2014年度员工离职率分析报告.pdf





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1、我吹过你吹过的晚风,那我们算不算相拥,我吹过你吹过的晚风,是否看到同样风景 我吹过你吹过的晚风,那我们算不算相拥,我吹过你吹过的晚风,是否看到同样风景 2021 年度员工离职率分析报告 一、离职率统计及范围(一)适用范围 公司所有职能部门。(二)分析目的 1、通过对年度员工离职率及原因的分析,及时掌握公司开展过程中人才队伍的流动状况。2、通过对各岗位的离职分析,总结员工离职的主要原因,以此发现公司目前存在的管理问题,并提出合理化的建议。三数据来源及计算方法 1、分析数据来源 本分析报告涉及的离职数据均来自于公司2021 年员工离职报表。2、计算方法 年度离职率=年度员工离职人数/(年初人数+年
2、度员工离职人数)*100%二、离职数据分析 为更全面地反映 2021 年度员工的离职情况,本局部将从年度离职率、各岗位类别离职率进行分析。(一)年度离职率总体离职率 2021 年度总体离职率=年度离职人数 154 人/68 人+154 人*100%=69%从以上数据可以看出,公司年度总体离职率呈现偏高,已超过公司开展中正常的人员流失率30%。因公司开展需要,2021 年新进人员 161 人,离职人员为 154 人,新进人员离职率为 95%。上述现象的出现,是导致公司总体流失率偏高的重要原因之一。公司 2021 年全年离职员工总数为 154 人,平均每月离职 12.8 人。1-6 月份离职人数为
3、88 人,占总离职率 57%,7-12 月份离职人数为 66 人,占总离职率为 43%,其中 2021 年 12月至 2021 年 1 月份离职人数为 24 人,占总体离职率 15%从以上数据上看,公司在 2021 年上半年度离职率偏高,下半年度离职率较上半年低。其中 12 月至 2021 年 1 月份这两月份的离职率占总离职率 15%,其影响因素主要表现为:1、受临近春节影响多人辞职领取全额工资提前返乡。2、公司因生产订单情况没有过多招聘普通员工进行了大量的人员补充。3、公司因生产订单减少,工人收入不高影响。4、同时,公司在 3 月、4 月、5 月及 6 月这四个月份员工的离职率明显偏高。其
4、影响因素我吹过你吹过的晚风,那我们算不算相拥,我吹过你吹过的晚风,是否看到同样风景 我吹过你吹过的晚风,那我们算不算相拥,我吹过你吹过的晚风,是否看到同样风景 主要表现为:本地区制造业人力需求数量明显上升,员工选择就业时机较多。受此因素的影响,2021 年公司上半年离职率明显偏高。(二)各岗位所占年度离职率 根据公司的业务发,本局部将公司各岗位划分为生产管理、工程、品质管理、文秘、销售、生产技术、一线员工等八个岗位类别,以便于对公司各岗位的流失情况进行分析。生产管理类包括:PMC 仓管、生产组长、跟单员13 人 工程类包括:软件工程师、结构工程师2 人 品质管理类:品质主管、QC5 人 文秘类
5、:人事文员、工程文员、采购文员9 人 销售类:业务员 6 人 生产技术类:CNC 编程、数车师傅9 人 一线员工:生产员工105 人 后勤类:3 人 2021 年度公司总离职人员为 154 人 各岗位类别的年度离职比例情况如下列图:从上图显示的数据上看,公司一线员工岗位的总体离职率最高,总体离职率已超过正常流失率。此种人员结构流失极为不合理的现象对公司业务的开展将产生极为不利的影响,应引起高度重视。(三)职能人员及员工的离职率 为便于对人员离职率的分析及统计,本局部将公司的职务等级分为职能类人员及一线员工类两大局部,其中,职能类指生产管理、工程、品质管理、生产技术等。具体数据见下列图:从上图显
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