激光医美器械公司前期工作手册(模板).docx
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1、CMC.泓域咨询/前期工作手册激光医美器械公司前期工作手册目录第一章 现代工程咨询方法4一、 SWOT分析法的基本步骤4二、 SWOT分析法模型5第二章 行业背景分析8第三章 项目简介11一、 项目名称及项目单位11二、 项目建设地点11三、 建设规模11四、 项目建设进度11五、 建设投资估算11六、 项目主要技术经济指标12第四章 公司基本情况14一、 公司简介14二、 核心人员介绍14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 信息鉴别常用方法20第六章 资源环境承载力概述23一、 资源环境承载力的内涵23二、 资源环境承载力的特征25第七章 资源环境承载力
2、影响因素识别及评价指标29一、 资源环境承载力评价综合指标体系29二、 生态承载力影响因素识别及评价指标30第八章 现金流量分析32一、 常用的资金等值换算公式32二、 基准收益率的测算和选取34第九章 市场分析39一、 弹性系数法39二、 点面联想法40第十章 建设期利息估算42一、 建设期利息估算的前提条件42二、 建设期利息的估算方法42第十一章 建设投资简单估算法43一、 建设投资汇总及建设投资合理性分析43二、 工程费用估算44第十二章 资金结构优化比选51一、 息税前利润每股利润分析法51二、 比较资金成本法52第十三章 资金成本分析55一、 权益资金成本分析55二、 债务资金成本
3、分析56第十四章 财务盈利能力分析58一、 静态指标分析58二、 改扩建项目盈利能力分析的特点58第十五章 财务分析的价格及选取原则62一、 财务分析的价格体系62二、 财务分析的取价原则64第十六章 投入产出经济价格的确定67一、 投入产出经济价格的含义67二、 特殊投入经济价格确定68第十七章 经济效益与费用的识别与计算72一、 直接效益与直接费用的识别与计算72二、 经济效益与费用的估算原则75第一章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所
4、处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的
5、影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种
6、因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST
7、战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的
8、外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。第二章 行业背景分析医美器械指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品,对人的容貌和人体各部位形态进行修复与再塑的医疗器械。按照国家药品监督局医疗器械分类目录,根据医美器械的用途可分为有源手术器械、物理治疗器械等6类。激光医美器械是属于物理治疗器械。按照激光介质的
9、不同,激光医美器械可分为氩气、倍频、染料、红、氦氖、红宝石、翠绿宝石激光医疗器械。激光医美器械是通过不同介质制成的激光器发出的各种波段激光作用于人体表面后发生光子生物学效应,从而达到祛除面部各种色素,痘印等美化肌肤的目的,但不伤害周围皮肤组织的医美器械。医美市场上,激光美容仪器通过轻度介入的方式达到整形美容的效果,成为美容医疗市场的中坚力量,其可用于柔肤嫩肤.去痣、除皱、脱毛等领域。受国内市场需求及相关产业政策的拉动,我国激光医疗器械产业发展长期趋势向好。随着我国激光医疗设备产业的发展,一批本土企业正由弱到强、由小到大,自主知识产权产品逐步投入市场,占据了一定的市场份额,能够逐步替代进口同类产
10、品,形成一定的品牌影响力。截止目前,中国激光医疗设备企业注册量301家。激光医美器械是光电医美器械市场最大的子行业,市场已完成行业整合,竞争格局较为稳定,中国公司市场占有率已较高。2018-2020年期间,中国激光医美器械市场份额份额最大的是欧洲之星(21%);其次是复锐医疗科技(15%);第三是中国的奇致激光(12%),赛诺秀、半岛医疗、赛诺龙、科医人、吉斯迪(GSD)市场份额依次为11%、10%、9%、8%、6%。国内高端医疗版光电仪器的厂商很多都来自以色列或与其密切相关的跨国公司,譬如飞顿、赛诺龙、Endymed、科医人等激光设备商都属于以色列系。2018-2020年,受益于Fotona
11、4D产品的优异市场表现,欧洲之星市场占有率提升,科医人设备在终端渠道议价能力高,但激光领域优势不足。由于无创祛斑、嫩肤、脱毛等轻医美具有创伤小、风险低、单价低等优势,很快成为中国消费者热衷的医美项目。2020年中国激光医美器械市场规模从2016年的9.4亿元增长至13.7亿元。其中:货及山寨激光医美器械市场规模1.6亿元,合规激光医美器械市场规模12.1亿元,合规激光医美器械市场占比激光医美器械市场规模的86%;激光医疗器械市场规模增长的主要驱动因素为脱毛、等传统治疗领域的渗透率提高,预计2025年激光医疗器械市场规模将增长至22亿元,其中:货及山寨激光医美器械市场规模2.1亿元,合规激光医美
12、器械市场规模19.8亿元,合规激光医美器械市场占比激光医美器械市场规模的90%。第三章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:激光医美器械公司项目单位:xxx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx,占地面积约36.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积24000.00(折合约36.00亩),预计场区规划总建筑面积41362.24。其中:主体工程27715.58,仓储工程6718.46,行政办公及生活服务设施4255.56,公共工程2672.64。四、 项目建设进度结合该项目建设的
13、实际工作情况,xxx有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资15340.02万元,其中:建设投资12169.84万元,占项目总投资的79.33%;建设期利息136.02万元,占项目总投资的0.89%;流动资金3034.16万元,占项目总投资的19.78%。(二)建设投资构成本期项目建设投资12169.84万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用10416.0
14、2万元,工程建设其他费用1489.16万元,预备费264.66万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入35500.00万元,综合总成本费用31186.10万元,纳税总额2348.37万元,净利润3130.57万元,财务内部收益率12.55%,财务净现值-885.81万元,全部投资回收期6.80年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积24000.00约36.00亩1.1总建筑面积41362.24容积率1.721.2基底面积15360.00建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩317.582总投资万元153
15、40.022.1建设投资万元12169.842.1.1工程费用万元10416.022.1.2工程建设其他费用万元1489.162.1.3预备费万元264.662.2建设期利息万元136.022.3流动资金万元3034.163资金筹措万元15340.023.1自筹资金万元9788.113.2银行贷款万元5551.914营业收入万元35500.00正常运营年份5总成本费用万元31186.106利润总额万元4174.107净利润万元3130.578所得税万元1043.539增值税万元1165.0410税金及附加万元139.8011纳税总额万元2348.3712工业增加值万元8415.6413盈亏平衡
16、点万元18860.23产值14回收期年6.80含建设期12个月15财务内部收益率12.55%所得税后16财务净现值万元-885.81所得税后第四章 公司基本情况一、 公司简介公司以负责任的方式为消费者提供符合法律规定与标准要求的产品。在提供产品的过程中,综合考虑其对消费者的影响,确保产品安全。积极与消费者沟通,向消费者公开产品安全风险评估结果,努力维护消费者合法权益。公司加大科技创新力度,持续推进产品升级,为行业提供先进适用的解决方案,为社会提供安全、可靠、优质的产品和服务。公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新
17、能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。二、 核心人员介绍1、韩xx,中国国籍,无永久境外居留权,1958年出生,本科学历,高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长;2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理;2019年3月至今任公司董事。2、冯xx,1974年出生,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,
18、任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019年8月至今任公司监事会主席。3、朱xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。4、龚xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。5、曾xx,中国国籍,1976年出生,本科学历。2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经
19、理;2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病
20、历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4
21、)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后
22、使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7
23、)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用
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