Python爬取考研数据：所有985高校、六成211高校均可调剂.docx

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1、Python爬取考研数据：所有985高校、六成211高校均可调剂又到了一年度一度的考研出分时间啦近期有不少朋友让笔者帮他们分析怎样提早做好调剂。复试与调剂总是密不可分。今天给大众共享一些调剂的重要知识点祈望你在调剂的时候能明白调剂的趋势与规那么。也许大众对于调剂的印象就是只要等待招生单位的复试通知就可以了其实这是错误的这里会经历很多流程如挑选排除但最终决定权还是在导师的手里每年度都会有五分之一的考生到达了分数线却倒在了调剂上。那么详细原因有哪些呢|小康康编辑|胡巍巍来源|CSDNIDCSDNnews考研调剂中的机遇与风险一、在获取调剂信息的时候出现重要的延误没有及时获取一手信息导致很多人提早联

2、络导师博得好印象。二、成绩达标获取的调剂信息太少没有去到自己心仪的高校而被迫进展无奈的选择。三、调剂信息量太大大众都知道1-4月是调剂信息的爆发期每天盯着大量的内容难免会有所遗漏没有做好信息的快速挑选导致匆忙应对调剂、而忽略了自身的匹配性。以上这三种被刷的概率是最大的所以一定要评估好自己的综合才能调剂也是一门技术活认清自己选择适宜才是王道。下面再列举一些调剂的技巧。要想成功调剂首先要把握调剂的第一手信息能及时地获取到哪所高校的专业招生人数缺乏而且符合你的条件是很有必要的。同时调剂也是有要求的如下一、具备国家规定的复试资格二、入学考试统考科目中的俩科要与调剂专业的考试科目完全一样两科的专业考试科

3、目要一样或者相近专业不对口调剂成功的机率为零三、优先考虑本专业内部的调剂再考虑跨专业调剂最后是跨校调剂四、咨询高校研招办确认招生人数是否已满满的不要考虑了获取第一手招生空缺信息很重要五、不要等待复试结果各校的复试时间有差异容易错失调剂的时机。调剂数据爬虫Selenium开发实战网上有很多网站都在公布调剂信息其中大多数实验室的一手调剂信息都是公布在论坛的再有很多网站小编转手Copy自己的网站里那么今天就要讲一讲怎么去获取调剂数据并进展分析。本文只获取数据并进展数据分析以帮助大众更好的解析调剂形势。选取中国考研网站上公布调剂查询页面其页面效果大致如下图先对页面构造进展分析可以看出是【信息流】【粗-

4、细】【翻页】的构造。针对这种构造采用PythonSelenium进展爬虫开发。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在阅读器中就像真正的用户在操作一样。支持的阅读器包括IE7,8,9,10,11、Mozilla、Firefox、Safari、GoogleChrome、Opera等。这个工具的主要功能包括测试与阅读器的兼容性测试你的应用程序看是否可以很好地工作在不同阅读器以及操作系统之上。测试系统功能创立回归测试检验软件功能以及用户需求。支持自动录制动作以及自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。大学名称、专业名称和调剂标题名称均在列表

5、中。那么第一步获取【信息流所在的HTML元素】通过对HTML进展解析可以发现所有的信息流的都是DIV标签包裹的其共同特征都是classinfo-itemfont14。由此想到Selenium中的一个接口find_elements_by_xpath那么Xpath是什么呢XPath即为XML途径语言XMLPathLanguage它是一种用来确定XML文档中某局部位置的语言。取节点XPath使用途径表达式在XML文档中选取节点。节点是通过沿着途径或者Step来选取的。下面列出了最有用的途径表达式表达式描绘nodename选取此节点的所有子节点。/从根节点选取。/从匹配选择的当前节点选择文档中的节点而

