大数据时代个人如何选择？.docx

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1、大数据时代，个人如何选择？最近拼车车里一位哥们在侃侃而谈如今的互联网除了打车其他都是扯淡没啥用。我相信现实生活中这样无视大数据时代已悄然降临的人不是少数而且还很多。毕竟在中国13亿人口中从事数据行业的人连2%都不到更别讲真正理解数据的人了。你也许会讲大数据是那么高深的技术我又不做相关的技术解析那么多干什么。其实今天我们谈的不是什么复杂的大数据高深技术请注意文章前面的标题时代。是的我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。讲的更本质一些其实是在讲这样一个新时代大数据时代人类的思维发生了如何的改变进而我们考虑这种思维改变会给个人将来的成长带来如何宏大的改变以及时机。进一步你最后会明白这几个问题的答案1

2、为什么中学教师在许多年度之后总是感慨最终真正有长进的都是当年度成绩一般般的.2从1984年度洛杉矶奥运会开场到尽头国人关注奥运会已经32年度了。当年度的金牌得主们除了李宁以及郎平剩下的谁记得呢3为何以前起作用的死磕思维在大数据时代不是最好的人生策略选择而理解以及解答所有的这些问题的前提是你要真正明白什么才是大数据时代的核心好了废话不多讲我们先来看看在没有大数据之前人类的思维形式是如何的1.单维度死磕思维在大数据之前计算机并不擅长于解决人类智能的问题也就是我们如今所讲的人工智能。如何才算人工智能呢真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人阿兰图灵AlanTuring。1950年度在?思想?杂志上

3、发表了一篇题为?计算的机器以及智能?的论文。在这篇文章中图灵提出了影响至今的图灵测试现已成为验证机器有无智能的标准判别方法。图灵测试的原理其实很简单的就是让一台机器以及一个人同时坐在幕后然后请一个裁判同时与幕后的人以及机器进展沟通。假如这个裁判无法判断自己沟通的对象是人还是机器就讲明这台机器有了以及人同等的智能。简单直白吧其实很多真正有用的人生哲理也就是这么简单直接。只不过人类天生有喜欢机密的天性所以很多人更愿意追逐机密而非有用的道理这也是为何从古至今八卦永盛不衰的道路。后来计算机科学家们认为假如计算机实现了下面几件事情中的一件就可以认为它有图灵所讲的那种智能1语音识别2机器翻译3文本的自动摘

4、要或写作4战胜人类的国际象棋冠军5自动回答下列问题当然今天的计算机已经可以做到这些事情而且还会超额完成更多的智能问题。例如2020年度IBM研发的智能计算机Watson参加综艺节目?危险边缘?来测试它的才能这是该节目有史以来第一次人与机器对决。Watson在前两轮中与对手打平而在最后一集里Watson打败了最高奖金得主布拉德鲁特尔以及连胜纪录保持者肯詹宁斯。Watson赢得了第一笔奖金100万美元。我们从语音识别这个角度来看下人类一开场是怎样考虑解决这个问题的首先能想到的是去解析人的大脑是怎样识别语音的然后让计算机按照人的思路去做。举个例子就拿我们以前学英语死记硬背单词以及句法当单词量到达一定

5、程度后就可以理解外国人的话。事实上当时各个大学以及研究所的专家们在这个问题上就是这么做的而且已经死磕了20多年度的时间。主要采用的研究方法就是基于语法规那么以及语义规那么利用人工智能的方法理解人所讲的完好的语句。这个研究方法的思维就是在数学模型这个单维度上死磕直到“磕的吐血为止。我把这种传统的研究思维方法起了个有趣的名字叫单维度死磕思维。按照这种方法经过20多年度的研究在20世纪70年度代初语音识别这个智能问题解决到什么程度呢当时按照这个思维方法做出的最好语言识别系统大约智能识别几百个单词而且识别率只有70左右。同时面对机器人讲话要明晰不能有方言不然机器真识别不了。假设王宝强去讲机器估计会想这

6、是什么鬼咋听不懂呢这种单维度死磕思维在很长时间指导人们的行为。如今大局部人也都是单维度思维最典型的例子就是以前读书的时候教师讲的一句话学好数理化走遍天下都不怕。指的就是在数理化这条单维度的方向死磕。单维度死磕的好处是你可以在某一个领域变的足够强但是它也有致命的缺点就是由于你将全部注意力集中在这个维度上你的视野以及见识会很小往往看不到其他维度的红利。2.多维度思维直到一个人的出现才打破了人工智能研究方法的僵局。同时开启了人类思维的新时代。我把他的研究方法称为多维度思维而这也正是大数据时代的核心。这个人是谁呢1972年度康奈尔大学的教授弗雷德贾里尼克FredJelinek19322020到IBM做

7、学术休假正好当时IBM想开发出具有人工智能的计算机贾里尼克就负责起这个工程。语言识别以及机器学习先驱贾里尼克他选择解决的问题就是怎样让计算机自动识别人的语音值得一提的是贾里尼克本来并不是一位人工智能专家他其实是一位通信专家。可能是因为跨界的原因吧他对待语言识别的角度以及先前的人工智能专家都不一样。在他看来语音识别不是一个人工智能的问题而是一个通信问题。贾里尼克认为人的大脑其实是一个信息源声音从外界传播到耳朵一个解码的经过。而大脑从考虑到找到适宜的语句再通过发音讲出来是一个编码的经过。这么一想贾里尼克就找到通信领域的对应数学模型来解决语言识别这个问题而彻底抛开了人工智能的那一套做法单维度死磕。在

8、找到适宜的数学模型后贾里尼克并像以往一样死磕模型这个维度而是找到数据这个维度来进步准确度。贾里尼克的做法是用统计方法以及大量的数据来训练模型的。幸运的是在当时只有IBM具备语音方面的大量数据。为何只有IBM具备这些条件呢在那个年度代IBM在全世界计算机乃至整个IT产业可以讲是处于独孤求败的地位。20世纪60年度代末IBM的市值到达500亿美元占到了美国GDP国内消费总值的3%以上。固然IBM如今市值下滑很严重也在做大数据方向的转型但是不可否认IBM仍然是一家伟大的公司将来价值也宏大。贾里尼克的团队花了4年度的时间就开发了一个基于统计法以及大数据的语音识别系统它的语音识别率从过去的70左右进步到

9、90以上同时语音识别的规模从几百词上升到两万多词。这样语音识别就有了本质的飞跃。从此语音识别就可以从实验室走向实际应用了。贾里尼克在研究语音识别时无意中创始了一种多维度统计数据的方法解决智能问题的途径。由于这种方法需要使用大量的数据因此如今又被称为数据驱动方法这也是如今大数据解决问题的思维方法。不在数学模型这一个维度上死磕而是通过大量数据这个维度来解决以往解决不了的问题。这种方法最大的好处是随着数据量的积累会变得越来越好。李开复就是在这样的背景下在传统的人工智能实验室里采用这种多维度的方法开展他的博士论文的工作并且最终以及洪小文一起构建了世界上第一个大词汇量、非特定人、连续语音识别系统。随着互

10、联网兴起之后数据的获取变得非常容易所以大数据的这种多维度研究方法也变的流行起来。可以讲贾里尼克开启了人类思维的一个里程碑多维度思维。基于多维度思维我们可以分析数据中多个维度的相关性往往可以获得意外的收获。就拿我自己的经历来讲之前我为客户做女性购物数据分析的时候在分析之前大众普遍认为网上购物产品页面详情应该不需要过多的字尤其如今手机屏幕那么小会造成用户体验差的感受。但是经过分析网上排名前50的店铺的多个维度我发现这样一个有趣的现象对于女性网上购物用户产品详情页面越长越详细越好。基于这个分析结果客户调整了页面展示以及营销的策略进而进步了店铺的销售额。3.什么是大数据时代的核心如今我们知道了从传统思

