人工智能和机器学习之间的区别.docx

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1、人工智能和机器学习之间的区别机器学习资源合集：海量资源免费下载机器学习全套学习资料/习题/算法总结/实例源码等资源内容wordismadeupofArtificialandIntelligence,Intelligenceistheabilityofahumantoperformaspecifictask,soArtificialIntelligenceisthefieldofcomputersciencewhichworkondevelopingsystemswhichareabletoperformworkliketaks.ArtificialIntelligencedoesnotthes

2、ystemtobepreprogrammedhowevertheyaregivenalgorithmswhichareabletolearnontheirownintelligence.一词由“人工智能组成“人工智能是人类执行特定任务的才能因此“人工智能是计算机科学领域致力于开发像taks这样的工作的系统。人工智能不是要预先编程的系统但是会为它们提供可以根据自己的智能学习的算法。BasedonthecapabilitiesofperformanceAIcanbeclassifiedmainlyinto3types:基于性能的才能AI可以分为以下三种类型WeakAI弱AIGenerallyhav

3、inglowintelligence(learningability)通常智力低下(学习才能)WeakAI弱AIGeneralAI通用AISystemwithmediumintelligencewhichcanmasteronlyonetask.具有中等智能的系统只能完成一项任务。GeneralAI通用AIStrongAI强大的AIThefutureofAI人工智能的将来StrongAI强大的AIBasedonthefunctionalitiesAIcanbeclassifiedinto4maintypes:根据功能AI可以分为4种主要类型ReactiveMachineReact机Machin

4、ewhicharejustabletoreacttosomeactions.E.g.GooglesAlphaGowhichcanplayboardgames.可以对某些动作做出React的机器。例如Google的AlphaGo可以玩棋盘游戏。ReactiveMachineReact机LimitedMemory记忆有限Thesesystemsarecapableofstoringdataandthenplanningstrategyaccordingly.E.g.Self-Drivencars这些系统可以存储数据然后相应地方案策略。例如自驾车LimitedMemory记忆有限Theoryofmi

5、nd心智论Thesessystemswillbeabletodepicthumanthoughts.这些系统将可以描绘人类的思想。Theoryofmind心智论Selfawareness自己意识FutureofAI.人工智能的将来。Selfawareness自己意识Ontheotherhandistheabilityofmachinestolearnontheirownwithoutbeingexplicitlyprogrammed.Machinelearningalgorithmsgenerallyusespreviousdataandtrytogenerateknowledgebasedo

6、nthatdata.MachinelearningisasubsetofArtificialIntelligence另一方面是指机器无需明确编程即可自行的才能。机器学习算法通常使用以前的数据并尝试基于该数据生成知识。机器学习是人工智能的子集whichisusingtechniqueswhichcanbelearnedfrompastdata.Machinelearningcanbeclassifiedintothreemaincategories.这是使用可以从过去的数据中学到的技术。机器学习可以分为三大类。Supervisedlearning监视学习Generatingfunctionwhi

7、chmapsinputtooutputfromknowninputoutputpairs.生成功能将输入映射到已知输入输出对中的输出。Supervisedlearning监视学习Unsupervisedlearning无监视学习Generatingfunctionsfromunlabeleddata从未标记的数据生成函数Unsupervisedlearning无监视学习Reinforcementlearning强化学习Takingsuitableactionstomaximizerewards采取适当的行动以最大化回报Reinforcementlearning强化学习人工智能以及机器学习之间的

8、区别(DifferencebetweenArtificialIntelligenceandMachineLearning)ArtificialIntelligenceMachineLearningArtificialIntelligenceisconcernedwithdevelopinghumanintelligenceintocomputersystems.MachineLearningisconcernedwithextractingknowledgefromthedatapreviouslyavailable.Artificialintelligenceisaboutmaximizin

9、gsuccess.Machinelearningisaboutmaximizingaccuracy.ArtificialIntelligentsystemsareexpectedtogivehumanlikebehaviourforvarioustasks.MachinelearningmodelsaretrainedforaparticulartaskfromthepreviouslyavailabledataforthetaskAIhaswidescopeindaytodayapplications.Machinelearninghascomparativelylimitedscope.A

10、Ilearnsfromreasoningandself-correction.Machinelearningjustfromself-correction.DecisionmakingisinvolvedinAI.Decisionmakingnotinvolved.E.g.ApplicationslikeSiri,GoogleAssistantareusingAI.E.g.ApplicationslikeGooglelens(OCR)usesMachinelearning.人工智能机器学习人工智能与将人类智能开展到计算机系统有关。机器学习与从以前可用的数据中提取知识有关。人工智能是关于最大程度

11、地进步成功。机器学习是关于使准确性最大化。人工智能系统有望为各种任务提供类似人的行为。从任务的先前可用数据中为特定任务训练机器学习模型人工智能在日常应用中具有广泛的应用范围。机器学习的范围相对有限。人工智能从推理以及自己纠正中学习。机器学习仅来自自己校正。决策涉及AI。不介入决策。例如SiriGoogleAssistant等应用程序正在使用AI。例如像Googlelens(OCR)这样的应用程序使用机器学习。Commentdownbelowifyouhaveanyqueriesrelatedtodifferencebetweenaiandmachinelearning.假如您有关于AI以及机器学习之间差异的任何疑问请在下面注释。翻译自: