考研数学复习小结(概率论与数理统计初步、线性代数).doc
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1、考研数学复习小结(概率论与数理统计初步、线性代数) 作者: 转贴自:生物桥 点击数:75 文章录入:a1983 概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。随机事件和概率考查的主要内容有:(1)事件之间的关系与运算,以及利用它们进行概率计算;(2)概率的定义及性质,利用概率的性质计算一些事件的概率;(3)古典概型与几何概型;(4)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;(5)事件独立性的概念,利用独立性计算事件的概率;(6)独立重复试验,伯努利概型及有关事件概率的计算。要求
2、考生理解基本概念,会分析事件的结构,正确运用公式,掌握一些技巧,熟练地计算概率。随机变量及概率分布考查的主要内容有:(1)利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算;(2)掌握一些重要的随机变量的分布及性质,主要的有:(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布,会进行有关事件概率的计算;(3)会求随机变量的函数的分布。(4)求两个随机变量的简单函数的分布,特别是两个独立随机变量的和的分布。要求考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算,掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算,会求两个随机变量函数的分布。随机变量的数字特征考查的主要
3、内容有:(1)数学期望、方差的定义、性质和计算;(2)常用随机变量的数学期望和方差;(3)计算一些随机变量函数的数学期望和方差;(4)协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算;要求考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算,掌握由给出的试验确定随机变量的分布,再计算有关的数字的特征的方法,会计算协方差、相关系数和矩,掌握判断两个随机变量不相关的方法。大数定律和中心限定理考查的主要内容有:(1)切比雪夫不等式;(2)大数定律;(3)中心极限定理。要求考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式,会利用中心极限理进行有关事件概率的近似计算。数理统计的基本概念考查的主要内容有:(1)样本均值、样本方差和样本
4、矩的概念、 性质及计算;(2)2分布、t分布和F分布的定义、性质及分位数;(3)推导某些统计量的(特别是正态总体的某些统计量)的分布及计算有关的概率。要求考生熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算,会根据2分布、 t分布和 F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。参数估计考查的主要内容有:(1)求参数的矩估计、极大似然估计;(2)判断估计量的无偏性、有效性、一致性;(3)求正态总体参数的置信区间。要求考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性,会求正态总体参数的置信区间。假设检验考查的显著的主要内容有:(1)正态总体参数的显著性检验;(2)总体分布假设的2检验。要求考
5、生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的2检验。常有的题型有:填空题、选择题、计算题和证明题,试题的主要类型有:(1)确定事件间的关系,进行事件的运算;(2)利用事件的关系进行概率计算;(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;(6)有关事件独立性的证明和计算概率;(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;(9)由给定的试验求随机变量的分布;(10)利用常见的概率分布(例如(0-1
6、)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;(15)判断随机变量的独立性和计算概率;(16)求两个独立随机变量函数的分布;(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;(18)求随机变量函数的数学期望;(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;(22)利
7、用中心极限定理进行概率的近似计算;(23)利用t分布、2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;(25)计算统计量的概率;(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;(30)利用2检验法对总体分布假设进行检验。这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论,考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析,可以看出概率论与数理统计的试题,即使是填空题和选择题,只考单一知识点的
8、试题很少,大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。在解答这部分考题时,考生易犯的错误有:(1) 概念不清,弄不清事件之间的关系和事件的结构;(2) 对试验分析错误,概率模型搞错;(3) 计算概率的公式运用不当;(4) 不能熟练地运用独立性去证明和计算;(5) 不能熟练掌握和运用常用的概率分布及其数字特征;(6) 不能正确应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。综合历年考生的答题情况,得知概率论与数理统计试题的得分率在0.3左右,区分度一般在0.40
