年8.
25、2 最小差错概率接收准则 以上 判决规则 可推广到 多进制 数字通信系统中,对于 mm 个个 可可能能发发送送的的信信号号,在 先验概率 相等 时 的 最大似然准则 为:(8.2-27)第41页/共99页通信原理 2008年8.3 确知信号的最佳接收机 在数字通信系统中,接收机输入信号根据其特性的不同可以分为两大类,一类是确知信号,另一类是随参信号。确知信号是指,一个信号出现后,它的所有参数(如幅度、频率、相位、到达时刻等)都是确知的。如数字信号通过恒参信道到达接收机输入端的信号。随参信号中,根据信号中随机参量的不同又可细分为 随机相位信号、随机振幅信号 和 随机振幅随机相位信号(又称起伏信号
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- 通信 原理
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