数据治理标准.docx

《数据治理标准.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据治理标准.docx（7页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数据治理标准数据治理标准，主要规范乡村数据资源梳理和归并、数据开放共享、 数据全生命周期管理、数据质量管理、数据资产化管理等方面的建设 及要求。含义数据治理标准主要规范乡村数据资源梳理和归并、数据开放共享、数 据全生命周期管理、数据质量管理、数据资产化管理等方面的建设及 要求。内容包括数据字典、数据分类、数据编码、数据开放共享、数据全生命周 期管理、数据质量管理、数据资产管理等标准。一、数据标准体系建设的方法和流程构建数据标准体系的目标是通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实 现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据治理工作打下坚实 的

2、基础、为数据资产管理活动提供规范有效依据。数据标准体系建设的实施过程主要包括：数据标准分类规划、数据标准设计制定、数据标准评审发 布、数据标准落地执行以及数据标准运营维护五个阶段.1 .数据标准分类规划从多个层面对企业数据现状进行调研，并借鉴国际上、行业内成熟的实践经验和相关标准，初步形 成企业自身的数据标准体系框架和分类。最终，结合调研分析成果，制定出数据标准构建分阶段、分步 骤的实施路线图.2 .数据标准设计制定标准制定是指在完成标准分类规划的基础上，定义数据标准及相关规则.是对数据标准的主题、信 息大类、信息小类、信息项、数据类型、数据长度、数据定义、数据规则等进行规划设计。数据标准的定

3、义应遵循共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性、可行性六大原则.3 .数据标准评审发布数据标准的评审发布工作是保证数据标准可用性、易用性的关键环节.在数据标准定义工作初步完 成后，数据标准定义需要征询数据管理部门、数据标准部门以及相关业务部门的意见，在完成意见分析 和标准修订后，进行标准发布.4 .数据标准落地执行确定执行原则时，要充分考虑业务需求和实施难度，针对不同类型系统制定相应策略，并设定合理 阶段性目标，数据标准落地执行过程中应加强对业务人员的数据标准培训、宣贯工作，帮助业务人员更 好地理解系统中数据的业务含义，同时也涉及信息系统的建设和改造.5 .数据标准运营维护应该结合数据管理需

4、求和机制，设立相关的组织机构、策略流程和规章制度，实现相关工作人员配 备，利用管理工具对数据标准进行维护和更新，并监控其执行情况.二、数据标准体系建设的具体内容1 .构建数据模型体系数据模型体系是数据的核心部分，也是数据生命周期的起点.数据模型体系包括：编码体系（指编 码规则）、分类体系（指分类结构）、信息模型体系.其中，信息模型体系包括：物资数据模型、客户 数据模型和供应商数据模型等；每一类模型又可分为编码属性、其他公有属性（除编码属性外的公有基 础属性和公有业务属性）和私有属性（分业务系统和组织机构两个角度）.2 .构建数据质量标准体系数据质量标准体系是指对数据质量进行约束的技术和行为标准

5、集合，技术标准包括诸如针对单属性 字段的格式、符号、取值上下限等规范，针对多属性间的关联验证规范；行为标准包括根据业务场景进 行人为的数据质量判断的标准及数据生成后数据质量的日常监测标准，如由专业的人维护并判断其专业 领域数据的质量.3 .构建数据安全标准体系数据安全标准体系是指数据在全生命周期过程中的安全管控的标准集合，包括数据生产安全、（指 设计、录入、加工数据过程中的安全）、数据存储安全（指数据存储过程中的安全）、数据交换安全 （指数据对外交换过程中的安全）、数据访问安全（指数据被访问过程中的安全）4部分。SIIMI户MtoTOPm*北g 交一iy ；39lMtVTWl ；(SlilWV

6、lM.4*) ； SAID ” 例*C :空岬炉:BM. :3ME5网切V . 0*询” .数据安全标准体系4 .构建数据交换|示准体系数据交换是指数据在业务系统间进行采集、分发等的过程，数据交换标准是指数据在交换过程中需 要遵循的规范、原则.数据交换标准体系主要包括系统连接、数据交互、数据信息的传输管理、信息传 递的逻辑约束、信息传递的监控、数据交换的维护和异常处理等要遵循的一系列规范.数据交换标准体 系与数据质量标准体系、数据安全标准体系、数据模型体系紧密相关.三、数据标准体系建设的保障措施开展数据标准体系的规划设计，相应的保障措施必不可少。组建数据管理组织、制定数据管理制度 和流程都属于

7、保障措施.它包括划分组织内的相关职责，制定数据管理制度的总则、细则、考核办法， 明确各类数据的维护、审核流程等。5 .数据标准管理组织架构以“先组建虚拟组织（但要常态化存在），然后根据企业实际情况逐步转为实体组织”为原则，建立 数据管理的组织保障体系，并明确组织内相关人员的责任.数据在其整个生命周期内都应有对应的业务 牵头部门负责。应充分调研企业现有数据管理制度，结合未来数据管理的要求和目标确立企业数据管理组织架构.能收代管呼帆配架内数网k准化委U会）数据管理期架构参考数据管理组织可根据需要命名，这里以数据标准化委员会一举例，由数据标准化委员会领导小组、 工作小组（申清、审核小组和内部专家团队

