概率论与统计5-1.ppt
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1、第第 5 章章随机变量的数字特征和极限定理随机变量的数字特征和极限定理一、随机变量的数学期望一、随机变量的数学期望二、随机变量函数的数学期望二、随机变量函数的数学期望四、小结四、小结5.1 数学期望数学期望三、数学期望的基本性质三、数学期望的基本性质1.离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望问:问:1、为什么要绝对收敛?、为什么要绝对收敛?2、若不绝对收敛会有什么结果?、若不绝对收敛会有什么结果?定义定义5.1.1一、随机变量的数学期望一、随机变量的数学期望关于定义的几点说明关于定义的几点说明 (1)是一个实数是一个实数,而非变量而非变量,它是一种它是一种加加权权平均平均,与一般的平
2、均值不同与一般的平均值不同,它从本质上体现了它从本质上体现了随机变量随机变量 取可能值的取可能值的真正平均值真正平均值,也称均值也称均值.(2)级数的绝对收敛性级数的绝对收敛性保证了级数的和不保证了级数的和不随级数各项次序的改变而改变随级数各项次序的改变而改变,之所以这样要之所以这样要求是因为数学期望是反映随机变量求是因为数学期望是反映随机变量 取可能值的取可能值的平均值平均值,它不应随可能值的排列次序而改变它不应随可能值的排列次序而改变.(3)随机变量的数学期望与一般变量的算随机变量的数学期望与一般变量的算术平均值不同术平均值不同.例例1 两点分布两点分布(0-1(0-1分布分布)设随机变量
3、设随机变量 的分布律为的分布律为则有则有例例2 二项分布二项分布 设随机变量设随机变量 服从参数为服从参数为 n,p 二项分布二项分布,其分布律为其分布律为则有则有=np例例3 泊松分布泊松分布 则有则有试问哪个射手技术较好试问哪个射手技术较好?练习练习 谁的技术比较好谁的技术比较好?乙射手乙射手甲射手甲射手解解故甲射手的技术比较好故甲射手的技术比较好.2.连续型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望定义定义5.1.2例例4 均匀分布均匀分布则有则有结论结论 均匀分布的数学期望位于区间的中点均匀分布的数学期望位于区间的中点.例例5 指数分布指数分布 则有则有结论结论 指数分布的数学指数分布
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