9、以上。这表明试题既有一定的难度,又有较高的区分度。概率论与数理统计复习摘要 育龙网校WWW.CHINA- B.C0M 2009年07月13日 来源: 互联网育龙网核心提示:导语:“概率论与数理统计”是全国入学考试的一个重要组成部分。从研究必然问题到处理随机问题,不仅大多数初学者感到比较困难,对于曾经学过概率论与数理统计的广大考生来说也觉得问题不少,特别是在做习题以及解决实际应用方面遇到的困难会更多一些。从近几年的入学考试阅卷结果也可以看出,这部分试题得分率普遍较低,有些考生甚至完全放弃这部分试题。针对刚刚发布的06年大纲,为大家在这个方面做些总结。1. 准确把握概率的公式、概念,理解题意我们看
10、这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取后不放回”,下面我们来求四个类型,第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的,这是四个完全不同的概率,但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型,但实际上是不一样的。先看第一个“第三次取得次品”,这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没
11、有关系,所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道,这个概率应该是等于十分之三,用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三,就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出,日常生活中抽签、抓阄从上来说是公平的。拿这个模型来说,第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率,第三次才取到次品的概率,这个事件描述的是绩事件,这是概率里重要的概念,改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的,如果表示的可以这样表述,如果用A1表示第一次取到次品,A2表示第二次取到次品,A3是第三次取到次品。如果
12、A表示第一次不取到次品,B表示第二次不取到次品,C表示第三次不取到次品,求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率,已知前两次没有取到次品,第三次取到次品P(CAB),第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问,不超过三次取得次品,这是一个和事件的概率,就是P(ABC)。从这个例子大家可以看出,概率论确实对题意的理解非常重要,要把握准确,否则就得不到准确的答案。2. 几何型概率及概率数理统计的复习几何型概率原则上只有理工科考,是一考察的对象,最近两年经济类的大纲也加进来了,但还没有考过,三、四的话虽然明确写在大纲里,还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点,但不是一个考察的重点。我个人认
13、为一是它考的可能性很小,如果考也是考一个小题,或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式,就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积,一维空间指的是长度,二维空间指的是面积,三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比,是二维的情况。几何概率其实很简单,是一个程序化的过程,按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形,第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量,就是刚才所说的面积或者体积求出来。
14、第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做,我推测下次考的话,可能会难一点的。比如说用意项,面积可能用到定积分或者重积分计算,把概率和高等联系起来。关于第二个问题,概率统计怎么复习,今年的考试分配很不正常,明年不会是这样的情况。我想明年一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。三(统计)应该八分左右,统计这一块大家不要放弃,明年可能会考,分数应该是八、九分的题。至于复习,它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的题相对于概率题比较固定,做题的方法也比较固定,对考生来说比较好掌握,但这部分考生考得差,可能很多学校没有开这门课,或者开
15、的话讲得比较简单,所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布,就是三大分布搞清楚,把他们的结构搞清楚,把统计上的分布搞清楚。然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法,三个评价标准,无偏性、有效性、一致性,重点是无偏性的考查,因为它是期望的计算,其次是有效性。一致性一般不会考,考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种,矩估计、最大似然估计,区间做了限制,考了很少,历年考试的情况也就是代代公式。最后一部分是假设检验这部分,这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方
16、检验统计量,把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间,统计这个题是没有问题的,重点就是参数估计,就是三种估计方法,三个评价标准,重点在那个地方。3. 概率知识掌握不够扎实如何应对复习困难概率这门学科与别的学科是不太一样的,首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志,专门出了一个针对考试的书,这个里面请我写了一篇文章,里面我举很多例子,你看了之后有一个详细复习方法。概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的,它要求对基本概念、基本性质的理解比较强,有个同学跟我说高等不存在把题看不懂的问题,但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看