6、不考虑它们的位置。.选取当前节点。.选取当前节点的父节点。选取属性。在下面的表格中已列出了一些途径表达式和表达式的结果途径表达式结果bookstore选取bookstore元素的所有子节点。/bookstore选取根元素bookstore。注释假设途径起始于正斜杠(/)那么此途径始终代表到某元素的绝对途径bookstore/book选取属于bookstore的子元素的所有book元素。/book选取所有book子元素而不管它们在文档中的位置。bookstore/book选择属于bookstore元素的后代的所有book元素而不管它们位于bookstore之下的什么位置。/lang选取名为lan

7、g的所有属性。通过xpath可以根据标签中的子属性和层级构造进展自定义的精细挑选。那么针对这里的信息流Xpath应该怎么去写代码呢可以看到信息是属于DIV的Class均为info-itemfont14于是可以得出到这里就得到了调剂的所有信息流板块接下来要做的是针对每一个信息流板块单独解析拿出其中的标签与超链接。可以看到信息流的子项如下列图所示这个时候可以根据classschool抓取大学名称根据classname抓取专业名称根据classtitle抓取超链接以及标题根据classtime抓取发布日期。代码如下所示之后点开一个详情页查看调剂的内容可以看到页面的排版如上所需要的调剂内容就是图中红框

8、标识出来的这里对页面进展HTML解析发现红框的HTML标签为DIVclassstudent-bodyfont14。同理还用上神奇的Xpath来进展抓取。并用innerHTML属性获取网页格式字符串。就这样就完成了调剂根本数据的抓取把数据存到一个数据表里进展分析。SQL编程与数据分析因为数据存在的MySQL数据库中为了方便以及更直观的展示出数据分析的思路以及经过这里采用的SQL语句进展数据查询与提取。1.学校层次分析首先分析历年度调剂高校的层次【985211双非】。SQL代码为结果为之后为了方便统计高校的层次分布在外部再套上一层GROUPBY语句进展分类结果如下列图所示可以看出大量调剂学校来自于

9、双非高校但是考虑到211大学的总量为112所985大学总量为39所可以看出接近62%的211高校都发布了调剂信息所有的985高校都发布过调剂信息。可以得出调剂中还是有很大很大时机可以进入211985高校的每个高校都会发布招活力会但是能不能把握住就要看自己了这可能就是时机就在眼前能不能把握就看自己了。用Matplotlib画出来的饼状图如下列图所示2.学校类型分析接下来看看各大高校的学校类别都是什么类型的学校这个简单一个SQL解决。哇可以看到语言、政法、体育类的高校调剂信息很少都是个位数。而主要是理工、综合类型的高校调剂时机比拟多小同学们这下在搜集高校调剂信息的时候就可以更有侧重点了。通过Mat

10、plotlib绘制出这个饼状图片3.学校地域分析同理对调剂学校所在的省市进展数据分析得出如下柱状图可以看到调剂时机遍布全国只要你认真把握一定可以去的了自己理想的城市寻找理想的TA4.专业/技能/领域分析通过对专业进展分类挑选绘制出专业云图通过Jieba分词与自建词典集合相似词语聚类算法发现调剂中总共涉及的【技能/专业/领域】词汇到达6006种真可谓是门类广阔啊也是每个小众学科的福音。其中几大热门专业以及研究方向如下所示经管仍是调剂中最吃香的专业其次就是理工科了。本人就是生物医学工程专业出生的在这里看到了自己的专业还挺欣慰。总结经过从Selenium爬虫开发到数据库Select查询再到Matplotlib图表绘制仅仅通过三大步骤就可以发现考研调剂是一个机遇与风险并存的大事件在这里全国所有985以及超半数的211几乎全部的高校都在向你敞开怀抱每一个考生需要有充分的耐心去把握住属于自己的时机不泄气不骄不躁。【end】精彩推荐CSDNx巨杉大学结合认证学习免费开放“分布式数据库集训营帮助您从零开场学习分布式数据库、分布式架构知识如今参加活动完成课程还将专属礼品。快来参加吧解析详情:/sequoiadb/cn/university-camp推荐浏览CNNvsRNNvsANN3种神经网络分析模型你pick谁你点的每个“在看我都认真当成了AI