8、）以及专家小组（外部专家）组成。6 .数据标准管理制度体系数据管理制度应涵盖企业数据管理机构人员的构成及职责、数据管理标准、数据运维流程、监督及 考核机制.要利用外部先进管理思想，结合企业数据管理现状及管控要求，实现“统一管理、多级维护、分级审 核的数据管控机制.同时，要结合企业不同业务域对数据的管理要求，制定数据管理权限体系，明确不同数据视图的管 控机制，如共享（特征）数据管理权限、机制，财务数据管理权限、机制，仓库数据管理权限、机制 等。要理清各类数据在相应单位的管理权限和应用权限明确责任.7 .数据标准管理流程数据管理流程应涵盖数据的维护、审核、变更、停用等流程，是对企业数据整个生命周期

9、的流程管 控。要制定各数据的详细管理流程，明确流程中各环节对数据的操作权限、操作责任人、操作要求等内 容。数据管理组织、制度和流程体系应形成文档并发布。数据治理之数据标准俗话说，无规矩不成方圆。在数据治理中，这个规矩便是数据标准。 企业随着业务和组织的发展，会逐渐积累大量繁杂、结构不一的数据, 如果数据标准管理不达标，那么数据提取困难、数据理解歧义等问题 便会接踵而至。而企业要做好数据标准管理，理解数据标准的概念和分类是必不可少 的。数据标准的概念根据中国通信院的定义：数据标准，是指保障数据的内外部使用与交 换的一致性和准确性的规范性约束。简单来说，也就是组织内部的部门都用同一个标准使用和管理

10、数据。 这就可以保证所有人对数据的理解是一致的，能够为业务运营和管理 决策提供相应的保障，否则，企业的运营管理将会混乱不堪。通常来说，如果没有制定严格的数据标准，企业经营管理将会面临以 下三大问题：一、数据难以共享。由于各个系统的数据存储结构不一致，分布在 多个系统的不同数据，没有统一的标准，无法关联整合和分析，影响 不同系统之间的数据共享。二、数据理解不清晰。没有数据标准，不同系统对同一种数据，可 能会有不同的命名、业务含义和取值范围，这就会造成同义不同名， 同名不同义的情况，从而让数据使用者产生误解。三、沟通成本上升。数据如果没有统一规范和标准，对于同一数据， 不同人员的理解不一致，就会导

11、致沟通交流成本增加，降低企业组织 内部的运转效率。既然如此，我们又该怎样建立数据标准呢？数据标准的分类在企业日常管理和业务发展中，一般会从业务、技术、管理这三个维 度对数据标准规范进行分类。一、业务标准规范。一般包括业务的定义、标准的名称、标准的分 类等。对于业务人员而言，数据标准化建设，可以提升业务的规范性， 进而提升工作效率；同时，保障了数据含义的一致性也可以降低沟通 成本，从而为业务的数据分析、挖掘和信息共享提供便利。二、技术标准规范。从技术角度看待数据标准，包括数据的类型、 长度、格式、编码规则等。对于技术人员来说，有了数据标准规范, 可以大幅度提升工作效率，并降低系统的出错率，有助于

12、数据质量的 提升。三、管理标准规范。从管理角度，看待数据标准。比如数据标准的 管理者是谁、如何增添和删减数据、访问数据的标准条件是什么等。 对于管理人员来说，数据标准建设，保证了数据的完整、准确、安全， 进而为企业的经营决策提供了支持和保障。数据标准的制定说了这么多，企业究竟要怎么制定自己的数据标准呢？第一步，要确定数据标准管理的目标和界定范围。数据标准管理要达 到什么程度？有哪些数据需要制定数据标准？这些都需要明确。第二步，进行数据标准调研。对企业的数据标准管理情况进行调研和 汇总，弄清企业数据标准现状，为后续的数据标准落地提供支撑和指 导。第三步，明确企业的管理流程和制度，以制定出符企业业

13、务管理的数 据标准。第四步，制定数据标准管理角色，把每一项任务落实到人，才能保证 项目的最终落地。第五步，制定数据标准并实施。第六步，在日常数据治理过程中保证数据标准被严格执行。而要制定数据标准和保证数标准被严格执行，功能丰富强大的数据治 理工具是必不可少的。以飞算推出的SoData数据机器人为例，这是一款实时+批次、批流 一体、高效的数据开发治理工具。可以同时满足企业“多源、异构、 实时、轻量”的数据治理需求，帮助企业高速、实时地实现数据应用。 针对数据标准，SoData数据机器人建立了数据开发全链路的标准规 范，能在数据治理过程中严格执行数据标准。避免数据难以共享、数 据理解不清晰、沟通成本上升等问题，保证数据统一规范，提高企业 数据治理的质量与效率。在数据治理过程中，制定数据标准必不可少，而通过使用SoData数 据机器人这样的工具，可以让这件事情更加简单、高效。