11、维方法到大数据新思维方法的出现人类其实是经历了一个很长时间的思维转变。而这个思维也成为如今大数据时代的核心单维度死磕思维-多维度思维只有深入认识到这个时代思维转变的核心我们才能彻底从大脑认知底层理解为什么个人在这个新的时代适应转变成多维度跨界思维变的那么重要因为在任何一个单一的维度上能做到“第一的只有一个人只有少数人“名列前茅剩下的绝大多数都是“落后。想想你在自己的领域多久才能超过那个第一或名列前茅的人呢但假如我们拓展开另外一个维度呢就会完全不同。我打个比方你在维度A上打80分维度B上打60分勉强及格就可以两个维度上相乘就是4800分。如今来看你的竞争对手在维度A上是90分。你的4800分以及

12、对手的90分比谁的优势更明显呢结果很显然你的多维度更有竞争优势。你也会明白实际生活中的人都是立体的而不是平面的。在单个维度上大众比的是人生的长度而在两个维度上大众的比的是人生的宽度.进而你会发现一个新的趋势如今跨界多个维度赚取财富的人越来越多。他们事实上都知道这样一个机密道理跨界能给自己拓展一个新的维度。就拿微信公众大号来讲顾爷以前是做设计的但是通过聊绘画如今居然成了广告这个维度上的大号赚钱赚到手软。假如顾爷真拼设计真的搞不过这个维度上的顶尖高手。讲到底其实是因为时代变了以前我们用的诺基亚手机都淘汰了在新的时代思维不转变就会一直产生这样的问题为什么我以及他的差距越来越大呢4.为什么你总是落后所

13、以我们如今知道文中开场那几个问题的答案了1为什么中学教师在许多年度之后总是感慨最终真正有长进的都是当年度成绩一般般的.由于在学校教育长期实行的是单维度的评价标准传统的思维形式使得大局部人只关注学习成绩这个维度。这在学校的时候其他才能维度缺乏也没有关系但是步入社会后就会发现多维度才是竞争的核心。中学教师之所以感慨就是因为没有想到当初竟然不知道人生除了学习成绩之外人还有很多其他的维度需要扩展。2从1984年度洛杉矶奥运会开场到尽头国人关注奥运会已经32年度了。当年度的金牌得主们除了李宁以及郎平剩下的谁记得呢李宁除了金牌这个维度他还增加了商业这个维度。3为何在某个技能上死磕在大数据时代不一定是最好的

14、策略选择那什么才是这个时代好的策略时代不同了在大数据时代多维度打造竞争力才是更好的选择。单维度能扩展你人生的深度但是多维度却可以扩展你人生的宽度。5.你该怎样执行多维度策略在认知上有了这个概念以后却不去执行就好比恋爱的时候知道泡妞的理论却迟迟没有下手去追。不去执行学习再多也没有用。那么怎样执行多维度策略在大数据时代打造个人竞争力呢首先我们应该反省下自己擅长的领域是哪些然后围绕这个领域你可以扩展的维度有哪些。以我个人为例我擅长的领域是编程大概可以打80分围绕编程这个领域我扩展了数据分析大概可以打70分以及写作也就是如今的猴子聊人物公众号可以打60分。所以我的人生维度分析如下值得注意的是图中60分是及格线我又将它取名叫平庸线。因为一个维度没有及格的话讲明你在这个维度上是平庸的那就不能算作你的维度因为它分数太低不起作用。所以想让自己不平庸的最直接的方法就是在有限的维度上进步积累然后组合打出漂亮的“组合拳多维度跨界。假如你也想在将来变成一个有竞争力的人而不被时代淘汰不妨也画出你的人生维度分析图去反思该从哪些维度方面去积累以及整合资源。人最可怕的就是不解析自己在错误的方向努力而多纬度图可以明晰的展示你目前的程度尽快发现你该努力的方向。推荐