17、不懂题,从这个意义上来说同学平常复习时候,只要针对每一个基本概念,要把它准确的理解,概念要理解准确,通过例子理解概念,通过实际物体理解概念。例如:比如我们一个盒子一共有十件产品,其中三件次品,七件正品,我们做一个实验,每次只取一件产品,取之后不再放回去,现在我提两个问题:一个是第三次取的次品是什么事件,这个事件就是积事件,第一次没有取到次品,第二次没有取到次品,第三次是取到次品,求这么一个事件的概率,但是换一个问题,我说你求前面两次没有取到次品情况下,第三次取到次品的概率,这个就不是积事件了,我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品,这个已经知道了,然后问你第三次取到次品概率是多少,这是条件概
18、率,这个已经知道了,另外一个事件发生的概率,这叫条件概率,这是容易混淆的。还有绝对概率,拿我们刚才举的例子来讲,如果我让你求第三次取到次品是什么概率,那是绝对事件的概率,这和前面两个又不一样。我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了,把公式把握了,这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式,公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后,计算的技巧比微积分少得多,所以有同学跟我说,他说概率统计这门课程要么就考高分,要么考低分,考中间分数的人很少,这就说明了这种课程的特点。4. 结合实际例子,概率公式巧记忆概率的公式并不多,背下来是基本的要求,但是概率的公式和高等的公式相比,仅仅记住它
19、是不够的,比如给一个函数求导数,你会做,因为你知道是求导数,概率问题,比如全概率公式,考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率,所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点,但是从计算技巧来说概率的技巧低一些,所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式,你可以这么记它,记一个模型,把一枚硬币重复抛N次,正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西,这样才是在理解的基础上记忆,当然就不容易忘记了。5. 数理统计分阶段复习的重点考试要注意,只有1和3的同学要考数理统计,按照以前考试1一般来说考三分之一分数的题,3是四分之一,但是仅仅是一个很例外的情况,2
20、003年1考了16分的数理统计,但是今年没有考这部分,今年考试这个地方的命题是有一点有失偏颇,我个人的看法为了避免这样的情况,所以这个地方一定要看,一般要考8分左右的题是比较合适的,到底考什么,我可以把这个范围缩的比较小,考这么几种题型:第一个是求统计量的数字特征或者是统计量的分布,统计量大家知道就是样本的函数,样本就是X1X2-Xn,就是期望、方差、系方差,相关系数等等,求统计量的数字特征。第二个题型,统计量既然是随机变量,当然可以求统计量的分布,2001年3是考了,2002年3考了,所以这个地方也是重要的题型。其次第三种题型是参数估计,你要会求。要考你背两到三个区间估计的公式就可以了,所以
21、为什么这个地方考的次数最多,每一种方法你都要会做。第四种题型就是对估计量的好坏进行评价,估计是无偏是有效的还是抑制的。2003年就考了一个大题。另外第五种题型就是假设间接这个地方,这么年以来只考过两次,而且从99年以来练习五年这一章是没有考,可能考一个小题,考一个什么题,就是把统计量写出来,你会不会把分布写出来,以填空的方式。另外一种考法,它的只对什么进行检验,对什么参数进行检验,你把统计参数写出来。第三种方法,设计一个问题,把架设检验的十个步骤做出来,第一个步骤是提出架设,第二步写出检验统计量。这个部分也不会出一个大题,应该是以小题的形式出现。6. 重要知识点考生不要投机取巧对于一的考生或者
22、三的考生来说,这个类型是考试的重点,每门课程重点有很多,不是每个重点都考,只要重点的地方考生不要投机取巧,比如参数估计,三种方法,那就是矩估计方法,极大似然估计方法,区间估计方法,这三种方法前两者是重点。大家记几个公式就可以了,2003年一考了区间估计的填空题。你对前面两者要熟练掌握,前面两种对整体没有做限制,所以命题空间比较大。如果命题空间小考的可能性有很小。你四个步骤一定要掌握,刚才有网友说那个计算量太大,考试的题计算量不会太大。第一步一定要把函数会写出来,数量函数有两种:一个是总体是离散型的一个是连续型的,你都要会写出来,离散型是指联合分布率,连续型是联合密度,因为这个联合密度和联合分布
23、率都具有独立性,都是等于边缘密度的乘积,做任何一个,只要考这类型的题第一步少不了,你的问题属于会把L似然函数写出来,把L写出来以后下面求L关于未知参数最大值点的问题,这是高等微积分里面最基本的问题,所以一般的话,我们先取对数,取对数以后令这个函数对未知参数的导数等于零,这个偏导数或者导数等于零的解就是可能的极值点。当然也可能出现这种情况,偏导数等于零的方程没有解的情况,只考过一次,这个时候找未知参数的边界点,取值范围的定义域找到它,这个2000年考过一次,这个大家要注意,有解没有解的都会做了你就不怕他考了。7. 概率问题的重点及得分方法这个可以看作我们概率一个基础,我不知道这个网友是考几,随机
24、变量分布这是一大块内容,基本每都年考一点,还有一个就是数理特征和数理统计基本考一个大题,概率和数理统计这部分如果从复习角度来看我们首先要理解概念,我认为这里面有三个典型途径:第一古典概率,一个概率的公式的推算,第二个途径就是利用我们的分布来求概率,我们涉及到一维的也可以是二维的,即可以是离散型的也可以是连续型的,都有求概率的方法,我们讨论概率统计里的问题,比如分布函数问题,本身就是求概率,你只要知道求概率统计三个途径,所以我讨论分布函数,由分布函数可以讨论概率分布函数,源头是分布函数,分布函数基础是求概率,通过这个角度把握我认为概率统计发现不是你想象的那么复杂了。这里面重点的是二两者,第一种古
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