数字图像处理—频域滤波.pptx
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1、法国数学家傅立叶提出,任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦或余弦的和的形式。傅氏级数;对于非周期函数,则用正弦和余弦及加权函数的积分来表示。傅氏变换;应用极为广泛,尤其是数字计算和快速算法的发明,在信号处理领域产生了具大变革。第1页/共51页 一维傅立叶变换及其反变换离散形式:第2页/共51页频域不同的频域成份,可以表示成极坐标(复数)形式:第3页/共51页功率谱 “谱密度”信号频谱分析示意图如右图所示:第4页/共51页二维DFT及其反变换 第5页/共51页功率谱:可以证明:原点被放置在 上第6页/共51页空间域和频率域抽样点之间的关系:第7页/共51页下图实例:中心化,矩形宽高化为21反映
2、到频域轴亮点间距恰好相反 第8页/共51页3 频率域滤波 一般不大可能建立图像特定分量和其变换之间的直接联系,但可以建立傅氏变换的频率图像中的强度变化模式之间的联系。例如,低频对应图像的慢变化分量(墙,地板),而高频分量对应着图像中灰度变化联系地方(边缘,噪声)。第9页/共51页频率域滤波基本步骤:1、原图像2、3、4、反DEF5、实部6、用结果。被滤波图像第10页/共51页n n频域增强的原理频率平面与图像空域特性的关系 图像变化平缓的部分靠近频率平面的圆心,这个区域为低频区域 图像中的边、噪音、变化陡峻的部分,以放射方向离开频率平面的圆心,这个区域为高频区域频域滤波增强第11页/共51页n
3、 n频域增强的原理边、噪音、变化陡峭部分变化平缓部分uv频域滤波增强第12页/共51页频域滤波增强第13页/共51页频域滤波增强第14页/共51页频率域的滤波步骤1.用(-1)x+y乘以输入图像进行中心变换2.计算1中的DFT F(u,v)3.用滤波器函数H(u,v)乘以F(u,v)4.计算3中结果的反DFT5.得到4中结果的实部6.用(-1)x+y乘以5中的结果,取消输入图像的乘数.第15页/共51页思想:通过滤波器函数以某种方式来修改图像变换,然后通过取结果的反变换来获得处理后的输出图像第16页/共51页1 理想低通滤波器 是点距频率原点的距离。如果图像大小 ,其变换亦为中心化之后,矩形中
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