两因素方差分析优秀PPT.ppt
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1、两因素方差分析1第1页,本讲稿共41页两因素方差分析的基本概念这是两因素设计,其中这是两因素设计,其中A因素(因素(A药)为两水平,药)为两水平,B因因素为三水平。素为三水平。2第2页,本讲稿共41页两因素方差分析的基本概念现以两因素两水平为例,介绍相关的概念现以两因素两水平为例,介绍相关的概念两因素两水平资料本质上是两因素两水平资料本质上是4组独立的资料,可以作为组独立的资料,可以作为4组资料用单因素组资料用单因素方差分析,但这样分析得不到两个因素是否存在交互作用,特别在无交方差分析,但这样分析得不到两个因素是否存在交互作用,特别在无交互作用时,用单因素方差分析往往会降低检验效能,但两因素方
2、差分析互作用时,用单因素方差分析往往会降低检验效能,但两因素方差分析要求要求4组样本量相同。组样本量相同。3第3页,本讲稿共41页两因素方差分析举例n例1:四种疗法治疗缺铁性贫血后红细胞增加数,服用A药,则x11,否则x1=2;服用B药,则x21,否则x2=24第4页,本讲稿共41页两因素方差分析举例nH10:A药和B药无交互作用nH11:A药和B药有交互作用nH20:A药的主效应均为0nH21:A药的主效应不全为0nH30:B药的主效应均为0nH31:B药的主效应不全为05第5页,本讲稿共41页两因素方差分析举例两因素方差分析的Stata的数据格式:6第6页,本讲稿共41页两因素方差分析举例
3、n两因素方差分析的Stata命令n命令 anova y x1 x2 x1*x2n其中x1表示A药疗效的主效应,x2表示B药疗效的主效应,x1*x2表示A药与B药对疗效的交互作用7第7页,本讲稿共41页两因素方差分析举例Stata主要输出结果如下主要输出结果如下8第8页,本讲稿共41页两因素方差分析举例nFAB=36.75,P值=0.00030.05,因此A药与B药的疗效有交互作用,并且有统计意义nFA=168.75,P值0.05,A药的主效应有统计意义nFB=90.75,P值0.10,则可以按方差齐性进行下一步统计分析32第32页,本讲稿共41页本例的两因素方差分析以下显示以下显示Leven方
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